生成式人工智能驱动下的智能出版人才培养

当前,生成式人工智能驱动出版业由数字化迈向数智化的步伐加快,智能出版或智慧出版将成为出版业的新常态。在此过程中,智能出版人才作为核心驱动力将发挥重要的推动作用,因此培养一支实力过硬的智能出版人才队伍迫在眉睫。基于智能出版人才应具备的各类素养,智能出版人才应由多方携手共建：跨界合作,共创智能出版人才培养多元模式;立足高校,建立健全智能出版人才培养体系;政策支持,营造智能出版创新创业良好氛围。     

生成式人工智能发展路径赛道及商业模式分析

首先介绍了生成式人工智能爆发的三大背景,系统分析从AIGC（内容生成）快速向AI Decision（辅助决策）发展的三个阶段。生成式人工智能工具型应用、智能硬件、智能软件三大表现,以及应用于自然语言处理（NLP）、机器翻译、音频生成和处理、医疗诊断和药物研发、制造和自动化、金融和投资、游戏开发、教育和培训八大类应用场景及商业模式分析,并给出相应的案例和总结,商业模式不是固定不变的,具体采取何种模式取决于公司的业务策略、产品特性、目标市场和竞争情况。     

倒着走向生成式人工智能的未来

借用“后视镜”隐喻可以发现,生成式人工智能（AIGC）是由专业生成内容（PGC）、用户生成内容（UGC）“逆转”而来,作为新型内容生产工具,正冲击着现有的政治、文化和社会秩序。为了适应强人工智能时代,梳理内容生成行业的法律法规,并由此提出国家构建的数据治理法律框架和相关法律是国家技术治理的重要工具,是社会掌控技术发展、坚持价值引领的重要举措。     

生成式智能出版的技术原理与流程革新

[目的/意义]探索生成式人工智能技术赋能出版业所形成的生成式智能出版的技术原理,基于分析式智能出版与生成式智能出版的范畴结构,研究生成式智能出版在内容生产、内容审校、智能印刷、智能营销四个环节的流程革新。[研究设计/方法]以ChatGPT为视角,分析了ChatGPT在生成式智能、认知智能以及通用人工智能三个方面的本体属性界定,揭示其具有的海量数据优势、强化学习算法优势和持续超强算力优势三个关键技术原理,论述了基于生成式人工智能的智能出版流程革新。[结论/发现]生成式智能出版流程革新的意涵包括从专业生产内容到人工智能生产内容,从人工编校到人机协同智能编校,基于生成式智能的按需印刷、智能印刷厂等印刷场景创新以及基于生成式智能的营销数据、能力、效率和质量变革。[创新/价值]对以ChatGPT为代表的优化对话语言模型产品进行了生成式智能、认知智能和通用人工智能阶段成果的本体界定,提出了生成式智能出版在策划、编校、印制和发行环节的新特点、新规律和新设想,一定程度拓展了数字出版、智能出版的研究范畴。     

生成式人工智能驱动图书馆阅读服务变革

[目的/意义]探究生成式人工智能对图书馆阅读服务的影响,对推动图书馆阅读服务的建设与优化具有重要意义。[方法/过程]采用逻辑推演的方式,在探析生成式人工智能的功能边界、应用价值及负面风险的基础上,对生成式人工智能与图书馆阅读服务的融合发展进行剖析,并对生成式人工智能在图书馆阅读服务中的应用进行展望。[结果/结论 ]生成式人工智能为图书馆阅读服务带来的变革主要体现在图书馆的阅读服务技术系统、内容与方法、用户、评价与管理等方面,未来图书馆须持续跟进人工智能发展动态,推动阅读服务从数字化、网络化向智能化转型。     

生成式人工智能版权侵权治理研究

生成式人工智能的蓬勃发展引发人工智能生成内容广泛传播,但也催生版权侵权风险。技术支持者、服务提供者和AI使用者构成生成式人工智能产业体系的主要链条,是版权侵权风险产生的重要来源。当下生成式人工智能版权侵权治理围绕AI使用者和服务提供者展开,将技术支持者排除在外,呈现出局部治理特征,治理效果不佳。生成式人工智能版权侵权治理需要采取全周期治理思路,延长追责主体链条、坚持过错原则、实施分层分类治理,探索“技术支持者—服务提供者—AI使用者”价值链上各个主体之间的责任分担机制。对于技术支持者,应着眼于算法和数据,优化算法模型避让版权作品,建立著作权人的“选择退出”机制;对于服务提供者,需区分不同商业模式界定其版权侵权治理的注意义务范围;对于AI使用者,涉及“接触+实质性相似”直接侵权认定规则的改造。     

生成式人工智能数据安全风险及其应对

[目的/意义]生成式人工智能的广泛应用催生了多重数据安全风险,传统的回应型治理和集中式治理模式显然难以应对新挑战,而敏捷治理则以其灵活的姿态彰显了独特的优越性。[方法/过程]首先,梳理生成式人工智能在数据安全领域引发的多重风险,进而对三类治理模式在风险管理上的成效进行对比分析,在此基础上提出我国应当尽快实现治理模式转变。然后以此为指导,构建具体的治理制度。[结果/结论]敏捷治理模式凭借其适应性、柔韧性和包容性特质,为应对生成式人工智能等新兴技术的数据安全风险提供了有效的方案,能够在实践中不断优化生成式人工智能数据安全治理体系。在敏捷治理模式下,应当树立“预防与应对并重”的适应性治理理念,构建“多元参与,合作互动”的韧性治理机制,运用“技术叠加法律”的包容性治理工具,从而形成综合的生成式人工智能数据安全治理体系。     

面向“以人为本”的生成式人工智能：挑战与路径

生成式人工智能在多个领域快速发展,随之带来的各种潜在风险引发社会各界的高度关注。为了规范生成式人工智能技术应用,实现造福人类的目的,发展“以人为本”的生成式人工智能势在必行。“以人为本”的生成式人工智能是一个社会性、技术性兼具的问题,在人机高质量协同、模型驱动数据、治理方式等方面存在挑战。发展“以人为本”的生成式人工智能,需要加强对基础理论和价值准则的研究,加强对可解释性增强技术与公平性增强技术的研究,加强对其应用与治理的研究。     

生成式人工智能对新闻传播教育的影响及因应

新闻传播教育作为新闻传播业和教育业的交汇点,无论是从实践还是理论层面来看,ChatGPT类生成式人工智能都成为理解当下新闻传播教育的一个重要基点,并对新闻传播教育中的人才培养目标、知识学习理念和学习评价方式产生深远影响。新闻传播教育需要增强对学习者系统思维、协作思维、创造思维和情感思维的培养。     

生成式人工智能中的“责任”问题及成因探析——基于身体的视角

生成式人工智能（AIGC）对传统责任归因机制产生了新的挑战,以往对于责任的讨论主要从责任的构成条件上来分析,而遗忘了责任机制存在的根本前提在于“身体”。以“身体”的“有死性”和“有限性”作为探讨责任的根基可以得出,AIGC在责任归因上与人类的根本不同之处在于,前者不具备“身体”的消亡以及对生命之“畏”,而后者则具有“有死性”的身体以及知道自己为“有死者”,这使得AIGC不具有“可问责性”。在人工智能没有“觉醒”之前,责任只能在人类行动者之间进行分配。另外,AIGC与其他技术的不同之处在于,责任基本上由技术的“提供者”来承担。     

网络信息检索结果的智能处理方法

对网络检索结果信息的智能处理方法 ,包括知识提取方法和知识集成方法。知识获取模式是实现智能化信息服务的有效途径。参考文献 13。     

搜索引擎检索结果的组织技术

本文综合分析了几种主要的搜索引擎检索结果排序组织技术的原理及应用 ,包括关键词词频和位置原理、网页链接级别算法和结果分类组织等。     

中文智能搜索引擎浅析

论述中文智能搜索引擎的特点及其与传统搜索引擎的区别;指出其所应用的关键技术;分析现存问题和发展前景等。     

网络信息的智能化搜索

利用人工智能技术来实现网络信息内容的深度搜索，这是数字图书馆研究项目中大量涉及的内容。本文着重探讨了信息内容的智能化跟踪，语义检索，多媒体信息检索和信息知识挖掘等方面的内容。     

智能搜索引擎技术的发展

传统的搜索引擎是以关键字为检索方法,往往在精确度上有很大误差,带来很多歧义结果,用户不得不花很多时间用于再检索。中文搜索引擎相对于英文搜索引擎技术难度更大。目前,中文搜索引擎还处于发展初期,智能搜索引擎技术则是近几年来发展起来的。一、智能搜索引擎的特点1.智能型的自然语言技术:包括“自然语言搜索”和“动态关联词、联想词提示”技术。内建完整的“布尔逻辑运算组合”的搜索条件和“邻近搜索”功能,配合“智能型快速响应模式”,有效提高搜索速度和精确度。用户可灵活选择欲搜索的数据库,配合“中文同音”、“中英文近似概念…     

检索结果的可视化研究

将检索结果用图形进行可视化显示 ,是改善检索效率的有效途径。信息可视化的三要素是 :空间化、显示空间、用户交互机制。检索结果可视化的常用方法为 :基本分类的文档簇法、基于超链接法、基于语义内容法。图 2。参考文献 12。     

智能检索Agent系统研究

分布式智能检索Agent系统的体系结构 ,其第 1层是用户接口Agent ,学习和表示用户个性化模型 ;第 2层是控制Agent,处理各种调控任务 ;第 3层是检索Agent,集成各类智能和非智能技术 ,构建多种检索模式与策略。图 1。参考文献 7。     

搜索引擎返回结果自动抽取

提出一种从搜索引擎返回结果页面上自动抽取结果记录及后续页面链接信息并生成Wrapper的方法:对于一个有效的结果页面，通过比较其HTML标签树上节点的相似度从而识别出潜在记录块，利用启发式规则从潜在记录块中将结果记录块和后续页面链接分别识别出来，然后利用其在标签树上的位置信息分别构造Wrapper。实验结论及与已有方法的比较表明，该方法简单可行且高效。     

一种个性化智能搜索引擎的研究

通用搜索引擎虽然功能强大,但存在一些缺陷,如索引库更新不及时、响应速度慢等,而且没有对检索结果根据用户的个人需求做过滤处理.针对这些问题,本文主要从用户个性化需求出发对个性化搜索系统进行了研究,阐述了基于全文索引工具包Lucene所研究开发的一种个性化智能搜索引擎系统.首先介绍了系统的结构模型和工作流程,然后对系统各模块的设计做了详细的研究.实验结果表明,在面向用户定制的站点的信息检索服务中,系统的综合性能比通用搜索引擎有所提高.     

智能搜索引擎与知识共享

作为第三代搜索引擎的智能搜索引擎,将基于关键词层面检索的传统搜索引擎提高到基于知识(或概念)层面来分析、处理检索提问,表现出较强的智能化与个性化特色。智能搜索引擎以一定的知识库技术为基础,具有很高的自然语言理解与知识处理能力,它应用于知识管理系统中,将会较大地推动数据挖掘、知识发现与知识流动,从而更准确、及时地促进知识共享的完成。