基于遗传算法的高校试题组卷系统的研究

阐述了高校组卷系统的原理,重点研究了作为系统关键的组卷策略运算过程,提出了一个改进的动态分层遗传算法作为高校组卷系统的组卷策略,最后通过实验检验其性能。     

基于遗传算法智能组卷系统的研究与实现

试题库智能组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,利用传统的数学方法求解较为困难,自动组卷的效率和质量取决于试题库设计以及抽题算法的设计.设计一个基于遗传算法的智能组卷系统,从试题库中自动地查找和组织出一些不同类型、不同难度、不同章节范围内的试题来组成一份最佳的试卷,解决了在教学过程中组卷耗时长、试题质量低的问题,实现了快速智能组卷.     

基于遗传算法的智能组卷研究

计算机技术自问世以来,推动并深化了教育教学改革.在考试环节,可以使用计算机辅助测试系统对学生的学习效果进行测试.计算机辅助测试系统的核心功能是根据约束条件进行组卷.建立了一个改进的组卷数学模型,并使用遗传算法对该模型求解.实验结果表明,该方法能够根据设定的约束条件进行组卷,并且有较高的成功率.     

基于遗传算法的智能组卷研究

分析了智能组卷约束条件，建立了智能组卷系统的数学模型，并给出了改进的遗传算法求解智能组卷问题的新方法．实验结果表明所提出的新组卷算法相对于其他算法更能有效地解决自动组卷问题，组卷成功率高，组卷速度快，具有较好的性能和实用性。     

基于遗传算法的智能组卷系统

计算机辅助教学(CAI)的一个重要应用是计算机辅助测验(CBT),而智能组卷是CBT的基础.通过对组卷目标和要求的分析,建立了智能组卷系统的数学模型,给出了一种基于遗传算法的智能组卷算法.实验结果表明,所提出的方法具有较好的性能和实用性.     

基于遗传算法的自动组卷系统的技术实现

本文通过分析组卷策略,建立了试题组卷的数学模型,并对模型进行简化处理。在此基础上对基于遗传算法的组卷策略在理论与实现技术上进行了比较详细的介绍,并与随机抽取法、回溯试探法等进行了对比分析,阐述了各种算法的优缺点。     

基于自适应遗传算法的抽题组卷策略

为克服经典遗传算法求解智能组卷时存在的盲目搜索、收敛速度慢和个体易“早熟“等缺点,文章提出了基于动态自适应技术遗传算法。利用求解问题的特征改进经典遗传算法的多个关键部分,采用动态自适应技术,提高算法的寻优速度。实验结果表明,采用改进式的自适应遗传算法实现的组卷策略具有收敛速度快、搜索精度高、鲁棒性强等特点,具有很好的性能与实用性。     

基于改进遗传算法的自动组卷系统的研究

针对基本的遗传算法在自动组卷系统中容易陷入局部最优解、迭代后期容易早熟收敛等缺点,提出了改进的初始种群选择方法、自适应的交叉概率和变异概率的改进遗传算法。并且通过对组卷数学模型的改进,使得系统对多门课程具有通用性。实验结果表明,改进遗传算法改善了算法的全局搜索能力,更好地克服了迭代后期的早熟现象,因而在组卷效果及效率上优于基本遗传算法。     

基于改进遗传算法的组卷研究

针对现有遗传算法组卷的不足,提出基于项目反应理论,并采用参数估计的方法,对遗传算法的适应度进行相应的改进,从而提高了组卷算法对学生群体的适应性．     

改进小生境遗传算法在组卷策略中的应用研究

组卷系统组成试卷的效率和成功率主要依赖于组卷算法.结合传统的组卷算法的优缺点,提出了一种新的组卷算法,这种算法将聚类分析、共享技术和拥挤技术有机的结合起来,可以有效的搜索多模空间的多个极值点.同时可以通过调节拥挤因子控制收敛到的生境数目,避免找到无效的极值点.这种算法无须事先确定生境的数目和生境的大小,可以适用于各种问题的优化.     

基于整型编码遗传算法技术的智能组卷系统的研究

根据智能组卷的概念建立组卷数学模型与目标函数,并提出基于遗传算法的智能组卷策略.通过采用分段整型编码方案和遗传算法的选择、交叉、变异操作,有效地解决了组卷这个多目标优化求解问题.     

基于改进遗传算法的智能型试卷自动生成系统的研究

针对传统的组卷算法具有组巷速度慢、成功率低、组卷质量不高等缺点，本文提出了一种新的数据库结构，并进一步提出了用改进的遗传算法求解组卷问题的方法。实践证明，在这种结构下的数据库能很好的配合改进的遗传算法实现智能组卷，组卷的成功率和收敛速度都得到了明显的提高，并且较好的克服了未成熟收敛现象，取得了较满意的组卷效果。     

混沌遗传算法在自动组卷中的应用研究

该文提出了一种基于混沌序列的改进型遗传算法来实现自动组卷的新方法．首先对染色体采用分段自然数编码策略;然后,将混沌机制同时引入到遗传算法的交又和变异阶段,在交叉阶段交叉基因座由混沌交叉算子来确定,在第三阶段变异个体的变异基因住由混沌变异算子来给出．该算法将混沌优化的遍历性、规律性与遗传算法的全局性相结合,有效地克服了遗传算法随机性大、未成熟收敛等缺点．     

遗传算法在自动组卷算法中的应用与研究

自动组卷功能是考试系统中的一项重要功能,是评价该系统好坏的重要因素．本文针对现有组卷算法的突出问题,在组卷问题中采用改进的遗传算法进行了研究,并对遗传算法中的交叉算子和变异算子进行了改进,使该算法能够更好解决自动组卷问题．     

当前高考命题改革首要关注的若干问题研究

高考命题万众瞩目、影响深刻。在高考命题体制形成多元化的格局下,命题质量管理日益重要。研究表明,我国高考命题仍然存在许多问题,比如缺乏国家教育考试命题质量标准;高考命题不够重视正确的教育导向;高考命题缺乏具体、明确和完整的科目考试标准;高考题目编写或题型设计存在一些非科学倾向、不良性题目;等等。为提高我国高考的命题质量,维护高考的科学性和公平性,当前高考改革首要关注高考命题基本制度建设、命题质量标准建设、科目考试标准建设、命题质量监控机制建设以及命题资源、命题人员与命题审核评价专家队伍等方面的建设。     

智能组卷算法研究

智能组卷是网络化考试系统中较为关键的模块，其问题的实质是多约束条件的最优求解。本文提出一种基于遗传算法的智能组卷策略。     

基于遗传算法的智能组卷系统设计方法初探

针对智能组卷中用户需求多样性的特点,运用多种策略相结合的组卷方式,从算法的合理性、实用性和可操作性上加以分析和设计,利用遗传算法创建模型,用于智能组卷的方法。     

用于计算机能力考核的计算机自动阅卷系统

用于计算机应用能力考核的计算机自动阅卷系统,主要包括计算机阅卷系统的组成以及计算机能力考核的内容和软件特点。实践证明运用计算机自动考核系统可以高效地、客观地进行各种类型的能力考核。