基于主动外观模型的图像分割研究

由于AAM（即主动外观模型）算法突出了纹理特征而使该模型本身具有较强的抗干扰性,可更全面和更有效地描述目标物体,因而能够获得更好的图像分割和目标提取效果,有利于后续的图像分析和测量．基于主动外观模型的图像分割方法,用于有效地组合物体的外观信息和轮廓信息,以获得较好的图像分割效果．通过实验进行主动外观模型的构建、训练并进行图像分割验证．实验结果表明,AAM算法有一定的准确度优势．但与传统的分割算法相比,随着分割效果的改善,其计算量也要大于一般的主动轮廓模型．     

基于两步几何主动轮廓的快速图像分割

A fast two-stage geometric active contour algorithm for image segmentation is developed. First, the Eikonal equation problem is quickly solved using an improved fast sweeping method, and a criterion of local minimum of area gradient (LMAG) is presented to extract the optimal arrival time. Then, the final time function is passed as an initial state to an area and length minimizing flow model, which adjusts the interface more accurately and prevents it from leaking. For object with complete and salient edge, using the first stage only is able to obtain an ideal result, and this results in a time complexity of O(M), where M is the number of points in each coordinate direction. Both stages are needed for convoluted shapes, but the computation cost can be drastically reduced. Efficiency of the algorithm is verified in segmentation experiments of real images with different feature.     

一种基于图像滤波的加权 FCM 图像分割算法

针对模糊C均值（ FCM）图像分割算法受初始值影响较大以及对噪声的抑制作用较差的问题,提出一种基于图像滤波的加权FCM图像分割算法。该算法采用快速FCM算法进行初分割,降低了初始值的影响,同时引入自适应中值滤波器,并与加权FCM 算法相结合进行迭代滤波分割,不仅能很好地抑制噪声的影响而且能使分割更精确。利用该算法分别对人工合成的和真实的含噪图像进行分割实验,实验结果表明：本文算法对含噪图像有很好的分割结果。     

Target region location based on texture analysis and active contour model

Traditional texture region location methods with Gabor features are often limited in the selection of Gabor filters and fail to deal with the target which contains both texture and non-texture parts.Thus,to solve this problem,a two-step new model was proposed.In the first step,the original features extracted by Gabor filters are applied to training a self-organizing map (SOM) neural network and a novel merging scheme is presented to achieve the clustering.A back propagation (BP) network is used as a classifier to locate the target region approximately.In the second step,Chan-Vese active contour model is applied to detecting the boundary of the target region accurately and morphological processing is used to create a connected domain whose convex hull can cover the target region.In the experiments,the proposed method is demonstrated accurate and robust in localizing target on texture database and practical barcode location system as well.     

Computer simulation of active suspension based on the full-vehicle model

The current method to solve the problem of active suspension control for a vehicle is often dealt with a quarter-car or half-car model.But it is not enough to use this kind of model for practical applications.In this paper,based on considering the influence of factors such as,seat and passengers a MDOF(multi-degree-of-freedom)model describing the vehicle motion is set up.The MODF model,which is 8DOF of four independent suspensions and four wheel tracks,is more applicable by comparison of its analysis result with some conventional vehicle models.Therefore,it is more suitable to use the 8DOF full-car model than a conventional 4DOF half-car model in the active control design for car vibration.Based on the derived 8DOF odel,a controller is designed by using LQ(linear quadratic)control theory,and the appropriate control scheme is selected by testing various performance indexes.Computer simulation 8is carried out for a passenger car running on a road with step disturbance and random road disturbance expressed by Power Spectral Density(PSD).Vibrations corresponding to ride comfort are derived under the foregoing road disturbances.The response results for uncontrolled and controlled system are compared.The response of vehicle vibration is greatly suppressed and quickly damped.which testifies the effect of the active suspenson.The results achieved for various controllers are compared to invesigate the influence of different control schemes on the control effect.     

现代教育技术环境下的综合教学模式在医学生英语自主学习中的应用和效果

以牡丹江医学院2010级临床医学专业A班30人作为实验班,B班40人作为对照班,分别采用综合教学模式和传统式教学模式授课,学期末通过调查问卷和期末成绩检验教学效果。实验证明,综合教学模式可以明显提高学习成绩,激发学生自主学习英语的积极性和自主学习能力。     

耦合模型及分形理论下的宁夏旅游经济与生态环境发展探究

旅游经济发展与当地生态环境密切相关,既相互促进又相互制约,并处在动态变化之中。文章以宁夏为例,通过建立旅游经济与生态环境耦合协调发展模型,构建旅游经济与生态环境耦合协调发展评价指标体系,对宁夏2005～2012年旅游经济与生态环境耦合协调发展状况进行定量评价。在此基础上,运用 R／S分析法,借助 Matlab 软件对宁夏旅游经济与生态环境未来发展趋势进行预测。结果表明：2005～2008年,宁夏处于严重失调衰退类;2009年处于中度失调衰退类;2010～2011年处于勉强协调发展类;2012年处于中度协调发展类。同时,R／S 分析表明,宁夏旅游经济与生态环境发展态势持续升高,未来一定时间内有可能继续保持中度协调发展状态中。     

基于模型整合视角的中小企业风险管理

随着市场环境的不断变化,中小企业面临的风险日益复杂,对企业内外部的各种风险进行识别和管理,有利于企业的生存和发展。借鉴PEST模型可以分析中小企业的外部宏观环境风险;借助波特五力模型可以分析中小企业的行业环境风险(微观风险);借助价值链管理,可以构建中小企业内部风险的价值链识别模型;在识别企业内外部风险的基础上,可以用战略与风险整合模型对中小企业进行风险管理。     

基于主坐标分析的苏州制造业经济增长趋势面回归预测模型

在经济增长中制造业增长是重要组成部分,影响制造业经济增长的因素很多,在分析时常用多元回归分析方法,但有时建立的回归模型拟合效果不好或不合理。为此文中利用多元统计分析方法中的主坐标分析方法,给出无多重共线性的一组互不相关的主坐标,然后建立趋势面回归预测模型。文中建立了苏州制造业经济增长预测模型,实例表明效果很好。     

关于高师数学模型课及其教学的一些思考

讨论了高师开设数学模型课程的意义,明确了数学模型课程的教学侧重点,给出了一些行之有效的教学方法．     

高校课程思政综合评价指标体系构建——基于CIPP评价模式的理论框架

本研究基于CIPP评价模式的理论框架,以教育部《高等学校课程思政建设指导纲要》等政策文本和质性访谈结果为依据,在初选课程思政教育活动评价指标的基础上,通过测量工具(量表)收集研究样本,在对样本数据进行项目分析、因子分析和信度检验后,形成了稳定的“背景评价、输入评价、过程评价和结果评价”四维结构,并分离出政治环境、课程资源、教学方案、教学效果等11个二级指标(公共因子),同时以因子分析过程中所产生的因子得分系数对各级指标进行权重赋值,从而完成指标体系的构建。本研究所构建的指标体系既关注了课程思政教育活动的过程性与覆盖面,也注意引导评价者坚持形成性评价与结果性评价相结合,具有一定的实用价值。     

高校图书馆精细化管理的探讨

精细化管理是一种创新的管理理念和模式,把精细化管理理念引入图书馆管理工作是有必要的.图书馆实施精细化管理的途径有业务流程精细化、服务实施精细化、人本管理精细化,实施过程要防止走进误区,以促进图书馆事业的全面发展.     

广东城镇化、农业现代化与工业化的互动影响

运用VAR模型的计量分析方法,对广东省1981-2012年城镇化发展、农业现代化和工业化的数据进行研究,结果表明：广东城镇化、农业现代化与工业化之间存在着长期稳定的均衡关系,且城镇化和农业现代化对于工业的促进作用较为显著。对分析结果进行格兰杰因果检验,发现城镇化和农业现代化是工业化的格兰杰原因。脉冲响应分析和方差分解分析的结果表明：城镇化和农业现代化的发展是工业化的重要动力,城镇化对于工业化的促进作用优于农业现代化对于工业化的促进作用。     

石家庄市居住空间分异模型及发展趋势初探

城市居住空间的地域分异是城市社会分化最直接的体现。在介绍我国城市社会空间结构理论的基础上,调查获取了石家庄市125个居住小区的数据,构建了石家庄市居住空间分异模型。把石家庄市居住区划分为富有阶层分布区、富裕阶层分布区、一般阶层分布区和低收入阶层分布区四个等级。通过研究认为,石家庄市已经开始出现空间居住分异现象,但目前还处于初级阶段。最后,对石家庄市未来居住空间分异的趋势进行了预测。     

地方师院“多元一体”应用型人才培养模式的思考

随着科学技术和社会的发展以及基础课程改革的进行,地方师院急需进行人才培养模式改革,“多元一体”应用型人才培养模式,以其合理的专业结构、创新的教学质量监控模式、灵活的课程结构以及全面的实践教学方式,能有效解决高等师范院校与社会脱节的问题,为地方经济和社会发展提供大量应用型人才。     

基于VAR模型下江苏省加工贸易出口增值率和FDI产业分布的动态分析

随着江苏省经济持续增长过程中,江苏省吸引外商直接投资额度也呈现快速增长的趋势。江苏省外商直接投资的动态变化是否有助于加工贸易附加值的提升,将有利进一步相关引资政策和产业政策的制定,因此具有积极现实经济意义和理论价值。本文首先回顾了国内外学者先期的理论研究成果;其次借用VAR模型构建了滞后算子参数矩阵分析江苏省FDI在不同产业的分布对加工贸易出口增值率的影响;进而运用脉冲响应函数和方差分解的方法对不同产业下FDI的分布对加工贸易出口增值率脉动影响。实证结果表明:不同产业下FDI的分布对加工贸易出口增值率之间存在一种单向的因果关系,并且方差分解结果表明FDI在第二产业分布额度冲击对江苏省加工贸易增值率的变化贡献率较大;最后,从注重引资总量和引资结构分布角度提出相关对策。