基于借阅行为量化和数据挖掘的图书采购推荐系统的设计与应用

针对现行招标采购体系,以优化资源建设、方便采购员挑选图书为目的设计了图书采购推荐系统。首先设计了针对汇文LIBSYS系统数据的清洗算法,设计了借阅行为有效性和图书流通周期的计算方法,探索了借阅行为的量化对原始数据的影响。基于有效值对借阅数据进行挖掘,借助频繁项集、支持度和可信度、采购计划参数、网络爬取评分等计算推荐值。该工具的应用方法是通过B/S构架构建了一个Browser端上传书单文件和下载推荐结果,Server端计算种书的推荐值、读取文件、赋值后排序后生成文件返回给Browser端的系统。该系统试用后提高了图书采购工作效率,提高了新采购图书的借阅率,很好保障了资源建设。     

基于借阅统计的采购量建模研究

以H语言类图书的借阅量和藏书量为例,通过借阅量和借阅率之间的数量关系,介绍如何确定一类图书下一学年度采购量及采购量置信区间的步骤和方法,为高校图书馆采访决策提供参考。     

基于回归控制的高校图书馆采购量建模研究

将统计学中一元线性回归模型的预测和控制理论,引入到图书馆管理领域,由借阅量对读者量的回归分析中得出借阅量的点预测和预测区间,作为借阅量对藏书量回归分析中的借阅量的被控点和被控区间,求解出2012-2013学年度藏书量的施控点和施控区间,进而得出2012-2013学年度采购量及其浮动区间.     

浅析高校图书馆纸质文献借阅现状

分析了高校图书馆纸质文献借阅量逐年下降的原因,提出了一系列提升图书馆纸质文献资源管理与服务水平的有效策略,以期达到提高图书馆纸质文献利用率的目的。     

湖南省高校图书馆书刊借阅调查与分析

文章对湖南省10所高校图书馆近3年的书刊借阅情况进行了调查,并就调查的统计结果进行详细分析,总结出了更好地便利于大学生阅读,推动阅读社会的构建与发展,图书馆应作相应改进的建议与措施。     

基于BP神经网络的高校图书馆隐性知识管理绩效评价模型研究

本文简述隐性知识管理的概念,对高校图书馆隐性知识管理绩效进行评价的意义;从隐性知识管理重视度、组织结构、隐性知识管理系统、图书馆文化氛围、员工教育和培训五方面,构建高校图书馆隐性知识管理绩效评价指标体系,并采用BP神经网络建立高校图书馆隐性知识管理绩效评价模型;实例应用表明,该方法适用于高校图书馆隐性知识管理绩效评价,具有广泛的应用前景。     

LVQ神经网络在高校图书馆图书采购中的应用研究

通过分析LVQ神经网络的结构与算法,提出了利用基于LVQ神经网络图书采购模型,以江苏城市职业学院图书馆图书采购为实例,分析运用LVQ神经网络对图书采购进行判断的步骤和方法,结果表明,判断结果是合理的,是可以为高校图书馆采访决策提供参考。     

BP神经网络训练算法的分析与比较

BP神经网络被广泛应用于模式识别、信号处理和自动控制等领域,其广泛性是由于它能实现任何连续映射,但由于BP网络训练所固有的复杂性,目前尚没有任何一种完全的算法能适用于任何BP网络的训练。本文介绍了MATLAB神经网络工具箱中各种训练算法的特点及其函数的参数形式,并对它们的收敛速度和内存消耗情况进行了比较,说明了其各自适用的网络。     

基于Elman神经网络的图书馆电子资源借阅服务评价模型构建

构建了基于Elman神经网络的图书馆电子资源借阅服务评价模型,并以牡丹江医学院图书馆问卷调查数据为依据,对模型进行训练,验证了这种评价模型的科学性。     

基于BP神经网络的地震预测

地震预测是地理问题研究领域中的一个重要课题.由于引起地震的相关性因素很多,很难建立物理理论模型.神经网络在预测和构造未知时象模型方面具有独特的优势,因而在预测控制领域得到广泛的应用,本文探讨将BP神经网络应用到地震预测中的一种方法.     

基于BP神经网络的时延水温控制系统设计

神经网络具有自组织、自学习、自适应的特点,近年来随着计算机技术的发展,为其网络优异的函数逼近性能和分类性能应用于工程提供了硬件基础,神经网络由于其大多结构简单,算法易于理解和使用,有利于工程人员应用解决实际问题。本文介绍了BP神经网络在时延控制对象中的建模,建立了一个基于BP神经网络的预测模型,在Matlab中对几种使用神经网络模型的控制方案进行了研究和比较。     

基于BP神经网络的纤维混凝土力学性能预测模型

基于BP神经网络预测模型对不同材料掺量的纤维混凝土进行混凝土力学性能预测,找到适宜的隐藏层单元数和误差目标值.通过将预测数据和实测数据进行对比,研究该预测模型对于混杂纤维混凝土强度预测的可行性.经检验当隐藏层单元数为9个,目标误差值为1e-7时,预测值的准确性最高.     

基于回归分析的高校图书馆平均复本量研究

在回归分析理论指导下,根据平均复本量与借阅率线性相关系数判定条件,以H语言类图书借阅、藏书数据为例,介绍如何求得其未来2008～2009学年度平均复本量点预测值和置信区间的基本方法.根据类似的相关系数判定条件,从37类图书借阅数据中,筛选出置信度在95%以上的20类图书数据,应用回归分析方法,求得这20类图书2008～2009学年度平均复本量点预测值和置信区间,作为图书采购部门确定采购复本量的参考依据.     

高校图书馆开架借阅的科学管理

文章指出:开架借阅体现了"重用轻藏、以人为本,为读者服务"的理念,发挥了图书馆在自主学习模式中的中心作用,能更大限度地足读者需求,发挥高校图书馆的作用;同时也出现诸多问题,这就需要高校图书馆人进一步加强职业道德修养,提高自身综合素质、增强服务意识、开拓思路,提出更加优化的解决方案和途径,实现开架借阅功能的最大化。     

基于BP神经网络的变压器故障诊断

针对变压器故障征兆和故障类型的非线性特征,结合油中气体分析法,研究应用BP神经网络对变压器进行故障诊断。设计了一个基于BP神经网络的变压器故障诊断模型,通过仿真实验证明BP神经网络可以有效的运用到变压器故障诊断中。     

基于BP神经网络的高校科研能力评价研究

在明确高校科研能力内涵的基础上,分析高校科研能力的构成,提出高校科研能力评价指标.采用BP神经网络对30所高校的科研能力进行评价,测试结果表明,该方法训练速度快,且错误率低.     

基于BP神经网络的中国煤炭安全评价研究

本文从资源、供需、运输、灾害、环境、市场六个方面构建涵盖供给安全和使用安全在内的煤炭安全评价体系,应用BP神经网络进行中国煤炭安全评价的实证分析。研究发现:凭借BP神经网络在能源等非线性复杂系统高效的仿真能力和逆向输出的优势,仿真训练结果准确率高,模拟预测简便易行。虽然丰富的资源储量和较高的自给水平确保了煤炭的供给安全,但CO2和SO2排放造成严重的环境问题和温室效应,使得使用安全仍是煤炭安全需要关注的焦点。今后,需要在降低煤炭在能源结构中的比重,提升电煤消费份额,大力发展洁净煤技术等方面采取有效的应对措施。     

高校图书馆服务用户满意度的BP神经网络模型的建立

用户满意度是普遍应用于产品质量，用户满意度评价高校图书馆读者服务是一种已被图书馆界接受的方法。在研究用户满意度指标体系的基础上，建立适合定性、定量评估高校图书馆读者满意程度的BP神经网络模型。     

基于MATLAB的BP神经网络的设计与训练

本文介绍了BP神经网络以及运用matlab工具箱构造BP神经网络,并对该神经网络进行训练的方法及过程.并以函数逼近为例,通过改变被逼近函数的参数、BP网络隐层神经元的数目、BP网络的学习算法,比较训练效果的差别,进而得出结论.     

基于BP神经网络的科技人才需求预测

采用BP神经网络模型解决科技人才需求预测问题。首先介绍BP神经网络结构和学习算法,其次确定科技人才需求预测影响因素指标,作为BP神经网络输入,最后以Matlab为运行平台实现BP神经网络模型,并以河南省科技人才为例进行案例分析,应用BP神经网络模型预测河南省2008-2010年科技人才需求量。