大数据时代档案数据安全治理能力成熟度模型构建

安全是档案工作的底线。大数据时代,档案数据在集成管理、开放共享、信息伦理、安全保密等方面面临着各种风险,造成档案数据“不可控、不可联、不可用”,实施档案数据安全治理势在必行。能力成熟度模型作为战略规划重要的工具之一,是描述管理活动渐进式发展的过程图,也是对事物发展能力测评的重要依据。文章依据《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》,从能力、过程、能级三维度建构档案数据安全治理能力成熟度模型,并对模型有效性进行验证,为评估档案数据安全治理效果、制订档案数据安全治理策略、提升档案数据安全治理能级提供路径指引。     

新《档案法》背景下档案数据安全治理的要求与路径

随着大数据时代的深入发展,档案数据安全治理显现出至关重要的现实意义。新《档案法》为此提供了根本性的方向指引。在新《档案法》背景下,档案数据安全治理应当贯彻法规遵循、协同共治、分级管理等要求。同时,遵循如下实施路径:以研制《电子档案管理办法》为契机,探索档案治理与数据治理的制度衔接;以合作逻辑为主要行为逻辑,打造档案数据安全治理生态圈;以分层治理引导业务模式,深化档案数据分级分类管理。     

大数据时代档案数据安全保障探究

大数据时代,档案数据急剧增长、海量汇聚,面临的安全风险日益增多,安全防控难度加大,安全体系亟需重塑。围绕档案数据安全主题,归纳分析档案数据安全风险类型与成因,揭示档案数据安全保障内涵,解析档案数据安全保障目标。从法治、协同、技术、智力等层面探索档案数据安全保障路径,加强档案数据安全法治建设,提升档案数据安全协同共治能力,打造档案数据安全技术壁垒,培育档案数据安全专业人才,形成严密有效、系统科学、立体多维的档案数据安全保障体系,构筑大数据时代的社会记忆殿堂。     

档案数据安全治理模型构建及运行机理

在数字全球化趋势下，档案数据流转与利用速度加快，传统安全管理方式无法满足档案数据发展新需求。数字治理通过多元主体协同、数字技术应用等方式开辟了档案数据安全治理新路径。文章利用数字治理基本思维与方法构建以目标层为统领、以档案数据生命周期为主脉络、以安全层为核心、以技术层为基底的档案数据安全治理模型架构，并分析模型的运行机理。档案数据安全治理模型从数字治理角度出发，旨在实现档案数据全生命周期安全风险动态防控，为档案数据安全利用提质增效。     

数据治理的系统性探索——以高校档案治理体系构建为例

做好高校档案数据管理，首要的是构建高校档案数据治理体系。档案数据治理是数据治理和档案治理的交叉契合，文章提出了数据治理框架下高校档案工作体制、制度、规范，以及档案数据安全保障和共享与开发机制的构建与创新，探讨了构建高校档案数据治理体系的实现路径。     

图书馆大数据开发利用与安全发展的统筹路径——基于《数据安全法》视角的分析

随着大数据时代的来临,图书馆的数据资源呈现高速增长的态势,数据安全也面临诸多挑战,《中华人民共和国数据安全法》的出台为我国建立健全数据安全治理框架和体系指明了方向。为应对图书馆数据发展中新的挑战,在数据安全利用方面寻求法律支持,推动图书馆大数据应用创新,本文对图书馆行业在数据服务业务的发展过程进行分析,从数据管理的法律理论维度展开解读,提出图书馆大数据优化管理的相关策略和建议。     

英国档案数据治理现状与启示

文章基于对英国数据治理工作宏观背景的分析,聚焦法规制度与实践样例两个方面,认为英国数据收集内容丰富、方式灵活,数据组织与存储要求明确、标准规范,数据安全设施、人员与存储并重,数据利用范围广泛、形式多样。我国应当强化档案数据法规制度建设、推动多元主体协同联动、积极运用档案数据治理新技术,协力提升我国档案数据治理能力。     

大数据时代档案数据生态平衡与调适

[目的/意义]大数据时代,档案数据急剧增长、海量汇聚,成为档案信息资源的重要形态。同时数据质量、数据污染、数据异构、数据安全等问题愈发突出,掣肘档案数据资源建设与服务创新,亟待探索研究档案数据生态境况、运行规律与平衡机制。[研究设计/方法]采用文献研究法、结构分析法,解析档案数据生态失衡的表征与动因,探究档案数据生态平衡调控路径。[结论/发现]聚焦档案数据生态平衡发展,从理念、规则、管理、技术等层面创新档案数据生态平衡调控手段,优化档案数据治理生态,推动档案数据生态系统健康运行。[创新/价值]综合运用数据管理和生态系统理论知识,从数据生态与组织生态双重视角探索档案数据生态平衡与调适,推动档案学与数据科学、生态学交叉渗透融合,开辟档案数据研究新论域。     

“大数据”时代档案信息安全管理新思考

大数据时代的档案管理有不同于以往的工作内容,档案信息安全更不容忽视。本文从档案信息的收集、管理、利用三方面思考档案数据采集安全、档案信息管理系统安全,以及档案数据提供利用安全问题,得出大数据时代档案信息安全管理的关键是主动提供档案数据安全保障,而非事后弥补。     

大数据背景下红色档案数据治理的突破方向和实现路径探析

红色档案数据治理是大数据时代传承红色基因的必由之路,是新时代赋予档案人的新使命。本文在拓展红色档案概念外延的时间跨度基础上,进一步厘清了红色档案、红色档案数据及其治理等概念的应有之义。红色档案数据治理面临着多元异构的数据藩篱、体制机制障碍和公众接受难题等三重困境。摆脱困境要遵循健全法规标准、挖掘数据价值、优化服务体验、传承红色基因的治理原则,构建红色档案数据资源共建共享平台,探索出一条涵盖数据治理主体关联、数据关联、数据治理主体与数据关联以及数据与公众关联的治理之路。     

新时代数据治理驱动档案管理创新发展探讨

本文从新时代档案管理创新发展的思维转变和档案事业发展新要求分析入手,论证了统筹思维和跨界思维,提出了数据治理驱动的新时代档案管理创新发展的难点和对策,包括采集与保存治理、数据安全治理等方面.通过数据治理思维理念的确立和实践,达到促进新时代档案管理创新发展的目的.     

基于SFIC模型的档案数据协同治理研究

档案数据协同治理是大数据时代充分用好档案数据资源,实现档案数据善治的档案治理现代化的必然要求。通过阐释档案数据协同治理的现实价值,再基于协同治理的SFIC模型,从起始条件、催化领导、制度设计和协同过程四模块分析档案数据协同治理面临的困境,并从政策制度、理念培育、技术手段、过程推动四方面提出优化路径,以期为档案数据协同治理研究提供新思路,提升档案数据治理效能。     

新形势下大数据技术在医院文书档案高质量管理中的应用探索

文书档案是医院档案管理的主体,在服务医院发展方面具有关键作用。本文从大数据技术应用的时代背景出发,分析了应用大数据技术的优势和不足,认为需要从深化管理体制改革、数据平台建设、档案人才培养、档案利用服务、数据安全建设方面加以改进,更好发挥文书档案的时代价值。     

数据安全与档案事业高质量发展——《"十四五"全国档案事业发展规划》解读与思考

《"十四五"全国档案事业发展规划》在强调档案事业高质量发展,关注档案安全的基础上,为如何全方位保障档案数据安全确立了纲领和方向.文章遵循《规划》总体思想,从新发展阶段、新发展理念、新发展格局入手,结合总体国家安全观、《档案法》《数据安全法》,解析新时代背景下数据安全面临的新挑战,并立足档案保全视角,讨论如何构筑人防、物防、技防"三位一体"的档案数据安全保障体系,提升档案数据安全保护能力.     

《数据安全法》与《档案法》协调研究

[目的/意义] 剖析《数据安全法》与《档案法》在规制对象、立法目的以及立法原则等方面的各自偏重和相互交叉,探讨推动两部法律协调发展的必要性和可循路径,为档案与数据后续立法提供参考。[方法/过程] 通过文献调研和比较分析,提出《数据安全法》与《档案法》两部法律协调推进过程中面临的问题,通过域外经验借鉴,对两部法律配套下位法的制定提出建议。[结果/结论] 研究发现,两部法律从各自的管理实践出发,在档案与数据保护相关规定、档案与数据分级分类标准、档案与数据跨境流动等方面的法律规制协调性不足,导致部分数据陷入"灰色地带",数据安全无从保证。文章提出：应明确档案部门在数据治理中的参与;从数据长期保存的连贯性出发建立符合我国实际的数据与档案分级标准;档案部门与数据部门协同建立重要数据跨境流动的法律法规和管理机制;完善两部法律中有关个人隐私保护的内容。     

数据时代财务档案信息化管理问题及策略

财务档案信息化管理在数据时代中具有重要意义,但同时也面临着多种问题,如数据来源不清晰、安全性不足、信息处理效率低下和部门协作困难等。为此,应拓宽数据获取渠道、加强数据安全保护、进一步数字化升级财务档案信息以及优化部门之间的协作来应对这些问题,提高财务档案信息化管理的效率和质量。     

基于区块链技术的异构档案数据安全管理研究

早期的档案数据量有限,数据类型单一,安全问题较为简单。随着大数据盛行,档案数据量呈指数级增长,其安全管理问题日益复杂且紧迫。本文分析了现有的异构档案数据现状及存在的问题,分析了区块链技术在异构档案数据中的应用,构建异构档案数据安全存储模型及说明其实现路径,并详细分析区块链技术对异构档案数据场景应用。     

新形势下档案数据协同治理实现路径探析

在加快档案数字化转型、全面推进档案治理体系和治理能力现代化的新形势下,档案数据呈现出海量化、复杂化的特点,通过档案数据协同治理有利于释放档案数据价值潜能,促进档案资源开发,提升善治效能。但当前档案数据协同治理面临着顶层设计缺失,制度体系不完善;主体协同意识不强,职责权属待优化;档案数据资源分散,数据规模庞大的困境。因此,从强化档案数据协同治理顶层规划、增强档案数据协同治理意识、积极探索档案数据治理新技术三个方面提出实现路径,以提升档案数据治理能力,充分发挥档案赋能社会发展的作用。     

复杂信息环境下的产业数据安全治理：概念界定、治理体系与场景实践

[目的/意义]在全面推进数字化转型和数据要素价值释放的时代背景下,数据安全治理变得极为重要,因此,聚焦复杂信息环境下的产业数据安全治理问题,探索并提出完整的产业数据安全治理体系框架,有助于降低产业数据在供给、流通和使用全过程中的风险,推动产业数据价值有效释放和产业数字化实施进程。[方法/过程]文章在文献调研和比较分析的基础上,界定了复杂信息环境下产业数据安全治理的内涵,利用区块链、隐私计算和数据湖技术搭建底层技术架构,提出产业数据供给端、流通端和使用端安全治理的行政手段,并构建以“核心要素-技术架构-行政手段”为核心的产业数据安全治理体系框架。[结果/结论]文章系统性地提出了复杂信息环境下的产业数据安全治理问题、治理方法以及体系架构,以人工智能产业为例,在验证该治理体系框架可行性的同时,具体阐释了该产业数据安全治理体系运行流程及保障策略,为有效解决复杂信息环境下产业数据要素全过程中的数据安全问题提供指导。     

大数据时代高校档案管理优化的路径探析

大数据时代,高校档案数据具备规模巨大、多源异构、价值密度低及处理迅速等基本特征。档案大数据对传统档案管理观念、管理技术、数据安全和人才需求提出了新的挑战。