人工智能时代新闻生产方式的变革研究

人工智能时代,各种新技术被广泛使用在新闻生产的各个环节,采访、编辑和写作都渗透了人工智能技术,传统的新闻生产流程和模式被打破甚至颠覆.新闻生产方式的改变直接影响了新闻生产和传播的主体——媒介的发展.媒介融合加速、新型媒介平台层出不穷;人机协作进行新闻生产成主流;高素质、多能力的新型媒体人将受到媒介的青睐.     

人工智能技术对新闻伦理的挑战与应对

随着人工智能技术的快速发展，其在新闻报道中的应用越来越广泛，同时新闻伦理问题也逐渐凸显出来。本文从人工智能技术对新闻伦理的挑战入手，分析人工智能技术及其对新闻报道的影响，提出人工智能技术挑战下新闻伦理问题的应对策略，认为应辩证看待人工智能技术。同时为人工智能更好地应用在新闻领域、生产高质量的新闻作品和提高媒体公信力提供建设路径。     

人工智能技术下电视新闻采编的融合与创新策略

人工智能技术在电视新闻采编中的应用,主要包括智能新闻采编系统的应用、传感器技术应用、智能交互技术应用以及智能机器人在写作中的应用,但是在具体应用中还存在一定问题,需要进行有效融合与创新,具体可从以下几个方面出发：深入挖掘新闻信息资源,提高新闻信息含金量;扩大人工智能写作应用领域,提升报道时效;以受众需求为中心,强化新闻稿件针对性;人机协作完成复杂报道,强化新闻人文关怀。     

人工智能在新闻领域的传播优势、隐患及对策

近年来,人工智能的迅猛发展对社会的影响已经渗透到各行各业,新闻领域也不例外。人工智能在新闻领域的应用主要包括机器人写作、算法推荐、人工合成AI主播等。人工智能打破了人与机器的边界,在保证新闻真实性、提高新闻生产效率、净化新闻环境、保护用户信息等方面具有一定的传播优势。但人工智能也给新闻领域带来了一定的隐患,如算法推荐降低了人类对社会公共事务的关注度、机器人写作加重了新闻从业者的就业压力、人脸识别技术具有侵犯用户隐私权和肖像权的风险、机器人记者在信息采集和对话中缺乏人文关怀、算法偏见拉大了人们之间的知识鸿沟、“快餐式”信息影响了人们独立思考和自主选择的能力、人工智能可能会引发人类对生命本质的质疑和恐惧等。面对人工智能在新闻领域的传播优势与隐患,如何趋利避害,达到“人机协同”的理想境界?文章尝试从新闻从业者、媒介技术和法律监管三个层面来探寻解决人工智能给新闻领域带来隐患的对策。     

新华社AI主播新闻报道研究

AI主播作为人工智能技术与新闻行业共同发展中的一个重要纽带,其出现表明人工智能已经在新闻传媒领域取得了巨大的突破与变革。当前AI主播新闻报道正在由低水平应用向高质量应用转变,由“机器替人”向“人机协同”转变,由机械化传播向情感交互转变,对于新闻主播行业的变革和发展,它能够很好地推进新闻传播行业高效率、高稳定、高持续的发展。     

“AI+记者”：智媒时代人机协同写作模式的局限性与可能性北大核心CSSCI

人工智能技术与传媒的结合正重塑着媒介生态。机器人新闻便是人工智能在新闻领域的创新性应用典例。由机器人新闻发展的历程我们可发现:新闻人从过去对智能技术的恐慌逐渐转变为当下人机协同共进的新模式,基于两者深度融合的典型实践也在不断涌现。文章试图从机器人新闻写作现有的实践模式出发,简要分析其局限性,并进一步探讨以内容为基础、以社群为连接、以场景为入口的新人机协同写作模式的可能性。     

人工智能如何"人性化":新闻伦理失范分析与对策

随着人工智能技术的迅速发展并实现与新闻传播领域的深度融合,新闻生产实践面临伦理冲击.人工智能对新闻生产的介入重构了媒介组织结构与新闻生产流程,由此带来了新闻采集、新闻写作编辑、新闻把关、新闻分发、受众反馈各环节的伦理失范现象.本文依照新闻生产流程顺序并结合国内外相关案例,剖析新闻伦理失范状况背后的成因,在治理对策与建议部分以实现"人机协同"发展为目标,在工具理性与价值适切中寻找平衡.     

人工智能背景下机器人新闻写作的应用与反思

科技的不断进步带来了人工智能领域的大变革,体现在新闻传播领域,最为人所熟知的就是"机器人写作""机器人记者",机器人写作是人工智能在新闻传播领域的现象级应用.但是在机器人新闻生产技术越来越先进的同时,关于机器人写作的反思也越来越多.文章从机器人写作的应用入手,探析机器人写作在新闻传播领域的影响及应对策略.     

人机协作背景下AI对新闻业人才培养带来的改变与挑战

【目的】新闻传播学是研究“人”的学问，探讨人类与信息的关系，人工智能的不断进步推动着人类与人工智能共生的生态形成。在新闻人才培养中，需要思考技术的边界，以及面对技术革命浪潮时如何找到适合的发展方向。【方法】文章旨在结合以ChatGPT为代表的人工智能在新闻业的最新应用，梳理新闻传播学人才培养脉络，思考ChatGPT对新闻从业者带来的挑战。【结果】ChatGPT在新闻采集、新闻生产、新闻传播方面都有广阔的应用前景，主要表现在高效获取信息，提供新闻写作灵感来源，助推知识生产与传播等多方面。与此同时，ChatGPT在新闻业中应用的潜在问题包括虚假新闻、内容生成“全面”却不“深入”、数据内容的风险与偏见等。【结论】新闻业人才培养的应对性改变可以基于更加强调“融通”育人思想、更加注重细分领域专业素质培养、加强人机协作能力培养等，坚持“以人为本”的逻辑与发展方向，以确保新闻业人才培养能够适应这一变革时代的需求。     

变革与坚守:人工智能时代的新闻传播教育北大核心CSSCI

随着人工智能技术的不断发展,传媒业进入新的生态,新闻传播教育如何发展才能适应新的传媒生态呢?梳理人工智能技术在新闻生产过程中的应用现状、人类在人机协作过程中工作模式的变化以及新的传媒生态对新闻从业者的要求等,可厘清目前新闻传播教育面临的新问题,并为解决这些问题提供思路。     

VR技术对传统灾难新闻报道的创新与改变

随着人工智能的迅速发展,虚拟现实技术在新闻领域的应用颠覆了以往的新闻生产与报道方式,给传统新闻报道带来了新的挑战与发展机遇。灾难新闻报道作为新闻报道领域的一项特殊内容和组织形式,公众关注度高、影响范围大,然而传统灾难新闻报道在实践中存在一定的局限性。本文试图从灾难新闻报道入手探讨虚拟现实技术在灾难新闻报道中应用的可能性,分析虚拟现实技术的应用对传统灾难新闻报道带来的创新与改变。     

智能化时代传统媒介新闻理念的演进与方法创新

在新闻智能化传播的环境下,传统媒介的新闻信息资源理念发生变化,智能算法成为新闻信息资源获取和开发的重要手段。智能化传播的新闻信息价值判断,建构了新闻事实信息-社会数据信息-用户需求信息三位一体的新闻信息价值确认系统,体现了智能化新闻信息价值理念的特殊追求。新闻信息生产流程中人工智能系统与新闻传播者形成特殊的生产关系,新闻信息生产理念强调人机协作与共处,由此产生新闻报道视野和新闻产品形态的变化。智能化的新闻发布机制,促进了新闻信息的多渠道推送和分散化传播,也有力推动了传统媒介新闻信息传播理念的智能化转变。     

十多年来中国传媒业人工智能应用研究知识图景演进

为发现中国传媒业人工智能应用研究热点与趋势,选择国内2010年至今10年来相关主题研究成果为数据源,利用科学计量工具Cite Space,描画中国新闻传播领域人工智能应用研究的知识图谱。发现研究热点为：从关注智能技术逻辑转向深究智能传播逻辑;由偏重于机器人写作与技术伦理转向探索人机融合模式的新发展;元宇宙带来传媒行业新生态的变化。人工智能在传媒领域的探索依然无法逃离技术的向心力,亟须打破学科界限,深耕基础理论研究。     

聊天机器人助推媒体智能化发展之思考——以ChatGPT为例

以ChatGPT为代表的人工智能聊天机器人的出现及其背后的大模型,作为新一代生产力工具,将助推媒体智能化发展,加速“人机协同”进程,对新闻生产方式、新闻报道理念、信息传播环境等环节带来深远影响,但是,也需要警惕它带来的数据信息准确性有偏差、版权问题不清、容易产生偏见和歧视等挑战。基于此,本文提出在媒体智能化时代人机协同的大趋势下,关键是要在技术的使用和人类记者在新闻报道中的重要作用之间找到平衡。     

智媒时代人机协同下的新闻生产机制

以Web3.0为底层技术逻辑的智媒体时代，人工智能与新闻传播的结合，打破传统新闻生产的藩篱，重塑整个新闻业态。机器辅助新闻生产中，媒体人的价值发生位移。一方面，机器在智能采集、自动写作、智能核查和精准推送等方面发挥了重要作用；另一方面，新闻人在深度采访、风格创作、专业把关以及社会化分发的作用仍不可取代。未来，人机协同的新闻生产机制将成为常态。     

论5G时代新闻编辑智能化

新闻编辑智能化发展是5G时代媒体智能化的重心和焦点,其基础是人工智能深度应用,关键是人机协作一体运行,根本在于以用户为中心的全链条新闻编辑流程再造。必须围绕具体应用场景和新闻编辑不同环节,聚焦智能新闻产品创新,加强技术和内容编辑的深度融合,才能真正推动新闻编辑的智能化发展。     

数字时代下新闻报道的“变”与“不变”——以AI新闻报道为例

科技发展带来时代变革。当今社会,人工智能正处于高速发展时期,不仅改变了人们的日常生活,也改变了新闻的生产方式,提高了新闻写作效率,丰富了新闻播报的表现形式,推动了新闻的可视化。然而,面对AI新闻报道存在的公式化、程式化及安全性、伦理性问题,媒体仍然需要牢牢把握新闻的真实性原则,发挥媒体的舆论导向作用和把关人作用,确保新闻报道的准确性和客观性,让AI技术更好地服务于新闻报道,以实现技术赋能内容,让技术更好地驱动媒体变革。     

慢新闻:快时代传统媒体的转型与探索北大核心CSSCI

新媒体的兴起和人工智能技术在传媒领域的渗透,使新闻生产进入一个唯快的阶段,而唯快的新闻报道和自媒体新闻的兴起,又使得当下的新闻报道陷入失实的尴尬境地。在这一背景下,力求还原真相、慢者匠心的慢新闻为传统媒体指明了发展方向。     

人工智能赋能智慧图书馆的研究与思考

人工智能技术的快速发展深刻影响着图书馆事业的发展，人工智能与智慧图书馆的融合发展催生了信息服务新业态。图书馆事业发展经历人工智能赋能阶段、增能阶段和产能阶段，越来越关注数字生成式人工智能、人机协作和可信人工智能，开创人工智能与智慧图书馆融合发展的新未来。     

AI新闻可以不再“冷冰冰”?

今年5月,柯洁和阿尔法狗的人机大战吸引了举世关注,无论是在精密的医疗健康领域、还是在玄妙的围棋领域,AI(人工智能)的应用前景都不可估量.在新闻生产领域,人工智能技术的应用已成常态,无论是新媒体客户端随处可见的“新闻爬虫”,抑或是传统媒体如新华社的“陕笔小新”,写稿机器人俨然已成了新闻业的“老员工”,忙碌于采写编评的各个环节.