浅析多核处理器条件下的Java编程

多线程编程技术对于发挥多核心处理器的高性能优势有重要意义,而Java语言本身的独特性决定其实现多线程程序设计具有不可比拟的优越性.文章介绍了Java语言的多线程编程技术的基本知识和多线程的创建方法,分析了Java平台多线程工作机理和编程需要注意的相关问题,给出了Java语言多线程控制和管理的注意事项及相关实践经验.     

一种利用Java实现的网络管理技术策略

本文设计了一个基于SNMP和Java技术的网络管理系统,同时分析了Java技术在基于SNMP的网络管理中的具体应用。     

关于Java线程入门教学的一种方法

根据多年教学Java的经历,针对高职学生对学习多线程的概念、机理感到困难的情况,提出改变Java线程入门的教学方法,先不引入"进程",而直接讲"线程"。讲清并举例说明线程的地位和运行单位、多线程的运行的基本特点。打好多线程教学的基础,快速掌握知识要点。现把这一入门教学方式介绍给同行,以资参考。     

基于Java语言实现的直接选择排序算法

介绍了常用的排序算法,详细阐述了直接选择排序算法,最后给出基于Java语言实现的直接选择排序算法。     

一种新的电力系统优化任务调度算法研究

智能电网的调度系统中,存在着巨大的时变调度数据,怎样使用这些数据完成对实时电网信息的提取是本文主要的研究方向。智能电网调度云计算中主要的核心问题就是对电网调度算法的选取,因此,在分析传统方法的基础之上,本文将使用调度中的资源来对电网调度任务进行映射,实现出实数编码。依据编码规则,在进行映射时把所有的大任务分成多个子任务,再依据这些子任务的数量来为染色体的长度进行定义,染色体中对应的基因就是在网络资源中子任务的编号。改进后的遗传算法(IGA)能将种群搜索应用到各个环节中去,改进了传统的调度算法,使得任务完成时间缩短,收敛的速度得到了提高,仿真实验结果表明本文提出的电力系统优化任务调度算法为整个调度系统提高了性能,进一步优化了负载均衡。     

一种改进的并行混合遗传算法在求解TSP问题中的应用

遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一种基于自然群体遗传机制的有效搜索算法。由于它在搜索空间中同时考虑许多点,这样就减少了收敛于局部极小的可能,也增加了处理的并行性。因此,可以利用并行遗传算法(PGA)研究典型的组合优化实例-TSP问题(旅行商问题)的求解问题,提出一种改进的主从式并行混合遗传算法求解TSP问题。实验结果表明,该方法在解的精度和速度上优于以前的算法。     

基于Java的RSA公钥密码算法的实现与探讨

鉴于Java语言在网络上的安全特性和RSA加密算法的优越性,介绍了公钥密码体制的概念和RSA加密算法的原理,并在Java环境下实现RSA公钥密码算法。     

一种新的降维LCMV波束形成算法

针对阵列信号中部分自适应信号处理问题,提出了一种新的基于平滑阵列的降维方法. 该方法将全阵列平滑处理,通过分割成相互重叠的子阵达到降维的目的. 该波束形成器使用了两级加权的结构. 根据方向图相乘原理,天线方向图是两级加权矢量独立产生的方向图的乘积,此波束形成器可以等效为一种空域滤波器的级联形式. 通过大量的计算机仿真验证了此方法的有效性和优越性.     

银行信用卡及其功能实现的Java应用程序设计

本文主要介绍了使用Java语言开发设计一个银行信用卡功能实现的应用程序,来模拟实现银行信用卡的电子交易过程。     

一种新的云计算环境下数据安全保护算法研究

主要探讨利用私密存储技术解决分布式云存储环境中的数据保护问题,并且在此基础上建立了MDS矩阵,通过该矩阵研究了云存储数据的保护方法,该方法通过对于云存储,特别是分布式多云端环境的数据进行保护理论研究,借助于MDS矩阵可恢复的优良特性,提出了一种基于云存储的数据恢复方案,并且从理论层面证明了该方案的安全性,通过对其构造算法进行的方案改进,提升了该方法在云存储数据安全性的可靠性和稳定性。     

基于JDK的Java集成开发环境的设计与实现

用Java语言开发出基于Java开发工具包（IDK）的Java集成开发环境系统,使用户不必依赖于命令行界面,在同一个图形界面中就可以完成即时编辑、编译和运行源代码的功能,并可以在图形界面中同步显示编译和运行信息。     

银行信用卡及其功能实现的Java应船程序设计

本文主要介绍了使用Java语言开发设计一个银行信用卡功能实现的应用程序,来模拟实现银行信用卡的电子交易过程。     

一种改进的数据网格资源调度技术研究

研究了网格资源调度技术。针对网格任务的瞬变性、随机性等特点,提出了一种改进的网格资源调度算法。由于数据网格任务数量庞大,本文采用了并行遗传算法优化网格资源调度。实验结果表明,提出的改进的算法能够对大规模的数据网格任务进行有效调度,是一种有效的方法。     

一种自适应遗传算法在粗糙集属性约简中的应用

属性约简是粗糙集理论中的一个核心问题,为获得有效的最小相对属性约简,利用自适应遗传算法实现粗糙集属性约简。自适应遗传算法根据个体适应值动态调整个体的交叉概率和变异概率,提高了遗传算法的寻优能力和收敛速度。     

Web环境下Java表达式的动态编译与计算

针对JavaWeb应用程序需要在运行时从外部读得Java表达式并进行计算的要求,利用编译器API对源代码进行编译、采用自定义类装载器装载字节代码、基于反射机制执行字节代码,从而实现Java表达式的动态编译与计算。该方法不需要产生Java源文件或class文件。实际系统的具体应用验证了该方法的有效性。     

FTPA:一种具有可配置核的灵活多核处理器结构

提出一个灵活多核处理器结构:FTPA.首先,通过将单个超块独立映射到单个物理核,FTPA有效减少了超块执行时指令间通信开销.其次,通过将物理核资源划分为需要频繁调整的计算资源和不经常重构的共享资源分别管理,FTPA有效降低了逻辑核的重构开销.最后,通过将计算资源在逻辑上组织成环形拓扑,FTPA实现了逻辑核的任意粒度调整,提供高度的灵活性.运行SPEC2K测试程序的结果显示,FTPA比已有的灵活多核结构TFlex性能平均提升19.2％.     

一种基于改进遗传算法的自动组卷算法的实现

研究了自动生成试卷所需的数据结构及参数设置,提出了利用遗传算法进行试卷生成的主要设计目标,同时对试卷生成的约束条件和适应度函数进行了细致的分析。为了有效利用遗传算法实现试卷的自动生成并达到理想的结果,对遗传算法进行了改进,并成功的应用于试卷生成过程中。实践证明生成的试卷合乎要求,具有较高的可信度并取得了良好的效果。     

一种新的变步长LMS自适应滤波算法仿真及性能分析

在分析了传统的自适应滤波器NLMS(Normalized Least Mean Square)算法的基本原理的基础上,提出了一种新的改进的变步长LMS算法并使用Matlab对其算法进行了验证。其仿真结果表明,改进方案比传统的归一化算法在收敛过程中的震荡要更小。     

基于Java语言的Windows环境下PC机与单片机通信

随着微机测控技术的发展,人们对测控系统的要求越来越高,用户要求所使用的系统具有良好的人机交互模式,本文就如何优化人机界面进行探讨,采用跨平台的面向对象的编程语言——Java．实现PC机与单片机之间的通讯设计.     

一种引入强制变异的改进遗传算法

针对常用遗传算法存在容易产生过早收敛的问题,提出了一种将强制变异、最佳解保留和自适应交叉变异参数调整相结合的改进遗传算法。这种方法将进化过程中群体的平均适应度与最大适应度进行比较,以确定是否需要对群体实施强制变异或采用自适应交叉、变异概率调整。数值模拟的结果表明,这种方法可有效地克服早熟现象,提高全局优化能力