论文献检索系统中的自动标引技术

本文详细阐述了文献检索系统中自动标引技术的抽词词典、抽词算法及歧义切分等问题。     

引索概念的鉴别和标引--人工标引规律探索之一

人工标引注重对文献整体的把握，通过分析文献语词之间、概念之间的联系，力求使文献记录的思维重现，再把得到的思维转换成检索语言。     

文本自动分类中抽词词典的约简算法研究

本文借鉴了关键词轮排原理,结合相关统计模型,从正反两个方面对原始抽词词典进行压缩和优选,以达到降维和准确表达主题的目的;并基于海量新闻文本进行了自动分类测试,结果表明该约简算法在构造核心关键词词典方面是可行的。     

基于文本挖掘和可视化技术的主题自动标引方法——以《英雄格萨尔》为例

[目的/意义]基于文本挖掘技术自动发现更具代表性的文献内容主题词，通过定位主题词在章节中的具体位置，并基于可视化技术进行主题标引，帮助读者直观高效发现文献主题间的潜在关系。[方法/过程]基于文本挖掘技术深入文献内容层挖掘主题词，并利用可视化工具直观呈现所获信息，在此基础上尝试构建可视化主题自动标引系统，并在格萨尔领域的多个主题中对该系统的自动标引效果进行验证。[结果/结论]研究结果显示，该标引方法在格萨尔领域实现了文献内容级的可视化主题自动标引，快速精准地定位到章节、段落和句子。标引相关信息获取过程直观可视，并且具有交互性，可提升用户体验和参与度。文章以《英雄格萨尔》为例完成系统验证，但该标引方法技术本身无领域限定，可应用于其他领域的文献。     

汉语文献自动分词与标引研究综述

本文根据近年来国内发表的有关自动分词与标引的部分文章,对汉语文献自动分词方法和自动标引技术进行了分析和归纳,并提出了自动标引质量评价和标引模型评价指标的问题。     

网页自动标引方案的优选及标引性能的测评

本文介绍了三种网页自动标引方案，通过对“中国经济网”上50页网页的手工标引、自动标引结果比较，从而优选出一种方案，即对网页全文不同部位加权，采用词频加权统计法。最后对该方案自动主题标引和分类标引分别从人机相符率方面进行测评。     

试论引文在自动标引中的应用

评介了60年代以来比较著名的几种引文标引理论,并在此基础上提出了“无标引的引文检索”方法。作者利用该方法的基本原理进行了局部试验,结果显示良好。认为如果将引文标引检索与主题标引检索结合起来,可更好地提高情报检索效率。     

概率标引模型研究

本文对二值独立性标引模型、DIA模型和2—Poisson模型三种典型的概率标引模型进行了研究,分析了其原理和处理过程,评价了其性能。     

2003—2023年我国自动标引研究及实践进展

[目的/意义]对2003年以来我国自动标引的研发现状进行总结并预测未来发展动向,以期为文献自动标引实践的发展提供借鉴和参考。[方法/过程]通过文献调研和相关案例回顾,系统梳理2003—2023年我国文献自动标引的系统研发及典型应用,具体从自动主题标引和自动分类标引两方面展开。[结果/结论]自动标引发展面临不少现实问题,今后自动标引研究及实践应聚焦于技术上重点突破中文自动分词的语言分析问题、研究和探索更高效的语料库智能学习机制、集成化开发多媒体信息自动标引方法、多方联动构建文献自动标引效果的评价体系与监测机制。     

西文环境下基于多因子综合算法的自动标引系统研究与实现

介绍了西文环境下基于多因子综合算法的自动标引系统的设计和实现,分析了该系统结合信息检索技术、智能Agent技术、数据库技术等,使知识库的建设更加自动化、智能化,指出该系统的界面友好、使用方便,具有通用性和开放性。     

自动标引在自然语言提问中的应用

1检索系统的自然语言接口 当计算机检索系统由早期的探索和试验,进入真正实用的批处理阶段时,人们很快发现其在检索时滞、反馈调整方面的缺陷,而着手研制更便利、更高效的面向终端的联机检索系统.然而在联机时代,专职检索人员与用户在提问需求方面的交互所产生的不利影响又成为新的现实问题.为此,人们开发了界面友好的各种人机接口.进入网络化检索的今天,检索系统的用户发生了根本性的变化,不同年龄、不同职业、不同知识背景、不同检索经验的终端用户大量涌现,对这些最终用户与检索系统交互的方便性、直接性、透明性的要求也更为突出.具备自然语言理解能力的用户接口,成为辅助检索的重点,它将是检索系统的必然组成部分.     

基于语义感知的英文文献自动标引概念遴选方法

[目的/意义]资源数字化时代文献服务向知识服务方向转变,高质量的文献自动标引是文献知识服务能力提升的基础和关键,针对目前英文科技文献自动标引准确率不高的问题,提出了基于语义感知的概念遴选优化方法。[方法/过程]基于知识组织系统的自动主题标引,采用自然语言处理中的神经网络词向量技术,对概念和英文文献内容语义进行表示并进行语义感知与评估,实现概念标引结果在语义层面的遴选。该方法采用基于知识组织系统与自然语言处理技术相结合的方法,弥补了在语义层面上的不足,从而进一步降低不相关概念的影响,提高概念标引结果的准确率。[结果/结论]实验结果表明,该方法具有较好的语义感知性能,在概念遴选上有效降低了不相关概念,大大提高了标引结果的文献相关性,为科技文献资源知识化服务建设和相关研究提供有价值的参考和支持。     

基于词链的自动分词方法

An algorithm for automatic segmentation of Chinese word,which is an improved version of the minimum matching algorithm,is put forward.The key idea of the algorithm is to optimize the word bank and the matching process to enhance the speed and accuracy of word segmentation.By integrating the case bank for processing ambiguous word chain with relevant segmentation rules,the correctness of word segmentation is enhanced,which partly makes up the deficiency in processing natural language.     

2000-2009年国内自动标引研究综述

从分析2000-2009年国内自动标引研究热点出发,综述了有关＂主题标引＂、＂自动分类＂、＂《现代索引文摘法》的评价＂、＂计算机档案管理＂、＂基于本体的研究＂及其他有关自动标引的理论与方法的研究现状。     

网络信息检索系统中信息自动标引方法的设计与实现

比较了目前主要使用的标引方法,根据网络信息的特点,提出了关键词标引和全文标引相结合的混合标引方法,并给出了具体实现方法,描绘了自动标引的流程图。最后给出了信息标引处理后数据检索方法。