基于用户标签的个人本体的构建模型研究

标签作为一种大众标引的形式,它既可以用于构建词表,也可以表示用户的个性化特征。随着网络用户对于个性化信息服务需求的加剧,个性化成为目前研究的热点。利用本体构建用户模型逐渐成为一种主流趋势。本文重点讨论如何利用用户标签,结合网络词表WordNet来构建用户的个人本体,从而为个性化服务的发展提供一种新的实施方案。     

基于社会标签的推荐系统研究

社会标签是一种新颖的大众索引方法,在Web 2.0时代各种收藏、检索、共享网站中得到广泛的应用,个性化推荐系统是基于用户的偏好为用户提供个性化信息服务的重要技术。本文针对推荐技术如何与社会标签结合的问题,分析了最新的研究现状和应用。详细阐述了3个方面的研究进展:标签推荐系统的研究、基于社会标签的个性化推荐系统的研究、社会标签的推荐应用系统。     

基于高校图书馆用户群体需求的个性化知识服务实践

个性化知识服务是高校图书馆为教学、科研提供的最优化服务。随着用户对信息资源需求的日益增加,如何针对用户的特点将高校图书馆信息资源和专业化服务按不同层次、不同类别提供给用户,有效地提高个性化知识服务的质量,是目前国内高校图书馆研究的一个非常重要的课题。着重从个性化知识服务的含义、特征,高校图书馆用户群体需求进行研究,详细分析论述了如何构建个性化知识服务体系,以及在实施个性化知识服务的过程中的保障措施。     

基于公务员考生信息获取行为分析的高校图书馆个性化信息服务的研究

高校图书馆是高校教辅体系的重要组成部分,当今"公务员热"使得公务员考生成为高度需要信息服务的用户群体。高校图书馆顺应信息用户的需求开展个性化的优质信息服务,提供创新的服务内容和方式,做好个性化信息服务。文章从考生信息获取方式的特点、高校图书馆开展信息服务的方式和个性化信息服务的可行性进行研究分析。     

基于社会化标签的用户标注行为和时间因素的个性化推荐方法研究

【目的/意义】为了提高信息服务的质量,文章融合“用户-标签-资源项”关系模型以及时间因素对于用户 标注资源的影响,提出了一种个性化推荐方法。【方法/过程】首先建立起“用户-标签-资源项”三者之间的关系模 型,分别计算用户对标签的偏好程度以及资源与标签的相关程度,以此为基础进行用户相似性和资源项相似性的 度量;然后,考虑标签使用的时间因素对用户兴趣偏好的影响结合基于用户标注行为的用户相似性以及资源项相 似性度量方法提出了改进的个性化推荐方法。【结果/结论】提出了一种综合标签和时间因素的推荐算法,该方法利 用标签使用频率描述用户偏好,并结合标签使用的时间因素动态更新用户偏好,提高推荐精度。该方法应用于医 学信息服务应用场景之中,并收集实验数据,最后将提出的方法与其他基于标签信息的协同过滤推荐方法在实验 数据集进行比较,实验结果发现该方法在推荐效果上优于对比方法。     

浅析图书馆个性化服务

个性化信息服务是未来图书馆发展的趋势,文章首先阐述了图书馆个性化信息服务的概念,然后从墨守成规的信息服务模式已不能满足读者需求、读者个性化需求的提高要求图书馆的服务中心从群体转向个体用户、信息资源的海量增加和检索技术的不断进步为个性化信息服务提供了有利条件等3个方面论述了图书馆个性化信息服务的必要性,最后列举了目前在图书馆具体工作中使用较多且较成功地开展个性化信息服务的几种方式。     

基于标签的个性化信息推荐研究综述

标签系统构建的"用户-资源-标签"之间的三元关系为个性化信息推荐提供了新的研究思路,引起了部分学者的密切关注.本文依据推荐算法的不同,总结归纳了国内外基于标签的个性化信息推荐研究的相关成果,分析了现有研究的不足,展望了基于标签的个性化信息推荐研究的趋势.     

信息资源数字化与信息服务个性化——高校图书馆面对挑战的思考与对策

本文从信息资源数字化和信息服务个性化入手．时高校图书馆数字资源用户群体的需求和实施个性化信息服务关键技术进行了分析。着重对高校图书馆如何整合数字资源．提供个性化信息服务方面进行了创新探讨，以期对图书馆事业的发展有所启示。     

基于概念格的高校图书馆群体用户兴趣画像研究

【目的/意义】本文基于概念格构建了高校图书馆群体用户兴趣画像,揭示不同群体用户的行为需求,挖掘 潜在的行为规律,为高校图书馆不同群体用户的个性化服务提供参考。【方法/过程】以高校图书馆为服务主体,对 服务对象进行细化和分类,利用Con Exp1.3工具构建不同群体用户类别的细分标签,并生成Hasse图,深入挖掘用 户的行为属性和需求特征,通过概念格“Calculate Association Rule”对不同群体的用户行为进行关联规则挖掘,实现 群体兴趣画像的精准刻画。【结果/结论】借鉴概念格的方法,能够更加清晰和全面的展示层级关系,识别群体用户 的需求属性和行为特征,进而探索用户之间的关联,有助于提升高校图书馆的服务质量,提升服务效率。     

基于群体网络行为的用户聚合分析

聚合用户形成用户群,以用户群的方式提供个性化服务是目前保证个性化服务质量和效率的关键.首先分析了个性化服务从"信息聚合"到"用户聚合"的必然转变以及基于群体网路行为进行用户聚合的可行性;然后在分析基于群体网络行为的用户聚合理论模型的基础上构建了用户聚合模型;最后分析了网页集处理和其相似度计算问题,运用K-means聚类方法进行了用户聚合模型的实现研究.     

一种面向高校图书馆的个性化图书推荐系统

个性化图书推荐主要是以用户特征和借阅行为为挖掘对象,通过获取用户的兴趣特征及隐含的需求模式,实现用户与图书相互关联的个性化图书推荐服务。本文通过挖掘用户的背景信息构建用户特征模型,然后在设计喜好值计算、用户相似度计算和内容相似度计算以及标签信息获取方法的基础上,研究多种不同的图书推荐方法,以挖掘用户的潜在信息需求。最后利用图书馆的真实数据设计面向高校图书馆的个性化图书推荐系统,同时以标准网络数据集通过实验验证来评估推荐方法的有效性。     

个性化信息服务中的用户偏好与行为分析

本文以用户偏好对个性化信息服务的影响为切入点,通过网络环境下用户偏好形成和偏好对个性化信息服务的影响分析,对偏好引导下的用户个性化行为的特征、信息获取方式作了研究,提出了个性化信息服务改进的策略.     

个性化信息服务系统的评估

分析了网络环境下信息资源管理的现状以及用户信息需求的特点,指出了以个性化信息服务系统为支撑提供个性化信息服务,并从用户的视角提出了评估个性化信息服务系统的若干指标。     

基于Apriori的电子政务个性化信息服务的实现

针对目前用户对电子政务个性化信息服务的迫切需求,为了更好地服务用户,本文将数据挖掘中的关联规则分析方法应用于电子政务个性化信息服务中,运用Apriori算法对用户日志文件进行分析,得出了用户访问页面之间的关联规则,为电子政务个性化信息推送提供有力的数据支持。     

基于标签的个性化信息推荐系统动力学模型与仿真

基于系统与控制理论, 通过分析标签系统中标签、用户、资源的关系, 运用系统动力学的方法分析个性化信息推荐的过程及影响因素, 在此基础上构建信息推荐的系统动力学模型, 并采用vensim PLE软件对模型进行仿真, 最后通过对模型的有效性验证分析, 揭示了信息推荐的特性及机理, 为进一步研究基于标签的个性化信息推荐动态演变提供研究思路。     

数字电视互联网网络电视台盈利分析

通过数据挖掘和分析,明晰用户属性以及行为特征,为其提供个性化服务,同时吸引与之对应的广告商为用户发行针对性的广告。大力推行个性化、家庭化和群体化服务。     

关于互联网上个性化信息构建问题的思考

个性化信息服务,首先应该是能够满足用户的个体信息需求的一种服务,即根据用户提出来的明确要求提供信息服务,或通过对用户个性、使用习惯的分析而主动地向用户提供其可能需要的信息服务。其次,个性化信息服务也应该成为用户展现自我的一个窗口。最后,个性化信息服务应该是一种培养个性。分析了个性化信息服务的内在含义、利用Internet上提供个性化信息服务的基本模式以及个性化信息服务中遇到的若干问题,对于实现图书馆的服务转型、深化图书馆信息服务有启发意义。     

个性化需求与图书馆信息服务模式探讨

信息服务工作向纵深发展的一个重要内容,就是向用户提供满足各种个性化需求的服务。作为基于知识的网络化信息个性和交互性的图书馆,提出了构建个性化信息服务平台的必要性,并以建立用户模型和个性化信息模型,作为实现个性化信息服务的途径,帮助用户建立个性化信息平台的资源建设,使用户能及时准确地获得最佳信息。     

基于用户画像和视频兴趣标签的个性化推荐

【目的/意义】用户画像深刻地描述了视频用户的个体和群体行为特征,为视频的个性化推荐服务提供参 考。【方法/过程】通过文本挖掘对爬取的视频、用户及其观影数据分析,构建单个用户画像,并通过K-Means和LDA 模型对用户聚类并提取主题,挖掘群体用户特征。基于用户画像和时间指数衰减的视频兴趣标签,并结合视频喜 爱度和协同过滤,进行视频推荐。【结果/结论】考虑时间指数衰减的个性化推荐,提高了系统对用户兴趣的感知。 结合视频喜爱度和协同过滤,推荐视频评分达0.87,有助于提高用户对网站的忠诚度和活跃度。【创新/局限】基于用 户生成内容的文本挖掘结果,进行单个和群体用户画像,并创新性采用时间指数衰减构建用户视频兴趣标签,以捕 获用户兴趣的变化。由于网络爬虫的限制,实验数据量有一定的局限性,且特征提取兴趣范围有限。     

基于农村用户网络信息行为的个性化服务研究

运用建构主义信息理论、信息行为理论、信息传播理论等相关学科的研究成果,分析农村用户网络信息行为特征和规律,探讨农村用户的个性化服务方式,为深入细致地进行农村用户网络信息行为研究和开展农村用户个性化服务提供参考.