预处理子为(I+S′)的Gauss-Seidel迭代法的收敛定理

1991年,Gunawardrnna等人提出了预处理子为(I+S)的改进的Gauss-Seidel方法.我们在本文中用预处理子(I+S′)代替(I+S),这里　　i=1,2,…,n-1,j=i+1,(S′)ij=-ai,ki0　　　　其它,证明了这种改进的Gauss-Seidel迭代法也是收敛的.     

关于Gauss－Seidel迭代法的一个收敛定理

本文给出了Ｇａｕｓｓ－Ｓｅｉｄｅｌ迭代收敛的两个充分条件，所给定理比目前常用的判据，应用范围广，且易于检验。     

关于Gauss－Seidel迭代法的一个收敛定理

本文给出了Ｇａｕｓｓ－Ｓｅｉｄｅｌ迭代收敛的两个充分条件，所给定理比目前常用的判据，应用范围广，且易于检验。     

Jacobi与Gauss—Seidel迭代法求解线性方程组收敛性比较与研究

Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法是计算机求解线性方程组常用的两种迭代法,但是这两种方法对方程的收敛性要求很严,大部分方程组均不能用以求解.给出一些基本技巧:对于简单的2阶方程组,若Jacobi法与Gauss-Seidel法均发散,可交换其两行求得其解;对一般性方程,给出一个应用性较强的定理,将方程Ax=b ATAx=ATb,可以用Gauss-Seidel求得任何｜A｜≠0方程组的解.     

Jacobi迭代法收敛的新准则

给出了当||B||F=√∑^ni=1b^2i≥1，b^2j=∑^nj=1|biy|^2,i=1,n^-时，Jacobi迭代法收敛的新准则，并给出了敛速估计，该准则检验方便，扩大了Jacobi迭代法收敛的范围。     

（HL）积分与其一个收敛定理

本讨论了(HL)积分与(L)积分的关系,并给出一个（HL)积分的收敛定理。     

矩阵的收敛定理及应用

利用矩阵的范数讨论了矩阵的收敛问题，得出了迭代法求解时的收敛条件及误差估计．     

对非线性方程（组）简单迭代法的改进

对非线性方程（组）的简单迭代法进行了改进，从而扩大了此方法的使用范围．数值计算说明这种新的迭代序列是收敛的、可行的．     

新预条件下Jacobi迭代法的比较性定理

讨论了新预条件下Jacobi迭代法的收敛性.证明在严格对角占优的L-矩阵条件下,该预条件加快了Jacobi迭代法的收敛速度,而且在该预条件下Jacobi迭代法的谱半径是单调下降的.最后用数值例子验证本文得出的结论的正确性.     

关于Directly—Riemann积分实值函数列一致可积性及其收敛定理的注记（Ⅰ）

证明了在一致可积的条件下，Ｄｉｒｅｃｔｌｙ－Ｒｉｅｍａｎｎ可积函数列逐项积分及其收敛定理。     

一致凸Banach空间中非扩张映象的Ishikiawa迭代收敛定理

本证明了一致凸Banach空间中非扩张映象的Ishikiawa迭代的一类收敛定理。     

协方差矩阵∧/∑_（sam）的收敛速度

∑∧sam具有较慢的收敛速度。K=O（1）时,在范数‖.‖∑下,∑的收敛速度为n-β/2,其中β=min（1,2-α）,而∑∧sam则具有较慢的收敛速度n-β1/2。     

非线性方程X＋A^＊X^qA=I（q〉0）的Hermite正定解

对非线性矩阵方程X+A*XqA=I,其中I是一个n×n阶单位矩阵,A是一个n×n阶复矩阵,推导出方程的解存在的充分条件和必要条件,得到了01两种情况下Hermite正定解的存在性以及迭代求解方法.     

∫^＋∞af（x）dx收敛时,limx→＋∞f（x）=0的条件

本文给出了无穷积分∫＾＋∞ａｆ（ｘ）ｄｘ收敛时，被积函数ｆ（ｘ）的一个条件，并给出了几个具体例子。     

Banach空间中严格伪压缩映射可数族的弱收敛定理

E是一致凸Banach空间,其中E具有Fréchetke可微范数.在空间E中研究了严格伪压缩可数族Mann型迭代方案的收敛性.该研究结论将有限映射族推广到无限映身之类,将空间背景削弱成了具有Fréchetke可微范数的实一致凸Banach空间及其它相应的结论.     

CAT（O）空间中渐进拟非扩张非自映像的强收敛定理

在CAT（O）空间中,构造了两个渐进拟非扩张非自映像的迭代算法,在适当的条件下证明了该算法强收敛到它们的公共不动点,所得结果改进了Sahin等人的研究结果．     

∫a^＋∞f（x）dx收敛与limx→＋∞f（x）=0的关系

本文讨论了∫a^ ∞f(x)dx收敛与limx→ ∞f(x)=0的关系。首先举出反例说明，一般情况下∫a^ ∞f(x)dx收敛不能推出limx→ ∞f(x)=0；其次得到∫a^ ∞f(x)dx收敛可以保证至少存在一列{xn}n=1∞(xn→ ∞当n→ ∞时）使得limx→ ∞f(x)=成立；最后证明了如果f(x )一致连续、或单调，或∫a^ ∞f‘(x)dx收敛，那么只要∫a^ ∞f(x)dx收剑，就有limx→ ∞f(x)=0。     

（n＋2）维n—李代数的同构定理

给出了两个n 2维n-李代数同构的充要条件,并利用定理证明了两个5维3-李代数是不同构的。