上三角K-Fredholm算子矩阵的性质

定义了K-Fredholm算子及其谱集,研究了Hilbert空间上A∈B（H）,B∈B（K）且C∈B（K,H）时,上三角算子矩阵MC=（A C 0B）为K-Fredholm算子的条件及其重要性质.     

关于算子Lindelf空间及其子空间

在算子开集理论中讨论了算子Lindel f空间,并对该空间的子空间所具有的性质进行了一些有益的探讨.     

Hilbert空间单调的李普希茨算子的一种迭代法

主要研究Hilbert空间单调的李普希茨算子方程求解的一种误差迭代法,其结果推广Mann迭代.     

Kato-Weyl算子矩阵的性质

定义了Kato-Weyl算子及其谱集,研究了在Hilbert空间上,当A∈B(H),B∈B(K)且C∈B(K,H)时,上三角算子矩阵为Mc=(A/O C/B)Kato-Weyl算子的条件及其重要性质.     

关于算子Lindel(o)f空间及其子空间

在算子开集理论中讨论了算子Lindel(o)f空间,并对该空间的子空间所具有的性质进行了一些有益的探讨.     

带幂权Morrey空间上Hausdorff算子的最佳界

分别得到定义在带幂权Morrey空间口,λ(Rn,|x|αdx)和带幂权齐次中心Morrey空间BP,λ(Rn,|x|αdx)上的Hausdorff算子HΦ的范数.并把这些结果推广到乘积Hausdorff算子HnΦ.     

关于算子Lindelöf空间及其子空间

在算子开集理论中讨论了算子Lindel(o)f空间,并对该空间的子空间所具有的性质进行了一些有益的探讨.     

Mbekhta子空间与CI算子

在左可逆算子性质的基础上利用Mbekhta子空间K(A)和H0(A)给出判定A为CI算子的充要条件及充分条件.丰富了CI算子理论,也扩充了K(A)和H0(A)的应用.     

加幂权Hardy算子的(L1, Lq)-有界性的充要条件

分别得到使得n维空间上 Hardy算子H_n及其对偶算子H_n^*,从L_|x|α¹( R ⁿ)到L_|x|β^q(Rⁿ) (1≤q<∞) 有界的关于α和β所需满足的充分必要条件.     

数据加密中的生长树复合模型

在深入研究分组密码及其工作模式的基础上,引用正交空间的成熟理论,提出一种基于生长树的复合模型. 该模型对各经典分组密码算法加密后的密文进行复合,生成安全强度更高的输出序列. 理论分析和实验结果表明,该模型性能良好.     

分数阶截断算子的有界性

研究两类截断算子从 L^p 到 L^r 的有界性问题.需要指出的是, 对于某个固定的 p, 可得到 r的一个变化区间,刻画出这个区间与分数阶的关系. 此外,还给出算子范数上界的一个估计.     

用二次量子化方法处理费米子对能级

应用二次量子化方法,较为简捷地得出费米子对的能级公式,并计算了超导电子对的能量。     

高维乘积空间上分数次Hardy算子的最佳界

得到高维乘积空间上分数次Hardy算子从L¹（R^n₁×…×R^n_m）到wL^Q（R^n₁×…×R^n_m）的最佳界。更一般地,还得到高维乘积空间上分数次Hardy算子从L^P（R^n₁×…×R^n_m）到L^Q_I（R^n₁×…×R^n_m）的算子范数。     

有限局部闭半环上代数格的构造

引入了闭包算子,讨论了它的一些重要性质,并通过闭包算子,给出了有限局部闭半环上代数格的一种构造方法.     

基于遗传算法的船舶避碰决策辅助

针对海上船舶避碰问题,提出一种基于多种群遗传算法(Genetic Algorithm,GA)自动生成最优避碰路径的船舶避碰辅助决策方法.该算法采用多种群协同进化的方式,通过建立移民算子和人工选择算子保持种群之间的联系.这种改进的GA不仅能解决标准GA中遗传算子参数设定的问题,而且能提高算法的有效性和效率.利用船舶避碰方面的知识和启发式方法生成初始路径,使其决策方向符合避碰规则的要求,并对种群中的个体进行适应度评价与优化.以精英种群中最优个体的最少保持代数作为算法终止条件,这种判据充分利用GA在进化过程中的知识积累,比最大遗传代数判据更为合理.仿真结果证明了多种群GA在辅助船舶避碰决策方面的可行性和优越性.     

线性差分方程组的算子解法

首先给出了求解常系数线性差分方程组的一个方法,其次给出了计算矩阵方幂的一个方法,最后对一类变系数线性差分方程组的解法作了一点探讨．