我国不同地区高校科技创新的制度效率与规模效率研究

对我国高校科技创新的研究,不仅要从总量的角度进行,更应注重从“效率”角度的展开。利用研究效率的标准方法——DEA模型对我国29个不同地区高校的科技创新效率进行比较研究,从“人”、“财”、物以及论文产出、成果鉴定及科技服务6个方面构造了这些地区高校1994～2002年的合并DEA分析模型。运算结果表明：①我国高校科技创新有两种有效形态,它们的驱动因素是不同的;②我国不同地区高校科技创新效率总体差异并不悬殊;③我国高校科技创新目前基本处于依靠规模投入带动的发展阶段;④我国高校科技创新效率与所在地区的经济发展程度没有必然的联系,高校科技创新融入现实经济建设的程度还有待加强。根据这些基本结论得到了一些重要的政策启示。     

科研投入对高校双元产出的影响研究

科研经费与科研人员配置在高校学术研究与科技成果转化的双元产出中起着杠杆作用,其规模和结构共同影响高校双元产出的绩效。构建教育部部属64所高校的科研投入和产出数据集,对部属高校的科研经费、人力投入与学术论文产出、技术成果转化之间的效率关系进行实证研究。研究结果表明,不同来源的科研经费投入对技术成果转化产出有着差异化影响。应从实施高校分类管理,增强高校科研人员流动性,拓宽高校经费投入来源,改革高校评价激励制度等方面完善有利于提升高校双元产出的体制机制。     

行业特色高校与综合大学的投入比较研究

行业特色高校多数都具有较强的行业背景和特殊的发展历史,它们与我国各行业产业共同成长、共同发展,为国家的现代化建设做出了积极的贡献,形成了一支特殊的具有学科特色和竞争力的力量。在归属教育部之后,其财政经费得到了很大改善,但也存在着诸多问题。本文从比较行业高校与综合大学在政府经费投入中存在的差异问题入手,探讨行业高校的发展。     

不同类型大学科技投入产出效率的比较研究

采用微观层面的数据(67所高校)和多个角度(科研规模、质量)分析不同类型高校的科技投入产出效率情况。研究结果发现:(1)研究1型大学的研发人员和科研经费投入规模较大,人均专利和论文产出也很多,但是其经费使用效率越来越低;(2)研究2型大学虽然人均科研经费数接近于研究1型大学,但其人均专利产出和人均国外学术刊物论文发表数均要远小于研究1型大学,即其研发人员产出效率较低;(3)非研究型大学科技投入的各个指标均小于研究型大学,产出规模、效率和质量也较低。进一步提出建议:研究1型大学应将重心放在争取和承担重大科研项目,同时适度扩张研发人员规模;研究2型大学应控制人员规模,提高研发人员质量;非研究型大学应寻求特色化、差异化的科技发展道路。     

高校图书馆电子资源与科研效率研究

论述了高校图书馆电子资源的优势及学术价值,探讨了电子资源在科研工作中的作用,阐述了电子资源为科研工作服务的对策。     

基于DEA的我国地区高校科研投入产出效率分析

以DEA方法评价了我国29个省、市、自治区的高校科研投入产出效率,得到了各地区高校科研投入产出效率状况,以及各地区高校科研投入产出非DEA有效的产出不足量和投入冗余量,并据此得出我国西部地区的高校科研投入产出效率相对较低,且大多处于规模效率递增阶段的结论,因而加大对西部地区高校科研资源的投入规模和提高投入资源较多地区的科研产出是当前国家和各地区政府高校科研管理部门应着力解决的问题。     

建立基于效率的高校科研管理体系与运行机制

为了促进高校科技创新系统的高效运行,提出应该逐步建立基于效率的高校科研管理体系与运行机制：①为了提高我国知识生产的效率,应该继续加大对高校科研的投入力度,进一步强化高校在我国知识生产中的中心地位;②为了使有限的公共高等教育资源发挥更大的效益,在配置公共高等教育资源时应从高校科研的投入产出效率出发,建立基于效率的拨款新机制;③依据高校科研的特点,目前提高高校科研效率应以扩大高校科学研究规模为主,以改善高校科学研究生产力及其管理水平为辅;④应进一步加强高校与其他部门尤其是产业部门之间的合作,促进高校科技成果的转化,     

西部地区省部共建211高校科研效率评价

应用数据包络分析方法(DEA)对我国西部地区23所省部共建211高校2007 - 2009年的科研效率进行了评价,对非DEA有效高校的可能原因进行理论分析,提出非DEA有效高校提升其科研效率的方法与措施.     

基于DEA方法的江苏省高校科研效率评价研究

以江苏省高校科研活动投入产出面板数据作为研究对象,运用数据包络分析(DEA)中BCC模型和Malmquist生产率指数分别测算其静态效率和动态效率。结果表明:江苏省高校科研静态效率有很大提升空间,需要更加合理地配置科研活动投入资源,以期达到技术有效;进一步通过Malmquist生产率指数分解追寻引发江苏省高校科研全要素生产率以及技术效率提升的深层次原因。     

上海高校科研创新效率与影响因素实证研究——基于DEA-Tobit模型

基于知识生产理论,采用DEA-Tobit两步法对2012—2016年上海17家高校的科研创新效率进行了分析,发现处于科研创新效率最优状态的高校数量较少。除上海大学之外,上海市属高校科研要素投入不足限制了其科研创新效率的进一步提升,亦导致了市属高校与教育部直属高校的技术效率存在显著差距。其次,影响因素Tobit模型回归表明,当前上海高校总体处于人力资本"稀缺"、物资资本"丰裕"的发展阶段,未来上海高校科研创新效率提升需要将视角转向依靠人力资本积累上来;同时,物质资本对科研创新效率的倒"U"型影响已经显现,资本拥挤问题亟待引起重视。     

我国研究型大学科研能量及效率研究——基于科学计量学的视角

利用ESI数据库,运用科学计量学中能量评估技术对我国“985工程”中37所大学的科研能量及效率进行评估,得出三个结论:一是“985工程”大学的科研能量与世界一流大学相比还存在较大差距;二是“985工程”大学之间科研能量和效率存在着较大差异;三是科研能量与科研效率之间存在着强相关关系,我国在高水平研究型大学建设过程中,要坚持有质量的增长战略.     

对我国研究型大学建设的阶段回顾与分析

世界著名研究型大学的形成是一个相当长的历史演化过程，而我国研究型大学的发展建设尚属起步阶段。我国研究型大学建设从最初构想到“985工程”二期的实施，已有20多年的时间，这一时期归纳为研究型大学的基础建设阶段或起飞阶段。在对这段已有建设历程进行简要回顾的基础上，从建设主导思想、建立数量结构、建设推动力量等三个方面进行了阶段性分析。     

高校科研效率研究:以江苏省为例

高等院校的科研活动是国家科研体系的重要组成部分,对高校科研效率进行科学合理的评价有利于政府合理配置资源,有利于高校自身的发展建设。运用数据包络分析(DEA)方法对江苏省30所本科院校在2007的科研效率进行了评价分析。研究模型的投入指标选取了科技活动人员数、研究与发展全时人员当量和科技经费这三项,产出指标选取了专著数量、在国外及全国性期刊发表的论文数、鉴定成果数和技术转让当年实际收入。分析结果显示,2007年江苏省高校中12所科研效率是DEA有效的,其余18所高校科研效率非DEA有效,18所高校均存在投入冗余问题,有9所高校存在产出不足问题。     

我国研究型大学跨学科研究组织建制、问题及对策

以我国42所“双一流”建设高校作为高水平研究型大学的代表，从组织发展趋势、聚焦领域等方面分析跨学科研究组织的建设现状，从组织目标、组织形态、组织管理维度剖析其组织建制。当前我国研究型大学跨学科研究组织建设存在数量不足、质量参差、建制形式不灵活、管理机制薄弱等问题，因此，我国研究型大学应制定专门的跨学科发展战略规划，拓展多元化的组织形式，建立完备的制度保障体系。     

国家技术创新投入产出的宏观计量方法研究

研究技术创新产出的形式和内容,探讨了用于描述国家技术创新产出的计量方法,设计了技术创新投入和产出指数,利用这两组数据核算了近几年我国技术创新的投入产出比,并以此对我国技术创新的发展态势作了初步的评价。     

高校科研分类评价探析

应按照事物同类可比原则,针对科学研究中基础研究、应用开发研究、技术转移和技术服务等不同类型和自然科学、工程技术与人文科学、社会科学不同学科门类在研究内容与性质、目的与任务等各方面的差异,赋予各类科研工作不同的评价内涵和要求,建立健全高校科研分类、分学科评价的制度保障体系和差异化的评价体系.并适度淡化科研评价激励约束功能,营造宽松的科研环境.     

中国大学基础研究效率分析——基于贝叶斯随机前沿的实证研究

采用我国46个高校1999—2011年的基础研究面板数据,利用贝叶斯随机前沿方法对我国大学基础研究的效率及其影响因素进行研究,结果发现:(1)经费投入和人员投入的作用类似,弹性在0.29~0.36上下浮动;(2)影响效率最显著的因素是高校教师质量;(3)基础研究导向和国际合作也对基础研究效率有显著积极作用;(4)是否为985高校对基础研究效率的作用不显著。