数字化学习资源的用户体验模型研究

文章针对数字化学习资源建设中存在的缺乏用户体验考量、缺少用户体验模型等问题,依据用户体验的内容结构、用户体验的理论模型和数字化学习资源的功能与特征,构建了"一个核心价值、四个内容结构、九个构成要素和两个体验层次"的数字化学习资源的用户体验模型,回应了"什么样的学习资源最有效"的问题。同时,文章以微课为例,利用数字化学习资源的用户体验模型衍生出微课用户体验模型,将其作为微课开发的理论依据和微课评价的判断标准。期望数字化学习资源建设者能利用数字化学习资源的用户体验模型,不断优化资源的设计与开发,从用户体验视角提高资源的建设水平。     

用户生成性学习资源开发与利用:基于传播要素视角的调查与分析

随着Web2.0技术的兴起,用户生成性学习资源成为数字化学习资源开发与利用的新视角,对数字化学习资源建设产生了很大影响。本研究基于传播要素视角对用户参与开发利用生成性学习资源的动因和行为进行了调查分析。研究发现,用户由于受自身信息素养、兴趣爱好、平台资源类型和数量、资源的质量等因素的制约和影响,其开发和利用生成性学习资源的行为在驱动因素、参与频度、互动深度等多个维度呈现出不同的水平和特征。提高用户生成性学习资源的开发效率、开发质量和利用效果,应提高用户信息素养、激励用户积极参与、完善资源质量控制机制并建立有效的资源利用模式。本研究对于推动用户生成性学习资源的建设和发展,具有积极的理论意义和重要的实践指导价值。     

基于用户需求的档案信息资源建设研究

用户档案信息需求具有内容多元性、方式多样性、用户层次性的特点,用户需求视域下档案信息资源建设存在服务对象主体不明、传统观念与用户需求客观要求存在矛盾、馆藏资源结构单一、管理缺乏协同、开发利用与用户的需求有差距等问题。因此,要更新观念、关注民生、加强协同、合理规划,构建服务用户需求的档案信息资源建设体系。     

华中科技大学图书馆电子资源利用的调查及其启示

本文根据华中科技大学图书馆最近所做的电子资源利用问卷调查,从用户利用电子资源的意识、程度、电子资源的利用培训以及用户需要的电子资源服务四个方面进行了分析,并且对电子资源投入和产出进行了分析,提出了针对用户特点提供电子资源服务和改善利用电子资源的使用环境的启示。     

用户生成性学习资源:数字化学习资源开发与利用的新视角

用户生成性学习资源是数字化学习资源开发与利用的新视角和新途径,其应用价值已不断凸显,并逐渐引起学术界的重视。文章对用户生成性学习资源的概念、源起和研究现状进行了综述,对用户生成性学习资源的特征、分类、驱动因素、知识组织和演化机制进行了阐述,并提出了用户生成性学习资源的开发与利用策略。     

教育信息资源用户使用激励机制的数学模型与仿真＊--基于“教育信息券”的构想与使用分析

针对教育信息资源利用率低下,用户缺乏使用教育信息资源外在动机的问题,从教育信息资源的特征和用户使用信息资源过程入手,借鉴“教育信息券”的优势,提出用户“凭券使用、累计积分、定期结算、获得奖励”的激励机制。充分发挥数学建模将理论层面的认识引向实践可操作的桥梁优势,构建教育信息资源用户使用激励机制的数学模型,并采用计算机随机模拟,验证了模型的可行性。不仅可以作为刺激用户主动使用信息资源的重要措施,还可以为教育信息资源建设经费的科学划拨提供依据。     

数字化学习资源应用成效计算方法及其应用研究

数字化学习资源建设是我国教育信息化建设中的重要组成部分,各级教育部门和学校都已经建设了大量资源,这些资源使用情况如何、如何提升学习资源的应用成效是资源建设者和管理者非常关注的问题。该文聚焦学习资源应用成效计算这一具体问题,以用户为中心,通过用户使用数据来计算资源应用成效。用户使用数据可以分为三类,包括资源使用率、用户使用满意度和用户学习效果;每类下设若干观测变量,根据资源粒度类型不同有所不同,文中将资源粒度分为三类:素材资源、课程资源和资源网站,分别设计了三种粒度资源的观测变量,并给出了这三种粒度资源的应用成效的计算公式。之后对公式中涉及的各类使用数据及其观测变量的权重设置进行了分析和设计。最后介绍了该计算方法在两个资源平台上的应用,并根据应用得到的数据对提升学习资源应用成效给予了建议。     

用户生成性学习资源的质量控制框架与策略研究——以维基百科为例

用户生成性学习资源是传统数字化学习资源的有力补充,其使用价值已不断突显。开放式的资源创建与组织方式使得质量控制成为用户生成性学习资源开发与利用的重要环节。本研究以维基百科为例,对其质量控制原则、质量控制标准和质量控制策略进行了阐述,随后分析了影响用户生成性学习资源质量的主要因素。在借鉴维基百科质量控制机制的基础上．提出了用户生成性学习资源的质量控制框架和策略。     

基于深度学习的数字图书馆资源个性化推荐模型设计

针对海量在线资源带来的“信息迷航”情况,本文提出基于深度学习的数字图书馆资源个性化推荐模型.首先对深度学习的特点进行分析,再运用其对数字图书馆用户进行画像建模,根据用户特征、行为与偏好等信息,构建用户画像,再根据提取到的用户画像特征,结合深度学习算法,引入用户特征与时间关系参数,提高用户与资源间的匹配度,以此实现数字图...     

教师持续使用教育信息资源影响因素实证研究

为提高教育信息资源使用效率,运用结构方程模型方法,对328份中学教师调查问卷数据进行分析,实证检验了影响中学教师持续使用教育信息资源的关键要素及关系：用户的持续使用行为受到使用满意度、使用意向和促成因素的直接正向影响;感知有用性和使用满意度正向影响用户持续使用意向。根据问卷调查结果,提出促进用户持续使用资源的建议：以用户需求来设计开发资源,营造良好的资源使用氛围,提供优质资源个性化推荐服务,创建良好的使用环境,将激励作为用户持续使用资源的有效促成要素。     

基于Web日志挖掘的图书馆用户访问行为模式研究

本论文将数据挖掘应用于图书馆网站Web日志记录,来获取用户访问网站的行为模式,帮助改善网站页面布局、改进为用户提供资源的方式,提高用户访问和使用资源的效率,介绍了用户行为模式挖掘的过程.     

用户生成性学习资源建设的驱动因素研究——以百度百科平台为例

用户的积极参与是用户生成性学习资源产生的前提和保障。本研究将用户生成性学习资源建设的驱动因素分为三个维度:社会驱动维度、技术驱动维度和个体驱动维度,在参考已有相关研究成果的基础上构建了用户参与动因与资源生成行为的关系模型。同时选取具有代表性的用户生成性学习资源平台——百度百科为实证研究对象,将实证模型细化成具体研究假设,通过结构方程建模检验了研究假设的显著性情况。根据检验结果对用户生成性学习资源的主要生成动因进行了分析,并提出了相关的建议和激励措施。     

基于教育云平台资源推荐的知识图谱构建与应用研究

随着教育信息化进程在教育领域的不断推进,互联网教育资源平台中形成了大量的学习资源.文章以教育云资源平台中的课程资源为例,通过提取用户数据、资源标签以及使用情况等信息,对资源的不同特征进行量化,建立基于模型的知识图谱,从而直观展示课件资源、用户需求等相关关系,利用知识图谱从海量学习资源中为学习者推荐最佳学习内容,帮助学习者理清知识关系,提升个性化推荐资源多样性和用户信任度.     

网络环境下图书馆用户档案的服务研究

随着网络环境的扩大和数字图书馆的增加,图书馆正在“以资为中心”向“以用户为中心”的变化。文中分析了当前存在的合理图书馆用户档案分类体系的短缺、图书馆用户档案管理工作不够重视、图书馆用户档案资源闲置和浪费现象严重、档案资源的数字化建设缓慢、用户的情报意识比较淡薄等问题。     

基础教育Web资源的获取支持服务研究

本文在分析基础教育资源用户需求特征的基础上,探究基础教育Web资源的获取支持服务模式,从构建多种灵活的检索方式入手,构建具有教育特色的检索服务,解决用户获取基础教育资源准确度低的问题;并从用户检索行为出发,研究以用户兴趣为依据、主动推送为服务方式的个性化服务模式,提高用户获取信息的时效性。在以上研究基础上将专业化与个性化服务模式相结合,设计并实现了检索与推送结合的基础教育资源获取支持服务系统。     

体验视域下移动学习资源用户采纳行为影响因素分析北大核心CSSCI

随着移动互联与智能终端技术的飞速发展和广泛普及,移动学习已蔚然成风。然而资源产品生命周期短、用户采纳率低下是移动学习资源存在的普遍问题。当前关于移动学习资源采纳行为的研究,主要集中在成人用户层面。据有关研究统计,学前儿童已经是移动学习资源的重要用户群体,从学前儿童视角分析移动学习资源用户采纳行为影响因素,有助于满足移动学习目标用户多样性与复杂性需求。学前儿童移动学习资源具有游戏与教育双重属性,因此有必要以沉浸体验理论、体验式学习理论和用户采纳理论为研究依据,探索影响移动学习资源学前儿童采纳行为的因素,为移动学习资源设计提供决策依据。针对312位学前儿童的调查研究结果表明:易用性是学前儿童沉浸体验形成的重要影响因子;沉浸体验正向显著影响移动学习资源学前儿童的采纳行为,是采纳行为的重要影响因素;人际交流影响因子的缺失并未削弱体验式学习对移动学习资源学前儿童采纳行为的正向影响。     

教育资源库建设中的资源服务功能方案设计

随着教育资源库建设和整合的完善,教育资源日益激增,用户在运用时遇到了不可避免的问题—因资源过多导致资源迷航,致使用户在查找资源时浪费大量时间。就此问题提出了教育资源服务功能设计方案,运用资源检索服务、个性化网页服务、资源信息推送服务,很好地解决了资源迷航问题。     

基于B/S的学习资源共享平台的设计与实现

针对网络学习资源共享的特点和需求,采用基于Django框架技术,实现基于Web的学习资源共享平台。系统提供上传资源、下载资源、动态管理资源的功能,为用户提供上传资源的通道,实现用户共享资源的参与价值体验;提供资源关键词搜索功能,方便用户查找所需资源;利用微信公众号和微博,促进学习与交流,具有较强的针对性、实用性和便利性,可以有效地实现学习资源共享。     

基础教育资源网中个性化资源推荐服务研究

为了使资源网用户能够在海量资源中,准确快速地找到自己感兴趣的资源,本文提出了一种个性化资源推荐服务模型.该模型在分析资源和用户特征的基础上,讨论了资源描述与用户兴趣的建模方法及用户兴趣漂移的处理方法,设计并阐述了该服务的模型和实现方法,最后介绍了该模型在"辽宁省基础教育资源网"上的应用情况.     

基于用户信息习惯的地方院校图书馆信息资源建设探讨——以邯郸学院为例

为提高地方院校图书馆的信息资源保障能力,采用座谈、问卷调查、统计等方式,对邯郸学院教师用户的信息习惯、信息服务需求及用户满意度情况进行了深入调查和分析.客观反映出地方院校图书馆信息资源建设与用户的需求存在巨大差距.地方院校图书馆应通过加强OA资源建设、特色文献数据库建设、加强区域合作等措施,加强电子资源建设,优化文献资源配置,提高服务能力.