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文章简述了大数据的基本内涵和特征,分析了大数据时代个人信息不安全的内外部原因,指出在进行个人信息保护的过程中面临的相关问题,并根据实际存在的问题提出相关的对策。 相似文献
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大数据时代,档案数据成为档案管理新对象,驱动档案数据要素价值成为档案价值新形态。档案数据是数字中国建设的关键生产要素和新质生产力。档案数据要素价值是指档案数据所具有的生产要素价值,立足数字中国战略背景,从更广泛多元的视域将档案数据视为独具特色的经济要素、管理要素、文化要素、知识要素和生态要素,拉动数字经济发展、驱动数字政府决策、牵动数字文化创新、带动数字社会运行和推动数字生态平衡,赋能数字中国建设。文章聚焦档案数据要素价值主题,揭示档案数据要素价值概念内涵,进行档案数据要素价值质性分析,总结档案数据要素价值实现规律,探索数字中国战略下档案数据要素价值实现方式,助力档案数据要素价值潜能释放,为数字中国建设注入档案数据生产力。 相似文献
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善治是档案数据治理的总体目标,其蕴含着共建、共治、共享的深刻内涵,基于此,文章从档案数据治理涉及的四个主要维度,即主体、客体、手段、过程出发,通过分析各个维度特征,最终构建出包含协同合作能力、质量管控能力、技术应用能力、制度保障能力在内的“四位一体”档案数据治理能力体系,以明确档案数据治理目标与提升方向,力图实现档案数据治理效能最大化。 相似文献
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[目的/意义]在全面推进数字化转型和数据要素价值释放的时代背景下,数据安全治理变得极为重要,因此,聚焦复杂信息环境下的产业数据安全治理问题,探索并提出完整的产业数据安全治理体系框架,有助于降低产业数据在供给、流通和使用全过程中的风险,推动产业数据价值有效释放和产业数字化实施进程。[方法/过程]文章在文献调研和比较分析的基础上,界定了复杂信息环境下产业数据安全治理的内涵,利用区块链、隐私计算和数据湖技术搭建底层技术架构,提出产业数据供给端、流通端和使用端安全治理的行政手段,并构建以“核心要素-技术架构-行政手段”为核心的产业数据安全治理体系框架。[结果/结论]文章系统性地提出了复杂信息环境下的产业数据安全治理问题、治理方法以及体系架构,以人工智能产业为例,在验证该治理体系框架可行性的同时,具体阐释了该产业数据安全治理体系运行流程及保障策略,为有效解决复杂信息环境下产业数据要素全过程中的数据安全问题提供指导。 相似文献
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文章采用案例分析法,从战略依据、参考指南、标准要求以及实践布局四个方面对澳大利亚国家档案馆的数据治理政策体系进行调查与分析,发现澳大利亚国家档案馆融入政府数据治理蕴含三大要义:档案馆主导的多元主体协同参与机制、文件档案属性与数据内涵有机融合以及文件档案管理融入政府数据治理体系。基于此,结合我国实际情况,提出档案馆从政策体系层面融入我国政府数据治理的启示:基于主体协同推动档案馆融入政府据治理;立足国内环境实现文件档案与数据的内涵互补;聚焦治理能力引导文件档案管理融入政府数据治理。 相似文献
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[目的/意义]我国《个人信息保护法》规定了国家机关为履行法定职责处理个人信息的比例原则限制,这亦是政府数据开放中个人信息权利保护的边界。研究比例原则如何适用于政府数据开放,有助于我国在促进数字经济发展的同时有效保护个人信息。[方法/过程]运用文本研究法和案例研究法,重点比较研究比例原则在欧盟政府数据开放中的适用。[结果/结论]我国可通过明确立法授权提升开放行为适当性,综合运用立法及技术手段降低开放行为限制性,对个人及政府信息分类确保开放行为均衡性和构建多元化政府数据开放监督救济机制等路径,确保政府数据开放中的个人信息保护符合比例原则的适当性、必要性、均衡性要求。 相似文献
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“大数据”,近几年在各行业无疑是很热的词汇,在大数据时代,数据发挥了越来越重要的作用,人们无法逃避大数据的影响,只有深入了解数据的重要性,不断挖掘数据的价值,探索数据与人们的关系,推测人们的行为,从数据中分析出有利于自身的那个“契机”,才能让数据为其牟利。“大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发”,[1]大数据有利于开发新的商业模式,有利于社会管理模式的创新,有利于个人生活服务的便捷??但大数据的一系列强大功能却给人们带来了隐忧,因为人们的众多活动都可以收集并使之数据化,人们对这种无时无刻的监控不仅无法适应,而且开始迷惑自己的隐私权利是否被侵害。隐私权在大数据时代其内涵在不断扩大的同时,隐私权的保护在某种程度上也更为复杂。 相似文献