学习行为数据仓库构建研究

在学习过程中,由于不同学生个体有不同的学习方式、学习规律、知识基础及兴趣爱好,针对学生在学习过程中各种学习行为产生的数据,构建数据仓库。通过OLAP技术,结合不同行为产生的结果,在线分析学生在不同时间、不同模块产生不同行为的频次分布情况,推测学生的学习状态、学习侧重点、兴趣点、学习效率、学习轨迹与偏科现象等,使教师可以及时作出调整,提供更合理的学习策略,真正做到有科学依据地因材施教。同时,学习平台可以根据推测结果,推荐个性化的学习内容与学习路线,以提高学生学习效率。     

基于数据仓库技术的高校文档管理

随着信息技术的迅猛发展,文档管理已发生了从纸制文档管理向电子文档管理的迅速转化.在高校中,采用数据仓库技术进行文档管理是一个可行的办法.本文简单介绍了数据仓库、高校文档管理现状等相关内容,指出了数据仓库建立过程中的关键技术,并且提出了将该技术与现代高校文档管理相结合建立高校电子文档数据仓库的思路和注意事项,有重要的实践意义.     

数据仓库技术

决策分析应用的发展导致了数据仓库技术的出现。数据仓库是用于支持决策分析面向主题、集成、随时间变化的数据集合。数据仓库技术具有巨大的发展和应用潜力。     

基于数据仓库的ETL技术研究

支持数据抽取、转换、清晰、装载的工具集ETL对任何数据仓库工程都是一个必不可少的关键部件。结合应用重点探讨了ETL技术中的数据转换技术及数据质量问题。     

数据仓库技术应用初探

本文通过数据库管理系统实例 ,对数据仓库理论进行了初步探索和实践 ,介绍了数据仓库的定义、内容、目标 ,对数据仓库理论中的事实数据和维度数据及数据仓库结构进行了详细分析 ,总结出设计数据仓库的一般步骤。     

数据仓库的索引技术

数据仓库是面向分析型的应用,对其中数据的操作以查询为主。因此,可以通过建立比较复杂的索引来提高系统的性能。本文总结了传统的数据库索引技术及其在数据仓库中的应用,讨论了建立数据仓库索引的新方法。     

基于数据仓库技术的决策支持研究

信息社会需求的迅速发展,导致了数据仓库技术的产生。本文在介绍数据仓库理论的基础之上,阐述了它在决策支持系统中的应用,并给出一个在成本管理上的应用实例。     

基于数据仓库基础上的数据挖掘技术综述

数据仓库技术和数据挖掘技术紧跟Internet技术发展，具有广阔的应用前景。针对数据挖掘研究现存的问题，进行深入的研究是非常必要的。     

数据仓库技术研究与分析

随着人们对信息的高要求和计算机相关技术的日益成熟，促进了数据仓库的迅猛发展。在数据仓库以及相关技术方面，人们进行了大量的研究和探索，产生了许多方法和技术。本文主要从数据仓库的概念特点、作用、数据组织、分析技术以及如何构造数据仓库系统进行分析探讨，并提出了一些需要进一步解决的问题。     

构建基于数据仓库的决策支持系统

决策支持系统的出现,提高了企业决策的质量和效果.数据仓库及其相关技术的发展,为决策提供了新的思路,进一步促进了决策支持系统的发展和完善.     

基于数据仓库和OLAP技术的医院决策支持系统

以医院项目为背景,给出了一种基于数据仓库技术和联机分析处理的医院决策支持系统的实现方案.应用数据仓库技术解决了医院"数据丰富但信息贫乏"的尴尬局面,利用OLAP技术可以多角度、多层次快速观察分析数据,为医院的准确、快速决策支持提供有力的依据.     

基于数据仓库和OLAP技术的医院决策支持系统

以医院项目为背景,给出了一种基于数据仓库技术和联机分析处理的医院决策支持系统的实现方案。应用数据仓库技术解决了医院“数据丰富但信息贫乏”的尴尬局面,利用OLAP技术可以多角度、多层次快速观察分析数据,为医院的准确、快速决策支持提供有力的依据。     

基于数据仓库的毕业生就业预测系统设计和实现

文中以某高校毕业生就业信息为数据依据,从应用的角度,研究提出简单高效的数据仓库设计与实现方案.对来自不同的数据源、不同格式的数据,进行抽取、清理、集成、转换、加载,完成毕业生就业数据仓库的建立.     

医院数据仓库系统探究

医院管理已逐步从传统经验型向科学量化的方向发展,特别是重大决策需要科学分析数据,医务人员也需要对众多的治疗方案进行分析,总结规律。针对我国的医院管理信息系统"数据很多,信息不足"的现状,结合数据仓库理论对建立医院管理信息系统的数据仓库进行了探讨。     

中医“毒热”数据仓库系统的设计与实现

针对利用计算机技术特别是数据仓库,为中医“毒热”理论研究提供支持予以探讨．文章从研究背景、数据预处理、联机分析处理和数据仓库实现等几个角度设计并实现了中医“毒热”数据仓库系统．     

基于数据仓库联机分析处理技术的研究

随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式:ROLAP、MOLAP、HOLAP。     

利用数据仓库技术整合商业银行历史数据

本文提出了利用数据仓库技术整合商业银行历史数据,从实用角度提出基于数据仓库决策支持系统的体系结构,研究了数据仓库的开发过程,并介绍基于数据仓库的决策技术。最后本文介绍了商业银行决策支持系统DSS的应用实例。     

基于数据仓库技术的高校联机事务分析系统设计

简要介绍了使用数据仓库技术来解决高校信息化建设中联机事务处理数据、历史数据和外部数据的异构、编码不统一、数据采集困难等问题的方法。     

基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的研究与应用

本文首先介绍了新兴的数据仓库和数据挖掘技术及其特点,并指出决策支持系统(DSS)的几点不足,此特点可以弥补决策支持系统(DSS)的不足之处。在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的事例,研究和分析了这种体系架构的优越性。