GA优化T-S模糊神经网络的干燥窑温湿度控制器设计

为了准确控制木材干燥过程的温度和湿度,提高木材干燥质量,结合模糊控制、神经网络和遗传算法的优点,设计了一种遗传算法(GA)优化的T-S模糊神经网络温湿度控制器。该控制器利用模糊算法解除木材干燥窑内温度和湿度间的强耦合关系,采用神经网络的自学习和自适应能力实现整个非线性过程的模糊逻辑推理,并通过遗传算法对神经网络的参数进行优化与训练,提高系统的自学习和自适应能力。仿真实验结果表明,在木材干燥过程的温湿度控制上,GA优化的T-S型模糊神经网络控制器具有良好的控制效果,控制器响应速度快、超调小并且具有一定的鲁棒性。     

一种模糊神经网络的人脸识别方法

将模糊推理系统和神经网络相结合,给出了一种模糊神经网络的人脸识别方法.介绍了该模糊神经网络的结构,构造模糊神经网络模糊规则的方法,模糊神经网络的多准则学习算法.在ORL人脸图像库上的实验结果表明了该方法的有效性.     

交流调速系统模糊神经网络控制的DSP实现

将模糊控制和神经网络控制相结合设计出模糊神经网络控制器,应用于交流伺服系统的调速控制中,可以克服交流伺服电机中参数变化、非线性和耦合等不确定因素的影响。针对模糊神经网络控制器运算量大、收敛慢的特点,硬件采用DSP芯片作为其控制器运算单元,成功地完成了其控制器的DSP实现,提高了交流调速系统的控制性能。     

模糊神经网络控制蔗种分发器的研究

为提高蔗种分发质量,通过利用超声波传感器对蔗种分发质量进行数据采集,由LA3160放大器放大后送入MSC1210Y5单片机内,运用模糊神经网络进行数据处理,从而控制蔗种输出门宽度x的开启大小,控制蔗种输出,实现模糊神经网络控制蔗种分发。仿真试验表明,利用模糊神经网络控制蔗种分发,能够彻底改变以往蔗种分发不均匀的现象。     

基于模糊神经网络的数据挖掘技术的研究

简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。     

模糊控制在空调器温控系统中的应用

本文采用模糊控制技术将空调器温控系统模仿人的思维和能力进行智能化,使空调器能据室内外温差以及室内外温度变化率确定压缩机的转速,实现最佳自动制冷工况.     

模糊径向基神经网络球磨机优化控制

球磨机是一个非线性、强耦合、时变性的复杂对象,针对其实现自动控制的难点问题,在基于神经网络PID控制的方法基础上,提出模糊径向基神经网络PID的思想用于其生产过程的控制。采用粒子群优化与BP算法优化调整网络权值,模糊径向基神经网络的输出即是PID算法的参数,实现PID算法参数的自适应整定。通过对某球磨机制粉系统的控制仿真表明,该方法控制的响应快、超调量小、抗干扰性强,具有良好的跟踪性和鲁棒性,控制品质优于常规的神经网络PID控制方法。     

模糊神经网络研究现状综述

概述了近年来模糊神经网络领域的研究方法和研究的进展,从模糊系统和神经网络结合的可能性到模糊神经网络的结构确定、常见算法、规则的提取等进行了总结和概述,并对将来的研究方向进行了探索。     

基于模糊神经网络的汽油机瞬态工况空燃比控制系统的研究

针对汽油机瞬态工况空燃比控制精度偏差的问题,结合模糊控制系统容错性、鲁棒性以及神经网络学习强的特点,提出了应用模糊神经网络控制瞬态工况空燃比的方法,进行了神经网络和模糊控制算法的分析,设计了基于模糊神经网络的空燃比控制器.通过应用MATLAB/Simulink平台仿真,验证了基于模糊神经网络的汽油机瞬态工况空燃控制系统的可行性.研究结果表明,模糊神经网络控制对瞬态工况空燃比的控制调节时间快,超调量小,具有一定的应用价值.     

基于模糊聚类的自适应模糊神经网络

本文将模糊C均值聚类和自适应神经模糊网络结合起来．模糊C均值聚类用于对输入变量空间进行划分，生成初始的模糊规则库，自适应模糊神经网络（ANFIS）选用最小二乘法和BP算法．与普通的模糊神经网络相比，这种模糊神经网络收敛速度快，建模精度高。     

基于流量控制的压缩机智能控制系统的研究与应用

介绍了基于流量控制的压缩机智能控制系统的整体方案设计,包括整体架构、控制算法设计、流量信号采集,并重点介绍了其模糊控制器的设计。该流量控制系统将从源头达到节能的目的。     

透平压缩机组的自动化控制

透平和压缩机组的自动控制系统的控制算法复杂,对控制系统的安全性要求非常高。因此,在控制系统中一般采用双重冗余或三重冗余控制器。介绍了ICS Triplex的防喘振控制算法和控制策略,初始喘振检测、容量控制和透平速度控制。这种控制算法和控制策略将决定防喘振控制线的精确度,完善控制策略,避免压缩机喘振。同时,使压缩机运行区域增大,可减少压缩机防喘振阀的打开次数,节约能源。     

基于模糊变系数PID算法的注塑机料筒温度控制

注塑机料筒温度是注塑工艺的重要参数,对料筒温度进行有效地控制是保证塑料制品成型质量的重要环节。料筒温度系统是一个多变量、离散、间歇工作、大滞后、非线性、强耦合且需要人工参与的复杂系统。本文采用模糊变系数PID控制,用模糊规则对模糊变系数PID算法中的系数进行在线修正。结果表明该算法提高了温度控制系统的鲁棒性,超调减小,提高了注塑机料筒温度控制的精度。     

注塑机料筒温度的模糊变系数PID控制

注塑机料筒温度是注塑工艺的重要参数,对料筒温度进行有效地控制是保证塑料制品成型质量的重要环节.料筒温度系统是一个多变量、离散、间歇工作、大滞后、非线性、强耦合且需要人工参与的复杂系统.采用模糊变系数PID控制,用模糊规则对模糊变系数PID算法中的系数进行在线修正.结果表明该算法提高了温度控制系统的鲁棒性,超调减小,提高...     

模糊RBF神经网络在纯滞后系统中的应用

在工业过程控制系统中,许多被控对象具有纯滞后的性质,这种纯滞后环节将导致系统不稳定。针对这种情况设计了一种控制器,这种控制器结合了模糊控制和神经网络控制的优点,可以在线调整得到一组最优的PID控制参数。仿真结果表明这种控制器结构简单,对纯滞后系统的控制效果良好。     

家用电器模糊控制开发平台的研究

本文对家用电器模糊控制开发平台进行分析与设计。平台利用IEC 61131—7中定义的FCL（Fuzzy Control Language）语言描述整个模糊控制系统，并且同时可自动生成标准C语言或其他高级程序设计语言描述的模糊控制系统的程序代码。应用该家用电器模糊控制开发平台大大提高了模糊控制系统设计质量，缩短设计时间。     

非变频压缩机培养箱温湿度控制算法改进

在压缩机非变频,且有从关闭到开启冷却时间限制的培养箱情景中,传统定点开关结合 PID 的控制算法往往达不到预期的控制精度。针对该情况,在先控温再控湿的策略下,设计一种对压缩机表现进行线性估计的算法。算法在压缩机间断工作时,线性量化上一个升降温周期内的降温斜率和升温斜率,以此估计本周期降温时间及降温点,以满足压缩机冷却时间要求并减小温度振幅,最终实现对温湿度的稳定控制。通过搭建实物进行测试,结果表明,在温度存在采集扰动的情况下,该算法的温度控制偏差相比传统定点控制算法,由 ±1℃缩减到 ±0.5℃ ,湿度控制偏差也达到 ±5%RH 的水平。     

车用空调控制系统研究

针对汽车空调系统的温度控制的应用,提出了一个基于神经网络的温度控制系统。通过对汽车空调系统的组成结构研究,分别对汽车空调系统中的压缩机、管孔工质流、冷凝器等各主要组成部分建模,在此基础上,建立了空调控制系统的工作模型,给出了空调控制系统中热力循环关系式。为提高空调控制系统的控制性能,提出了基于神经网络的温度控制系统设计原理和实现方案。     

专家模糊控制技术在温度控制系统中的应用

将专家系统和模糊控制的理论应用到温度控制过程中，介绍了这类专家模糊控制系统的设计方法。实验结果表明，该系统控制精度高，动态性能好，控制性能好。     

基于模糊自适应PID的龙门刨床直流调速系统

针对龙门刨床的主拖动系统，提出将模糊自适应PID控制用于直流调速系统的方法。利用模糊控制器的控制规则对PID参数进行在线实时调整，较好的克服了传统控制中稳定性差、参数调整困难的问题，仿真结果表明是一种有效的控制策略。