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相似文献
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1.
评分趋中性现象的初步分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
各类大型考试中的主观题由于题目要求灵活和考生答案多种多样,因此很难根据评分标准确保评分的准确性。利用网上评卷可以在某种程度上解决评分的误差问题,但仍发现存在着评分趋中性现象。本文通过对评分趋中性现象成因的分析,提出技术上进一步补充引入指标参数、不断完善评卷质量评价体系、系统中借鉴并设立评卷"外卡"机制等对策和措施,从而保证"个性化"评分的正常显现,减少"保险分",加强对评卷人员的人文关怀,充分发挥评卷人员的主观能动性,避免或减少趋中现象的发生,最终达到提高评卷准确性(有效度)的目的。  相似文献   

2.
在作文评分中.评分员容易出现”趋中评分”.即打”中间分”的现象。趋中评分是评分过程中形成的一种系统性误差,它在一定程度上会影响作文评分的质量。基于多面Rasch模型,采用MHK(中国少数民族汉语水平等级考试)三级考试的实测数据.以FACETS为统计软件.展开的一项研究表明,  相似文献   

3.
主观性试题的评分是考试界的难题。随着计算机技术以及测量技术的迅猛发展,主观性试题的计算机自动评分由设想变成了现实。自动评分涉及自然语言处理、信息检索、人工智能等多个领域,核心是语音和图像的识别、特征值的提取、模型的构建等。目前,计算机自动评分技术虽然取得重大进展,但尚有很大的提升空间,若能在实评中克服打保险分、跑题高评的不足,完全可以替代人工评分,在高利害考试中广泛应用。  相似文献   

4.
建构反应试题是自主招生考试的主要题型,其既有学业考查方面的优势,又有难以避免的评分误差。本文通过对2013年“华约”自主招生数学试卷的统计分析与质量评价,从总体评分、评分松紧度、评分趋中、量表等级限制、交互作用和侧面功能差异六个方面阐释建构反应试题评分误差产生的原因及其影响,在试卷评价的一致性、合理性和准确性的诉求下,提出在试卷的命制、评阅和反馈阶段消除和控制评分误差的建议,以提高我国基础教育的试卷评价质量。  相似文献   

5.
在新一轮高考改革进程中,新的考试框架对命题与评价工作提出更高要求,虽然大部分省份尚未进入试点改革的进程,但是也应主动思考和对接。对此,一要做好学科能力和素养的阐释与构建;二是建立有效评分系统,既要做到合理赋分又要做到有效评分,要采取举措缓解"分数趋中"现象;三是充分发挥考试反馈教学的功能,促进教育教学健康发展。  相似文献   

6.
本研究运用多面Rasch模型对比分析了大、小两种评分量表下评分员的评分效应。结果显示,与小尺度评分量表相比,评分员在大尺度评分量表下不能使用全距分值,容易给出趋中分数;而且,在大尺度评分量表下评分员间的评分一致性较差。据此,提出应改进我国各项考试中写作评分量表的设置,并单独报告写作成绩的建议。  相似文献   

7.
提出在高等数学的课堂教学时,引入“抽象模式、数学结构”教学法,采取课堂讨论等措施,在高等数学教学中体现创新教育理念。运用督促检查法、网上评阅答疑法、作业评改小组法等方法,改进高等数学作业的评阅方式。采用多渠道评价方式代替单一考试评价方式。对高等数学的这种创新教学的效果进行了调查和分析。  相似文献   

8.
国内外写作评分量表的对比研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈睿 《考试研究》2011,(6):59-67
国外考试项目的写作通常采用小评分量表综合评分法,国内则采用大评分量表综合评分或分项评分法。国外写作评分量表的描述具体、详细,层次清楚,各评分等级间的差别可鉴别,便于评卷者操作。与小评分量表相比,评卷者在大评分量表下不能使用全距分值,容易给出趋中分数,评分员间的评分一致性较差。据此,得出小评分量表下"整体描述+分项具体描述"的综合评分法较大评分量表的综合评分法准确度高,评卷者易于掌握,评卷效率高,评分误差小,考试的公平性也可以得到有效保障。  相似文献   

9.
GCE“英国语言和文学”A考试完全采用主观性评价的方式,体现在评价目标的具体化,为评价任务和评分规则的设计指引了方向;任务以主观题形式呈现,有利于学生高层次思维能力的评价;评分规则的科学规范,有利于评价者得出可靠的评分。GCE“英国语言和文学”A考试大力采用主观性评价的经验表明,只要经过合理设计,主观性评价就可以纳入到公开考试之中,这为我国主观性评价的设计提供了一定的借鉴和指导意义。  相似文献   

10.
在线考试已成为计算机辅助教学的发展趋势之一,然而在线考试还主要用于客观题(选择题,判断题等),由于各门课程都存在各种主观考试题,而在线考试系统很难实现主观考试题自动评阅,因此在线考试还很少真正推广使用.阐述"工程经济学"、"Oracle数据库"和"C#.Net程序设计"等多种课程主观考试题自动评阅的算法以及开发自动评阅主观题考试系统所需要的关键技术问题.  相似文献   

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