共查询到17条相似文献，搜索用时 62 毫秒
1.
2.
罗若玲 《乐山师范学院学报》2007,22(12):5-6
讨论了求解无约束最优化问题的信赖域算法,给出了一种改进的非单调信赖域算法,该算法通过改变预计下降量,使其与实际下降量对应起来,且这种改变保持算法的收敛性. 相似文献
3.
将非单调线搜索技术与自适应信赖域算法相结合,提出了求解无约束优化问题的一个非单调自适应信赖域算法.在适当条件下,证明了本算法的全局收敛性.数值实验说明了本算法的可行性. 相似文献
4.
赵丹 《通化师范学院学报》2010,31(12):20-22
文中提出了一种新的预处理混合折线路径非单调自适应信赖域方法.首先利用预处理混合折线路径算法求解信赖域子问题,而信赖域子问题的半径选取也是借助于形成混合折线路径时构造的正定矩阵.该方法同时结合了非单调技术,在适当的条件下,证明了本算法的全局收敛性.数值实验说明了本算法的可行性. 相似文献
5.
通过将传统的信赖域算法和非单调Wolfe线搜索结合,提出了一类新的求解无约束优化问题的信赖域算法.新算法给出了新的Wolfe步长准则,通过新的Wolfe步长准则可选择一个较大的步长,这样就减少了算法迭代的次数,提高了算法的有效性;并在一定的条件下,证明了算法的全局收敛性. 相似文献
6.
王春梅 《乐山师范学院学报》2010,25(12):5-8
本文对无约束优化问题提出了一类新的非单调信赖域算法,该算法以变化的速率来调整信赖域半径的大小.与通常的非单调信赖域方法不同,当试验步失败时,并不重解信赖域子问题,而采用线搜索方法得到下一个迭代点,同时算法采用非单调技术来加速算法的收敛效果.在通常的假设条件下,本文证明了算法的全局收敛性. 相似文献
7.
针对无约束优化问题提出了一类基于锥模型的新的非单调信赖域算法,将非单调线搜索应用到锥模型信赖域方法上,使得新算法无需重解子问题.在适当的条件下,证明了此算法的全局收敛性. 相似文献
8.
王春梅 《数学学习与研究(教研版)》2008,(8)
本文讨论了无约束优化问题的一类信赖域算法,在二次模型Hesse矩阵一致有界的条件下,证明了算法具有强收敛性.对著名的Rosenbrock函数进行了数值实验,并与Matlab软件中其他方法作了比较,结果表明该方法十分有效. 相似文献
9.
10.
11.
针对等式约束优化问题提出了一个带记忆的等式约束信赖域算法。该算法不同于传统的信赖域方法,此信赖域模型是记忆模型,从全局考虑目标函数的下降性而不完全依赖于当前点信息,采用非单调技术得到了算法的全局收敛性和超线性收敛性。 相似文献
12.
一类二层多目标规划的解法 总被引：3，自引：0，他引：3
在上层决策变量作为参数的情况下 ,将上层为单目标 ,下层为线性多目标的两层优化问题 ,转化为含参变量的有效集上的单目标问题 ,给出了一个相应的算法 相似文献
13.
一类双层多目标规划的解法 总被引：1，自引：0，他引：1
研究一种具有多个决策者卷入,各决策者的目标不止一个,决策者之间存在二阶递阶关系系统--双层多目标规划问题.给出双层多目标决策问题数学模型的一种解决方法,把线性加权模理想点法和Kuhn-Tucker条件结合起来,从而把双层多目标规划问题转化为单层单目标约束规划问题,进而求得原问题的满意有效解. 相似文献
14.
对一类带有非负边界约束的线性不等式约束优化问题进行了研究，提出了一种新的信赖域算法．该算法在内点法的基础上，把非负边界约束从一般的不等式约束中分离出来，化为信赖域约束的一部分，得到一个简单易解的子问题．在一定的条件下证明了该算法具有强收敛性，并给出了数值结果． 相似文献
15.
16.
极大极小问题的信赖域法 总被引：1，自引：0，他引：1
对信赖域法作了进一步的研究,借助Min max问题的伪方向导数,构造出其信赖域二次模型,并结合非单调策略,给出求解Min max问题的简单易行的信赖域算法。 相似文献
17.
针对信赖域算法求解非线性优化无法找到局部最优解的问题,提出一种基于模拟退火粒子群的信赖域算法.该算法先利用模拟退火改进粒子群的后期寻优能力,克服＂早熟收敛＂,再与信赖域算法结合,有效求解无约束化信赖域子问题。数值实验表明,新算法具有良好的全局寻优能力和收敛能力,计算精度高。 相似文献