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正随着人类基因组计划的完成,人类蛋白质组研究已经成为生命科学乃至自然科学领域重大的科学命题。专家断言:21世纪是生命科学的世纪。生物信息学是以计算机为工具对生物信息进行储存、处理和分析的科学,是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一。而利用生物信息学对蛋白质组的各种数据进行处理和分析,也是蛋白质组研究的重要内容,一个新的交叉学科——蛋白质组信息学产生。"我们团队正好见证了这个学科在 相似文献
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《中国科技论文》2017,(6)
采用机器学习中的支持向量机方法开发了小鼠泛素化位点预测新工具UbiqSite。采用6种编码方式表征泛素化位点周围序列模式,5折交叉检验和独立测试方法用于评价预测模型的表现。通过比较,支持向量机对CKSAAP编码的特征构建出的模型具有较好性能。独立测试结果显示,UbiqSite的Sn、Sp、Ac、MCC、AUC和AUC01值分别为0.682、0.795、0.739、0.480、0.758和0.019。此结果明显优于其他现有的预测模型。鉴于小鼠泛素化位点的预测精度较高,已具有实用价值,进一步构建了1个可供用户免费使用的网络服务器,网址为:http://systbio.cau.edu.cn/ubiqsite/index.php。 相似文献
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蛋白质分子印迹聚合物具有高度选择吸附性,能专一性识别蛋白质模板分子.本文综述了蛋白质分子印迹聚合物的制备、选择性识别机制及其选择性吸附的影响因素,并对蛋白质分子印迹技术的应用前景进行了展望。 相似文献
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