数据挖掘算法及其在电子商务中的应用

利用关联规则的Apriori数据挖掘算法及其改进算法,对电子商务中的数据进行分析挖掘。基于某电子商务网站实际数据的实验结果表明,该算法是有效的。     

数据挖掘常用技术、主要方法及其应用

本文简要论述了数据库技术及数据挖掘的常用技术、主要方法、实际应用，分析了数据挖掘技术的层次、方法，并重点介绍了当前常用的分类、关联规则、粗糙集方法等数据挖掘方法，并指出了当前数据挖掘技术的发展趋势及方向。     

数据挖掘理论在教学管理中的应用探析

数据挖掘是当今信息化建设中的一项重要技术,如何更有效地从数据中挖掘有用信息并发挥其潜能,已成为一个非常重要的问题.     

探讨数据挖掘技术在教学评估系统中的应用

随着信息技术的快速发展,数据挖掘技术已逐渐成为信息技术领域的重要研究课题。作为数据挖掘技术的重要组成部分之一的关联规则技术,通过寻获,并分析海量的数据中各个类别数据的各种关联,从而挖掘出有价值的信息。对需要进行教学评估的高校来说,为了得到公正客观的评估信息,数据挖掘技术可发挥重要的作用。在对数据挖掘技术的了解以及关联规则的认识基础上,通过其在高校教学评估中的应用研究,为高校教学评估以及教学工作提供相关的指导以及信息参考。     

数据挖掘技术在个性化学习指导中的应用

利用数据挖掘技术为学员提供个性化学习指导可以提高学员学习的积极性。收到更好的学习效果。介绍数据挖掘技术,详细分析关联规则挖掘算法,给出一个完整的数据挖掘系统的设计与实现过程。详细介绍各个步骤的处理过程,并增加兴趣度阈值来提高挖掘的精度,为高校管理决策提供科学依据。     

数据挖掘技术在电子商务上的应用

随着信息化的发展,在大数据背景下的数据挖掘技术也日趋壮大,成为了先进的信息处理技术,电子商务逐步发展成当下最热门的商业模式,因此,人们个性化的服务需求也不断增加。本文主要是对数据挖掘技术在电子商务上的应用进行重点分析,并探究了数据挖掘技术在电子商务中的应用前景及所存在的问题。     

数据挖掘技术的应用研究

数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、近邻、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法.本文结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,提出选择数据挖掘技术的两个重要依据,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统.     

数据挖掘中关联规则算法及其应用

介绍了关联规则经典算法,提出了对其进行改进的一些技术及其应用领域.     

数据挖掘及其在电子商务中的应用

介绍了数据挖掘的定义以及数据挖掘的三个过程．重点阐述了数据建模的三种主要技术，并对数据挖掘在电子商务上的应用进行了论述。     

应用数据挖掘技术实现远程个性化教育

本文简要地介绍了远程教育现状和数据挖掘技术：讨论了如何使用数据挖掘技术，发现每个学生的个性、学习习惯，通过学习反馈信息和教师感兴趣的有关教学的信息，及时调整教学策略，制定适合学生个性的教学内容和教学活动，实现远程个性化教育。     

基于文本数据的数据挖掘算法研究

总结了数据挖掘的基本方法、文本数据挖掘的关键技术,讨论了文本挖掘的定义和文本分类的一些形式,并对文本数据的数据挖掘算法进行了研究。     

Rough Set理论在数据挖掘中的应用

Rough Set理论是一种新的处理模糊和不确定信息的数学工具。近20年来，Rough Set理论由于在知识发现等领域的成功应用而受到广泛关注，并得到飞速发展，已成为数据挖掘中的一个很重要的方法。作者讨论了Rough Set理论在数据挖掘过程中的应用，并对Rough Set理论在数据挖掘应用．中存在的问题和挑战提出了自己的见解。     

知识发现及其相关技术的研究

数据库中知识发现(KDD)是当前数据库和信息决策领域活跃的研究分支.本文从知识发现概念提出的背景出发详细介绍了KDD的概念、功能、步骤和发展趋势等.     

数据挖掘主要问题的对策研究

居于目前对数据挖掘的研究,针对主要问题,提出以下应对策略:1.应用的探索;2.可伸缩的数据挖掘方法;3.数据挖掘与数据库系统、数据仓库系统和web数据库系统的集成;4.数据挖掘语言的标准化;5.可视化数据挖掘;6.复杂数据类型挖掘的新方法;7.web挖掘;8.数据挖掘中的隐私保护与信息安全.     

数据发掘论题研究

数据库中知识发现（ＫＤＤ）是一个从数据中识别有效、新颖、潜在有用及完全可理解模式的非平凡过程。数据发掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）是ＫＤＤ的核心构件。本文从一个新的角度来论述ＫＤＤ研究及应用的各个方面,强调数据发掘预处理研究的基本重要性     

灰色数据挖掘及其在产品选择中的应用

基于灰色理论提出产品选择数据挖掘的灰色动态建模方案和灰关联方案,并给出了应用实例．为产品选择提供了一种新的决策方法．     

Web数据挖掘技术及其应用

Web数据挖掘是应用数据挖掘技术在Web数据中发现和获取有用信息的过程。介绍了Web数据挖掘的原理、应用与实现。     

传统与现代图书馆的数据挖掘应用

分布式数据挖掘作为适用于异质异构数据的一种数据挖掘方式,它能有效处理数字图书馆分布式数据库的数据挖掘,解决好元数据集中管理与对象数据分散存取之间的矛盾。数字图书馆分布式数据系统在目前技术水平下,可根据PADMA系统理论,基于智能化的软件代理进行构建。     

数据挖掘技术在物流管理中的应用

数据挖掘是探查和分析大量数据以发现有意义的模式和规则的过程,而物流管理过程中存在大量数据。文章探讨如何将数据挖掘的具体技术应用于物流管理领域,并指出了物流企业应用数据挖掘技术时应注意的问题。     

ATS中的数据挖掘

通过对基础教育和远程教育中ATS(Adaptive test system)的分析，说明数据挖掘在ATS中的重要地位及作用，并进一步分析ATS中进行数据挖掘算法，以便改进和完善ATS的功能。