向量空间计算问题的捷径

给出了向量空间中向量组间相同线性关系的命题与证明,并用命题简捷解决了向量空间典型问题的计算。     

水上交通加权安全评价中权重向量的异常分析

为提高指标权重在水上交通安全评价中的准确性,提出一种基于DBSCAN算法的权重向量异常分析方法.该方法选取加权评价法为研究对象,以DBSCAN算法为检测方法,对水上交通加权安全评价中的权重向量进行异常分析.实例表明,在130组数据中,异常权重向量共3组.从数据分布情况看,异常向量与正常向量有比较明显的差异,说明此方法能有效识别异常向量,是可行的.该方法对权重向量集进行分析后,可防止异常权重向量的干扰,提高评价结果的质量.     

线性方程组及其向量形式的关系

把对线性方程组的求解与建立n维向量（组）的各种相关概念密切联系起来,试图使关于n维向量（组）的教学变得更实效.     

中国股票市场与干散货航运市场的动态相关性——基于DCC-MGARCH和VAR模型的实证分析

为探求中国股票市场与干散货航运市场的动态相关性,运用DCC-MGARCH模型和向量自回归(Vector Auto-Regressive,VAR)模型对上证综指和波罗的海干散货指数(Baltic Dry Index,BDI)进行分析,发现这两个市场之间存在信息溢出现象,具有较强的动态相关性.作为重要纽带的上证综指与BDI之间的动态相关性是制定海运运价不可或缺的因素,也可以作为金融资产定价的重要因素.     

一种基于SVM的网络异常流量检测新方法

提出了一种基于SVM的网络异常流量检测新方法。分析了支持向量机的基本原理,结合网络流量异常检测的特点,讨论了异常检测的特征选择问题;提出了网络流量相关性、包长度统计变量以及异常报文统计等具有代表性的特征参数,描述了数据的预处理方法。试验结果表明,所选特征参数可有效地检测网络流量异常变化,说明基于支持向量机的在网络异常流量检测具有较好的可应用性。     

关于向量空间F~n中求向量组的极大线性无关组的几种方法

定义1 向量组α_1,α_2,α_s的一个部份向量组α_i_1α_i_2,…,α_i_r叫做它的一个极大线性无关组,如果 (i)α_i_1,α_i_2…,α_i_r线性无关, (ii)每个α_k(k=1,2,…,s)都可由α_i_1,α_i_2,…,α_i_r线性表示。     

一种用于图像序列斑点去除的运动估计修正方法

在数字视频处理中经常需要考虑斑点去除问题。运动矢量估计是斑点检测和去除的基本步骤。在斑点存在的区域,运动向量的估计可能会出现较大的偏差。大多数算法只通过空间上运动矢量的相关性来进行修正。本文根据空间上和时间上图像灰度和运动矢量相关的特点,并考虑块分级之间运动矢量的相关性,提出了一种运动估计的修正方法。仿真结果显示,本文的方法是有效的。     

浅析圆“包装”的平面向量最值问题

圆是几何的重要学习对象,向量是连接代数、几何、三角的桥梁.对于圆中出现的平面向量问题,求解过程中,可以以圆为辅助条件,根据向量运算求向量内积的最值;利用圆的几何性质求向量长度的最值;以圆为隐形存在,向量的运算和性质是主导,求条件最值;并探讨了求向量的夹角取值范围问题.     

Fuzzy方法在非处方药选购上的应用

从公众合理选择所需药品的角度,用二级模糊评判模型对药品进行综合评价。一级评判实现对药品安全性、稳定性、易用性的评价,二级评判根据用户选定的评判指标顺序,对药品整体性能进行评价。详细列出了建立评判模型的步骤,给出了用于计算机实现的药品库结构和评判流程图。     

基于VAR(向量自回归)模型的我国体育用品产品销售与经济增长计量动态分析

运用VAR(向量自回归)分析法,考察了2008年1月～2011年12月我国体育产品制造业产品销售与国内经济增长之间的贡献程度及动态演进关系,结果表明:我国体育产品销售和经济增长趋势有显著相关性,后奥运时期我国体育产品销售继续保持较快发展,反映出我国体育运动人口逐年增加而提高了体育产品消费水平,体育产品销售对经济增长贡献率较大,我国体育用品前景十分广阔.     

初等行变换在线性代数中的应用

初等变换是矩阵的四大变换之一,是线性代数的核心内容,贯穿整本书的始终。本文用实例给出初等行变换在求矩阵的逆阵、矩阵的秩、向量组的秩、线性方程组的解等方面的应用。     

碎纸片的拼接复原方法研究

碎片经扫描后存为位图文件,碎片位图的每一个像素是用8bit表示的灰度值.位图像素点能够通过原始变量组内相关性检验,且各碎片边缘像素点也能够通过变量组间线性相关性检验.因此可以对各碎片边缘像素点使用典型相关性分析,根据分析结果进行碎片匹配.典型相关分析可以使用统计学中的方差、协方差及相关矩阵等建立相关模型,分析出各碎片轮廓像素值间的相关性.实践证明,在进行碎片边缘相关性分析中使用相关矩阵的效果较好.通过对相关性计算与碎片拼接递归程序的运行结果的分析表明,论文提出的碎纸片半自动拼接方法适用于规则切割的碎纸片的拼接.     

基于线性规划的回归支撑向量机

在结构风险中采用l∞-范数来控制模型复杂性的基础上,提出基于线性规划的支撑向量机,并通过求解对偶规划来提高单纯形学习算法的计算速度.数值试验结果表明,此类支撑向量机的学习效果与经典的支撑向量机的学习效果相似,当学习样本个数增加时线性规划支持向量机的学习时间增加的要少得多,但是支撑向量个数比较多.     

Gronwall不等式的推广及应用

在微分方程,解析函数等课程的学习中,经常用Gronwall不等式来证明方程逐次近似解的收敛性,有界性和唯一性。将Gronwall不等式推广到n维向量空间,并应用推广定理证明微分方程组解的唯一性。     

学生考试成绩服从正态分布的一种Fuzzy置信度模型

本文从Fuzzy集合的角度来分析学生群体在某门课程考试结果中,其成绩服从正态分布的Fuzzy置信度问题。     

一阶线性椭圆型偏微方程组的R-DR-D2R-H-DH-D2H复合边值问题

研究了一阶线性椭圆型偏微分方程组的边界条件中含有二阶偏导数的 R-DR-D2R-H-DH-D2H复合边值问题,利用消去法将其化为等价的广义解析向量的 Hilbert边值问题,并利用奇异积分方程组的理论给出了问题的可解性条件.     

用向量法巧证几类常见的几何题

用向量法证明几何题是向量在几何学中应用的基本问题.通过举例归纳了如何依据题目的特点来构思向量法证题思路,以方便新课程改革中高中数学的教与学.     

体育学习成就目标定向与初中生同伴关系的相关性研究

目的：探究体育学习成就目标定向与中学生同伴关系的相关性。方法：以分层随机抽样方法选取240名初中生,采用《运动中的任务和目标定向量表》（TEOSQ）和《同伴关系量表》（PRQ）测量其成就目标定向和同伴关系。结果：（1）相关分析（Bivariate correlations）发现,体育学习中任务定向与同伴关系显著正相关,而自我定向与同伴关系显著负相关;（2）经聚类分析（Clustering analysis）发现,中学生体育学习中存在三类复合目标定向类型：高任务/高自我型、中任务/中自我型和高任务/低自我型;（3）单因素多变量方差分析（0ne-way MANOVA）及事后比较（Tukey post-hoctest）发现,不同复合目标定向型的同伴关系存在显著差异;多重比较结果显示,同伴关系总体表现为高任务/低自我型组〉高任务/高自我组〉中任务/中自我组,且高任务/低自我型组和高任务/高自我组得分显著大于中任务/中自我组。即高任务定向结合适宜自我定向与高水平的同伴关系相关。结论：高任务定向单独或结合适宜自我定向与初中生体育学习中较高水平的同伴关系相关。     

从两种全国英语统考看大学英语教学

笔者通过对某大学350名学生的CET4和NETEM成绩进行相关分析,结果表明:(1)两组成绩之间的相关性因处理(分数段)不同而存在显著差异;(2)除低分组外,其他组内相关性均不显著;(3)NETEM试卷各部分内部相关系数也发生相应变化。笔者根据分析结果探讨了导致该结果的根源,对大学英语教学改革提出建议。