基于模糊综合评价模型的中小学教师满意度测评

文章以中小学教师满意度为研究对象,首先建立中小学教师满意度评价指标体系,接着利用主成分分析方法提取满意度的各级指标权重,从而得到中小学教师满意度的多级模糊综合评价模型,然后利用所建立的多级模糊综合评价模型对不同教育类型和不同教育层次的中小学教师的满意度进行了测评,进一步对测评结果进行分析并提出了相应的对策,为今后工作提供借鉴作用。通过研究发现中小学教师整体满意状况不是很理想,满意度大体介于4.6—6.3,处于中等水平。从不同的教育类型来看,民办教师的满意度比公办教师低20多个百分点;从不同的教育层次来看,幼儿园教师的满意度是最低的。     

主成分在企业成长性分析中的应用

利用主成分分析方法对中小企业版上市公司的成长性进行评价和分析,并建立相应的评价指标体系,结果表明主成分分析方法评估的合理性,然后根据主成分分析方法本身的缺陷提出了一种酶进模型,采用等级相关方法进行预处理后再作主成分分析,并建立综合评价的指标体系,研究结果表明评估比较合理,能够客观上反映股票的成长性。     

大学生成绩的综合评价及分析

本文运用主成分分析对大学生四年的学习成绩进行综合评价,并对主成分得分进行单因素方差分析,以期更好地对大学生的学习成绩进行综合评价。     

加权主成分分析法在教师素质考评中的应用

通过综合运用主成分分析法和层次分析法，建立综合评价的AHP变量加权主成分分析模型，并给出评价案例，基本该模型方法对教师的综合素质进行考核评价。     

主成分分析法用于可持续发展综合评价中的探讨——以河南省为例

基于可持续发展理论,选取33项指标建立了河南省可持续发展评价指标体系.提出了用主成分分析法评价可持续发展系统综合能力的方法.笔者把研究对象划分为经济、资源环境、社会和教育科技4个子系统,采用社会科学统计软件SPSS(11.5)进行主成分分析,得出各子系统可持续发展能力,以4个子系统得分为4个变量,用主成分分析法进行综合评价,得出河南省可持续发展能力评价结果.     

基于主成分分析法的河南省各地市教育发展水平研究

本文建立了一套评价教育发展水平的评价指标体系,采用主成分分析法对河南各地市的教育发展状况进行分析,再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标建立评价模型,对河南各个地市的教育发展综合实力进行评价。     

主成分分析在区域创新中的运用

本文查阅了相关的文献资料,详细地介绍了主成分分析的原理与步骤,查阅（2010年中国科技统计年鉴》,选取了31个省市15个区域创新评价指标,通过主成分分析,提取了三个主成分,计算出三个主成分和综合主成分的值,根据综合主成分的值进行排名,江苏排名第一,进而总结江苏区域创新的成功经验,为其他地区提供有益的帮助。     

江苏省沿江县市综合实力评价及预测的实证研究

选取17个指标建立江苏省沿江县市综合实力评价指标体系,运用主成分分析法对各地区的主成分得分进行排名;利用聚类分析法对所有县市进行分类和灰色预测法对各地级市进行预测,分析其发展趋势;再次用主成分分析法进行排名,对本地区今后的发展提出建议。     

高职院校实践课堂教学质量评价研究

运用主成分分析与聚类分析相结合的方法对高职院校教师的实践教学质量进行评价,具体操作步骤为:构建评价指标体系,并在学生评教的基础上,利用主成分分析法对测评数据进行数学处理,求得第一、第二主成分和综合因子的得分,进行排序,采用系统聚类法中的离差平方和法对教师的实践教学质量进行定性评价,确定其所属等级.结果表明,将定量分析与定性评价相结合,对实践教学质量实现科学、合理的评定,可为教学管理部门加强和改进师资队伍建设提供决策依据.     

城市旅游竞争力的评价模型与方法

在综合竞争力系统原理和区域旅游竞争力评价模型的指导下,对城市旅游核心竞争力评价进行系统分析,提出评价城市旅游核心竞争力的概念框架,以7个综合变量为基础构建了评价城市旅游核心竞争力的指标体系,以主成分分析法为基础确立了评价城市旅游核心竞争力的数学模型。最后,利用主成分分析法,对湖北省城市旅游竞争力进行试评价。     

基于主成分分析的混合动力汽车复合制动舒适性分析

以混合动力汽车复合制动(电机前轴制动与液压制动)过程中驾乘人员舒适度定量评价为研究目标,通过主成分分析、加权主成分和价值函数,建立了基于样本的混合动力汽车复合制动舒适性评价模型,并通过多元回归方法建立了混合动力汽车制动舒适性与主成分间的回归方程,可对混合动力汽车的复合制动参数校调与整车制动过程中的舒适性进行预测和评价.分析表明主成分分析方法可以用于混合动力汽车复合制动的舒适性参数校调.     

主成分聚类分析在广东省区域经济综合评价中的应用

首先,构建能够反映区域经济水平的12个主要经济指标作为原始指标,运用主成分分析法对广东省21个省辖市的经济实力进行综合评价,根据前两个主成分的得分进行聚类分析,最后将主成分分析和聚类分析结果进行综合分析.分析结果表明,广东省21个省辖市可划分为4类,各类区域间的经济实力差距较大.这一评价结果可以为广东经济的可持续发展提供重要的参考依据.     

主成分分析在综合评价中的应用

应用主成分分析原理,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构简化,把原指标综合成几个主成分,再以这几个主成分的贡献率为权数进行加权平均,构造出一个综合评价函数.文章应用该原理对23家电器企业的实力进行了综合评价,其结果是合理可信的.     

主成分分析法在教学评价中的应用研究

教学质量是立校之本,而教师教学评价又是教学质量的中心环节。运用主成分分析法对教师教学能力指标进行统计分析,并利用SPSS软件计算每位教师在各主成分的得分和综合得分,实现了教师教学评价的综合排名,从而为教师教学评价的各环节提供定量依据。     

基于主成分分析的在线学习者评价模型构建研究

在大数据技术迅速发展的今天，利用海量的学习数据对学习者的学习过程进行数据分析、建模和解读是在线教育研究的热点和难点问题。文章提出了一种使用主成分分析对实时学习数据进行分析，最终得到对学习者评价的方法。本文通过使用大数据量的样本分析，提出了包括行为数量、行为得分、考试得分等三类共计11个指标，使用主成分分析法将这些指标降维，得到5个表征学习过程的主成分，然后使用主成分回归对5个主成分进行回归分析，最终得到对学习者的评价模型。结果显示模型能准确评估学生学习效果，并已应用于实际系统。     

统计分析中主成分分析法与应用

在分析复杂社会经济现象和自然现象过程中,采用主成分分析法,将原始指标组合成新的相互独立的综合指标,利用线性函数理论和处理方法,求出主成分方程后再将原始指标进行标准化处理,求出综合评价值,而后对经济现象做出综合性评价分析。     

主成分分析在教学质量评估中的实证研究

本文以桂林理工大学为例,旨在通过主成分分析方法评估《高等数学》课程的教学质量。将传统的12个评价指标以78.75%的贡献度概括为5个主成分,对传统多指标评估复杂性进行改进,简化评价指标。依据各主成分的贡献度进行加权得到综合得分,由综合得分反映任课教师之间的差异,实现了教学质量的定量评估,极大促进了教学质量的管理工作。     

基于主成分分析法的安徽省八市经济发展水平评价

主成分分析近年在多指标评价上得到越来越广泛的应用．因为这种方法能消除样本指标之间的相关性,通过提取少量具有代表性的主成分来反映样本的主要信息．本文采用主成分分析的方法对安徽省八个城市2011年的12个具有代表性的经济指标进行主成分分析,并根据所得的结论对这八个城市经济发展近况给出了综合评价．提出相关建议．     

应用型高校教师综合评价主成分模型的建立与分析

目的:建立并分析应用型高校教师综合评价的主成分模型.方法:选取本校动物科学学院为样本点,选择教师2014年度的教学工作量(x1)、教学质量评价(x2)、科研积分(x3)、职称(x4)、学历(x5)、毕业院校(x6)、工作年限(x7)等指标进行主成分分析,建立入选主成分的评估模型.结果:主成分F1～F5的贡献率分别为38.06％、24.33％、15.95％、9.33％、8.49％,累计贡献率为96.17％,为入选主成分;建立入选主成分的评估模型为Y=-0.0147x1+0.0437x2+0.1886x3+0.3498x4-0.0918x5-0.0644x6+0.3046x7.结论:建立主成分评估模型对教师进行综合评价较为合理,且客观可行.     

基于主成分方法的安徽大中型企业科技进步评价研究

运用主成分分析方法比较分析了17个安徽地级市大中型企业的科技发展水平和技术创新能力,构建一套综合评价指标体系,提取各地级市大中型企业相关科技进步评价指标的7个主成分因子信息,实证研究了安徽省各地级市大中型企业的科技进步水平及其技术创新能力。最后,根据主成分分析和各地级市大中型企业科技进步评价指标的比较分析结果,提出了相应的对策和建议。