针对纹理图像压缩的改进SPIHT算法

针对纹理图像压缩提出了一种改进的SPIHT算法. 算法对一阶小波变换产生的LL、HL、LH、HH 4个子带系数分别进行小波再分解,之后对上述4个子带利用SPIHT算法进行联合编码;子带之间的量化比特分配嵌入在编码过程之中,因此可实现4个子带编码比特的自动精确分配. 编码过程充分利用了小波系数的高频分量信息,可有效保持图像中的纹理细节. 最后通过对纹理图像的压缩实验,证实了改进算法的有效性.     

基于GPU加速的扩频信号捕获方法

针对扩频信号捕获中计算量大和运算速度慢的问题,提出基于图形处理器(GPU)加速的捕获方法,将基于循环相关的捕获算法转化为计算统一设备架构(CUDA)线程块执行过程,使扩频捕获过程完全在GPU中加速执行,在保持原有扩频信号捕获概率的同时,显著提高了算法的运算速度. 实验结果表明,基于GPU的捕获方法有效地提高了系统的执行效率.     

基于FPGA的CCSDS图像数据压缩系统的设计

针对CCSDS图像数据压缩(IDC)标准,提出了一种基于FPGA的CCSDS IDC并行实现方案.该方案包括离散小波变换(DWT)、直流系数量化编码、位平面编码(BPE)、码字拼接等4个模块.位平面编码模块采用了并行扫描、并行编码的快速算法,以提高编码速度.仿真结果表明了本方案的可行性和有效性,处理时间比现有的CCSD...     

数字电路测试压缩方法研究（英文）

测试压缩可以在没有故障覆盖率损失的情况下,极大地降低测试时间和测试数据量,弥补了测试设备和芯片制造能力提升之间的差距,受到学术界和工业界的广泛关注。测试数据分为测试激励和测试响应两种,测试压缩也对应分为测试激励压缩和测试响应压缩两个方面。本文针对这两方面分别展开了研究。本文的主要贡献包含：1. 提出了一种Variable-Tail编码。Variable-Tail是一种变长－变长的编码,对于X位密度比较高的测试向量能够取得更高的测试压缩率。实验数据表明,如结合测试向量排序算法,则使用Variable-Tail编码可以取得很接近于编码压缩理论上界的压缩效果（平均差距在1.26%左右）,同时还可以减少20％的测试功耗。2. 提出了一种并行芯核外壳设计方法。研究发现了测试向量中存在着扫描切片重叠和部分重叠现象。当多个扫描切片重叠时,它们仅需要装载一次,这样就可以大大减少测试时间和测试数据量。实验结果表明,使用并行外壳设计,测试时间可以减少到原来的2/3,测试功耗可以减少到原来的1/15。 3．提出了3X测试压缩结构。3X测试压缩结构包含了三个主要技术：X-Config 激励压缩、X-Balance测试产生和X-Tolerant响应压缩。 X-Config激励压缩提出了一个周期可重构的MUX网络。X-Balance 测试产生综合考虑了动态压缩、测试数据压缩和扫描设计等因素,产生测试向量。它使用了回溯消除算法和基于确定位概率密度的扫描链设计算法,减少测试向量体积。X-Tolerant 响应压缩提出了一种单输出的基于卷积编码的压缩电路。该压缩电路只需要一个数据,因此总能保证最大的压缩率。同时为了提高对X位的容忍能力,还提出了一个多权重的基本校验矩阵生成算法。     

基于分布式压缩感知的重轨干涉SAR形变检测方法与实验

提出一种基于分布式压缩感知(DCS)的重轨干涉SAR形变检测方法.DCS理论利用多次观测信号集的联合稀疏特性和相关性,对信号集进行联合重建.本文将DCS理论引入微波成像形变检测中,并对地基SAR复数据进行处理,利用相位数据检测场景形变,比较压缩感知(CS)算法和DCS算法在降采样条件下的重建结果.CS算法和DCS算法都具有保相性,在幅度和相位图像中可以很好地消除副瓣,成像效果比Omega-k算法好.基于DCS的稀疏微波联合观测系统可以利用多幅场景间回波数据的联合稀疏特性,进一步降低数据采集,实现准确重建和检测.     

基于分布式压缩感知的重轨干涉SAR形变检测方法与实验（英文）

提出一种基于分布式压缩感知(DCS)的重轨干涉SAR形变检测方法.DCS理论利用多次观测信号集的联合稀疏特性和相关性,对信号集进行联合重建.本文将DCS理论引入微波成像形变检测中,并对地基SAR复数据进行处理,利用相位数据检测场景形变,比较压缩感知(CS)算法和DCS算法在降采样条件下的重建结果.CS算法和DCS算法都具有保相性,在幅度和相位图像中可以很好地消除副瓣,成像效果比Omega-k算法好.基于DCS的稀疏微波联合观测系统可以利用多幅场景间回波数据的联合稀疏特性,进一步降低数据采集,实现准确重建和检测.     

ITU-T G.729Annex A语音压缩编码算法的浅述

G.729是CCITT推荐的语音压缩编码的标准中算法最为复杂的一种,AnnexA减少了其计算的复杂度.     

西非—中国航线原油远洋运输方案优化

为满足西非—中国航线的原油远洋运输方案的时效性要求,以油船运费、滞期费和靠港费之和最低为目标函数,以供需平衡、港口水深和装卸时间为约束条件,求解一个包含船型组合、装/卸港航线组合、油种替换、批次拆分等多决策变量的大规模NP(Non-deterministic Polynomial)难问题.采用差分进化算法进行求解.为提高求解速度,采用双染色体编码、基因组压缩编码、船型与拼装变量隐式联锁、配送油种比对解码等方法,进行供需平衡约束,降低问题规模,并缩减问题的"劣质解空间",提高差分进化算法的搜索时效.利用提出的算法对中国石化某月度西非—中国航线实际原油远洋运输方案进行优化,得到优化方案平均用时约5 min,可节约运费50余万美元.     

基于数字相关法的多通道DAC同步算法

针对多通道MUXDAC系统的同步问题,采用数字相关法进行反馈时钟鉴相,提出一种适于FPGA的低采样率反馈算法. 对算法原理、实现方法及影响算法精度的各参数进行了分析. 该算法在雷达双通道信号发生器系统中得以应用,证明了其正确性. 算法简单易行,提高了系统可靠性.     

基于压缩感知的SAR图像压缩算法

研究基于压缩感知的合成孔径雷达(SAR)图像压缩算法.根据压缩感知理论,在信号降维方面,提出一种更优化的观测矩阵构造方法;在信号重构方面,提出一种基于微分熵和迭代加权最小二乘的改进重构算法.通过对SAR图像进行压缩和性能比较,得出结论:本文提出的改进算法优于传统的压缩感知算法.     

Julia曲线"与分形图像压缩编码

将Julia曲线"按正方形形状以多种方式进行量化,并将量化的 Julia曲线 "用于分形图像压缩编码,改变了分形图像压缩编码以变化的压缩编码字典进行编码的缺点。此外,还建立了一个小型的常用字典,用以加速分形图像的压缩编码。实验结果表明, Julia曲线 "能很好地拼贴所要编码的图像,并具有分形图像的解码优点。     

一种基于CCSDS IDC标准的可伸缩性视频编码算法

空间通信具有资源受限和差错率高等特点。国际空间数据系统顾问委员会（CCSDS）所制定的图像数据压缩标准（IDC)）一种应用于空间通信的图像编码标准。但该标准未能利用序列的时域相关性,仅适用于图像编码,不适应于空间视频通信。因此,结合运动补偿时域滤波,提出了一种基于CCSDS IDC的可伸缩性视频编码算法以及一种新颖的动态帧分组算法。实验结果表明：该算法具有良好的编码性能,并能适应于空间通信网带宽的动态变化。     

基于DCT的图像压缩及Matlab实现

基于DCT图像压缩编码技术提出了用Marlab实现离散余弦变换的图像压缩方法,该方法具有方法简单、速度快、误差小的优点,免去了大量的矩阵计算,既保证具有较高的压缩比,又保证了较好的图像质量。     

分形图像编码研究

分形图像编码是近几年发展起来的一种新的图像编码方法,是基于图像收缩仿射变换在图像压缩领域应用的一门新技术。在介绍分形图像编码理论的基础上、对其编码方法、基本特征进行了研究,提出了分形图像压缩编码的一些改进方法,并对分形图像编码的研究现状和前景作了评价与展望。     

基于小波变换的图像压缩编码研究

原始的数字图像需要大量的存储空间 ,而直接对其进行压缩编码效果并不理想。小波变换是一种新的数学工具 ,用其进行图像变换 ,不会增加数据量。实验证明 ,经过小波变换处理过的图像 ,数据更有规律 ,再进行压缩编码效果会更好。本文就这个问题进行了实验 ,并给出了实验数据 ,供大家参考     

简报基于感兴趣区域的HEVC会话视频容错编码新方案

在计算和传输资源受限的智能手机上编码传输实时会话视频一直是引人关注的关键技术。在采用肤色、运动和纹理信息快速提取感兴趣区域并且使用丢包率修正感兴趣区域权重的基础上,提出一种HEVC会话视频容错编码方案。仿真结果表明,该方案在丢包率5%~20%的网络中编码传输时,会话视频的感兴趣区峰值信噪比PSNR比现存的随机帧内刷新方法至少提高0.7 dB,编码时间减少20%~40%。实际比特率符合目标比特率要求。     

基于率失真优化的视频编码研究（英文）

率失真优化技术在视频优化编码中起着重要的作用,广泛地应用于宏块模式决策,优化量化等编码模块中。本文将率失真优化编码与码率控制结合起来进行研究,通过对率失真关系的分析,提出了基于率失真优化的复杂度可分级码率控制算法,并根据缓冲区操作模型的位分配约束条件调整码率控制的位分配过程,从而使得该算法能够在达到码率控制的同时也能取得较高的编码效率,并能保证缓冲区不会发生溢出,然后结合场景变换、图像内容分类等主观质量问题研究,提出一种恒定质量码率控制编码算法。     

外加紧身压迫对下肢高强度跑至力竭运动特征的影响

目的:在高强度跑至力竭运动中,探讨外加紧身压迫对下肢运动特征和实际运动成绩的影响,以了解紧身服与运动表现之间的关系及其内在机理,为紧身装备的设计和使用提供参考.方法:随机选取12名男性田径运动员为受试者,分别以下肢轻度、中度、高度紧身压迫状态完成高强度跑至力竭测试,运用表面肌电和录像解析技术对主要发力肌群相关指标的数据进行采集,并进行统计分析.结果:①无氧和有氧混合供能模式的高强度跑至力竭过程中,中度外加紧身压迫对维持运动表现有一定程度的积极影响,而高度外加紧身压迫则会促进肌肉力竭;②无氧代谢供能模式的高强度跑至力竭过程中,高度外加紧身压迫更有助于促进运动表现;③运动员自身的运动技术等级水平越高,外加紧身压迫对下肢高强度跑至力竭运动特征的影响效应越明显.     

基于Turbo码的比特级联合信道安全编译码

联合信道安全编码将信道编码作为加密系统实现了纠错与加密的合二为一.本文采用基于密钥控制随机删余的Turbo码来实现联合信道安全编码.针对目前普遍采用的Turbo码迭代译码方案计算量大、译码延时长和功耗大的问题,采用一种新的比特级迭代译码算法,结合编码时的加密删余信息,对未收敛比特在一个小窗口内进行部分迭代以减少已收敛比特的不必要迭代,从而减少总体迭代次数和计算量.实验表明本方案可在保障通信可靠性和安全性的基础上进一步降低译码开销,提高译码效率.