基于测评的汉语个性化学习环境的构建

针对汉语个性化学习需求和学习者的个性特征,提出了构建基于测评的汉语个性化学习环境模型。认为通过测评数据,动态性和针对性地分析、构建动态的学生模式,并在汇聚和有效组织海量汉语学习资源基础上,优化推荐策略,以实现个性化资源和学习策略的推荐,从而满足汉语个性化学习需求。     

基于AS3.0的知识自动测评类库研究

计算机辅助测评可提供快速、准确和一致的评价,能够自动对结果进行统计分析。KAEL是一个基于AS3.0面向对象语言特征设计的计算机辅助测评类库,通过其系统化的开发体系可以降低技术难度、提高开发效率,应用途径广泛且支持平台丰富。其自身不决定测评的内容和反馈形式,完全根据教育者的需求辅助构建测评应用。这些应用能够在课堂教学、网络教学、移动教学等教学环境下提供知识测评反馈,并根据反馈结果进行教学方法和学习方法的调整,以促进学习者的学习。     

人工智能时代的个性化学习:内涵、技术支持与实现路径

利用人工智能技术实现个性化学习是当前教育改革发展的现实诉求.个性化学习的内涵包括以学习者的个性化需求和特征为前提、以学习者个性化的学习过程为核心、以学习者的个性化发展为最终目标等三个要点.人工智能技术为个性化学习的实现提供了强有力的支持,主要体现在智能识别、智能分析与处理、智能测评等方面.人工智能时代个性化学习的实现路径包括精准识别学习者的个性化特征、动态生成个性化的学习目标、智能推荐个性化的学习资源、灵活设计个性化学习策略、数据驱动个性化学习评价等.     

新一代信息技术支撑世界汉字教学的发展趋势

汉字是汉语作为第二语言教学的重要组成部分。受汉字本身特点和习得规律的影响,汉字难学是造成汉语难学的原因之一。随着世界汉字教学的发展,个性化汉字学习的需求日益凸显,技术支撑下的汉字教学面临着新的机遇和挑战,有效的汉字教学方式成为关注的热点。本文总结了多媒体技术、中文信息处理技术以及网络通信技术在汉字教学中的应用现状,针对数字化汉字教学中存在的资源共享性不高、不能满足个性化学习需求、学习环境交互不足、缺乏随时可用的语用学习服务等问题,结合新一代信息技术的成果,指出云终端和云服务环境下的移动技术、多通道交互技术和学习分析技术将是满足新形势下世界汉字教学多元需求的技术应用趋势。     

网络环境下个性化学习的探索

一、网络环境下个性化学习的提出 近年来．以计算机多媒体和网络技术为基础的现代信息技术的迅速发展,对传统的教学模式产生了巨大的冲击。CAI（Computer Assisted Instruction计算机辅助教学）、WBI（Web—Based Instruction基于网络的教学）带来的不仅是教育技术上的一场革命,更是教学理念、教育思想上的一场革命。校园网和互联网的建立为教学改革开辟了新的途径,提供了一个汇集各种资源的庞大的资料库,便于学习者自主选择,满足学习者的各种学习需要。     

跨文化视角下的对外汉字教学方法初探

在对外汉语教学中,汉字教学一直是难点,但是汉字又是学习者学习汉语、学习中华文化的有效途径,学习者对汉字的掌握程度也影响了汉语学习者听、说、读等其他技能的提高。学习者大多来自不同的文化背景,在学习汉字的过程中,他们面临很多跨文化问题。本文从跨文化视角出发,分析对外汉语汉字教学的现状及意义,并针对跨文化背景下汉语学习者汉字学习的难点,提出相应的对外汉语汉字教学方法。     

基于远程教育的计算机类课程测评探索

远程教育逐渐趋于侧重技术应用、面向成人职业教育、面向岗位培训,与之相对应的课程测评面临着前所未有的变革。本课题结合“Dreamweaver网页设计”课程测评改革项目,研究与设计适合远程开放教育环境、成人学习者特点计算机类课程学习测评模型。     

基于RSS技术的个性化网络学习策略研究

个性化学习一直是教育者所追求的理想境界。计算机多媒体技术和网络通信技术的飞速发展，网络所具有的强大交互性和分布式特点为个性化学习提供了技术上实现的可能。网络学习为学习者提供了大量个性化学习资源，但学习者经常无法快速准确地找到自己所需的学习资源。     

个性化学习资源推荐中文本情感识别的作用及关键技术

基于数据智能分析的学习资源推送是精准支持个性化学习的教学服务方式之一。随着人工智能技术和学习分析技术的发展，通过对行为数据、测评数据和日志数据等的分析进行资源推送虽已有较成功应用，但未能实现学习者个人情感状态为引导的资源推送。为此，该研究针对个性化学习资源推荐中情感价值、情感控制理论和实践的缺失，以实现个性化学习多维度情感识别为目标，采用BERT模型和TextCNN构建个性化学习资源推荐文本情感识别模型，并提出了基于学习者作业、论坛内容等的文本情感识别模型实现过程。学习资源推荐文本情感识别模型和实现过程可为真实应用提供方法支持和技术路线指引。     

基于RSS技术的个性化网络学习策略研究

个性化学习一直是教育者所追求的理想境界。计算机多媒体技术和网络通信技术的飞速发展。网络所具有的强大交互性和分布式特点为个性化学习提供了技术上实现的可能。网络学习为学习者提供了大量个性化学习资源,但学习者经常无法快速准确地找到自己所需的学习资源。而通过RSS技术提供的个性化信息推送服务．可以解决这一问题。