呼和浩特市环境空气污染特征、变化规律及控制措施

本文通过对2005年呼和浩特市环境空气质量自动监测系统监测数据进行年月均值及各时期日变化规律的统计分析得出:①年月均值变化呈采暖期污染最重(因沙尘影响4月份PM10污染浓度值最高),首要污染物是PM10,其次为SO2,NO2污染最经;②冬季、采暖期和全年小时均值变化曲线PM10和NO2是双峰双谷型,SO2呈现三峰三谷型,其他时期日内小时均值变化曲线稍有不同;③全年污染最重的是冬季采暖期,污染最重的两个时段是7:00～13:00和20:00～24:00;针对上述规律提出三个新的污染控制措施.     

石家庄市春节期间大气PM_(2.5)中成分变化情况分析

为了解石家庄市春节期间大气PM2.5的污染水平和污染特征,采用瑞士万通公司生产的Marga仪于2014年1月27日至2月6日在河北省环境监测中心站(石家庄市裕华区雅清街30号)监测楼楼顶对大气PM2.5进行连续监测及分析。结果表明,所监测的8项水溶性离子(NH4+、Na+、K+、Ca2+、Mg2+、SO42-、NO3-、Cl-)占比重较大的是SO42-、NO3-、NH4+,三项合计占所测总水溶性离子含量的84.8%,即大气PM2.5中水溶性离子的主要成分为SO42-、NO3-、NH4+。     

基于偏最小二乘回归模型的空气质量监测数据校准模型

为了对自建点所监测的空气质量实时有误数据(包括PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2、O3)进行校准,以国控点准确数据为标准算出差异值,使用多元线性逐步回归模型从11个影响差异值大小的因素中遴选出显著因素,再以这些显著因素为自变量,以国控点准确数据为因变量,建立偏最小二乘回归模型,实现了对自建点实时有误数据的校准.     

基于偏最小二乘回归模型的空气质量监测数据校准模型

为了对自建点所监测的空气质量实时有误数据(包括PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2、O3)进行校准,以国控点准确数据为标准算出差异值,使用多元线性逐步回归模型从11个影响差异值大小的因素中遴选出显著因素,再以这些显著因素为自变量,以国控点准确数据为因变量,建立偏最小二乘回归模型,实现了对自建点实时有误数据的校准.     

醴陵市烟花爆竹燃放对环境的影响研究

本文通过2008年～2010年醴陵市除夕夜、春节期和春节前后烟花爆竹燃放的环境污染状况分析研究,得出以下结论:(1)醴陵市2008年～2010年大年三十18:00至大年初一6:00烟花爆竹集中燃放过程中,PM10、SO2、NO2浓度大幅度增加。在研究时段内,居民室内噪声监测值峰值出现在0:00,最高值达120dB,室外的噪声监测值峰值达150dB。(2)醴陵市2008年～2010年农历十二月二十六至正月初五十日PM10、SO2和NO2的全市日平均质量浓度在大年初一达到峰值,PM10、SO2和NO2的最高浓度值是0.215mg/m3、0.052mg/m3和0.039mg/m3。(3)醴陵市2008年～2010春节期全市日平均质量浓度明显高于春节前后全市日平均质量浓度,PM10、SO2和NO2春节期全市日平均质量浓度较春节前偏高。     

基于遥感影像和环保基站数据的PM2．5监测方法比较

PM2．5的常用的监测方法是建立环保基站利用仪器进行监测,这种方法的优点是可以获得精度较高且连续观测的数据,不足之处在于不能全面获取一个地区PM2．5时空分布信息,且建站的成本高,周期长。与常用监测方法相对应的是利用遥感影像进行PM2．5的监测,该方法的优点是能够对PM2．5进行大范围的监测,缺点在于无法得到PM2．5成分。本文的观点是要实现PM2．5的快速有效监测,就必须将这两种方法结合起来。为此,本文提出了一种新的PM2．5的监测方法。     

南昌市2013年PM2.5/PM10污染态势研究

本文基于2013年南昌市大气自动监测系统的数据,分析了南昌市PM2.5、PM10污染情况。结果表明,PM10年均浓度为115.1μg/m3,PM2.5年均浓度为69.3μg/m3,均未达到国家空气质量二级标准;SO2及NO2的年均浓度达到或接近国家空气质量二级标准。南昌市城市大气污染呈现明显的季节变化特征,2013年全年达标优良率为60.8%,南昌城市空气质量与《环境空气质量标准(GB3095—2012)》二级标准的要求仍有很大差距。     

细颗粒物(PM_(2.5))对农村环境空气质量评价的影响分析

为了评估细颗粒物(PM2.5)监测对农村空气质量等级的影响,2014年在3个村庄监测了二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、吸入性颗粒(PM10)和细颗粒物(PM2.5)等污染指标,使用环境空气质量标准(GB 3095-2012)和环境空气质量指数(AQI)法进行评价。结果显示:农村环境空气质量评价等级在细颗粒物(PM2.5)纳入评估后有所降低,等级为优的比例从29.7%下降到1.7%,等级为良的比例从70.3%提高到95.0%,同时轻微污染的比例从0提高到3.3%。环境空气质量指数(AQI)法对空气污染物有了更准确的评价,能评估未超标情况下空气污染物对空气质量的贡献程度。PM2.5与PM10有显著的正相关关系。     

影响空气PM2.5监测质量的因素及方法分析

空气是人们赖以生存的环境,众所周知,目前我国空气质量下降了许多,其中以PM2.5的影响最为关注。因此,如何减少空气中PM2.5的含量就成为了目前环境方面最为关注的问题。本文对影响PM2.5含量监测质量的因素进行了分析,也列出了一些自动监测PM2.5的方法,并对这些方法的应用进行了分析,得出了每种方法适应的条件,证明了监测PM2.5的必要性和有效性。     

大气污染监测车载激光雷达系统研制进展

1项目简介该项目由科技部、中国科学院共同资助。项目承担单位:安徽光学精密机械研究所。目前我国重点城市环境监测站已基本实现了大气等污染物地面定点连续、实时监测,但空中数据及垂直分布特性尚无有效设备进行测量。车载测污激光雷达系统是新一代大气污染监测高技术产品,它能对大气中O3、SO2、NO2和气溶胶颗粒物等污染物进行大范围和垂直距离的连续、实时、快速监测,还可以对污染物排放源进行非接触式监测和对污染物扩散进行跟踪等。该项目研制开发完成的车载测污激光雷达系统,将成为城市大气污染预报、预测和预警的关键设备之一,将直…     

阜阳市城区大气环境质量现状分析及对策

根据阜阳市环境保护监测站大气监测数据,对市区大气污染因子二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、可吸入颗粒物（PM10）近年统计分析,阜阳市区环境空气处于轻度污染,空气质量呈现下降趋势,并对大气环境质量变化及原因进行分析,提出污染防治对策。     

长春市大气污染物变化规律及原因分析

通过对长春市城区6个监测子站2007年1月至12月监测资料的统计,分析了长春市大气污染物季节变化规律,及各功能区间的空气质量差异.结合2001年以来的大气监测教据分析了长春市空气质量的总体变化趋势.结果表明,长春市空气质量季节变化明显,采暖期的大气污染物浓度明显增高,首要污染物是PM100历年数据显示PM10变化不明显,但SO2和NO2有略有升高趋势.     

毕节市春节期间燃放烟花爆竹污染研究

本文通过分析2011年春节期间毕节市PM10、SO2、NO2、PM2.5这些大气成分资料,得出:集中燃放烟花爆竹对空气污染物浓度上升有明显作用,且以颗粒物浓度最为明显;相比燃放烟花,气象条件对SO2、NO2浓度变化的影响更明显;除夕夜PM2.5浓度在21点左右、2点左右分别达到峰值,元宵节PM2.5浓度最大值在23点左右达到,而除夕和元宵节两天中PM2.5时均浓度的最大值是2月平均时均浓度的7至8倍;还通过数据分析,发现不同的逆温层、相对湿度对污染物浓度的变化有着显著的影响作用。     

离子色谱法测定环境空气PM_(2.5)中可溶性阴离子

采用离子色谱法测定环境空气中PM2.5颗粒的可溶性阴离子F-、Cl-、SO42-、NO3-。优化方法后标准曲线的相关性达0.999以上,对标准样品的测定值均在保证值范围内。实验结果表明四种阴离子的相对标准偏差为1.28%~2.16%,加标回收率范围为90.6%~94.3%。该方法重现性好,且快速准确,适用于大气颗粒物中可溶性阴离子F-、Cl-、SO42-、NO3-的检测。     

空气净化器-PM2.5=健康？

随着我国许多地区遭受雾霾的袭扰,人们对空气中的PM2．5忧虑日增,于是空气净化器的畅销就是理所当然的事了。据某家电调查机构的监测数据显示,2011年国内空气净化器销量约为112万台,同比增长10．9％;2012年国内空气净化器销量约为126万台,零售总额约为10亿元;2013年,销量增至大约240万台,     

珠江三角洲地区空气污染观测与思考

根据环境质量公报,作为珠江三角洲中心城市的广州市,二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)和可吸入颗粒物(PM10)年均浓度已从2004年的72、77和97 μg m-3分别下降至2013年的20、52和72μg m-3.可见,珠三角地区空气质量恶化已得到有效遏制,整体明显好转.近年来细粒子污染(PM2.5)已被纳入常规业务监测.根据我国新出台的环境空气质量标准(GB 3095-2012),在2012和2013年,广州市10个国控点的二氧化硫和一氧化碳(CO)达标率均为100％,超标项目为颗粒物(PM2.5/PM10)、二氧化氮和臭氧(O3).     

齐齐哈尔市PM_(2.5)中水溶性离子的测定及来源分析

2013年12月~2014年11月,在齐齐哈尔大学校园内采样点收集PM2.5样品,用离子色谱法测定其水溶性离子组分。结果表明:PM2.5中水溶性离子平均浓度为21.82μg/m3,占PM2.5总质量浓度的35.02%。NH4+、NO3-、SO42-等二次离子含量夏季高于其他季节。离子间相关性分析表明:本市四季阳离子可能存在相似的污染源,KNO3、NH4NO3、K2SO4、(NH4)2SO4、KCl、Ca Cl2是水溶性钾盐、铵盐、硝酸盐、硫酸盐和钙盐组分可能存在的结合方式。NO3-/SO42-质量比值0.63,表明此地区工业和燃煤污染源是主要污染源。前体物转化表明本市除冬季外,大气中都存在二次转化过程。PM2.5∑阳离子/∑阴离子平均值为1.12,总体显碱性,说明本市还未受到酸雨的污染。因子分析法表明齐齐哈尔市PM2.5可能主要源于燃油燃煤和生物质燃烧、风尘及建筑尘源、汽车尾气排放源等的共同效应。     

西安市春夏季气体及PM2.5中水溶性组分的污染特征

2006年3月22日至9月22日，使用Mini-vol便携式气溶胶采样仪，在西安市高新区进行大气气溶胶（PM2.5）观测研究，并用被动式采样器Ogawa采集NH3样品，使用离子色谱仪对样品进行分析，获得大气气溶胶中水溶性离子和NH3的浓度变化，结合大气SO2、NO2浓度数据，对西安市春、夏季气体及PM2.5中水溶性组分的特征和来源进行了研究。分析显示，西安市春、夏季PM2.5中水溶性离子主要由SO42-、NO3-和NH4+组成，分别占PM2.5质量浓度的21.68%、7.52%和5.62%；PM2.5整体偏酸性；NH3与水溶性NH4+， SO2与水溶性SO42-，NO2与水溶性NO3-的相关系数都不高，西安大气中硫酸盐，硝酸盐以及铵盐气溶胶的形成受到多种机制的共同作用。     

德令哈地区自动和人工观测能见度对比分析及影响因子分析

利用柴达木盆地德令哈地区人工和自动能见度对比观测时段能见度资料、日平均气温、降水、相对湿度、风速、气压等气象要素记录以及大气环境监测气溶胶PM10和PM2.5质量浓度数据,对柴达木盆地德令哈地区自动观测与人工观测能见度对比,分析了大气能见度的影响因子。结果表明:德令哈地区人工与自动能见度的日平均和各定时均呈正相关,均能通过95%的可信度检验。日平均相关系数为0.78;能见度日平均人工观测结果均大于自动观测结果,平均对比差值达16.9,差值较大,平均相对对比差达37.5%;通过比较两种数据的各项统计指标发现,能见度仪数据序列离散度、精密度及精确度都要高于人工观测值;大气能见度受空气中的大气气溶胶PM10及PM2.5质量浓度的影响明显,呈明显的负相关,相关系数分别为-0.75和-0.67;其次是水汽的影响。     

拉萨市空气污染物浓度的统计分析及其可能的天气原因

利用2000年6月5日－2001年6月4日拉萨市逐日监测的二氧化硫（SO2），二氧化氮（NO2）和可吸入颗粒物（PM10）3项污染物指标，对3种污染物的浓度值进行统计，分析了污染物浓度的分布特征，并对污染等级作了评价，指出影响高原城市的主要污染物是PM10，最后简要讨论了影响拉萨污染物的气象因子。