微博谣言的演化机理研究

微博谣言已成为微博客乃至网络空间中的重要现象和问题。在汇集微博谣言案例的基础上,首先依据生命周期的分析方法,将微博谣言演化分为造谣、传谣、极化和辟谣等阶段;然后依据层次分析法,指出微博谣言的造谣有张冠李戴、无中生有、断章取义、添油加醋、关联名人和冒名顶替等方式,传谣存在裂变、合力和漏斗等形式,在谣言极化过程中具有拼图效应、雪崩效应等,在微博谣言的消解阶段,则主要有自然消散、人为辟谣等路径。     

黑色梦幻影院 一款特别为你的数字生活准备的家庭影院

提起海景豪宅，你会想到窗外那片令人心旷神怡的蔚蓝大海；提起麦当劳、肯德基。你会因可口的薯条和美味的炸鸡而抿抿嘴唇；而提到全球通，你会想起什么呢？对于全球通客户来说，从心底升起的应该是那种温馨的感觉——“信赖全球通”。     

成绩

好的成绩也许意味着一顿美味的麦当劳、肯德基或是一个梦寐以求的玩具;而差的成绩会引来一顿批评,以及写不完的习题……成绩啊,成绩,你到底意味着什么呢？     

微信政治谣言的生态治理对策研究

[目的/意义]旨在从舆情生态视角提出微信政治谣言的治理对策,从而为我国网络舆情生态治理提供理论参考。[方法/过程]通过案例分析,归纳微信政治谣言的传播特点,并从舆情生态视角剖析治理微信政治谣言存在的困境,进而提出微信政治谣言生态治理的主要对策。[结论/结果]微信政治谣言的生态治理,要充分把握微信政治谣言的特点与演化规律,加强人防与技防的深度融合,从"主体—信息—环境"整体上推进微信舆情生态的有序建设和健康发展。     

基于免疫系统理论的网络谣言治理研究

随着社会媒体的发展,网络谣言大有泛滥之势。谣言不仅对个人和组织形象造成负面影响,同时扰乱公众心态影响社会稳定,治理网络谣言迫在眉睫。网络谣言犹如网络环境健康机体上的病毒,借鉴人体对病毒入侵的免疫机制,论文构建了多层级、多关口、多系统的网络谣言防御和治理体系,并探讨网络谣言免疫系统的运行机制。     

面向政治安全的网络谣言生态治理研究

[目的/意义]旨在探究网络谣言传播中的政治安全风险特征、演化机理以及生态治理对策等问题,以期为网络政治安全风险防控提供理论依据,进一步丰富完善网络谣言治理理论。[方法/过程]基于舆情生态和风险治理理论,通过分析网络谣言传播中的政治安全风险特征和演化机理,建立网络谣言生态治理模型,进而提出面向政治安全的网络谣言生态治理的主要对策。[结果/结论]面向政治安全的网络谣言生态治理,可从整体治理、主体联动、风险防控、环境优化等维度,通过建立网络谣言生态治理体系、提高信息主体网络政治素养、构建全过程安全风险防控体系、健全网络空间安全法制体系等途径进行综合施策和整体推进。     

重大灾难性事件谣言的传播与应对研究——以“抢盐”谣言为例

日本福岛核电站的核泄漏事件使全国陷入一片恐慌之中,许多谣言相继产生。2011年3月16日,我国爆发食盐抢购风潮,这场风潮是由关于核辐射将污染我国海域和食盐可以防辐射的谣言导致的。本文以我国"抢盐"谣言为研究对象,对"抢盐"谣言传播的始末进行梳理,分析此次"抢盐"谣言的传播特点,并探讨预防和应对重大灾难性事件谣言的方法。     

微博谣言自净化机制模拟仿真

为了研究用户参与度、谣言净化者的影响力对微博谣言自净化效果的影响,在已有研究和传染病模型的基础上,构建了微博谣言自净化模型,给出了相应的平均场方程,利用 MATLAB 对模型进行模拟仿真和结果分析。结果表明：用户参与度和谣言净化者的影响力对微博谣言自净化效果有显著影响。政府及微博谣言防控部门可采取一定措施鼓励用户积极参与谣言的举证,提高微博谣言自净化速度,降低谣言对社会的影响。     

快餐厅为什么满眼红色

走进一些快餐厅,比如麦当劳和肯德基,你会发现里面的装饰颜色大多为红色,并配有一些黄色,这些快餐厅的标志往往也使用红色和黄色。这是巧合还是精心策划的呢？     

网络谣言的认知与政府应对策略研究

政府在网络谣言的防范与治理中,肩负着网络谣言监测、预警、疏导和管理的职能。当网络谣言产生时,政府能否及时启动应急预案,利用自身权威的优势,多渠道、迅速高效的满足公众对信息的需求,进行符合逻辑的,态度诚恳的辟谣,直接决定着网络谣言的影响广度和深度。本文结合不同阶段网络谣言的传播规律,从政府行动、网络谣言受众和传播媒介3个方面进行分析,以期为政府的辟谣策略提供有益的参考。     

地震谣言的成因与对策分析

介绍了地震谣言定义,分析探讨了地震谣言的形成的种种原因,并根据谣言形成的原因提出了一些对策。     

面向政治安全的网络谣言风险分析与防范策略研究

[目的/意义]研究面向政治安全的网络谣言风险建模与防范策略，为网络谣言风险治理提供理论基础和实践指导。[方法/过程]采用等级全息建模方法，构建网络谣言的政治安全风险情景，通过识别风险因素，进行风险量化与评级，得出高风险因素，并建立网络谣言政治安全风险防控模型。[结论/结果]依据舆情生态理论和风险分析结果，针对高风险和潜在风险因素，从主体、过程、环境等3个维度提出网络谣言政治安全风险防范的主要策略。     

群体性事件的谣言特征——以石首事件为例

在群体性事件中谣言通常作为一种异化的人际传播而存在,它往往在群体性事件中起着催化剂的作用。为有效控制群体性事件中的谣言传播,就需要对谣言特征进行分析。基于此,本文以石首事件为例,分析了群体性事件中谣言的特征。     

ParallelGAT:网络谣言检测方法

[研究目的]社交媒体平台在促进多元信息交互的同时,也助推了谣言的快速传播。如何准确、及时地发现谣言,已成为多领域学者共同关注的热点问题。最新的谣言检测研究表明,基于谣言传播结构的方法能够捕捉丰富的谣言传播特征,提升谣言检测准确率,而基于外部证据推理的方法可以在传播数据不充分的情况下判别谣言真假,提高谣言检测的时效性。[研究方法]为实现谣言检测准确率和时效性的同步提升,本研究结合这两种方法的优势,提出了基于并行图注意力网络的谣言检测方法ParallelGAT。ParallelGAT由两个图注意力网络模型BiGAT和MlGAT并行构成。其中,BiGAT模型通过引入注意力机制以捕捉重要的谣言传播和散布特征;MlGAT模型通过在外部知识中增加多头注意力机制以获取关键的外部句子级证据知识和词语级证据知识;BiGAT和MlGAT的输出特征向量最终通过聚合模块生成谣言检测标签。[研究结论]在公开数据集上的实验结果显示,该文提出的模型优于现有的方法。     

谣言定性与定量的再思考

当前,谣言的定量与定性的相关研究主要是针对传统口口相传时代,对新媒介时代的特点及规律的研究不多,主要理论仍然还是停留在西方理论的吸收和借鉴,很少有把谣言放到中国特定的政治和社会生态背景下考量.因此,有必要对国内外谣言定性与定量研究进行反思,剖析当前的争议焦点及实质,并结合中国特定的背景,重新设定谣言的指标体系.