ChatGPT辅助高中英语写作反馈的实证研究

为探究ChatGPT应用于高中英语写作反馈的可能性、可行性和有效性,基于实证调查,探讨ChatGPT在词汇、语法和语篇3个维度上的反馈特点及优势。结果发现：ChatGPT辅助二语写作反馈有助于改善目前“笼而统之”的反馈模式,拓展写作反馈的内容维度;有助于拓宽元语用教学资源,提升写作反馈的信度和效度;有助于增强话语互动,进而提升学生的语用能力。在人工智能蓬勃发展的背景下,ChatGPT辅助高中英语写作反馈是二语写作反馈朝着智能化迈进的一种全新探索与尝试。     

智能作文评价的效果研究

本研究以智能作文评价系统为研究对象,选取149篇中学生作文为样本,从评分有效性、反馈类型与层次和反馈精准度等三方面进行了智能评价作文的比较研究,结果发现:1)智能作文评价与教师作文评分有较高的一致性和显著相关性,评分效度良好;2)相较于教师评价作文,智能作文评价的表扬型反馈占比较高,直接反馈和提问反馈占比较低;两种作文评价中的高阶写作技能反馈占比都高于低阶写作技能反馈;3)两种作文评价的反馈精确度基本持平,智能作文评价的反馈召回率要高于教师作文评价,二者的召回率都有较大的提升空间.比较可知,智能作文评价作为传统教师作文评价的有益补充,为个性化的作文教学指导提供了可能,两种作文评价的反馈信息各有侧重,教师和智能作文评价系统的优势互补、人机协同有望突破传统写作教学的困境.     

智慧问学:基于ChatGPT的对话式学习新模式

ChatGPT的发展引发教育领域新的对话革命。作为一种具有丰富内涵的学习范式,对话式学习历经教学对话、对话式教学等阶段,正朝智慧问学的新阶段发展。智慧问学作为对话式学习的高阶形态,是学习者基于ChatGPT等新一代人工智能,通过主动提问寻求大语言模型回应,实现递进式问答对话与迭代式内容生成的新型学习模式。文章深入探讨了基于ChatGPT的智慧问学模式,剖析了平等性、开放性、建构性、角色互惠的理念原则,提出了“5W”模式的提问策略,并基于“认知需求—问题开放程度”设计了四类问题,形成螺旋递进的问学流程和五种对话类型。最后,文章建议以“尊德性”为价值导向,用实践智慧引领对话智慧;以“问学”设计为逻辑起点,培育高阶思维能力;以“会评”为核心要素,提升学习者再反馈素养。     

构建情感化的评价方式

运用情感原理,构建情感化语文教学评价,是指教师在语文教学过程中,从情感维度上着眼对教学评价的内容和形式进行优化,使之在对学生的教学表现做出认知反馈的同时,还给予情感上的影响,以充分发挥教学评价在情感方面的积极作用,进而提高语文教学活动的效果,以最佳的方式来促进学生的全面发展。     

高中历史课堂反馈的观察分析与改进策略

课堂反馈是课堂提问结构的一个核心要素。如果说提问结构是从一个整体的视角粗线条地勾勒了课堂提问的现状,而课堂反馈则将研究的镜头进一步聚焦。一项有效的课堂提问,首先要能够收集到充分的学生学习程度的信息,然后才可能基于这些信息给予有效的课堂反馈。从课堂层面来说,初始问题常是可以预设的,而课堂反馈是根据学生的回答生成的,因此,课堂反馈最能反映教师的教学艺术。     

关注情感教学设计 彰显数学有效课堂

“情感教学设计”是指教学活动中,以文本为依托进行的一种教学设计,是整个教学过程的组成部分.数学学科本身的特点之一是“美”,因此,情感教育、熏陶感染是数学教学的任务和途径之一.情感设计要创设情境,激趣提问.调控学生的情感,有效地组织学生学习活动,通过教学评价强化学生的情感.     

关注情感教学设计 彰显数学有效课堂

“情感教学设计”是指教学活动中,以文本为依托进行的一种教学设计,是整个教学过程的组成部分。数学学科本身的特点之一是“美”,因此,情感教育、熏陶感染是数学教学的任务和途径之一。情感设计要创设情境,激趣提问。调控学生的情感,有效地组织学生学习活动,通过教学评价强化学生的情感。     

有效提问 有效教学

学习是一种过程,而不是一种结果。在设计教案时,每个教学环节的提问非常重要。如果对提问缺乏精心的思考,就会出现学生无法回答问题或回答偏离教学内容产生错答的现象,这样就容易影响课堂教学目标的达成,课堂提问甚至还会成为老师的"自问自答"……因此,教师的课堂提问要注重教学设计中的预设和课堂实践中给予学生思考的过程和反馈,这样的提问才能有效。一、提问适时,及时反馈,有效牵引教学过程具有很强的生成性,课堂提问是一种及时性的、非预见的获得与发展。不少优秀教师在公开课上都能把握那些非预见性的意外情况,巧妙地将那些不和谐的"音符"转化为课堂教学主旋律的"辅助音符",甚至由此促进学生学习情感、学习能力等在课堂的有机     

提高质量 启发思考——数学课堂提问技巧的探索

在数学课上，有价值的提问是促进学生思维，评价学习效果，增进师生情感，活跃课堂气氛的良好手段。因而对“课堂提问”作探究就很有必要，为此我结合自己的课堂教学谈谈优化课堂提问、提高课堂教学效率的一些思考。     

初中数学教学中问题的设计与有效提问策略

美国心理学家布鲁纳曾经提出：“教学过程是一种提出问题与解决问题的持续不断的活动。”课堂提问是老师组织课堂教学的重要手段,是激发学生积极思维的动力,是开启学生智慧之门的钥匙,是信息输出与反馈的桥梁,是沟通师生思想认识、产生情感共鸣的纽带。因此,数学教学中问题的设计与有效提问策略是非常必要的。在此,笔者就如何设计数学问题,有效提问策略,引导学生参与知识发生的过程,谈一些粗浅的认识。     

ChatGPT/生成式人工智能促进以知识点为核心的教学模式变革研究

本文研究了ChatGPT/生成式人工智能在以知识点为核心的教学模式下的变革作用。作为一种语言生成模型,ChatGPT通过对海量语言数据的学习,能够挖掘单词间的共生关联关系,具备深入的语言理解和组合创新能力。然而在教育领域中,ChatGPT存在过度依赖训练数据、逻辑推理能力弱和新场景处理能力有限等局限性。为了提高ChatGPT在教学场景下生成内容的准确性和针对性,本文提出将ChatGPT与以知识点为核心的教学资源组织方式进行有机结合,通过形成知识点结构图等方式对ChatGPT进行完善,同时提供了几种具体可行的使用ChatGPT辅助教师和学生的方式。最后,本文还探讨了如何将Prompt研究范式与以知识点为核心的教学模式相结合,帮助ChatGPT建立“知识体系”,从而形成一个数据和知识双轮驱动的教育场景的语言生成模型,为教育领域提供更智能化、个性化的服务,推动教育领域的发展和变革。     

与AI“聊”单元主题意义：教师如何向AI“提问”？

本文通过与生成式人工智能“对话聊天”的方式,示范了如何通过编写有效的人工智能提示语,帮助教师领会和践行新课标提倡的基于“主题意义”的单元整体教学。文章通过具体案例分析,展示了生成式人工智能在课标理念学习、教材分析、教学设计、资源生成和反馈评估等典型教学场景下的创新性应用前景。文章认为,正确有效的提示语是让语言大模型生成高质量内容的先决条件。在AI时代,教师提问能力的重要价值日益凸显,“会提问”的教师将更容易适应人工智能引起的英语课堂变革。     

从“失序”到“有序”:生成式人工智能教育应用的转向及其生成机制

当教育者以批判性逻辑和局域经验性认知为基础,将注意力放在ChatGPT等生成性人工智能的异化利用上时,可以很轻易地挖掘其所引发的教育质量失控、运行失序、伦理失调、认知浅化、创新堕化等外在异己性风险,成为自觉公开或隐蔽抵制的“技术幽灵”,容易形成一种基于自我选择和自我强化的新的不平等。从ChatGPT等生成式人工智能所呈现的强情境化、重整合化、凸显个体差异性和内蕴批判精神的特征来看,生成式人工智能能为学习者重构空间、重建内容、重塑能力、重调过程、重建评价等,为破解单一知识来源、冲击标准化场域、打破封闭式教学和突破外在表现评价等教育异化现象提供“解决工具”。ChatGPT等生成式人工智能的教育应用“利好”转化需要以理想课堂建构为追求,建构人与ChatGPT等生成式人工智能工具实现共生成长的生成机制。对此,基于动机类别和联结机会,将生成式人工智能教育应用的转化机制区分为顺应型机制、响应型机制、主动型机制和建构型机制,旨在针对不同类型的动机和联结机会,促进生成式人工智能的科学应用,实现生成式人工智能从“失序”到“有序”的应用转变。     

语文课堂提问“七忌七要”

课堂提问是语文教学不可或缺的重要环节．是语文课堂教学的“常规武器”,是启发学生思维、控制教学过程、获得课堂反馈的重要手段。教师可以通过恰当的课堂提问。及时掌握反馈信息。激发学生的求知欲望,调动学生的学习情绪,活跃课堂的学习气氛,沟通师生的情感,创造愉悦适宜的教学情境。质量低劣、随心所欲的课堂提问则会涣散学生的注意力,干挠其学习情绪。     

初中英语阅读教学中通过课堂提问促进学生思维发展的研究

从英语学科核心素养之一思维品质出发,基于初中英语阅读教学,探索课堂提问如何促进学生思维发展。认为课堂提问是学生思维发展的“催化剂”,有效的课堂提问指向认知的发展与情感的交流。结合阅读材料Going Home,探索课堂提问策略,分析学生的阅读内容,判断其中存在的促进思维发展的空间;研究学生的应用经验基础与英语能力基础,设计有针对性的问题;通过相应的反思与评价,让学生思维的发展变得更加显性。     

优化课堂提问,提升数学课堂教学的效率

课堂提问是课堂教学活动中必不可少的环节,是师生进行交流的重要形式。课堂提问不仅是重要的教学手段,更是激发学生学习兴趣、开启学生思维、引导学生积极思考、反馈学生学习效果的最佳途径。因此,优化课堂提问的策略,对提升初中数学课堂教学效率具有非常重要的作用。一、数学课堂提问的误区课堂提问是教师组织教学的主要形式和重要内容,恰当合理的提问有利于促进学生深入思考,增强师生的情感,达到调节课堂气氛的目的。但在实际教学中,有些课堂提问要么流于形式,     

不同可视化实时互动界面对大学生同伴对话反馈的影响研究

为了挖掘促进大学生产生更深层同伴对话反馈的可视化实时互动界面设计特点,设计了三种不同可视化实时互动界面支持的同伴对话反馈活动,并通过认知网络分析探究不同互动界面对大学生同伴对话反馈表现的影响。研究发现：（1）适度增加可视化互动能更好地促进学生深层反馈行为的产生,以及达到更深的认知投入层次;（2）社交便签式的互动界面适用于激发更多初始提问,逻辑图式的互动界面可能会削减初始提问的发生;（3）逻辑图式的互动界面比社交便签式的互动界面更适用于促进初步反馈和深层反馈,以及缩小深度学习者和非深度学习者的对话反馈表现差距;（4）连接词的增加使用能激发更多的追问,但未能有利于激发更多的深层回应,且反而可能拉大深度学习者和非深度学习者的表现差距。基于以上发现,提出了相关建议,以支持高校教师更好地基于可视化实时互动工具,设计混合教学情境下促进大学生深度学习的同伴对话反馈活动。     

STEM教师教学胜任力表现性评价——模型设计与论证

STEM教师教学胜任力评价是保证STEM教育质量的重要工作。表现性评价以其聚焦真实情境和强调“评价即发展”理念有望提升STEM教师评价专业化程度。在评价模型设计过程中,通过文献法和两轮德尔菲法构建STEM教师教学胜任力理论模型,并基于该模型设计STEM教师教学胜任力表现性评价过程模型,该过程模型包括设计、实施与论证三个阶段。在设计阶段,构建并验证评价模型的基本要素(包括评价目标、表现性任务和评价量规),同时设计评价执行机制和评价管理机制来保证评价模型的有效实施;在实施阶段,设计数据采集、测评、分析、能力画像呈现和干预策略制定五个步骤来保证STEM教师能够通过评价了解自身能力现状并获得能力提升支持;在论证和优化阶段,重点从形式化维度与集权化维度系统论证评价模型的有效性。在评价模型应用过程中,分别选取6位STEM教师进行为期一个学期的评价与反馈实践,同时选取30份优秀STEM教学设计案例进行评价量规的实际应用。通过对专家和参与实践的STEM教师进行深度访谈,发现该评价模型在智能化数据采集与分析工具赋能和教师评价生态重构两个方面仍有改进空间。     

ChatGPT赋能学习何以可能

ChatGPT凭借类人的认知、生成和创造能力引发了人工智能领域的思维革命,一种不同于以往的认知框架正在建立。对学习而言,ChatGPT将通过高密度信息的即时输出,强调聚焦问题的自组织学习,关注学习过程中的知识迁移和理解生成来实现对学习起点、学习形态和学习路径的重塑。同时,该过程中潜在的逻辑张力也给学习带来了不确定性,集中体现为知识高效生产与学习者思维替代、深度学习生成与学术伦理越界、海量数据训练与特定意识形态偏向三重矛盾。为更好地规避风险,加速释放ChatGPT在教育数字化转型中的技术红利,使ChatGPT真正赋能学习,需要从三个方面着力：首先,要将ChatGPT技术教育化,开发出具备“教育品性”的EduGPT并研制使用规范,以确保学习者与其理性健康互动;其次,要从为学习者搭建脚手架和促进知识迁移的角度优化应用设计,促使学习者由“利用ChatGPT学习”转向“在ChatGPT中学习”;最后,要从关注学生如何学习、学习如何有效发生的立场重设教育评价,从而驱动有意义的学习体验。     

基于实时互动的同伴对话反馈对大学生课堂深度学习的促进效果研究

高校传统课堂中生生对话互动的缺乏是其不足以促进大学生深度学习的一个重要原因,而基于课堂实时互动的同伴对话反馈是激发学生课堂参与动机和加深课堂学习投入的重要途径,对缓解高校教学互动现状有较好的适用性。研究通过单组前后测实验探究了基于实时互动的同伴对话反馈对大学生课堂深度学习的促进效果。研究发现:(1)该互动形式的同伴对话反馈可显著削弱学生的浅表学习方法倾向,但对深度学习方法倾向强化不明显;(2)同伴对话反馈中初始对话和初步反馈层面的提问行为,以及深层反馈层面的提问与观点发表行为,都比初始对话和初步反馈层面的观点发表行为更有利于促进学生学习方法深化。研究基于以上发现为高校教师更好地设计混合教学情境下促进大学生深度学习的同伴对话反馈活动提供了建议。