基于MPSO方法的边坡可靠度计算研究

借鉴遗传算法中的杂交概念,将其引入标准粒子群方法(Particle Swarm Optimization, PSO),形成混合粒子群算法(MPSO).该方法改善了PSO方法的全局搜索能力,提高了算法的收敛速度和计算精度,并用其计算可靠度指标及相应的验算点.以典型的边坡为例,通过工程算例并与其他方法对比,表明了MPSO方法较标准PSO方法的计算精度高,收敛速度快;分析了算法中各控制参数对可靠度指标的影响;算例结果表明:MPSO方法对求解功能函数呈高度非线性的边坡可靠性问题具有很好的适应性,是科学可行的,具有很好的应用前景.     

计算给定流约束通讯网络可靠度的一种新算法

提出了计算给定流约束通讯网络可靠度的一种快速有效算法.文中系统是可靠的当且仅当系统所要求的流能从发送站传递到接收站.本文给出了两个算法,第一个算法以任何一个有效组为初始有效组,所有的有效组都可以从此初始有效组中生成.且由此生成的所有有效组既无重复也无遗漏.第二个算法是第一个算法的对偶算法.     

基于有限元法的建筑结构可靠度分析

针对由地基不均匀沉降引起的建筑结构变形和裂缝,利用有限元软件对建筑结构可靠度进行了数值模拟分析,并通过与实测结果进行对比,论证了该结构的稳定性,具有一定的工程参考价值。     

基于均值矩法的结构可靠度优化

针对以结构可靠度为约束函数的随机非线性优化问题，本基于均值一次二阶矩法，探讨了其随机优化方法。利用等价转换方法，导出其目标函数和约束函数相应的等价形式，把其转化为一个确定性的问题，从而使问题获得求解，并给出算例。结果表明该法概念清晰，实用性较强。     

基于神经网络重要抽样法的结构可靠度评估

文章提出基于神经网络重要抽样法的结构可靠度评估方法,该方法通过训练神经网络,建立随机变量与结构响应之间的非线性映射关系,模拟结构极限状态方程,采用优化算法计算设计点．在重要抽样法中利用训练好的神经网络代替有限元求解器进行数值计算．结果表明,所训练的神经网络能够有效地模拟真实的结构极限状态方程,结构失效概率计算结果具有很高的精度,调用有限元分析的次数显著减少,有效地提高了计算效率．     

基于区域增长的连通域标记算法的优化

与以往基于区域增长的连通域标记算法用目标点作为种子不同,优化算法将游程作为种子,结合游程和种子算法的优点,减少种子的数量和目标点邻域的搜索次数.实验表明,本算法能有效地减少算法冗余操作,明显提高效率,且性能优于其它算法.     

基于模型分解法的海绵城市控制目标分解方法研究

为了确保海绵城市的构建与实施,在其规划编制过程中,通过总规、控规和修规各个阶段,对海绵城市控制目标进行组合控制与逐步分解具有重要的意义。本文通过对控制目标内涵解析和分解方法梳理的基础上,研究用模型分解法分解海绵城市控制目标;同时结合怀远县城海绵城市专项规划中控制目标分解实例进行解析。本研究为海绵城市规划编制过程中组合控制目标选择与分解提供方法,以期为海绵城市规划编制提供参考。     

基于连通主义理论的对外汉语翻译法教学探讨

对外汉语教学界长期以来倡导用汉语教学,很少使用学生的母语进行翻译法教学。本文基于连通主义理论,提出在对外汉语教学中应重视母语的作用,应适当地利用学生的母语进行翻译练习。实践证明,翻译教学法有利于学生通过对比发现汉语和母语的特征和规律,有助于减轻学生话语形成的焦虑感、心理负担和记忆压力,对促进汉语表达能力的提高具有独特的优势。     

基于响应面法的钢拱桥可靠度分析

大型复杂桥梁结构的极限状态函数都是隐式的非线性函数,采用传统的可靠性分析方法可能无法实现,但利用响应面有限元法可以很好地解决这类问题。利用响应面法对一下承式钢拱桥拱肋、主梁在正常使用极限状态下的轴向应力、竖向位移的可靠度进行了分析,并根据拟合出的各极限状态函数显式表达式得出了相应的可靠度指标,说明响应面有限元法是计算下承式钢拱桥构件可靠度的有效方法。     

基于MATLAB的结构可靠度分析方法研究

基于结构可靠度分析方法—JC法、蒙特卡罗法和响应面法的基本原理,利用MATLAB软件对算例编制了相应计算程序,并对计算结果进行了比较.计算结果表明,利用MATLAB可以编制结构可靠度分析程序,计算结果较快,数据合理,并为复杂结构的可靠性分析提供参考.     

基于转弯比例的区域路网交通分配方法研究

针对目前道路交通信息采集系统的布设情况和数据特征,提出了一种基于城市交叉口转弯比例的区域路网交通分配方法,以便对区域路网的运行水平进行有效评价分析,在真实路网上对模型进行了应用.     

数字加工和计算能力测验的修订及信效度检验

本研究对数字加工和计算能力测验进行了修订,修订工作主要包括三个部分:(1)测验的翻译;(2)预测验;(3)大样本测验。测验的分半信度为0.86,克伦巴赫α系数为0.93,被教师诊断为数字加工和计算障碍的学生几乎在所有的子测验成绩上都低于正常学生。这些结果表明,此测验是一个信度和效度均较高的测验。     

基于算术机制的可辨识次序水印方案

1　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　Ｗａｔｅｒｍａｒｋｉｓａｄｉｇｉｔａｌｃｏｄｅｅｍｂｅｄｄｅｄｉｍｐｅｒｃｅｐｔｉｂｌｙａｎｄｒｏｂｕｓｔｌｙｉｎｔｏｔｈｅｈｏｓｔｄａｔａａｎｄｔｙｐｉｃａｌｌｙｃｏｎｔａｉｎｓｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｂｏｕｔｔｈｅｏｗｎｅｒ ,ｏｒｉｇｉｎ ,ｓｔａｔｕｓ ,ａｎｄ/ｏｒｄｅｓｔｉｎａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｄａｔａ[1,2 ] .Ｉｎｔｈｅｍｅａｎｔｉｍｅ ,ｖａｒｉｏｕｓｔｙｐｅｓｏｆａｔｔａｃｋｓａｔｔｅｍｐｔｉｎｇｔｏｉｎｖａｌｉｄａｔｅｔｈｅｅｍｂｅｄｄｅｄｗａｔｅｒｍａｒｋ…     

基于TS-NN模型的道路交通车流量预测

针对现有的智能交通系统预测方法,基于道路交通的关键参数车流量预测,提出了一种基于深度学习的时间序列交通流预测方法,进一步提升道路交通车流量预测准确率。在对道路交通数据集进行清洗后,使用时间序列和神经网络的结合算法TS-NN 进行车流量预测,实验表明,在城市路段的预测中,TS-NN 相对时间序列模型ARIMA、神经网络模型LSTM 准确率分别提升了1.62%和2.13%?在高速公路数据集上测试上,TS-NN 有更加明显的改进,相对ARIMA、LSTM 分别提升了20.87%和3.53%,在一定程度上,TS-NN 算法确实有助于改进智能交通系统核心算法。     

基于遗传算法的智能控制创新性实验研究

将遗传算法控制与传统PID控制算法相结合,利用遗传算法控制理论,将人工智能以非线性控制方式引入到控制器中,使控制器具有不依赖系统精确数学模型、在线自动调整控制器参数的特点,对系统参数变化有较好的适应性,使系统在任何状态下可得到比传统PID控制更好的控制效果。在原有自动控制理论实验基础上,引用此方法开发了智能控制实验,并将编写的软件进行了算法验证。其目的是使用智能控制技术将课堂理论教学内容与实际应用相结合。这对于实际应用中不能准确建立数学模型的被控对象有较好的实际应用价值。     

基于SLSD道路网络模型的最优路径算法

提出了基于单线单向（SLSD）道路网络的最优路径算法.不同于传统网络,在SLSD网络中,路元素被抽象成网络的节点,且都是单向单线的;而道路节点被抽象成网络的链接.该网络模型可以很好地表述拐弯限制、回路以及多条道路存在于2个路口等只有超图模型才能很好表示的真实路网情形.基于此网络模型,给出了相关的最优路径算法,并且证明了将超图转化为SLSD道路网络后,A＊及Diskstra算法可以不加修改直接用于计算任何真实路网的最优路径.最后,结合新加坡道路网络数据,给出了一个预先计算的两步法最优路径算法及其计算结果,验证了所提出的模型和算法.     

基于EKF和RBF的路面附着系数估计

针对车辆行驶下的路面附着系数估计问题,提出了扩展卡尔曼滤波算法(EKF,Extended Kalman Filter)与径向基神经网络(RBF,Radial Basis Functionneural network)相融合。通过扩展卡尔曼滤波算法得出路面附着系数估计所需要的车辆状态参数,结合轮速等直接数据采用径向基神经网络对路面附着系数进行估计。神经网络的训练样本通过Carsim/Simulink收集不同行驶工况,并采用差值寻优的方法对径向基神经网络算法中的决定系数进行优化。基于双移线工况验证了该算法在路面附着系数估计上具有较高的精准度。     

施工中钢筋混凝土结构可靠度的分析与控制

根据钢筋混凝土结构在施工期的特点，对结构在施工期内的抗力和荷载效应的影响因素进行了分析，并提出在施工期保证结构可靠性的一些建议。     

基于等维灰色递补方法预测广西人口数量

利用2004～2006年数据采用等维灰色递补动态预测方法对广西2007～2020年人口数量进行了预测.结果显示,到2020年广西人口数量将达到5500万人左右.低增长率高增长量并存是广西今后一段时期人口数量变化的主要特点.     

循环平稳信号EMD去噪分解的局限性研究

利用matlab软件进行仿真分析,探讨各类循环平稳信号EMD去噪分解算法的局限性。总结了单独调幅信号、单独调频信号、单独调频调幅信号EMD去噪分解的局限性。