云数据中心的构建与实现

探讨了基于云计算技术的中型数据中心的构建、云数据中心的运维管理和云管理平台的构建,通过技术分析提出了云数据中心构建及其运维管理的方法,实现了企业中型数据中心的云化。     

企业内部私有云数据中心应用问题

云计算的深入发展和应用,推动了云数据中心的构建和推广。通过对企业内部云数据中心的观察分析,总结企业内部云数据中心相对传统数据中心的优势,以及存在的安全、标准和成本问题。探讨当前企业私有云数据中心发展的重点,包括制定科学有效的云计算相关标准和推广混合云计算服务。     

基于SDN的云数据中心安全防护技术研究

区别于传统的数据中心,云数据中心资源虚拟化的特性使其内部网络变得扁平化,随之而来的主要网络流量方向的变化、网络逻辑边界的模糊等问题,使得传统的数据中心安全技术已经无法满足其需求。而SDN通过给出多个维度的立体安全防护设计,能够有效满足云数据中心对安全的弹性需求,为其业务提供更为可靠的安全保障。     

云计算大数据中心选址评价指标体系

云计算大数据中心作为支撑"互联网+"战略实施的基础性工程,具有占地面积大、投资大、技术要求高、能耗高且一旦规划完成不可逆等特点,因此建立一套科学可行的选址评价指标对指导该类项目建设具有重要意义。本研究根据数据中心建设和运营目标要求,结合数据中心建设运营经验识别选址指标,同时根据AHP层次分析法原理确定权重值,由此构建云计算大数据中心选址评价指标体系。该指标体系成功应用新疆某大型数据中心选址分析。     

基于最大最小蚁群算法的虚拟机整合

云数据中心能量高消耗问题引起人们的关注,而动态的虚拟机整合为云数据中心的高耗能问题提供了新的解决办法,虚拟机的整合方法是让处于超载、欲超载、低载物理机上的虚拟机发生迁移,使迁移后的物理机处于关闭或低耗能模式。提出了一种最新的动态整合虚拟机方法 -基于最大最小的虚拟机整合算法(MMAS-VCM)来减少云数据中心能量消耗。通过MMAS-VCM算法对虚拟机进行动态整合实现多目标优化问题,减少虚拟机的迁移次数,减少云数据中心能量的消耗。通过cloudsim-3.0仿真实验验证MMAS-VCM算法在减少能耗和虚拟机迁移次数方面的性能大大提高。     

数据中心云化改造分析

本文通过分析传统数据中心建设现状,结合云计算技术方法,分析了数据中心云化改造的目的与内容,并根据工程实际分别从系统建设、计算存储资源池、网络资源池、虚拟化平台、云桌面等方面分析改造需求,提出总体原则。     

云计算环境下数字图书馆网络与数据中心智能化管理策略研究

本文结合云计算技术特点,提出了一种新的基于云计算的数字图书馆数据中心架构体系。针对数据中心系统架构,提出了基于分布式存储和虚拟化技术的云图书馆智能化管理策略。该策略在云图书馆网络与数据中心管理中具有可用、可扩展、易管理、安全的特点,为云图书馆基础设施和云数据管理带来了低成本、高效率、安全、有效、可靠等便利。     

数据中心Uptime Institute国际认证工作创新

Uptime Institute认证起始于美国,旨在推动数据中心可靠性、可用性、可维护性基准,本文通过紫金云数据中心认证工作,论述如何对数据中心稳定运行可在线维护及人员培养的提升。     

面向配送企业的纯电动汽车充电桩布局优化

本文在已有理论的上从配送企业角度出发,考虑需求约束和空间约束建立了以配送车辆路径最短使企业总成本最低为目标的充电桩选址模型,并用蚁群算法对模型进行了求解。最后,建立了新的应用场景作为算例分析,为配送企业的充电桩选址建立了优化方案。     

我国首款自主研发的移动数据中心推出

我国“十二五”重点关注的云计算建设领域取得重大应用创新突破。由浪潮集团自主研发的移动式数据中心产品——云海集装箱数据中心4月7日正式发布。该产品专门针对云计算的应用发展,突破了传统数据中心从选址建设、设备采购到部署安装的工程模式局限,提供的一种一体化交付模式的新型数据中心产品,其技术及应用水平居全球领先位置。这一自主创新成果将为我国物联网与云计算在基础设施建设层面跨越式发展提供有力支持。     

基于多承包商资源共享的混凝土拌合站的动态配置研究

混凝土拌合站是工程建设现场的重要资源,其数量配置、选址设计及供应关系受到标段划分、承包商数量、运输条件、拌合站建设成本等多方面影响.本文在考虑多目标约束的奈件下,构建了多承包商之间资源共享的混凝土资源动态配置模型,分析了拌合站动态配置与管理的流程和规则.通过案例研究发现,该模型能够实现拌合站选址的提前规划和有效动态预测多时间段的拌合站数量和供应关系,实现拌合站在多承包商资源共享情境下的成本优化和效率提升目标.     

基于云服务提供商的云存储系统性能评测方法

云存储系统目前应用广泛,但性能直接影响着云存储服务的质量,成为云用户的一个瓶颈。而提供云存储服务的两个角色云存储设备提供商和云存储服务提供商都迫切希望通过改进自己的设备和服务,进而提供给云存储用户更高的性能。针对目前云服务提供商难以较好的定位云存储系统性能瓶颈的问题,本文提出了基于云服务提供商的云存储系统性能评测方法。该方法针对云存储系统的四个层次,从数据中心边缘分别对其进行评测,逐层确定性能瓶颈,为云服务提供商提供了改进参考依据,且为云用户选用云存储系统提供了可靠指导。     

具有云技术特点的电力工程技术经济指标管理平台

文章介绍了一个具有云技术特点的电力工程技术经济指标管理平台。在目前的技经工作中,通过构建云数据中心、构建云应用、进行云分析,在有限资源和目前社会生产力水平的条件下,创新技术平台及后台信息化处理手段,获得最大化的经济效益和社会效益。     

物流中心选址和布局规划的两阶段双层规划模型及解法研究

本文研究了两阶段双层物流中心选址和布局规划方法。通过两阶段的选址模型,考虑了决策者和用户两方面的要求,综合运用定性和定量的方法,可使其选址在准确性上相互补充,结果更为客观科学。     

基于两阶段算法的低碳冷链物流选址路径问题研究

<正>选址路径问题是将物流网络中的战略战术层面问题共同考虑,是更加全面的研究物流网络。对将选址路径问题加入碳交易的研究并结合冷链物流,构建了具有容量约束的总成本最小模型;后提出用两阶段法求解模型。首先针对顾客以及候选配送中心进行聚类,利用k-means算法进行初步求解并用容量约束进行改进;而后用改进遗传算法,对算法中编码方式和遗传操作设计进行改进。最后进行不同规模的数值实验,证明模型以及算法的有效性,为实际的冷链物流企业提供了重要的决策思路。     

物流园区数量确定和选址规划研究

通过分析未来我国中心城市的布局结构,提出了划分物流功能区域的方法;同时以物流园区的布局与城市的布局结构相适应为约束条件,以物流园区建设成本、管理运营成本和配送成本三种成本构成的总成本最小化为目标函数,构建了物流园区数量确定和选址规划的约束非线性模型,并对模型进行了相应的算法研究;最后,通过实例对该模型和算法进行了验证分析。     

冷链物流配送中心选址探究——时效性视角

针对冷链物流时效性的要求,引入时间约束作为顾客满意度描述,以运输费用、建设费用,货物损失费用之和最小为目标函数,构建考虑时效性的冷链物流配送中心选址模型.并结合具体算例数据,利用lingo17.0进行求解,对时效性约束进行敏感性分析,证明了模型的适用性.     

云环境下大规模定制的供应链模型设计

为了能够实现大规模定制在云制造环境下的有效实施,结合云制造的理念和特点,从供应链角度对大规模定制进行了研究。在综合分析了云环境下供应链的特点及大规模定制生产需要的基础上,构建了基于云制造服务平台的信息协调型供应链模型,并从云平台功能和管理内容两方面对该模型的主要功能进行了阐述,给出了该模型实现的关键技术、约束机制及运作模式,并进一步提出了基于资源匹配的供应商选择方法,给出了具体的实施步骤。该模型相比于传统的链式模型有着较高的敏捷性和协调性,能够更好地满足大规模定制生产管理的需求。     

多目标综合决策的线性规划模型

针对港口工程选址问题给出一种多目标有约束线性规划模型，该模型与参考文献[1]、参考文文[2]给出的模型相比，不但计算量大大减少，而且得到决策方案的清晰度也高。     

基于物联网和数据中台技术的自然资源要素综合观测平台构建

自然资源要素综合观测数据具有来源多、类型复杂和数据量庞大等特点,需要建立自然资源要素综合观测一体化平台对数据进行统一管理和利用。本文基于物联网与数据中台技术,构建了自然资源要素综合观测一体化平台,主要包括自然资源要素数据中心、物联网中心和模型云中心三大模块,实现了从传感器终端到数据中台、模型云的自动数据传输和互联共享,以及数值分析、加工和综合应用,达到了可视化效果。为自然资源统一管理、全国重要生态系统保护和修复重大工程规划提供技术支撑。