基于ADSP的语音识别系统

本系统是基于AD公司的Blackfin-533开发平台,通过提取语音信号的美尔倒谱系数(MFCC),并在此基础上采用动态时间调整的DTW算法将提取的语音参数与已有的参敷模板匹配,实现指定文本语音识别功能.系统充分利用Blackfin 533芯片高速并行的数据处理能力,大约能够在330ms内达到与10个样本模板匹配,同时通过软硬件结合的去噪技术与阈值的准确设定使识别的准确率大大提高.     

语音识别技术在楼宇自控系统中的应用

随着语音识别技术的发展,孤立词、小词汇量的语音识别系统在日常生活中得到广泛应用,本文提出了一种基于DSP的孤立词实时语音识别系统,并将动态时间规整技术运用到识别算法中。根据楼宇控制系统的特点,结合BACnet网络协议,把系统设计成BACnet设备的一个嵌入式子系统,从而把语音识别应用到楼宇控制系统中。结合了系统硬件速度快、算法高效的特点,实现了对楼宇更加实时、方便的控制。     

实时语音识别系统及其应用

1988年10月中旬,在法国格勒诺贝尔举办的名为“技术与竞争”的高技术博览会上(参展的有西欧共同体国家、美国和中国等13个国家的公司和科研单位600多个,1300多项系列项目,共上万件展品),中国科学院的展品中,声学所研制的实时语音识别系统获得国际奖(共     

汽车空调语音识别系统的设计与研究

针对汽车驾驶环境下,通过语音识别代替手动控制汽车空调功能,既解除了驾驶者低头寻找空调按钮的危险,又可以提高驾驶者的舒适度。该汽车空调语音识别系统主要由语音模块、单片机控制模块、显示模块等组成,通过单片机控制LD3320语音模块对汽车空调的功能进行处理,可以解放驾驶者的双手,从而提高车辆驾驶安全。     

基于DSP的语音识别系统研究

文章介绍了语音识别的基本原理以及用DSK6713实现语音识别算法的一些原则和方法,阐述了语音识别在DSP上的实现技术。系统使用梅尔倒谱系数（MFCC）作为特征参数,采用算法相对简单以及计算量较小的动态时间弯折算法（DTW）实现语音参数的匹配。用MATLAB实现DTW算法的仿真,进而将语音识别技术应用到DSP上,实验结果表明对特定人、小词汇量和孤立词的语音识别效果比较好。     

语音识别系统芯片及其发展

现代集成电路制造与设计技术的提高,导致了现代电子设计进入系统芯片(System-on-a-chip)时代,这也极大推动了语音识别芯片的发展。语音识别芯片的发展,将极大的改变人类的生产与生活。     

基于DTW的说话人识别技术研究

所谓说话人识别,就是根据输入语音确定发音者的身份,即用待识语音和预先提取的说话人特征来确定或鉴别说话人的身份。采用动态时间规整(DTW)方法,可以利用使用过程中的数据不断修正原模板,使模板逐次趋于完善。研究了DTW在说话人识别系统中的应用,通过实验证明,当用于训练的数据量较小时,可以得到比较稳定的识别性能。     

汉语大词汇量连续语音识别系统

本文主要论述了汉语大词汇量连续语音识别系统的框架与设计方法,对语音识别系统的原理进行了分析,并对近年来语音识别技术未来发展动向进行了讨论。     

基于改进谱减法的语音识别系统去噪

为消除语音识别系统中的噪声干扰,研究了传统谱减法和改进的谱减法,描述了两种算法的原理和特点,并对两种算法进行了编程实现。matlab仿真结果表明,改进的谱减法不仅可以消除噪声,还可以抑制＂音乐噪声＂的产生,比传统谱减法更具优势。     

浅谈基于DSP的音频处理及语音识别系统的设计

数据通信是通信技术和计算机技术相结合而产生的一种新的通信方式.随着计算机技术、电子技术和通信技术的迅猛发展,音频处理技术也在众多领域得到广泛应用.如通信领域中的手机、IP电话,消费类电子产品中的MP3和CD播放器以及控制领域中的语音识别、声控系统等.这里介绍的数字信号处理器(即DSP),是通信中音频处理技术的重要组成部分.     

基于语音识别和GSM的门控系统设计

本设计采用语音识别和GSM远程报警技术使防盗系统智能化,安全性提高。该智能门控系统基于凌阳16位单片机SPCE061A为控制核心,将语音信号进行数字信号处理,利用特定人语音识别技术实现语音识别密码锁功能,并利用GSM模块实现无线远程短信和拨号报警功能。从硬件设计、软件优化等方面进行总体设计,并且通过结果测试和分析证明了设计的可行性。     

基于DSP的语音识别系统设计

系统以16位数字信号处理器TMS320VC5502为核心,采用音频Codec芯片TLV320AIC23对语音信号进行采集和编码转换,通过端点检测、特征参数提取、DTW算法等关键技术实现特定人、小词汇量、孤立词的语音识别,最终根据LED闪灯次数检测数字0～9的识别结果。     

基于BP神经网络的语音情感识别研究

随着科技的迅速发展,人机交互越来越受到人们的重视,语音情感识别更是学术界研究的热点。将BP神经网络算法用于语音情感识别研究,并在汉语情感数据集上进行了相关实验,识别的准确率达到了91．5％,相较于SVM算法分类精度提高了5％。     

语言识别机器人控制系统设计

针对凌阳SPCE061A单片机在语音处理方面的优势,设计完成了一个基于SPCE061A的语音识别机器人控制系统。在经过训练后使机器人可根据训练人的命令完成一系列趣味动作。     

基于凌阳单片机的嵌入式声控门锁的设计

通过分析语音特征参数的特点和说话人识别的基本方法,以线性预测倒谱系数为特征参数提取算法以及隐马尔可夫模型为建模算法,利用凌阳单片机作硬件平台,实现了声控锁的语音控制功能。实验结果表明,系统性能稳定,识别效果良好。     

基于HMM的安多藏语非特定人孤立词语音识别研究

以VC＋＋6.0为开发平台,实现一个基于隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,简称HMM）非特定人的安多藏语孤立词语音识别系统。对有声段语音进行MFCC参数的提取,对提取后的MFCC参数进行矢量量化后训练HMM模型,形成特征模板库,最后进行识别。根据安多藏语的特点,改进端点检测的方法,提高了孤立词语音信号检测的准确性,并进一步提高了识别率。     

基于16位单片机的电视机声控选台系统设计与实现

设计了一种基于16位单片机的电视机声控选台系统,可以在不对电视机做任何改动的基础上,实现语音遥控电视机。     

面向特殊群体的语音识别智能导航系统设计

本文介绍了一种面向特殊群体的语音识别智能导航系统。该系统基于Android平台开发,采用语音识别的方式进行导航,不再需要完全依赖手动操作导航,只需语音输入就能够开启智能导航的功能并进行语音播报提示,而且具有实时发送具体位置的功能,能够让家人放心他们的出行。且该系统具有操作简单、实用的特点,这将大大有利于对路况不熟悉的老人和小学生的出行,减少他们的出行困扰。     

数字表识别算法研究

给煤气表表盘拍照,通过无线网络将拍好的照片传送到数据集中器,经图像识别程序识别出煤气表读数后,煤气公司通过表读数控制计费情况。本文主要研究煤气表识别过程中的图像预处理、数字表号码区域定位和倾斜矫正三个步骤。