粒子群神经网络算法在水电工程投资估算中的应用

文章基于粒子群BP神经网络,同时结合水利水电工程等级划分标准建立大型水电工程投资估算模型。并利用MATLAB软件实现了模型的训练与测试。最后对已建水电工程进行了预测。结果表明模型改进了现有水电工程投资估算方法,在水电工程投资估算中具有较高的精度与泛化能力。     

基于BP神经网络的工程造价预控研究

针对BP神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力等优点,根据BP神经网络原理,对某井筒工程特征进行分析,确定工程特征类目作为神经网络的输入向量。建立基于神经网络的工程造价快速估算模型,该模型能更好的满足实际工程投资估算和设计概算的需要,对项目工程造价快速估算有指导意义。     

浅议BP神经网络在建筑工程造价中的应用

在建设项目工程中造价估算是一项十分重要的工作,根据神经网络的原理和工程造价估算的特点,通过研究工程造价的构成,特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用,确定了主要因素,作为神经网络的输入变量,提出了基于BP神经网络的工程估价模型,共收集工程估价实例作为训练样本作为检测实例,经测算其精度基本可以满足实际工程投资估算的需要。因此：神经网络在这方面有很好的应用前景。     

高校基建工程投资估算方法评析

工程投资估算是高校基建工程能否顺利进行的重要影响因素。文章简述了工程投资估算传统方法及线性回归、灰色理论、模糊数学、神经网络等新的投资估算方法,并在浅析高校基建工程项目特点的基础上,评析了高校基建工程投资估算方法。     

基于主成分分析法和神经网络的技改工程造价预测模型

目前输变电工程造价经济技术指标复杂,影响造价的因素众多,导致造价估算困难,工程设计和概算过程难以达到预期效果。为了解决该难题,文章建立基于主成分分析法和改进BP神经网络的输变电工程造价预测模型,采用主成分分析法提取输变电工程造价主要影响因素,结合工程实际情况,通过改进的BP神经网络对样本数据训练学习。通过测试验证,建立的模型预测结果较为准确,能够较为合理的预测输变电工程的造价费用,对电网工程造价预算具有一定的参考价值。     

应用显著性成本法建立保障性住房项目投资预测模型的实证研究

理论研究证明显著性成本模型是建筑业中造价估算的有效方法,它一方面提高了工程投资估算的精确度,另一方面又大大减少了投资估算的计算时间。通过大量已完的保障性住房项目土建工程成本分析,根据显著性成本CS理论建立保障性住房项目土建工程费用的显著性成本CSls测算模型,并利用现实项目成本数据进行实证分析,验证此模型的有效性和准确性。     

MATLAB在三相桥式逆变电路仿真中的应用

根据电压型三相桥式逆变电路的工作原理以及特点,采用Simulink中的相关模块建立仿真模型,从而对三相桥式逆变电路进行仿真研究.本文为三相桥式逆变电路的设计提供了性能验证方法.     

应用WASD神经网络估算肾小球滤过率的研究

基于权值与结构确定(W A S D)算法建立一个能对中国人肾小球滤过率(glomerular filtration rate,GFR)进行有效估算的人工神经网络模型。使用了基于伪逆的权值直接确定法,以及边增边删和二次删除确定结构的方法,采用平均影响值(mean impact value,MIV)方法分析输入数据,并提出粗分组策略来改善神经网络的估算准确度。利用来自中山大学附属第三医院的真实病例数据建立模型,并用来自该医院其他就诊时期的病例数据验证模型性能。同时,与Cockcroft-Gault方程、简化MDRD方程以及RBF神经网络估算模型相比,本文提出的3-WASD-6最优神经网络模型可以更准确地估算GFR。     

灰色理论在工程投资估算中的应用

正确进行项目投资估算,可以合理确定项目投资规模,控制项目总造价,较准确地反映出项目的经济效益情况.以灰色系统理论为基础建立预测模型,并通过实例介绍了该模型的具体应用,对工程单方造价进行预测,为建设单位投资估算提供数据支持.     

架空输电线路工程投资估算方法研究

目前我国架空输电线路的工程投资预算由于技术方案深度不够,因此使定额出现不确定因素,导致工程估算的实际工作量较大,并且存在很多问题,例如数据的准确性不高等弊端,因此开展架空输电线路工程投资估算方法的研究是十分必要的。在实际的估算过程中,需要将架空输电线路工程中的费用根据实际工程特点来进行有效划分,然后建立一套科学的投资估算指标框架,并且需要结果满足投资估算的精度要求,同时具有较高的准确性。     

基于BP神经网络的热电偶数学建模方法研究

在利用热电偶进行温度测量时,冷端误差和非线性误差会对热电偶的测温精度产生较大影响。为了降低此两项误差对热电偶测温精度的影响,提出利用BP神经网络和两端测量电压法建立热电偶的数学模型,并利用梯度下降动量算法对网络各节点参数进行优化调整,通过LabVIEW和MATLAB编程实现了该算法。通过实验获取了足够的输入输出样本,即热电偶的冷端电压、输出电压与其对应的温度,对此BP网络模型进行训练和测试,最后通过测试验证了此模型的有效性。     

分布式可再生能源发电对配网电压调整的影响

针对分布式可再生能源发电对配网电压调整的影响的评价问题,提出了考虑电压幅值约束和变压器分接头振荡约束的准入容量优化计算模型,该模型能模拟有载调压变压器分接头运行、多个分布式电源以及分布式电源解列的情况。对于多分布式电源接入的情况提出了至少准入容量的概念,建立了准入容量双层优化计算模型。算例分析验证了模型的有效性。另外,算例中还探讨了在分布式电源接入点设置无功补偿设备对配网电压调整的有益性。     

基于SVPWM的无速度传感器矢量控制的研究

通过介绍空间电压矢量脉宽调制(SVPWM)控制策略在无速度传感器矢量控制系统中的实现,在此基础上给出了基于DSP的全数字化调速系统,并分别建立了改进的电压型转子磁链观测模型和PI自适应速度估算模型。实验结果表明:所采用的控制方法正确可行,控制系统具有良好的性能。     

变电设备在线监测技术及状态检修对策的研究

随着经济的快速发展,电力在社会中的作用越来越凸显重要,庞大的电力设备容量以及电压等级必须要提高电能的传输效率,而变电设备作为传输电能的基础设备,提高其检修效率是避免因故障而影响电能传输的重要举措。本文就简要展开对变电设备在线监测技术和状态检修问题的探讨。     

HSUPA容量规划方法及流程

通过对业务模型的建立,以及用户的预估,为运营商估算出既满足覆盖又满足容量要求的基站数。     

神经网络算法在混凝土配合比优化设计中的应用

本文基于模拟退火算法探讨了混凝土配合比优化的方法,并开发了实用软件。文章采用实际工程中数据建立混凝土配合比——混凝土最终性能指标样本数据库,根据不同的混凝土性能指标检索数据库建立网络模型;确定BP神经网络模型;以建立网络模型和其他条件为约束条件,混凝土单位成本作为优化目标建立模拟退火优化模型,设计出混凝土的初始配合比;按《普通混凝土配合比设计规程》对上述设计出的配合比试拌、调整,得到最终实用配合比。运用设计的使用软件对实际工程,进行了设计,效果良好。     

山东鲁奥钢构件制造有限公司

山东鲁奥钢构件制造有限公司是由山东送变电工程公司与济南联诚工程发展有限公司联合建立的一家有限责任公司,其前身是具有二十多年铁塔生产史的山东送变电公司铁塔厂。公司主要生产110kV及以上各种电压等级、各种类型的输电线路铁塔、微波塔、变电架构及各类建筑金属架构,年生产能力五万余吨。     

浅谈建筑工程造价中投资估算的重要性

随着我国经济建设的迅速发展,工程建设规模和投资额逐年增大。如何对拟建工程的投资进行准确的估算对工程建设决策具有重要意义,投资估算的准确性直接关系到工程的建设规模、设计方案及以后的经济效果。本文对工程建设投资估算进行分析研究,探讨其在造价管理中的重要性。     

企业战略绩效评价体系构建——基于汽车行业的实证研究

提出从企业的财务绩效、顾客绩效、内部运营绩效、人力资源绩效和社会责任绩效五个方面对企业战略绩效进行评价,建立战略绩效评价指标体系。设计了一个BP神经网络的拟模型,搜集我国13家上市汽车公司的数据样本对构建的拟模型进行训练和测试,然后对其修正,使其达到稳定状态,从而建立一个完整的BP神经网络模型。最后,用另外3家企业样本来验证所建模型的推广性,以证明BP神经网络的战略绩效评价方法的准确性和可行性。     

磷酸铁锂离子电池容量快速预测

本文在分析了磷酸铁锂离子电池开路电压和内阻与电池容量关系的基础上,将人工神经网络应用到磷酸铁锂离子电池的容量预测和模型建立中,提出了一种通过部分放电来快速预测磷酸铁锂离子电池放电容量的方法。