浅析多传感器信息融合在柴油机故障诊断中的应用

多传感器信息融合兴起于军事领域,主要用于目标探测、跟踪、识别等方面。近年来,随着计算机应用及传感器技术的发展,多传感器信息融合逐步应用于民用领域。单一传感器的柴油机故障诊断方法存在着识别率低,系统稳定性差等问题,将多传感器信息融合应用于柴油机故障诊断可以有效解决上述问题。     

多传感器模糊信息融合算法在煤矿瓦斯监测中的分析

对多种传感器进行综合利用,实现多种目标获取的模式,称之为信息融合。现阶段,信息融合技术在图像处理、目标识别、遥感及安全监测等领域内被广泛使用。本文主要针对煤矿瓦斯监测中对信息融合技术的应用情况进行简单研究,着重对多传感器模糊信息融合算法及应用进行讨论。     

多传感器信息融合技术在矿井监控系统信息处理中的应用

简述多传感器信息融合技术在矿井监控系统信息处理中的应用.     

信息融合技术在火灾报警系统中的应用探析

单一的普通型火灾探测报警器,具有一定的环境适应性和功能局限性,已经不能满足社会的需求。将多传感器信息融合技术应用于火灾报警系统,充分发挥了其信息冗余性、互补性、时效性以及低成本的优势,实现信息的优化,完善、准确的反映环境特征,能够降低误报率,提高了整个火灾报警系统的可靠性。     

多传感器信息融合技术在火灾探测中的应用研究

传统火灾报警系统基于单一参数进行探测,误报和漏报的问题日益突出。为了预防和减少火灾的发生,利用信息融合技术将多传感器信号数据进行融合,让我们对环境或对象特征有全面而正确的认识。本文从火灾探测的基本原理分析入手,将多传感器信息融合技术的框架引入火灾探测的算法研究中,按照数据融合的三个层次,进行层次化的信息融合,并且采用了模块化的算法识别。     

模糊专家系统在化工过程故障诊断中的应用研究

专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统,内部含有大量的某个领域的专家水平的知识和经验,能够模拟人类专家的决策过程来解决该领域的复杂问题。而模糊专家系统在专家系统的基础之上对系统的知识库和推理机制进行了模糊算法的处理,使其具有更广阔的应用范围。     

多源遥感数据在植被识别和提取中的应用

不同类型的遥感数据有着自己独特的优势,如果综合应用,可以实现信息的互补,提高地物的识别精度。本文以福建省漳浦县为研究区域,利用SPOT5、ASTER和CBERS等多源遥感数据对植被的识别和提取方法进行研究,建立了基于多源遥感数据的专题信息提取流程。首先设计了基于不同植被专题信息自动提取的专家库,对单一遥感数据进行专题提取,然后基于专家知识进行决策级植被信息融合。多源遥感数据所提供的信息的优越性在于可以将不同传感器的光谱信息和时相特征进行互补,利用不同植被在不同遥感数据上的特征和专家知识,建立隶属度函数,判剐每个像元的归属,完成研究区不同植被类型的专题提取。结果表明,与单一传感器数据的结果相比,综合利用多源遥感数据能较大程度地提高植被的提取精度。     

基于模糊的偏好DEA在科研机构评价中的应用

科学的评价体系对科研机构的管理有着重要的意义,而机构的科研效率又与资源的合理配置以及科研产出紧密相关,本文针对科研机构评价中指标数据的处理以及指标的选取等实际问题提出了基于模糊的偏好DEA模型,并将其用于对中科院高技术类研究所的效率评价中进行检验。     

基于Power PC的处理器模块研究及故障分析

因升级性能好、功耗低等优点,Power PC系列处理器在多种领域被广泛使用,而在使用过程中,出现了各式各样的故障。文章通过介绍Power PC系列处理器工作原理、案例解剖、举例说明的方法来分析其常见的故障,以供研究。     

自主工程车定位系统的多传感信息融合技术

自主工程车的应用日益广泛,为了研究自主工程车定位系统中的多传感信息融合技术,通过文献检索法介绍了自主工程车常用的定位系统及各种定位系统的特点,利用模块化思想构造了自主工程车定位系统结构,简单描述了自主工程车定位系统的工作过程,阐述了自主工程车定位系统中多传感信息融合技术的原理和常用的传感器融合方法,重点介绍了目前使用最广泛的卡尔曼滤波和神经网络方法。认为可以通过更加成熟的融合策略或者尝试不同的传感器组合来提高定位系统的准确性。     

基于直觉模糊相似度的逼近理想解排序方法及其应用

直觉模糊集在处理模糊性、犹豫模糊性等不确定性方面比传统模糊集更灵活和实用,是模糊集的进一步推广。相似度是刻画两个(直觉)模糊集相似程度的工具,在直觉模糊多属性决策中有重要应用,但通过对现有文献中所采用的相似度方法进行分析,发现在某些情形下反映的相似度与实际相似度不符,为此给出一种新的相似度计算公式,据此提出基于直觉模糊相似度的逼近理想点排序(TOPSIS)法,并将其应用到多属性决策问题中,最后通过实例说明其合理性和有效性。     

对一种模糊不完全权重求解模型的改进及其解法的探讨

文章对一种模糊不完全权重的求解模型进行简单阐述，指出其不足，对该求解模型进行更符合实际意义的改进，同时提出一种更加简便的该模型的求解方法。     

基于多特征融合相关的弱小目标检测技术应用

弱小目标的检测与跟踪是当前雷达信号处理研究的热点。文章介绍了一种新的弱小目标检测跟踪技术,该技术基于生物视觉感知机理,将图像处理方法融入雷达信号处理,分析目标特征和杂波、噪声等背景特性,在此基础上探讨有效的背景抑制方法,并结合多特征信息融合方法实现在复杂背景下对弱小目标的检测与跟踪。     

基于一致性指数的三角犹豫模糊投影决策方法

针对属性权重信息不完全未知的三角犹豫模糊多属性决策问题,提出基于一致性指数的双向投影决策方法。针对三角犹豫模糊决策信息,给出备选方案与正负理想点形成向量的表达式,利用备选方案与正负理想点一致性变化关系,构建基于一致性指数的三角犹豫模糊双向投影测度模型。在此基础上,建立基于一致性指数最大化的属性权重优化模型,通过求解优化模型计算权重。并通过算例说明方法的有效性和可行性。     

浅谈基于稀疏表示的图像融合算法

图像融合已成为图像处理和计算机视觉领域的一项重要技术。随着压缩感知理论的发展,稀疏表示成为了压缩感知中的一个重要的研究内容。文章系统地阐述了当前图像融合技术的研究现状,重点介绍了稀疏表示在图像融合中的应用,并对目前图像融合算法存在的问题以及未来的发展进行了展望。     

Digital transformation solutions of entrepreneurial SMEs based on an information error-driven T-spherical fuzzy cloud algorithm

The digital transformation of enterprises has become an inevitable development trend and one of the key driving forces that promotes the sustainable development of enterprises. However, due to the many obstacles of financial burdens, technical thresholds, and talent shortages, digital transformation has become a challenging task for entrepreneurial Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs). Additionally, many competitive digital transformation solutions on the market cause confusion when enterprises must choose one. This study drew a new information error-driven T-spherical fuzzy cloud algorithm to evaluate digital transformation solutions of entrepreneurial SMEs and support its selection. First, an evaluation index system for the digital transformation solution of entrepreneurial SMEs was established from four aspects. Then, a new concept of a T-spherical fuzzy cloud was defined to represent the evaluation information of the indicators. Additionally, a T-spherical Fuzzy Cloud Weighted Heronian Mean (T-SFCWHM) operator was used to aggregate the evaluation information. Afterward, an evaluation and selection decision framework for the digital transformation solution of entrepreneurial SMEs based on the T-SFCWHM operator was developed. Further, a practical example was given to illustrate the effectiveness of the proposed method. Finally, a discussion of the findings in our study was conducted, and the conclusions were summarized.     

信息时代公益性科技情报机构的发展

在信息时代,公益性科技情报机构的生存面临挑战,同时也有发展壮大机会.为了适应形势发展需要,公益性科枝情报机构必须转变观念,改变科技信息服务的内容和模式,进行现代化网络建设,培养好人才队伍,拓展拓宽服务领域,改善管理运行机制,才能抓住发展机遇.