关联规则在教务管理系统中的应用初探

高校教务管理系统将产生海量数据,这些数据中可能隐藏着一些我们以前不知道的大量有用信息。因此,可采用数据挖掘的关联规则方法来对教务管理系统的学生成绩数据进行挖掘,通过学生成绩是否优秀来找到各对应课程之间的相关性,从而科学地安排教学和指导学生学习。     

基于混合式教学模式的大数据挖掘应用研究——以《针织工艺学》课程为例

文章基于《针织工艺学》课程近四年的混合式教学实践,总结形成混合式教学大数据运用的"323三步法",并通过课程大数据的挖掘和应用案例,分析课程数据对教学设计、教学实施和教学评价产生的影响,为大数据在混合式教学过程中的运用提供思路。     

大数据背景下高校思政课个性化教学策略

大数据时代的到来,使得高校教师的教学模式及手段发生了翻天覆地的变化,以高校思政课程为例,大数据时代的来临在造成了课程教学内容的挑战同时,还为教学形式带来了一定的机遇。本文从大数据时代下高校思政课程教学面临的挑战分析出发,综合探究了大数据的应用为思政课程个性化教学带来的机遇,并结合这些机遇全面分析了个性化教学过程中应当坚持的原则,给出了相应的教学实践路径,旨在推动大数据发展背景下高校思政课程个性化教学的不断提升和发展。     

基于教学状态数据挖掘的高校人才培养模式改革思路探索

人才培养模式是教育质量的首要问题,改革创新人才培养模式是教学改革的核心内容。本科教学状态数据能以最直观的方式呈现高校最全面、最基本的信息。将数据挖掘技术应用于人才培养模式改革,通过深入挖掘专业、课程、教学效果、教学质量、实践教学等多方面数据,能为人才培养模式改革提供最直接的数据依据并能发挥有效的促进作用。     

校企合作背景下大数据技术原理及应用课程改革探索

大数据行业快速发展,高等院校的大数据技术人才培养也应与时俱进,实现人才供给侧和产业需求侧的对接。文章基于校企合作背景,以学生学习成果产出和能力发展为导向,对大数据技术原理及应用课程从教学目标优化、教学内容重构、课程资源建设、课堂教学模式创新、课程评价方式改革、教学团队培育六个方面提出系统化的改革思路,构建课程教学新形态,提高应用型人才培养质量。     

职业转型背景下“纳税实务”课程“业财税”融合实践教学改革探究

“纳税实务”是大数据与会计专业核心课程,在大数据技术背景下,课程实践教学内容转变为智能化税费计算与纳税申报、大数据税务预警与企业税务风险管理和企业税收筹划等。文章在大数据技术和会计职业转型背景下,以“业财税”视角进行课程实践教学改革,指导实践教学,期待对提高课程实践教学效果起到一定作用。     

Apriori关联算法在学生教学能力分析中的应用

数据挖掘作为一种新兴的数据处理技术,在社会各领域得到了广泛应用。本文提出将数据挖掘技术应用于高师类学生教育教学能力的分析中。并以我校部分学生数据为对象,运用数据挖掘的重要模式Apriori关联规则进行数据挖掘。发现了影响学生教育教学能力的主要因素及相互关系,为高师类学校学生教育教学能力培养提供了决策依据。     

大数据视野下《中国近现代史纲要》课程教学方法改革的探索

在网络信息时代背景下,大数据理念和技术在教育领域的运用,为《中国近现代史纲要》课程教学方法改革带来前所未有新机遇。文章立足于当前《中国近现代史纲要》课程教学现状,阐述加强《中国近现代史纲要》课程教学的必要性,分析大数据对《中国近现代史纲要》课程教学方法改革的影响,提出行之有效的改革策略。     

探究大数据时代五年制高职思政课教学守正创新

大数据时代五年制高职思政课程在教学过程中,需要根据教学的实际需要合理设定教学目标,并积极探索新的教学方式,保证其在思政课教学方面能够取得积极成效.结合当前大数据时代的背景及特点,以及五年制高职思政课程教学的实际情况,在教学过程中既要合理设定教学目标,也要合理选择教学内容并做好教学模式的创新,使整个大数据时代五年制高职思...     

《社会工作实务》课程教学模式的创新与实践研究——以《社区社会工作》教学模块为例

高等学校在教学过程中,需要根据教学的实际需要合理设定教学目标,并积极探索新的教学方式,保证其在思政课教学方面能够取得积极成效.结合当前大数据时代的背景及特点,以及高等学校课程思政教学的实际情况,在教学过程中既要合理设定教学目标,也要恰当选择教学内容并做好教学模式的创新,使整个大数据时代高等学校课程思政教学根据教学特点和...     

浅议数据挖掘技术及其在高校教学管理中的应用

数据挖掘的本质是从已有信息中发现规律和模式.本文通过介绍数据挖掘技术及其相关的数据仓库和决策 支持系统等概念与理论,提出了如何对高校教学数据库中的大量数据进行分析和挖掘,从中提取有价值的信息并形成知识库, 帮助教学管理人员进行科学决策的模型和方法,以提高高校教学管理水平.     

情境认知视角下经管类专业统计学课程教学设计研究

随着信息时代向大数据时代迈进的步伐越来越快,各行各业越来越需要具备数据分析、决策能力的专业人才,经管类专业也不例外。统计学作为经管类专业学生数据及大数据思维、统计分析决策能力培养的主要课程,由于学习难度较大,学生普遍存在学习积极性不高、实际应用能力弱等问题。本文结合情境认知理论及其引导下的教学模式特点分析,充分运用以情境创设推动学生深度学习的理念,将情境认知理论运用到课程教学设计中,从教学目标、教学组织、教学考核、教学条件四个方面为经管类专业统计学课程教学进行了优化和设计。     

大数据时代统计学原理教学改革的思考

随着大数据时代的来临，数据的重要作用更加凸显。为了提升统计学原理的教学效果，笔者建议从教学内容、教师素质、教学手段、课程资源、考核方式等五方面进行改革，以满足大数据时代对统计学原理课程的教学要求。     

大数据背景下日语阅读课程混合式教学模式探索

随着移动互联网时代的到来,大数据在教育教学的影响越来越深远,传统日语阅读教学模式以无法满足当代学生的日语阅读需求及人才培养需求。为顺应时代的发展要求,满足学生发展的需求,强化日语阅读课程教学效果,加快日语阅读课程教学模式改革已迫在眉睫。因此,文章对混合式教学进行了介绍,阐述了大数据背景下构建日语阅读课程混合式教学模式的优势与教学模式,以供参考。     

大数据时代下基于云平台的“大学计算机基础”课程建设

大数据是继云计算之后兴起的发展方向,被学术界、工业界乃至政府机构密切关注和广泛研究,对教育界也产生了巨大的影响.通过阐述在大数据时代背景下“大学计算机基础”课程建设的过程,包含设计以在线学习或移动学习为目的、以知识点为单元的教学内容;设计以学生为中心的个性化学习流程;建设丰富的网络资源;搭建基于云计算的教学平台.经过新一轮的课程建设,进一步改进教学方式,以适应在大数据时代下对计算机基础课程教学的影响与改变,培养出更多适应当代需求的人才.     

大数据时代大学英语女教师的职业生涯发展

大数据让当前教育工作呈现全新变革的发展趋势,大学英语不再是对学生进行传统性教育的课程,其教学目标,资源,对象,内容形式,以及评价方法等都呈现多元化的发展。可以说大数据快速发展给当前大学教育中的英语教学呈现一定的冲击,让英语教师在教学工作中面临一定的挑战,需要对职业发展进行创新规划,以此提升英语教学最终的课程质量。为此,本文结合当前大数据呈现的时代发展特点,以英语教师所面临的教学挑战为分析点,探讨当前大学教育中英语女教师所呈现的职业发展需求,以此让女教师能够对其职业进行科学规划,提升女教师对英语知识传输质量。     

云班课平台下大学生数据素养培养策略研究——以市场营销学课程为例

互联网时代,大数据对市场营销行业人才的数据素养提出了更高要求。市场营销学课程应依托云端教学平台,将培养数据分析整合能力作为新的突破口。教学中利用云班课平台,建构信息化、网络化、模块化等数据素养培养的教学模式,结合学生的需求和市场人才需要,不断优化教学内容和教学流程。     

高职院校英语在线课程精准教学模式研究 ——基于大数据视阈下

基于大数据精准教学模式研究,对课堂教学行为进行多方面的精准评价.从教学目标的确立、教学过程的实施、教学评价与预测等三个维度,构建基于大数据高职院校英语在线课程精准教学模式,以帮助教师精准定位教学行为,调整教学模式,达到精准授课,因材施教.     

基于大数据职中生物课程教学改革路径探究

单向课程教学路径主要体现在两个方面：一是教师指向学生的知识传授;二是学生指向教师的知识反馈。双向课程教学路径强调互动学习、课程实验和实践式学习等模式。基于大数据的生物课程教学路径包含四个模块的信息传递和协同运作过程,使教师、学生、家长三方能得到更好地沟通和交流,从而提高了教学质量和家长对学校的信任度。     

数据挖掘技术在高校学生管理工作中的应用初探

随着高校学生行为数据电子化和数据挖掘技术的发展,电子化、标准化的数据环境为数据挖掘技术的应用提供了平台。将高校学生管理的优势与数据挖掘技术深度融合,高校中心数据库搜集了大量的生源数据、学业数据、消费数据和教务数据等,数据挖掘技术对学生群体和个体的行为特征进行数字化分析,并在海量的学生数据中发掘潜在的规律和价值,将规律价值反馈给学生工作管理部门,从而指导学业辅导、公寓管理、学生资助和诈骗防控等业务实践。