大数据环境下图书馆个性化服务研究

文章在描述大数据研究背景及其特点的基础上,分析大数据对图书馆信息推送、参考咨询、学科服务,好书推荐等个性化服务的影响,总结大数据在图书馆个性化服务及图书馆管理中的应用,针对数据分析的平台、成本问题、用户隐私等关键问题展开讨论。     

大数据环境下图书馆资源建设研究

本文分析了大数据对图书馆资源建设产生了冲击和影响,提出了图书馆应用大数据理念去指导资源建设,以用户需求为采访标准的资源建设。     

探讨大数据环境下图书馆人才队伍建设

目前,图书馆界已针对大数据开展了一定的学术研究与实践应用,但对大数据环境下图书馆的人才队伍建设却没有深入探讨。大数据的技术开发与完善、复杂数据的处理都给图书馆的人才队伍带来挑战。为了适应大数据的时代,本文从以下四方面探讨图书馆人才队伍的建设,分别是:有针对性的引进人才,对人才的深层挖掘,规划员工职业生涯,注重人才的道德和职业素养。     

大数据环境下高校图书馆资源建设现状与对策研究

文章分析了当前高校图书馆资源建设存在的问题,以及大数据环境下高校图书馆资源建设的优势,以中南民族大学为例,提出了基于大数据的高校图书馆文献资源建设的优化策略与方法。     

大数据下档案管理和数字化建设研究

<正>随着现代数字技术的不断发展和广泛的应用,现代社会已经开始逐渐走进大数据时代,人们的生产生活理念正在不断的改变。在这样的背景下,原本的档案管理模式已经无法满足现代社会的需求。这就要求相关工作人员能够充分结合大数据技术,积极有效的开展档案数字化建设,管理才能顺应时代发展,满足社会需求。本文主要分析在大数据背景下档案管理和数字化建设的策略,为相关工作人员带来一定的参考和意见。在大数据时代的影响下,数据已经成为了全新的生产力,正在不断的促进我国现代社会的发展。在这样的背景下,档案管理人员就要创新自身的管理模式,通过使用海量的数据来进行数字化建设,积极有效的落实国家政策,充分结合数字化以及信息化技术,才能提高档案管理的作用,满足社会以及人们的需求。     

大数据环境下图书馆用户画像研究

随着大数据时代的到来,图书馆个性化服务的形式越来越多,通过对用户信息收集、筛选、分析以及整合,可得到用户画像。论述图书馆用户画像现状及大数据对画像的影响,多维分析图书馆用户信息的收集,用标签来定位图书馆用户,探究在大数据环境下图书馆用户画像构建;提出重视图书馆用户画像推广、完善图书馆用户画像系统、加强用户与图书馆之间互动、推动各馆之间的信息共享等对策建议。     

大数据环境下图书馆地方文献工作探讨与研究

分析了大数据及其带来的环境变化,探讨了大数据环境下地方文献的主要工作,并结合实际工作经验,提出了下一步工作方向和计划。     

基于大数据时代高校图书馆个性化服务平台建设

以大数据时代信息数据的特征为出发点,重点探究高校图书馆个性化服务的新方式,打造智能化服务新平台,构建信息化服务新模式。     

大数据环境下图书馆文献资源建设模式改革

结合图书馆实际情况,分析了大数据时代的基础特征,以及大数据时代图书馆文献资源的构成及价值,从不同角度出发,提出了加快推进大数据环境下图书馆文献资源建设步伐的措施,旨在全面贯彻图书馆"为读者服务"的宗旨。     

大数据环境下医学院校图书馆资源建设机制探析

从医学信息资源的特点出发,阐述大数据环境下医学院校图书馆信息资源建设面临的问题,并结合国内外大数据在图书馆资源建设中的尝试和运用成果,提出从资源建设规划、馆藏分级、大数据平台与技术、馆藏资源联合开发、共建共享与馆员数据技能培育方面探讨我国医学院校图书馆资源建设机制的建立。     

大数据环境下高校图书馆绩效评价

构建了大数据环境下高校图书馆绩效评价指标体系,并对其与评价方法进行了探讨。     

大数据环境下的高校图书馆服务研究

信息技术的快速发展使得图书借阅的形式发生了较大变化,要求高校图书馆顺应学生的阅读需要创新服务形式,更新服务内容,以信息化的手段满足学生日益多元化的个性化阅读需要。本文主要分析大数据背景下高校图书馆创新服务的策略,达到提高图书馆服务能力的目标。     

大数据环境下图书馆移动微服务研究

在大数据环境下各种"微"事物应运而生,文章介绍了大数据的产生和概念,并提出了图书馆微服务的理念及微服务的特点,最后阐述了大数据环境下图书馆做好微服务的途径。     

大数据环境下的图书馆服务策略研究

分析了大数据技术对图书馆服务模式的影响,提出了建立数据共享运行机制、培养专业技术人才、构建奖励制度等大数据环境下的图书馆服务发展策略。     

探讨大数据环境下图书馆数据分析与实现

云计算技术为大规模数据分析提供了有力支持,使"分析一切可分析的数据"成为可能,在云服务基础上,分析了构建Hadoop架构的数据分析系统具有速度快、稳定性高、廉价实惠等明显优点,为图书馆数据分析提供新的思路和方案。     

大数据环境下图书馆数据馆员岗位探析

大数据时代下,图书馆信息智能提取、信息智能推送、用户行为分析与预测、嵌入式科研支持等服务逐步推广,向智能化服务转变.为满足用户需求以及图书馆的转型发展,数据馆员这一岗位顺应而生.从目前国内外与数据馆员相关的研究现状、角色定位、岗位特点、素质要求、未来发展等方面来论述数据馆员在大数据环境下工作实践.     

大数据环境下图书馆数据资源质量评估与整体优化研究

图书馆已进入大数据时代,大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据产生不一致和冲突,严重影响了图书馆大数据决策的科学性。本文提出了一种图书馆大数据资源质量评估与整体优化的方法,可为用户提供准确高效的大数据质量评价结果,并能够大幅度提升图书馆大数据决策的科学性。     

大数据环境下高校图书馆用户画像与特征研究

一直以来,高校图书馆作为文化交流场所,是读者与知识、读者与馆员、读者之间进行深度交流的空间,是广大师生查询、获取学术资源、融入互联网知识生态链、协作学习与科研的重要场所之一。在当今大数据时代,高校图书馆建设也要有大数据思维,本文通过对图书馆用户静态数据与动态数据的分析,利用多维度数据构建数据仓库,在数据立方体上应用OLAP分析技术从多个时空粒度构建图书馆用户画像,从而获取用户需求的内涵、特征以及其表现,并为图书馆的资源建设、用户特征评估以及进一步发展上给出较为可靠的指导建议。     

浅谈网络环境下数字化图书馆的建设

通过文献资料法论述了我国数字化图书馆发展现状，指出了数字图书馆主要优势和我国数字图书馆建设面临的问题，并提出了相应的结论与建议，