人面部表情识别方法综述

人脸表情识别是模式识别中一个非常重要却十分复杂的课题。首先对计算机人脸表情识别技术的研究背景及发展历程作了简单回顾。然后对近期人脸表情识别的方法进行了分类综述。通过对各种识别方法的分析与比较,提出了人脸表情识别技术实用化所需要考虑的几个方面,进而展望了人脸表情识别技术的发展方向。     

一种基于多层BP神经网络面部表情识别方法

人脸表情识别是指通过面部表情特征的计算,实现表情的分类.研究了基于面部运动特征的表情识别方法,提出基于神经网络的表情识别方法.该方法提出一种基于多层BP神经网络进行表情分类的方法,其特征提取利用脸部运动编码系(FACS)进行;训练BP网络作为依据运动特征进行表情分类的判别方法.实验表明分别时上下半边脸的运动单元(AU)进行训练和测试,取得了较好的识别效果.     

基于HLACLF的人脸表情识别方法研究

本文提出一种对HLAC（高阶局部自相关）方法进行改进后的人脸表情识别方法。将原来一个模版生成一个特征向量改进为一个模版生成一组特征向量,并结合不同大小的模版组成不同分辨率的特征向量。采用mRMR（最小冗余最大相关）方法对特征向量进行选择,得到最优的特征向量。实验结果表明,本文提出的方法效果更好。     

面部表情密码

一个阳光明媚的早晨,加利福尼亚大学的一间教室里,座无虚席,鸦雀无声,心理学教授保罗·爱克曼把一张光碟放进电脑,然后转过身:“大家注意看屏幕上出现的一系列人脸,每种人脸代表一种情绪,我们做个小测验,一分钟后,你们告诉我,在这些来源于现实的表情中,什么样的表情分别代表轻蔑、恐惧、悲伤、喜悦、愤怒和惊奇。”学生们好奇地把这些影像看完,然后谨慎地给出了答案。虽然作为教授的弟子门生,他们深谙心理学之道,但还是有一半的学生没有把表情和表达的情绪对应正确。教授的声音在课堂上重新响起:“我们经常把厌恶和愤怒相混淆,因为在这两种…     

面部表情识别研究综述

面部表情识别是模式识别中的一个非常重要却复杂的课题。首先分析了面部表情识别研究的意义和难点。然后对目前主要的面部表情识别方法进行了论述。最后对其未来的发展方向进行了展望。     

面部表情的奥秘

在畅销书《杀人现场》《（IntotheKillZone》）中，该书作者，美国密苏里大学犯罪学家戴维·科林格，对警察的生涯做了生动描绘：在黄昏的一次巡查中，警察看到3个年轻人形迹可疑，便在他们附近停下警车。这时，3人中的一人跳过路栏，另一个逃入汽车，第三个则呆立原地，距离警察不过5米。“当我走出汽车时，”警察回忆到，“他（指第三个人）开始摸索腰部，并紧盯着我，‘站住，不要动!’     

基于Maya的人物面部表情设计

Maya是现在最为流行的顶级3D动画软件。本文通过对卡通人物脸部模型的构建和面部表情的制作原理研究,然后运用Maya建立人物卡通模型,并制作出卡通的表情。     

基于部分遮挡的人脸表情识别方法

针对部分遮挡的人脸表情识别,提出了一种基于部分遮挡判断的人脸表情识别方法：首先对包含表情信息的静态图像进行Gabor小波变换,提取表情特征矢量,然后用最大相关分类器对特征矢量分类。实验表明,该方法对局部遮挡的人脸表情识别有较强的鲁棒性。     

基于Gabor和Log-Gabor的面部表情识别

Gabor滤波器在面部表情识别领域已经广泛应用,并取得了良好的分类结果。Log-gabor是对Gabor滤波器的改进,应该将其应用在面部表情识别当中。对JAFFE表情库中的图像进行特征提取,并采用基于稀疏表示分类方法进行分类,比较分别使用Gabor和log-Gabor滤波器得出的识别率。     

基于深度学习的面部表情识别分析

在"互联网+"技术的发展推动下,人脸识别技术也逐渐趋于成熟,但是面部表情识别技术作为难点技术,尚未被有效攻克,如果将面部表情识别技术与物联网技术相结合,则会赋予计算机以人类的感情,有利于物联网时代的开启。本文通过对面部表情识别方法进行分析,希望对促进面部表情识别技术的发展有所帮助。     

基于特征点图像匹配的面部识别方法

面部识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一,如何进行好面部识别工作对于生活、生产都有着十分重要的意义。本文提出一种基于特征点提取的面部识别方法,在得到已知图像和待识别图像以后,先对其进行边缘提取和点特征提取,然后基于提取的特征点进行灰度模板匹配,通过图像匹配的结果对图像进行识别。     

教师的面部表情探析

教师在教学中除了使用有声语言之外,面部表情也是一种不可缺少的无声语言。教学中有了面部表情的辅助,才会使教师的教学更有特色,才会使学生的学习兴趣更加浓厚,才能更好地提高课堂教学效果。本文主要从面部表情的特点、面部表情的功能以及教师如何控制面部表情三个方面,对教师的面部表情进行了探讨和分析。     

动画中的面部表情造型探析

本文对动画面部表情造型的一般方式、技术手段进行了系统归纳,运用这些造型理论和技法,对典型动画形象面部造型进行了系统探析,并分析了国外经典动画片面部造型的特点。联系中国古典戏剧脸谱艺术精粹,在汲取各个国家的优点和本国中的精粹之后,努力在自己制作的动画片《梁祝新传》中有所应用,使人物形象尽可能的生动完美,同时归纳出自己在制作过程中对面部表情造型的新体会。     

面部表情成为相似性判断的决定因素

在最近审结的厂-513／09案中,欧洲法院运用“具有一定认知的使用者”（informed user）标准,推翻了欧洲内部市场协调局（OHIM）及其上诉委员会撤销一项共同体外观设计的两审决定。     

足球运动员罚点球结果和面部表情关系的研究

影响足球运动员罚点球的因素有很多,本文从临场罚球时的心理状态入手进行研究,探讨足球运动员的外显情绪与罚点球结果之间的相关性。研究结果表明,高水平足球运动员在罚点球时的主要面部表情成分以中性为主,厌恶情绪占比最低;将点球踢飞的球员愤怒表情明显高于平均值,在没有踢飞的前提下,罚点球进与不进球员之间7种面部表情成分并没有明显的差异。在研究罚点球结果与面部表情关系时,还应该引入守门员的面部表情,从两者博弈的角度进行研究会更有意义。     

面部表情在第二语言教学中的运用

语言是人类最重要的交际工具,但人们并不只是通过语言进行交流,语言之外还有多种辅助交际工具,如文字、非言语行为、标志性符号等,其中非言语行为在人们的口头交流中尤为重要,无时无处不在。面部表情是非言语交流中的一种。面部表情多种多样,特点鲜明,每种都有独特的意义和功能。本文主要探讨面部表情在第二语言课堂教学中的运用,作为课堂上师生交流的一种重要方式,而且是在面对来自不同文化背景的外国学生,教师必须正确地理解和运用面部表情。     

基于Kinect的云台控制方法研究

<正>本文提出了通过头部运动控制井下摄像头的方法。首先通过Kinect体感设备获取人体头部和肩部图像景深数据,并采用骨骼跟踪技术对其进行处理,建立各个关节的3D坐标;再根据3D坐标值计算出头部的摆动角度,控制系统根据用户需求将其转变为控制信号传送给井下云台控制器,从而实现井下摄像头旋转方向和角度的控制。试验表明,该方法能够有效地控制井下摄像头。     

试论声乐学习中面部表情与形体动作的结合

声乐艺术是一种音乐表现形式,是一门技巧性与实践性相结合的学科,是用人声来表达情感的,即使我们有丰富的情感,有美妙的声音,也要借助具体的作品来体现。而演唱好作品除了一定的声乐技巧外,还需要具体的辅助方式来表达。在歌曲演唱中,充满深情的歌声再辅以与歌曲内容情感一致的面部表情和适当的形体动作,将能更好地表现歌曲情绪及作品内容。从面部表情、形体动作等方面来论述在演唱过程中如何使面部袁情、形体动作与歌唱贴切自然的结合在一起,以求达到高度完美统一的舞台效果。     

动画中角色的体态和面部表情动作分析

动画中角色的体态和面部表情动作是动画片能否成功的关键。体态和面部表情动作是表演的艺术,动画制作者必须进行相应的训练．才有可能在创作过程中用恰当的体态和面部表情动作来诠释角色丰富的内心世界。本文仔细进行了分类分析和探讨。     

欧洲外观设计最新判例 面部表情成为相似性判断的决定因素

在最近审结的T-513/09案中,欧洲法院运用具有一定认知的使用者(informed user)标准,推翻了欧洲内部市场协调局(OHIM)及其上诉委员会撤销一项共同体外观设计的两审决定。外观设计和商标的注册在欧盟均由欧洲内部市场协调局(OHIM)受理和审