基于同态滤波的高分辨率遥感影像阴影消除方法

遥感影像中的阴影现象作为图像退化的一种特殊形式,使得影像阴影区域所反映的目标信息有所损失或受到干扰。根据阴影属性提出了一种基于同态滤波的高分辨率遥感影像阴影消除方法。首先将遥感影像变换到频率域空间,使用一种增强高频、抑制低频的滤波器对图像进行处理,然后反变换回空间域。实验表明,与基于色彩空间的阴影消除方法相比,本文方法在成功实现阴影消除的同时大大降低了人机交互操作与处理速度。     

道路黄线违章检测中基于HSV分析的阴影消除方法

在基于视频的城市交通监控中,目标阴影总会干涉到对目标的正确检测和识别。特别在黄线违章检测中,车辆阴影给检测造成很大干扰,容易产生误判。本文提出了一种结合HSV颜色空间分析的线结构检测方法,以消除车辆阴影干扰,在复杂的交通环境下有较好的效果。     

基于改进的混合高斯背景模型的运动目标检测研究

针对传统混合高斯背景建模（GMM）在一些复杂场景下未能有效地描述背景,目标容易出现错误的检测,本文提出一种改进算法。该算法先对视频帧进行分块处理,然后对单模区域和多模区域采用不同的更新速率进行更新,最后在空域上对检测结果进行数学形态学的处理,从而提取运动目标。实验结果表明,该算法能够提高背景建立和运动目标检测的速率,在多种场景下运动目标的检测都具有良好的鲁棒性。     

基于混合高斯模型与差分法的运动目标检测

视频监控涉及计算机视觉、模式识别和人工智能等多个领域,它是指在不同环境下对人和车辆进行的实时观察,根据观察对象的动作、行为进行分析,为用户提供信息。视频监控过程分为运动目标检测、目标跟踪、目标分类和目标分析。     

基于Haar特征的车辆识别方法

为了解决车辆安全驾驶辅助系统中的前向车辆实时识别问题,提出一种基于Haar特征与支持向量机的前向车辆识别方法。使用基于Haar特征与支持向量机得到的车辆分类器对获得的车辆假设区域进行验证,并排除假设区域中的非车辆区域。实验结果表明,该方法在车辆识别率与虚警率两个指标上都明显优于传统方法,具有较好的应用前景。     

一种稀松运动特征匹配的跟踪滞后消除算法

针对在运动目标结构较为复杂,运动速度较快的情况下,采集图像与被跟踪的目标存在较大的速度差异,算法运算较为复杂,运算耗时与跟踪速度不匹配,形成跟踪滞后的问题,提出一种基于稀松运动特征匹配的跟踪滞后消除算法.在运动目标跟踪的进程中,运用稀松特征迭代计算的方法,减少特征数量.在保证跟踪精度的同时,最大程度缩短计算时间.实验表明,提出的算法很好地解决了被跟踪运动目标的滞后性问题,跟踪效果明显改善.     

基于灰度图像的边缘检测方法

介绍了基于微分、形态学和小波变换等多种图像边缘检测的方法。在微分算子中分析了传统算子的特点和缺陷并讨论了几种具有良好边缘检测的算子。此外,还对新的边缘检测的理论和方法进行了介绍。     

运动车辆检测方法的研究与对比

运动目标捡测是数字图像处理技术的一个主要部分,其研究对象是图像序列,目的是从图像序列中将变化区域从背景图像中提取出来,它是计算机视觉、目标识别、安全监控等视频分析和处理的关键部分.智能交通系统中的运动车辆检测是从图像序列中将运动的车辆从静止的背景图像中提取出来,是运动目标检测问题的一个应用实例.本文首先介绍了运动目标检测常用的三种检测方法,详细论述了在复杂背景下背景模型的获取和动态更新问题,在合成背景的基础上提出了一种改进的基于背景差值的运动车辆检测方法,并给出了实验结果.     

基于融合技术的边缘检测方法

利用小波分解后的平均与细节的特性,提出了一种新的图像融合方法。结合各种边缘检测算子和小波变换边缘检测方法,提出了一种新的边缘检测方法。     

基于DM642的混合高斯模型运动目标检测系统设计与实现

运动目标检测是智能视频监控技术的重要环节,精确的分割出运动目标是后续监控技术得以实现的重要基础。该文以强大运算能力的DM642为核心搭建了运动目标检测系统硬件平台,实现和优化了基于混合高斯模型的检测算法。实验表明,该系统能有效地检测出运动目标,实时性较高。     

一种新的基于图像边缘检测的室内人数统计方法

在分析基于图像处理的人数统计方法基础上,提出基于图像边缘检测的人数统计新方法。分别采集室内彩色背景图像和目标图像,分别计算灰度图像的边缘检测结果,求出二者的差值图像后,连接边缘、填充为连通区域,计算目标图像中的人数。实验证明：该方法能满足室内人数比较多的人数统计要求,具有速度快和准确率较高的优点。     

基于Sobel算子的边缘检测算法研究

本文针对传统Sobel算子对图像处理效果不理想现象的分析,以及对噪声敏感的缺点进行深入研究,提出将分母可更改的改进算法与四方向模版的Sobel算子的检测算法相结合,从而更好的实现图像的边缘检测。实验结果表明,该方法从图像中进行边缘检测的实际效果好,而且计算简单、实时性强,极大的提高了边缘检测的准确性。     

基于Matlab的几种常用边缘检测算子的研究

图像边缘检测一直以来都是图像处理与分析领域的研究热点,首先简单介绍了边缘检测的原理,重点对具有代表性的图像边缘提取方法进行了讨论,分析了这些算子进行边缘检测的优缺点,以及导致它们效果差异的具体原因。为了更清楚看出效果,针对标准例图,利用matlab软件,给出了这些算法的仿真实验效果,最后对实验结果进行了分析,这对进一步学习和寻找更好的熟悉图像边缘检测方法具有一定的指导意义。     

基于Otsu的八方向Prewitt算法边缘检测

本文把经典的Prewitt边缘检测算法的不足之处做了改进,在检测之前先通过中值滤波(MF)去掉了噪声和干扰的影响,然后再通过八个方向模板的Prewitt算法对图像进行边缘检测,最后的阈值选取利用了Ostu法,检测得到的图像边缘比改进前的Prewitt算法、Robert、Canny、Laplacian等算法检测的图像边缘完整、清晰,而且也去除了伪边缘。     

基于PVSYSYT的光伏设计以及阴影仿真分析

为减少光伏发电系统的初始投资,文章以北京某偏远地区为例,根据当地的气象、环境状况,设计一套独立光伏发电系统,并对系统的光伏阵列倾角、光伏电池板、蓄电池等进行了优化设计和选择。分析介绍了光伏阴影现象产生的原因和危害,运用专业的光伏系统软件PVSYSYT对设计方案进行模拟仿真。最后根据仿真结果提出一些可行性建议,对光伏系统建设具有实际指导意义。     

基于ArcGIS的矢量图形接边方法的探讨

地图是GIS主要数据源,地图数字化是GIS数据输入的主要手段,而图形接边是数字测图或图形矢量化工作中重要的一环。本文详细阐述了用ArcGIS地图数字化后图形接边的方法和步骤,通过广州市自来水管网矢量化图形接边实践,得出了ArcGIS在图形接边的应用中方法灵活多样、操作简便、生产效率高等优点,同时对图形接边时应注意的几个问题进行了探讨。     

基于改进的LBP特征和随机森林相结合的人脸关键点检测方法研究

提出了一种人脸关键点检测方法,该方法用了少量的正面图像,不用归一化人脸图像,而传统的人脸关键点检测方法需要对图像进行严格预处理。随机森林是一种分类器融合算法,可以很好地解决多类分类问题,虽然LBP特征简单,但其可以包含大量的纹理信息。利用改进的LBP特征与随机森林相结合,构成一种对人脸关键点检测的方法。通过高斯平滑图像的LBP特征的提取,对每个点生成特征,计算出有用的特征作为正例,并且与反例集合变为训练集。通过随机森林分类器进行分类,误差率较低,仅在10％左右。     

基于复杂网络边介数集聚特性的模块划分方法研究

模块化设计是大批量定制的一个关键使能技术。许多专家和学者对模块化设计进行了大量的研究,并取得了一定的成果,但是模块化设计的一些关键技术如模块划分等仍然没有得到完善解决。本文将复杂网络相关理论应用于模块划分领域,探寻了一种基于复杂网络边介数集聚特性的模块划分方法,希望能促进模块化设计的发展。     

基于直线逼近的图形角点检测技术研究

拐点是数字图像中的一个重要信息载体,本文针对具有类直线边界的图像提出一种新的拐点检测算法。该算法并非通过在连续空间内选择支撑区域计算每个点的特征值来选择角点,而是在针对特定图形特征,首先通过Freeman链码提取图像边缘;然后通过图像支撑点和连接点的概念过滤掉一些明显不为拐点的像素;最后用直线逐段来代替图像边缘曲线,而替代直线的端点则构成了图像的拐点。     

形状相似性在面状地物的综合质量评价中的应用

在地图的综合质量评价中,对面状地物的评价占有很大比重。传统方法主要是人工凭借相关知识及经验进行评价,本文以通过相似性分析,引入数学模型加以改进,获取面状地物的形状相似度。这样通过定量的方法评价面状地物的质量优劣,为相关的质量检查人员提供一定的参考。