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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
卢道明 《南平师专学报》2001,20(2):39-42,50
本文利用Jaynes-Cummings模型,在弱场-弱耦合-短时近似下,研究了非旋波近似下,原子通过双光子跃迁,场为粒子数叠加态时,原子算符的压缩效应。  相似文献   

2.
本文研究了原子的相干性对依赖强度耦合Jaynes-Cummings模型中体系动力学行为的影响,干涉效应使拉比振荡的幅度大为减小,在适当的条件下,将发生原子的相干捕获。  相似文献   

3.
本文研究了单模光场与双二能级原子体系的多光子相互作用的Buck-Sukumar(B-S)模型,并给出了这一模型的本征能谱、本征函数和时间演化规律。  相似文献   

4.
研究具有边界摄动的双参数非线性系统边值问题,在适当的假设条件下,利用不动点定理和逐步逼近法,证明了摄动解的存在,并讨论了它的渐近性质。  相似文献   

5.
借助于共生纠缠度方法 ,考察了共振的多光子Jaynes-Cummings模型的热纠缠态现象 .研究结果表明 :原子与单模腔场形成纠缠态的纠缠度随环境温度升高而急剧地减小 ,但在该Jaynes -Cummings模型中存在产生热纠缠态的临界温度 ,当环境温度超过这一温度值时 ,原子与腔场的纠缠态消失 .同时也表明 ,临界温度仅由原子与腔肠的耦合强度和原子跃迁时发射或吸收光子数决定 .因此 ,选择强耦合的原子与腔场量子系统可以在较高环境温度下实现原子与腔场的纠缠态并保持它 .  相似文献   

6.
研究了一类具有时滞和非线性传染率的SIRS传染病模型,确定了模型的基本再生数,并且利用线性化、Hurwitz定理和渐进稳定判定定理分析了无病平衡点和地方病平衡点的稳定性。  相似文献   

7.
在谐振子模型下,将位移展开式代入只含有二阶简谐势能的谐振子方程中,导出三阶非线性光学极化率,同时给出了计算高阶非线性光学极化率的递推公式。  相似文献   

8.
研究了一类具有Beddington-DeAngelis非线性发生率的时滞病毒动力学模型。以时滞为参数,研究了模型的Hopf分支,得到时滞病毒模型的局部稳定性和产生局部Hopf分支的充分条件。最后,给出仿真实例,验证了理论分析结果的正确性。  相似文献   

9.
传染病是现实世界中普遍存在的重要现象之一.考虑了一类具有时滞和非线性发生率的SIR模型.通过对特征根的分布进行分析,讨论了平衡点的稳定性,给出系统稳定和不稳定的充要条件.  相似文献   

10.
基于蠕虫病毒在P2G网络中传播的特性,提出一类具有非线性免疫策略的P2G网络蠕虫传播模型.计算得到基本再生数R_0,并证明,当R_0<1时,无蠕虫平衡点是全局渐近稳定的;当R_0>1时,正平衡点是局部渐近稳定的.通过数值模拟,验证了理论结果并分析了非线性控制策略的有效性.  相似文献   

11.
1 Introduction Thesqueezingeffectofatomicdipolemomentisanimportantquantumeffectthatappearsininteractionbetweenatomandtheradiatedfield .Studiesonthisphenomenonisusefultocomprehendhowtorestrainthequantumnoiseofatom .Ithashighpotentialofap plicationsinopti…  相似文献   

12.
The higher-order fluctuations in the SU(1,1)generalized coherent states are discussed.The definition of higher-order SU(1,1)squeezing is introduced in terms of higher-order uncertainty relation.For two possible bosonic realizations of SU(1,1)Lie algebra,the second-,fourth-and sixth-order SU(1,1)squeezing are examined in detail.It is shown that the SU(1,1)generalized coherent states can be squeezed to not only second-order,but also fourth-and sixth-order.Hence,it follows that the higher-order squeezing will occur for the fluctuations of the square of amplitude in squeezed vacuum.SU(1,1)higher-order squeezing is a kind of non-classical property which is independent of second-order squeezing.  相似文献   

13.
1 Introduction H.P.Yuenintroducedtheconceptoftwophotoncoherentstatein1976[1].Sincethattime,thesqueezedstateshavebeenoneofthemainsubjectsinquantumoptics.Usualsqueezingreferstothesecondordersqueezing.C.K.HongandL.Mandelgeneratedthesqueezingtohighe…  相似文献   

14.
For time-dependent inductive-capacitive coupled circuits,the quantum fluctuations in the component circuits and the coupling part are computed.Generation of squeezing and the different effects of inductance and capacitance couplings on the quantum fluctuations are rigorously given,Meanwhile,the thermal effects are included.  相似文献   

15.
针对描述木材干燥过程中的一个非线性微分方程模型,用降阶法对其建立了一个差分格式.此模型是由一个非线性常微分方程和一个非线性抛物方程组成的耦合微分方程组.首先引进一个新变量把原问题转化为一阶微分方程组问题,然后对此一阶微分方程组建立了一个线性化差分格式,应用能量方法证明了差分格式的可解性、稳定性和收敛性,并给出了误差估计式.差分格式关于时间步长和空间步长均为二阶.在实际计算时,将引入的新变量分离开,得到仅含原变量的差分格式,降低了计算量.数值计算结果验证了理论结果的可靠性.  相似文献   

16.
文章考虑一类具有非线性传染率且人口有输入输出的传染病模型,得到疾病控制的阀值:基本再生数R0.当R0〈1时,无病平衡点是全局渐进稳定的,且疾病最终灭绝;当R≥1时,无病平衡点不稳定,而唯一的地方病平衡点是局部渐进稳定的.  相似文献   

17.
提出了一种基于Volterra系数模型, 用于提高非线性传感器性能的新方法. Volterra模型可作为一个非线性滤波器用于降低传感器的噪声, 并可对传感器进行非线性补偿. 在实验中, 采用精度较低的压力传感器MPX10作为实验传感器, 采用具有较高精度的传感器MPX2010产生构建Volterra模型的训练学习数据. 仿真实验表明, 利用Volterra 模型进行滤波, 传感器MPX10的精度由原来的0. 354~0. 42 变为 0. 041~0. 053. 由此可见该方法可有效地提高传感器的性能与精度, 并具有较高的环境适应能力.  相似文献   

18.
INTRODUCTION In recent years, research on nonlinear model predictive control has attracted significant attention because most practical processes are nonlinear. In industry process control, model predictive controllers based on linear models (LMPC) are often used to control nonlinear systems. When the operating con- ditions undergo significant changes, the performance of LMPC can deteriorate drastically. Under such conditions, predictive control based on nonlinear models (NMPC) shoul…  相似文献   

19.
研究一类具有不连续治疗策略和非线性发生项的SIR模型.首先运用右端不连续的微分方程理论定义模型的Filippov解,然后证明该模型的全局行为由阈值R0确定,即当R0≤1时,无病平衡点全局渐近稳定.  相似文献   

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