最小二乘法在铁路纵断面设计中的应用

运用最小二乘法原理对铁路线路中心线的地面线进行分段直线拟合,建立最佳坡度线方程,进而绘制最小填挖方数量的纵断面坡度设计线,再根据设计规范的要求合理经济的进行纵断面设计.     

最小二乘法线损率预测技术研究

为了提高预测精度,提出了一种改进的最小二乘法线损预测技术。算法首次将核偏最小二乘回归算法应用于线损率预测。实验表明,提出的方法能够较好地克服变量相关性和非线性因素对预测模型的不利影响。     

关于插值法与最小二乘拟合的讨论

本文给出了函数拟合的两种不同方法,即多项式插值和最小二乘拟合方法,并对两者的特点和优劣进行了讨论。     

最小二乘法在蓖麻油粘滞系数曲线拟合中的应用

针对蓖麻油在不同温度的粘滞系数差别大,尚无粘滞系数与温度变化关系的曲线方程,论文提出了用最小二乘法来拟合蓖麻油粘滞系数的方法。根据国际公认的蓖麻油在几个特定温度下的粘滞系数标准值,利用最小二乘法来拟合粘滞系数与温度变化关系的曲线,通过实验测量计算出的蓖麻油在不同温度下的粘滞系数,来检验拟合曲线优劣。基于Matlab仿真工具,建立了蓖麻油粘滞系数与温度的仿真模型,结合实验测量结果和仿真结果,分析出三次多项式拟合能较好拟合粘滞系数与温度关系曲线。     

最小二乘法在物体表面偏振分析中的应用

论述了最小二乘法的原理。利用此方法通过对物体表面的偏振特性进行分析,得到了偏振图像的亮度与偏振片旋转角度之间的拟合曲线,并绘制出了物体表面的偏振度分布曲线。结果表明此方法对于检测物体的形状、分析物体表面反射特性都有重要的意义。     

最小二乘法拟合α放射性气溶胶能谱的研究

测量人工放射性气溶胶的重点之一是采用不同的能谱处理方法去除氡、钍子体的气溶胶的干扰,因为某些天然环境中氡、钍子体气溶胶的活度浓度比人工放射性气溶胶高几百上千倍,对氡钍子体能谱拟合这一关键问题,由于条件限制,在分析241Am的能谱中采用最小二乘的拟合方法来拟合去除氡子体能谱,并给出氡子体能谱拟合评价结果。     

Matlab在线性参数最小二乘法处理中的应用

最小二乘法原理是一种在多学科领域中获得广泛应用的数据处理方法,但中间的计算工作量很大。本文利用Matlab语言强大的运算功能,对数据进行处理,计算出线性参数的最佳估计值,提高了效率和精度。     

相关-最小二乘两步法在辨识中的应用与改进

本文介绍了系统辨识中相关-最小二乘两步法的基本原理,应用两步法对一个实际的中功率雷达伺服系统进行了仿真辨识.对结果进行分析,得出截断误差仅仅影响传递函数零点的估计,对极点估计没有影响.提出了梯形法,仿真结果表明,改进后的方法对辨识结果有很大改进.     

基于偏最小二乘法和最小二乘支持向量机方法的熔融指数预测

熔融指数是高密度聚乙烯生产的主要质量指标,通过对生产数据建模实现对熔融指数的预测,为优化操作提供有力依据,从而提高产品的质量。利用偏最小二乘法提取影响熔融指数的主要因素作为最小二乘支持向量机的输入,克服了自变量间的多重相关性问题;同时也降低了最小二乘支持向量机的输入变量的维数。实验表明,利用偏最小二乘法方法和最小二乘支持向量机方法预测熔融指数精度远高于分别使用这两种方法。     

基于最小二乘法的椭圆拟合实时航迹矢量化方法

本文针对实时航迹的处理化问题,提出的观点在民航应用行业(或领域)起到理论指导作用。点评人:中国民航大学计算机科学与技术学院副教授吕宗磊南京航天航空大学博士毕业。     

基于最小二乘法的机械手偏移距离预测

机械手在各行各业的应用越来越多,随着带有机械手的设备工作时间的增加,一些用来固定机械手的零件逐渐老化、松动,就会引起机械手因偏离正常允许偏移范围而不能准确抓取、放置产品。本文采用最小二乘法对前一个月机械手横向、纵向和摆动偏移距离为样本建立模型,从而获取回归系数。此外,分别以上个月三个偏移量的最大值来预测下个月的三个方向偏移量。经大量采集某实际生产车间的数据及分析表明,该方法能够在一定程度上解决机械手偏移距离的随意性,验证了该方法的有效性。     

最小二乘分析法在农业情报研究中的应用

情报研究是一门综合性很强的科学工作,为了将客观的、零散的情报进行整理加工、综合分析和推理判断,本文着重对最小二乘分析法在农业情报研究中应用进行了分析,通过方差、实例分析证明所得结论是准确、可靠的。     

最小二乘法的历史回顾与现状

对最小二乘法的意义、发现经过及与之有关的高斯正态误差理论的发展情况,作了简要论述;对这个方法在应用上的意义、理论上的进展以及与之相关的一些数理统计学问题,也作了概括性的介绍     

最小二乘法在某工程岩样剪切试验中的应用

根据岩土材料破坏理论的库伦定律,用回归分析的最小二乘法在室内直剪试验中求解岩土材料的抗剪强度指标C、φ值,避免了传统图解法人为造成的误差,提高了测试结果的准确性.     

基于最小二乘法的数据融合技术应用

探讨了一种基于最小二乘法原理的数据融合方法在智能检测系统中的应用,该方法采用并行及各传感器之间组合的融合方式,从而推导出系统适合最小二乘格式的数学模型,再从模型辨识出测量结果并得出系统通用性能曲线,避免了常规检测方法造成的误差。通过实例分别给出了软硬件设计方案,实验结果表明该方法是一种能确保系统测量信息准确性的数据处理方法。     

基于最小二乘法离场航迹构造方法

本文提出了一种基于最小二乘法离场航迹逆向构造方法。该方法解决在离场数据、飞行计划及气象资料缺失的情况下,无法对飞机离场航迹进行构造的问题。通过构造基于贝叶斯推理的飞机离场航迹选择评分函数,验证离场方式的选取方法的有效性。实验表明该方法不仅解决了在飞机离场信息缺失的情况下离场航迹的构造问题,而且确保了飞机起飞方式的准确性。     

非阿基米德局部域上的最小二乘法与最小距离和

建立了非阿基米德局部域上的最小二乘法 .同时也确定了到非阿基米德局部域上任意给定的多点的距离和最小的点 .     

最小二乘滤波理论在鱼跳洪水预报中的应用

本文介绍了一种基于衰减记忆递推最小二乘滤波理论的短期洪水预报方法。该方法参数少,简单易行,使用效果较好,对类似的工程施工期洪水预报有一定的借鉴作用。     

偏最小二乘回归模型在农民增收研究中的应用

采用偏最小二采回归模型对农民增收问题进行了实证分析。结果表明：人均第一产业G13P、城镇化水平、人均农村固定资产投资是农民收入增长的主要因素,而城乡居民收入差距对农民收入增长产生阻滞作用。最后依据建模结果给出一些建议。     

基于最小二乘法的决策支持系统关键技术分析

目前,决策支持系统提供的数据已成为各行各业高层领导进行各类决策的重要依据。通过对传统的决策支持系统综合分析,提出目标决策系统所需要解决的问题,根据最小二乘法以及线性回归方法的原理,分析了线性回归预测步骤。