CDMA系统中基于子空间的盲多用户检测算法

近年来,第三代移动通信系统将多用户检测这项关键技术作为CDMA系统中克服多址干扰的一种有效方法,同时解决了远近效应问题,显著提高了系统性能和容量。本文对CDMA系统中基于子空间的盲多用户检测算法进行了详细的阐述。     

基于KALMAN算法的盲空时多用户RAKE接收机

文章针对KALMAN算法的盲空时多用户RAKE接收机,提出的检测在性能优于基于RLS算法的检测器,便于实时处理.     

盲自适应多用户检测技术的可视化仿真

本文利用MATLAB的SIMULINK仿真平台，对盲自适应多用户检测技术进行建模与仿真。编写了一套多用户检测技术通用功能模块库，在此基础上进行可视化仿真，并给出不同信道下的试验结果。     

适合CDMA移动自组网的多用户检测算法及应用研究

Throughput of mobile ad hoc network （MANET） is limited by collision avoidance. In CDMA-based MANET, this limitation can be overcome by multiuser detection （MUD） because conventional colliding packets can be detached and detected by MUD so that multi-packet reception （MPR） is possible. This paper introduces the principles of MUD algorithm for MANET, and proposes an adaptive blind MUD algorithm. A special medium access control （MAC） protocol is designed to make MANET more efficient. This is achieved by sending more packets to a destination simultaneously. The proposed MUD algorithm and MAC protocol allow CDMA-based MANET to support MPR. Simulations show a remarkable improvement in the throughput performance of MANET.     

全局人工鱼群优化的动量常模盲均衡算法

针对常模盲均衡算法(CMA)存在局部收敛和慢收敛的缺陷,提出了一种全局人工鱼群优化的动量常模盲均衡算法(GAFSA-MCMA)。该算法首先利用全局人工鱼群算法(GAFSA)收敛速度快、全局搜索能力强的优点,寻找人工鱼群的最优位置向量并作为CMA的初始优化权向量,从而使权向量在迭代过程中获得全局最优,同时将动量算法引入到CMA中,提高收敛速度。与CMA、MCMA相比,该算法均方误差较小、收敛速度较快。     

DS-CDMA中基于噪声独立分量分析的多用户检测

针对独立分量分析算法忽略噪声这一缺点,将基于噪声模型的噪声独立分量分析引入,并进行分析,得到基于噪声独立分量分析的多用户检测方法.并与基于无噪模型的独立分量分析算法的多用户检测性能进行仿真比较,结果表明本文引入的方法检测性能更优.     

基于交叉免疫算法的多用户检测器

基于传统的免疫算法,提出了一种多种群并行遗传交叉免疫的多用户检测器,其在加快收敛速度的同时避免了因近亲繁殖容易造成早熟收敛的缺陷.仿真结果表明:所提出的检测器在误码率方面有良好的性能.     

一种改进的kalman滤波器盲自适应多用户检测

基于奇异值分解提出了一种改进的kalman滤波盲自适应多用户检测算法．理论分析和数值仿真表明，在异步CDMA系统中，与现有的基于RLS算法盲自适应多用户检测方法相比，该方法具有收敛速度快、跟踪性能好、数值稳定性高的优点．     

线性不等式约束优化问题的强信赖域算法

对一类带有非负边界约束的线性不等式约束优化问题进行了研究，提出了一种新的信赖域算法．该算法在内点法的基础上，把非负边界约束从一般的不等式约束中分离出来，化为信赖域约束的一部分，得到一个简单易解的子问题．在一定的条件下证明了该算法具有强收敛性，并给出了数值结果．     

一类线性不等式约束优化问题的信赖域算法

对一类带有非负边界约束的线性不等式约束优化问题提出了一种新的信赖域算法。此算法以内点法为基础,把非负边界约束从一般的不等式约束中分离出来,化为信赖域约束的一部分,从而得到一个简单易解的子问题。在一定的条件下证明了算法的收敛性,并给出了数值结果。     

基于独立分量分析的MMSE多用户检测

将独立分量分析，即ICA应用于DS-CDMA系统的多用户检测中，提出了基于ICA后处理的最小均方误差MMSE多用户检测方法。该方法用MMSE检测的输出来初始化独立分量分析的迭代．既利用了信源的独立性，又充分利用了已知扩频码的信息，从而提高了多用户检测器的性能。仿真结果表明：此方法在高信噪比的情况下，误码性能得到了较大改善。     

基于CDMA多用户检测的方法

本文主要给出了CDMA系统和CDMA多用户检测的一般模型，并列出了目前CDMA多用户检测的几种解决方案及其性能的比较，提出了CDMA多用户检测还有许多需要完善的方面。     

适合16-QAM信号的盲均衡算法

提出并采用修正恒模算法(MCMA)和判决引导的最小均方算法(DD-LMS)联合均衡算法,对16-QAM系统接收端的码间干扰进行均衡。分析了联合均衡的技术的实现方式和切换门限,对四种不同的均衡算法进行了仿真实验。仿真结果表明,MCMA与DD-LMS联合均衡算法较之其它三种均衡算法,能够将剩余误差迭代得更小,而且可以有效地修复传输过程中产生的相位偏移。     

线性等式约束二次规划的矩阵算法

本应用具有等式约束的非线性规划的最优解的二阶充分条件。导出线性等式的约束二次规划的最优解的矩阵表达式。这一算法也可应用于一般的非线性规划的迭代算法中。     

基于动量BP算法的神经网络房价预测研究

房地产价格近年来持续上涨,对于房价趋势的预测成为经济社会热点,但这些预测大都停留在定性分析阶段。从定量分析的角度入手,提出利用加入动量因子的BP神经网络算法建立数学模型,运用Matlab仿真实现房价预测。详细分析了BP神经网络学习算法过程,并加入动量因子以加快收敛、避免陷入局部最优。以山东济南为例,分析得出影响房价的7大主要因素,搜集2000-2012年数据,运用Matlab建立单隐含层的BP神经网络,通过训练网络,预测2014年该市房产均价。实验结果表明,该方法能在有限的数据条件下,对房价预测精准度达99.1%,为我国房地产业的可持续发展提供了科学的咨询和决策手段。     

线性等式约束非线性规划问题的改进算法

在可行方向算法的基础之上,加入了精确的一维搜索(牛顿法),对具有线性等式约束的非线性规划问题提出了一种新算法,并以实例说明此算法的有效性.     

基于模运算的DCT域盲水印算法

本文提出了基于模运算的DCT域盲水印算法。算法首先对原图进行DCT分解，对分解的图像进行8×8分块。其次，根据伪随机序列对水印和水印信息嵌入位置乱，将水印信号嵌在每一小块的低频系数上，并进行反变换。实验表明该算法具有不可见性和鲁棒性。     

基于Lukasiewicz蕴涵算子的三Ⅰ约束算法和反向三Ⅰ约束算法

针对Lukasiewicz蕴涵算子,讨论了模糊推理FMP和FMT模型的三Ⅰ约束算法和反向三Ⅰ约束算法,并借助该蕴涵算子的性质。给出了相应的推理结果．     

线性互补约束问题的乘子法

文给出了一种新的互补问题的价值函数,从而把线性互补约束问题等价地转化为一般约束优化问题．接着,本文又得到了它的B稳定点．     

线性约束下增长曲线模型中参数的线性估计的可容许性

利用矩阵的向量化方法,研究了带线性约束的增长曲线模型中可估函数的线性估计在非齐次线性估计类中可容许的充要条件。