城市用水量变化影响因素及其预测方法

城市用水量预测在城市建设规划、输配水系统的优化调度中具有重要的作用,天气、季节、节假日及不可预见因素对短期用水量影响较大,而其它因素则对长期用水量影响较大。城市用水量变化规律曲线是描述一个城市用水量变化规律的一种简单、直观的方法,它可以以曲线的形式给出用户小时用水量或日用水量变化的统计结果。其对供水管网系统模型水力计算有重要的作用。常用水量预测方法有两类：一类是因果解释性预测方法,另一类为历史数据法,都能够有效的预测城市用水量。     

基于PCA-BP神经网络的郑州市年用水量预测

城市用水量是城市给水系统规划的重要指标之一,对供水系统的调度、改进具有重要意义。通过收集郑州市年用水量数据,从四个方向对郑州市用水量影响因素进行灰色关联分析,并选择主要影响因素进行主成分分析后,作为BP神经网络模型的输入数据,从而建立了PCA-BP神经网络预测模型对郑州市年用水量进行预测,并与BP神经网络模型结果进行对比。结果表明,PCA-BP神经网络在用水量预测中精度比BP神经网络预测精度较高,具有可靠性和适用性。     

日照市生活用水需求模型

文章根据日照市2005～2009年的城市生活用水量资料,采用一元线形回归、生长曲线法、人均生活用水定额法对其2015年和2020年的城市生活用水量进行了预测,得出在不具有较长系列资料的情况下,生长曲线法的预测结果较好.     

城市用水量预测方法研究

对目前常用的用水量预测方法进行了研究分类,选择其中几种典型的预测模型针对其特点和适用性进行了分析,并在此基础上提出了未来城市用水量预测的发展方向。     

2000年工农业用水预测及供需分析

六十年代以来,不少国家都在研究和预测2000年用水的前景。美国的研究报告预测全球2000年的淡水需求量将迅速增长,1975～2000年间,世界的抽用水量将增长2—3倍,区域性缺水将越来越严重。联合国估计,2000年的世界用水量将比1967年增长1.74倍,其中农业用水将要翻一番,城市生活用水将增长7倍,工业用水将增长4倍。我国对工农业用水量的预测和研究工作,是近二年来刚刚开展起来的,用水量的预测主     

西安市城市生活用水对气候变化响应分析

根据西安市1978年～2007年城市生活用水数据和气候资料序列,应用数理统计方法分析了气候变化的趋势特征,在此基础上探讨了气候变化对城市生活用水的影响,并建立城市生活用水预测模型。研究表明：随着气候变暖,城市生活用水量对温度变化的响应比较敏感,与年均温度、年均最高温度和年均最低温度的相关系数分别达到0.644、0.437和0.721,而对降水变化的响应比较弱;利用多项式模型提取生活气候用水量,离差系数为10.97,表明其脆弱性较强。根据气候影响因子,对城市人均生活用水进行预测得出年均温每增加1.0℃,人均年生活用水量将增加1.095m³;预测表明近5年内,在西安城市节水措施中人均年生活用水量应在75.92～83.22m³。     

浅谈城市给水规划、设计中的一些问题

对城市的给水规划设计中浇洒道路、绿地、市政用水、管网漏失水量,工业用水重复利用率,结合实际情况进行规划等问题的分析,强调如何控制给水用水量和如何体现可持续战略的实施,特别是一些准备开发的地区,如何高标准、高起点控制城市用水量.     

城市水资源利用建模分析研究

本文以北京市为例,分别应用无偏灰色GM(1,1)预测模型和非线性预测模型对北京市的用水量进行了预测,由于单个的预测方法缺乏普遍性,所以本文采用无偏灰色GM(1,1)预测模型及非线性预测模型的加权组合模型,对北京市的用水量进行了预测,预测结果显示,与北京实际用水量相比,无偏灰色GM(1,1)预测模型的预测结果的误差平方和较小,而平均绝对误差较大;非线性预测模型的预测结果的误差平方和较大,但平均绝对误差较小。加权组合模型可以平衡以上两种预测模型的优缺点,其预测结果的平均绝对误差和误差平方和均介于两种模型之间,使得结果更加精确可靠,此方法可以用于城市用水量的短期和长期预测中。     

城市电网规划及负荷预测方法分析

城市电网规划既是城市现代化建设的一项重要基础建设,还是电力系统的主要负荷中心。城市电网规划是否科学合理直接关系着城市稳定发展,关系着供电企业的生存和发展。最大电力负荷预测是城市电网规划的基础性工作,准确的负荷预测对确定电网规模、保证企业效益、提高规划准确性起着重要的作用。因此,城市电网规划要与整体市政规划紧密结合起来,依据城市发展进程,利用多种负荷预测方法,设立正确的负荷预测模型,保证电网负荷预测的准确性。本文主要基于电网负荷的影响因素及其特点,分析各种预测方法优缺点,研究符合城市发展需求的负荷预测方法。     

浅谈负荷预测方法在配电网规划工作中的应用

负荷预测是城市电网规划中的基础工作,其准确性直接关系到电网规划的前瞻性、科学性和可操作性。本文通过介绍负荷预测分类、方法以及负荷预测实例,以线性预测法为实例探讨在配电网规划工作中的应用。     

基于空间插值算法在城市用水量预测中应用分析

空间插值算法是一种通过已知点的数据推求同一区域其它未知点数据的计算方法.本文利用插值算法的原理,将空间插值算法应用到了城市用水量预测中.实验表明,该方法能够有效地提高预测精度,具有一定的实际应用价值.     

城市电网规划负荷预测方法探讨

随着我国经济发展的突飞猛进。电力已经成为了我国生产发展、日常生活需要不可缺少的能源之一,所以,在这对电力严重需要的社会环境下,城市电网规划问题也已经成为了不少人们普遍关注的问题。然而,在进行电网规划时,需要对不同区域的电力需求进行负荷预测,但由于区域不确定因素的影响、预测方式的变化,便造成了负荷预测不够准确。对此,本文在探讨当前城市电网规划负荷预测方法特点、预测要求的基础上,对完善负荷预测方法的有关措施进行探讨。     

哈尔滨市水资源利用效率变化分析

哈尔滨市水资源分布不均,城市用水利用率较低。论文选用生活用水量、生产用水量、人均用水量及万元GDP用水量4个指标,利用熵权法评价了哈尔滨市2000-2008年的水资源利用效率,结果表明：哈尔滨市水资源利用效率显著提高。     

不同需水量预测法在实际应用中的比较

以台州某城市区域供水系统为例,分别采用综合指标法、分类指标法、年递增率法和数学模型法等方法进行需水量预测研究,评析不同预测方法的取值和适用性,提出了选择合适的城市需水量预测方法,为类似城市进行供水规划需水量预测提供参考。     

工业集聚、城市集聚与水资源消耗——基于省际动态面板数据的系统GMM分析

构建拓展形式STIRPAT模型的基础上,运用两阶段SYS-GMM方法,实证分析了以工业集聚和城市集聚为特征的经济集聚对用水量的影响。结果表明:工业集聚与用水量之间存在以0.431位拐点的显著的倒"U"型曲线关系,只有当工业集聚水平超过这一拐点时,工业集聚对用水量才能显现出正外部性的抑制效应;城市集聚与用水量之间呈现为正"U"型曲线关系,城市的适度集聚有利于水资源的节约,过度集聚则会产生负外部性的"拥挤效应",推动用水量的增长;人口规模、人均GDP、城镇化及技术进步均对用水量增长产生正向的驱动效应,而人力资本水平、外商直接投资及产业结构优化升级则有利于抑制用水量的增长。     

城市电网规划中空间负荷预测方法的研究

近些年,我国城市建设速度不断加快,城市电网规划也有着越来越重要的地位,其中,电力系统负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的基础,因此,准确的负荷预测方法的研究具有重要的理论意义和实用价值,本文首先介绍了空间负荷预测方法及其数学模型,分析了电网规划对负荷预测的提出的要求,最后对空间负荷预测的几种方法进行了探讨。     

基于“城市电网规划辅助决策系统”的城市电网负荷预测方法研究

科学合理的进行城市电网规划,不仅为电网规划提供技术依据,而且可以指导该地区电网的开发建设、确保电网具有较高的供电可靠性。本文主要采用城市电网规划辅助决策系统进行负荷预测分析,对电网规划加以指导。     

西宁市城市发展与水资源关系研究

本文依据西宁市人口、经济以及城市生活用水、工业用水等基础数据,分析了城市发展与水资源的关系,得出结论：人口规模与生活用水具有很强的相关性,随着人口的增加,城市生活用水量增加,增加幅度逐渐降低;随着工业的发展,工业用水量递增,工业水利用效率与西宁市城市化率存在着明显的线性相关,城市化率越高,万元工业产值的用水量越小,工业水利用效率越高。     

西安城市化进程对城市用水的影响

随着城市化进程的快速发展,西安非农业人口不断增加,经济增长和产业结构升级,使得城市用水量和用水部门结构也在随之发生着相应的变化,水资源供需矛盾日趋突出,严重制约着城市的可持续发展。根据西安市1978年-2007年城市用水和城市化有关数据资料,应用数理统计分析方法分析了西安城市化程度,在此基础上构建了城市化程度对城市用水量影响的关系模型,并对城市化主要指标和城市用水部门结构进行曲线拟合,探究西安城市化主要指标对城市用水部门结构的影响,为促进西安城市可持续发展提供一定的科学参考。研究表明:随着城市化进程的快速发展,西安城市用水量呈波动增加趋势,但增长速度逐渐降低。城市用水部门结构也发生着相应的变化,城市生活用水量随人口城市化率的变化呈现单调上升的特征;生产用水量随GDP的变化呈倒"U"型线走势,符合库兹涅茨曲线规律。     

论农业节水潜力和措施

根据1979年统计,我国农业、工业、城市生活和其它用水总量为4767亿m~3,其中农业用水量4195亿m~3,占全国总用水量88％。在工业高度发达的国家和地区农业用水量也占有相当大的比重,如美国1979年统计,农业用水量约占全国总用水量48.6％;苏联1969年统计,农业用水量占全国总用水量59％;日本1965年统计,农业用水占全国总用水量72％。就我国而言,大