高斯随机数生成算法对比研究

针对应用学科仿真实验中所需高斯随机数质量要求日趋严格的问题,对比研究了高斯随机数常用的中心极限生成算法、Box—Muller算法和极化判决算法,研究了各算法在尾部区域内生成高斯随机数的质量．仿真结果表明：极化判决算法为最佳选择,在增加一定量运算代价下,换取高斯随机数的高尾部精度．需注意极化判决算法中南于用到判决语句,导致高斯随机数的产生速度不恒定,硬件实现时需用先入先出缓冲器解决该问题．     

完全随机数的生成及应用

通过对大小固定的连续数值的乱序处理，得到一个指定区域内分布均匀的随机数集，并对产生的方法进行了较深入的探讨，同时对一些具体应用在编程上进行了实现。     

伪随机数发生器

文章分析了555电路、74HC160计数器、CD4511译码器等器件的基本工作原理．用555电路产生高频脉冲信号,用74HCl60计数,通过CD4511译码后送入数码管显示一个随机数．     

信息加密中的随机数

加密技术是一种重要的信息系统安全技术,本文讨论加密中使用的随机数的特性,比较各随机数发生器的算法及其在加密中的使用,以求随机性更强的随机数序列,改进加密。     

基于抽样数据与核估计的随机数生成法

对任意连续总体的一个独立同分布(i.i.d.)样本,在非参数核密度估计的基础上,定义总体分布函数核估计的多种形式,给出基于非参数核估计的随机数产生方法及统计检验。     

随机数的应用与研究

随机数发生器在安全领域内有着广泛的应用．文章简要介绍了伪随机数和真随机数在信息安全领域的作用以及应用,给出了随机数发生器设计的方法和设计图,就设计的主要因素随机源的概念和意义进行了详细的解释．文章还提供了一套随机数定量检测的方法．     

高职数学中离散型随机数的教法探讨

在搜集、查阅相关文献的基础上,对高职数学中单纯型典型离散型随机变量分布函数的随机数内容提出教学设想。     

VB随机数趣味教学

中职学生学习VB后,要培养他们运用VB解决实际问题的能力,作者以几个趣味程序为例,培养学生的学习兴趣,充分调动学生的学习主动性,体验随机数的不同应用:用于产生一定范围的随机整数、控件的属性、数组的下标,开阔学生的视野,提高学生的探究能力,达到更好的教学效果。     

随机数与随机模拟的应用

本文通过实例论述了如何应用随机数和随机模拟实验解决简单随机抽样、估算等可能事件的概率、估算几何概型的概率和估算不规则图形的面积。     

JAVA语言随机数的产生及其应用

文章讨论了JAVA随机数的产生与应用,以及若干应注意的问题,并通过例子进一步认识随机数发生器在密码学中的应用.     

密码学中伪随机数的产生问题

随着社会步入开放式的网络时代，对广泛应用于信息安全的密码学的研究越来越引起有关专业人士的兴趣，目前的加密体制仍以公钥体系为主流，且最常见的密钥选取方法就是选取一个具有某种特征的数，因此随机数的好坏就直接影响到密钥的安全，从而也就影响到整个加密体系的安全，本文阐述了一个好的伪随机数序列的条件，着重介绍了如何利用线性反馈移位寄存器产生m-序列的方法。     

一种新的基于随机数的数字图像置乱算法

基于Hilbert变换、Arnold变换及其反变换都存在一定的缺陷,即安全性不够高,置乱周期较短,需要进行较多次数的置乱变换才能使原始图像杂乱无章等不足,提出了一种新的基于随机数的数字图像置乱算法.     

连续性随机变量随机数产生的机理

在连续型随机数的产生的机理中,真随机数一般用伪随机数来代替.利用一般的算法(如平方取中法、线性同余法和组合法)来产生均匀分布的随机数,同时也介绍了常见分布随机数产生的一些方法,如复合抽样法、逆变换法、筛选抽样法.然后主要探讨了线性同余法的理论原理.通过均匀随机数产生其他分布的随机数,并讨论各个算法的优缺点.在R软件中实现了均匀分布随机数的产生,产生随机数的合理性也可以通过检验验证.     

使用随机数表法的教学探析

随机数表法是体育统计中常用的抽样方法之一，它不但是其他随机抽样方法的基础，而且能保证符合抽样的“随机化”原则，从而使抽取的样本更具代表性。本文在文献研究的基础上，对某些教材使用随机数表法的方法提出质疑，并首次提出了自己的方法与见解。     

基于两个不同类型的组合随机数发生器

利用PMMLCG随机数序列和GFSRG随机数序列的组合产生新的均匀随机数,从而得到了一种新的统计性质更优的随机数发生器。     

并行动态随机数在DES加密算法中的应用

针对DES加密算法中使用的随机数离散度不高、线性相关度大的问题,提出采用并行动态随机数算法。经实验及分析证明该算法能显著提升DES加密算法的抗攻击强度,是一种新的提高DES安全性的有效途径。     

产生伪随机数的一种新方法

本文利用抛物线映射提出产生伪随机数的一种新方法。由于抛物线映射迭代值的混沌性质，用此方法产生的伪随机数不再具有固定的周期，并具有良好的均匀性和独立性。     

基于两个GFSRG的组合随机数发生器

随机数是蒙特卡罗(Monte Carlo)方法的关键因素.首先给出一种广义反馈位移寄存器发生器及其缺点,然后在此基础上提出一种基于两个广义反馈位移寄存器方法的组合随机数发生器,最后给出一些严密的统计检验,结果证明这种组合随机数发生器不失为一种较好的随机数发生器.     

随机数的应用分类导析

随机数在生活实际、科学研究等方面有广泛的应用．下面就中学阶段随机数的应用加以举例，旨在启迪思维，开拓视野．