悬臂式风机不平衡特征及现场动平衡

风机是工厂的重要设备,主要故障就是过大的振动问题。引起风机振动的因素有很多,其中不平衡是最常见因素。快速地解决风机不平衡问题,就能有效地降低故障时间,提高风机的作业率。以某厂的蒸汽风机为例,阐述悬臂风机现场振动分析、动平衡处理过程及特征。     

齿轮早期故障综合模拟实验台研制

作为传动系统的关键部件之一,齿轮在工作过程中承受周期性的交变载荷作用,其表面极易发生剥落故障。然而,齿轮早期剥落故障特征信号被淹没在机械系统振动信号与其他干扰信号之中,导致其振动特征识别困难,严重制约了机械系统故障诊断技术的发展。针对该问题,研制了一套用于研究齿轮齿面早期剥落故障振动信号特征的齿轮故障模拟实验台。实验台能够开展齿轮不同程度齿面剥落故障模拟实验,模拟齿轮在不同转速、负载条件下的振动加速度信号特征,获得齿轮的齿面不同程度剥落故障信号特征数据库。为齿轮早期剥落故障的准确诊断和识别奠定基础。     

某型直升机总桨距操纵杆振动故障研究

振动是直升机飞行中常发生的故障之一,严重影响直升机的飞行安全。某型直升机在试飞过程中,连续出现多架左座总桨距操纵杆振动偏大的故障,给正在开展的试飞工作带来了极大的困难。针对该故障通过测振分析、试验和对比其它同型号直升机,准确判断出导致问题发生的原因,从而采取相应的改进措施并进行试飞验证,最终使得直升机总桨距操纵杆振动水平大大降低,消除了质量安全隐患,确保了该型直升机的操纵可靠性,并为后续类似问题提供了解决思路。     

高炉TRT控制系统模型仿真研究

根据高炉TRT工艺和影响高炉顶压稳定的因素,以及对高炉TRT系统的管路分析,建立高炉顶压TRT系统数学模型。应用Matlab对静叶单独调节高炉顶压时系统的数学模型进行仿真验证,为进一步改善高炉顶压的稳定提供理论依据。     

基于B/S及LabVIEW的振动测试网络实验教学系统

正据统计,在机械行业中有80%的设备损坏与振动有关。振动信号是设备故障特征的载体,若其发生故障,则振动信号的能量分布将发生变化。通过检测设备振动信号,并提取其特征,可以对设备的运行品质及故障状态进行诊断[1~3]。振动测试是大学工科实验中必不可少的实验环节,但由于振动实验台、振动传感器、信号调理器、数据采集卡价格较贵,在实验教学中很难一人一套,因此振动测试实验在大多数高校都没有普及。以网络作为实     

机械振动故障综合模拟实验台的研制

为满足振动监测实验教学的需要,研制了一种能有效模拟齿轮、转子和滚动轴承典型故障工况特征的机械振动故障综合模拟实验台。为满足信号采集分析的需要,构建了由传感器、信号采集仪和信号分析软件组成的振动信号监测系统。测试实验的结果表明:实验台的故障振动信号谱图特征与故障振动机理相符,模拟的故障工况准确稳定。利用该实验台开展故障诊断课程和实验教学取得了很好的教学效果。     

基于齿轮减速器的振动实验装置研制

为了研究变负载情况下的齿轮减速器运行状态,搭建了齿轮减速器的振动试验装置。利用机械加工的方法构造了断齿、轴承内圈缺陷、轴承外圈缺陷的故障元件,为采集齿轮减速器单故障、多故障耦合情况下的振动信号提供可靠的实体模型。通过基于LabVIEW软件开发的振动信号数据采集系统,实现了对正常、故障状态下齿轮减速器振动信号的采集与处理。试验结果表明,该装置能够实现对齿轮减速器变负载状态下振动信号的准确采集。     

基于模型的离心压缩机电机振动应用研究

针对福建龙岩某厂离心压缩机工作中电机振动的实际故障,从产生的机理分析入手,认为电机振动主要是机械、电气和安装原因造成的．以振动微分方程为基础,推导出电机振动的数学模型,经计算验证,模型正确可行．运用模型可以快速、准确发现故障原因;提出了降低临界转速的办法,排除了电机振动的故障,经检测,该法简单、便捷、实用．     

往复式压缩机振动分析及处理方法

引起往复式压缩机振动的原因较为复杂,解决较为困难,一直是影响石化企业设备平稳运行的主要原因之一。通过分析某石化企业具体的故障案例,从振动原理入手逐步深入分析,从而找到了引起振动的主要原因,通过制定专门解决方案有效地排除了机组故障,对于读者分析、解决同类故障有着较强的借鉴意义。     

电机械制动系统主轴振动轴心轨迹提纯

根据电机械制动系统原理和相似缩比理论搭建了制动系统实验台,针对系统主轴在运行过程中产生的振动干扰问题,采用轴心轨迹进行振动故障检测与分析。基于EEMD算法与相关能量运算理论,采用LABVIEW与MATLAB混合编程技术设计了电机械制动系统振动轴心轨迹提纯程序。通过加入噪声的函数模拟不平衡故障实验,导入程序提纯重构信号能够绘制椭圆形轨迹,得到EEMD与相关能量理论能够对信号进行降噪提纯的结论。随后进行转子不平衡故障实验,激光位移传感器采集的X轴与Y轴信号通过程序进行降噪提纯后得到相关系数与能量系数均最高的重构信号,重构信号绘制的轴心轨迹清晰可见,同原始信号轴心轨迹对比可知,所设计的LABVIEW程序搭配激光位移传感器及采集卡能够有效检测所搭建的电机械制动系统主轴振动故障信息。     

齿轮箱故障的振动诊断方法

齿轮箱故障振动诊断主要有振动时域分析法、振动频域直接分析法及振动频域二次分析法，三种方法各有特点，其应用场合也不同，应根据故障的复杂性及生产系统的类型来选择。     

基于LabVIEW的减速箱智能故障诊断系统设计

针对齿轮传动系统振动信号复杂,传统的时频域信号处理方法效率低下且过度依赖专业领域知识等问题,结合深度神经网络数据挖掘性强、特征提取敏感的特点,设计了一种基于振动信号的减速箱智能故障诊断系统.系统利用深度置信网络(Deep Belief Networks,DBNs)直接面向底层数据进行故障特征提取,完成减速箱齿轮故障模式...     

能量回收透平装置技术在马钢2500m^3高炉上的应用

叙述“TRT”装置在马钢2500m^3高炉的使用情况及工作原理，同时论述“TRT”系统的组成及工艺状况。     

TBM引水隧洞超前地质预报方法研究与应用

针对长距离TBM引水隧洞掘进缺乏可靠地质预报方法的工程问题,开展了相关地质预报方法研究。通过对比TBM隧洞地质预报技术需求和多种预报方法技术特点,对适用于TBM的预报方法进行了初步分析。依托某TBM引水隧洞工程开展TRT技术现场应用,将预报结果与实际揭露围岩进行对比,验证了TRT预报技术在TBM隧洞的适用性和准确性。     

发动机管路流固耦合振动测试平台的设计研究

发动机管路振动情况复杂,在多因素影响下的管路振动极易导致管路裂纹和泄露等故障发生。针对这一问题,旨在开发一款测试平台用于管路流固耦合振动测试。该平台实现数据自动采集和分析,数据处理过程智能化。通过实验振动分析和仿真计算模态结果对比,验证了测试平台的科学性和精确性,对发动机管路系统稳定性研究具有重要的实际意义。     

基于振动和声发射信号参数的滚动轴承故障试验研究

建立了滚动轴承故障模拟试验台,对无故障轴承、外圈故障、滚动体故障和内圈故障滚动轴承在不同转速工况下同时进行声发射测试和振动测试。分析各种工况下声发射信号和振动信号的有效值、峰值、峰值因数和峭度的变化规律。研究结果显示所选取的信号参数对故障轴承的转速及轴承元件的故障较敏感,故障点数量变化对所选参数无明显规律。     

风机振动监测系统设计

风机设备故障必然伴随着振动,所以振动信息是判定设备是否故障的重要标准。使用MATLAB和TMS320F28335型DSP,设计了用于监测风机变流器振动信息的系统。使用加速度传感器采集风机的振动信息,通过调理电路对电压和电流调理后,信号经过DSP自带的模数转换模块传输给DSP,将处理后的振动信息通过I2C通信模块发送给上位机MATLAB显示。通过这种方式,振动信息可以实时显示在PC上,且不会影响DSP上挂载其他设备。     

基于高速数据采集的振动分析系统研制

基于LabVIEW开发平台,利用高速同步数据采集卡PCI8018、三向振动加速度传感器、调理器、电脑等设备,开发一套实验室振动信号的高速实时同步数据采集和在线监测分析系统。该系统通过采集正常状态下和人工制造故障下的减速器振动信号,对信号进行滤波处理后,通过计算信号的频谱分析故障发生时的频率特征,实现实时监测和故障判断的功能。该系统具有使用灵活方便、测试功能丰富等特点。     

风机齿轮箱故障诊断系统的设计与实现

针对风力发电机关键部件齿轮箱故障频率高、诊断难的问题,开发了包含传统时频域分析和现代分析模块的故障诊断系统。该系统对所采集的振动信号进行了小波去噪、小波包分解并重构后得到各频段能量占比的特征向量,将该特征向量输入到Back Propagation（BP）神经网络模型进行振动信号与正常或各故障状态之间映射,从而智能识别运行状态。应用Matlab和Labview开发系统,输入齿轮箱的4种典型运行状态进行验证,结果表明,所设计的系统可较好地对风机齿轮箱的故障进行诊断。     

转子动平衡技术的研究现状和进展

振动是旋转机械主要的一种故障形式,而振动产生的原因通常来源于转子不平衡,因此在上个世纪中叶转子动平衡技术就应运而生。简单介绍了刚性和挠性动平衡理论,并着重介绍了现场转子动平衡技术和在线动平衡技术,最后对近年来该技术的发展提出了新的问题。