变速箱故障模糊诊断的研究

变速箱是机械设备的重要组成部分。由于机械设备的特殊运行条件和运行环境使得变速箱中齿轮副、轴、轴承等常发生故障。因而随着科学技术的发展,对变速箱实施故障诊断,显得尤为重要。而故障诊断的前提是对于故障特征信号的提取。近年来,模糊故障诊断技术在故障诊断和特征提取方面的应用也越来越多。利用故障模糊诊断技术,通过对齿轮在运转时产生的振动信号进行特性分析,来诊断齿轮系统的故障。     

浅谈齿轮故障诊断技术的应用

在各种机械设备运行的过程中,齿轮都起着重要的作用,然而很多机械在运行过程中往往会由于齿轮出现问题而导致机械发生故障。面对这样的情况,对于齿轮进行有效的故障排查与修理显得尤为重要。本文将详细介绍齿轮故障诊断的原理与具体工作方法,以供广大读者参考。     

基于振动信号分析的齿轮故障诊断方法研究

本文介绍了齿轮振动信号的时域分析与频域分析的理论基础。针对齿轮常见故障原因和类型,引出了齿轮故障诊断的常用方法,并选用经典的振动分析法,利用MATLAB信号分析功能,对齿轮故障信号的时域和频域分析进行了详尽的阐述。本文对齿轮故障诊断有一定的指导意义。     

实信号的FFT在齿轮减速器故障诊断系统中的应用

文章介绍了新式的齿轮减速器实时监控和故障诊断系统,由ARM和DSP协同工作,通过振动信号的分析对齿轮和轴承进行故障诊断,综合利用了包络检波和FFT频谱分析法,有效提高了监测系统的实时性和测量计算精度,并实现了减速器在运行中瞬时故障的实时监测和报警。     

论减速机的齿轮振动异常故障与诊断

本文以减速机装置为研究对象,结合减速机装置在实践运行中所出现的齿轮振动异常问题,从减速机齿轮振动异常故障现象分析、减速机齿轮振动异常故障原因分析以及减速机齿轮振动异常故障处理措施分析这三个方面入手,对其进行了较为详细的分析与阐述,并据此论证了故障诊断与处理在提高减速机装置运行质量与运行稳定性的过程中所起到的重要作用与意义。     

基于证据理论和支持向量机的多传感器融合在风机齿轮故障诊断中的应用

针对单一传感器只能采集风电机组齿轮箱的部分振动信息,故障诊断结果具有片面性,提出一种基于证据理论和支持向量机的多传感器融合在风机齿轮故障诊断方法。首先运用单个传感器采集齿轮箱各种状态下的振动信息,用小波分析提取齿轮箱状态特征;然后采用支持向量机对故障诊断特征进行训练,构建各类故障诊断子分类器;最后采用融合技术故障诊断子分类器的输出结果进行融合,将所融合结果作为最终故障诊断结果。采用仿真实验进行验证。结果显示,本文所提供的方法可以在很短时间内得到较高的风力机齿轮箱故障诊断正确率,提高故障诊断精度和效率。     

拖拉机齿轮的故障诊断系统

齿轮传动由于具有结构紧凑、传动精确、效率高、寿命长等特点,使其成为机械设备中不可或缺的连接和传递动力的通用部件。本文主要对齿轮的故障诊断系统做深入探讨。     

浅谈五轴联动设备的故障监控

在现代化生产中,机械设备的故障诊断问题越来越多的受到重视,人们对设备的安全性和可靠性提出了更高的要求。故障诊断技术不仅可以保证产品质量和提高经济效益,而且可以及早发现隐患,避免故障的发生。本文重点研究五轴联动加工中心的故障监控测点与传感器的选用。     

基于SVM的RBF的研究及其应用

在机械设备的故障诊断中,常采用RBF神经网络算法对故障进行诊断和计算,但该算法实现故障诊断必须有大量的故障样本,同时还有训练速度慢、结构确定难、容易陷入局部极小、泛化能力差等缺点。相反,SVM不仅能解决小样本的问题,并且还有全局最优、泛化能力强等优点。为此,本文提出一种基于SVM的RBF神经网络的优化方法,并将它应用齿轮箱中的齿轮故障诊断,取得了良好的预期效果。     

基于倒频谱特征提取的齿轮箱故障诊断

介绍了齿轮箱故障的特点、倒频谱分析的基本原理以及倒频谱分析在齿轮箱故障诊断中的应用.首先,用传统的傅立叶交换法对故障信号进行分析,结果无法有效地提取故障特征;其次,对故障信号进行倒频谱分析,发现能很好地捕获故障信息.实验证明:倒频谱分析在齿轮故障诊断中具有无比的优越性.     

船用齿轮箱故障分析与管理对策

近年来,我国船舶制造行业发展快速,因此为了有效降低齿轮箱故障诊断错误率,本文提出采用标准BP神经网络进行船舶齿轮箱故障诊断进行对比测试。首先对测试数据进行统计,并利用小波分析提取出船舶齿轮箱故障诊断特征,最后建立神经网络对其故障进行诊断,经相关故障实例分析可知,本故障诊断方法能有效提高船舶齿轮箱故障诊断效果,除此之外,本文还对船用齿轮管理对策进行阐述。     

罗茨风机故障分析及解决方法

本文分析了罗茨风机产生振动、发热和异音问题的原因,并根据罗茨风机的工作原理、结构特点以及维修标准提出了相应的解决方法,特别是对罗茨风机的齿轮副中心距偏差和齿轮箱轴孔中心距偏差的关系以及罗茨风机叶轮之间的间隙分析,为罗茨风机的故障诊断提供了依据.     

汽车修理中的齿轮技术探讨

汽车构造及修理过程中,齿轮是非常重要的组成部分。然而汽车在运行一段时间后,就会出现不同程度的磨损问题,这对汽车的安全性构成较大的威胁,因此在汽车修理中,齿轮技术的应用非常普遍,通过对磨损的齿轮进行维修,可以提升汽车整体性能。文章先简要分析了汽车中齿轮种类及齿轮技术在汽修工作中的重要性,然而探讨了汽车修理中齿轮技术,仅供参考。     

机轮离心传感器损伤故障诊断与排除策略研究

机轮离心传感器在使用、修理过程中经常会出现齿轮啮合处损伤等故障,威胁飞机着陆安全。本文通过对离心传感器与机轮安装及工作原理介绍,以某型飞机更换机轮时发现离心传感器齿轮啮合处严重磨损、小轴断裂为例,依据产品检查情况,借助故障树和失效分析等手段,探讨离心传感器损伤故障的原因,阐述故障诊断与排除策略。     

风力发电机组振动状态监测与故障诊断

随着我国现代化和经济化的发展,风力发电系统也形成一套拥有先进技术的运行要求、故障诊断系统以及状态监测系统,这套技术的工作原理是利用风力发电机组中邮箱齿轮的振动信号进行实际信号测量来充当信号源,通过微处理嵌入式设备来对信号进行分析,此外,该技术还可以对风力发电机组进行振动状态的实时更新和在线监测,并安装了音频和视频两大功能,保证了监控的完整性,从而实现了人对机组的实时监控、全面监控、远程监控以及运行状态监控。文章主要介绍了风力发电机组振动状态监测以及故障诊断。     

关于中高精度齿轮传动侧隙的讨论

针对齿轮在传动过程中由于存在较大侧隙而造成回程差和产生较大振动和躁声问题,给出最大限度的缩小侧隙而又不发生干涉的计算方法,可以用来作为设计中,小齿轮、中,高精度设计的依据。     

重载减速齿轮微局部缺陷能量谱故障特性分析

提出基于希尔伯特单边变换以及傅里叶变换分解重载减速齿轮故障特征调幅信号的能量谱故障特性分析算法,算法可以在重载减速齿轮出现局部损坏时就较好的判断出齿轮故障。通过分析重载减速齿轮的故障特性以及故障的冲击振动传播路径,建立其故障模型,在利用希尔伯特单边变换以及傅里叶变换对其故障信号进行分析能量谱提取,检测方法可以较好的进行故障识别与检测。仿真实验表明新算法可以对微弱信号识别,能根据齿轮故障的模型可以同时判断缺陷轮齿的频率和出现的时间,故能准确检测到局部细微齿轮缺陷,为尽早发现故障与解决故障问题提供了保障。     

齿轮传动在目标模拟器中的应用

本文主要分析了齿轮传动的一些基本特点,阐述了某型红外目标模拟器中齿轮传动的具体应用,分析了光学结构中齿轮传动在设计过程中应当注意的问题,重点介绍了谐波齿轮传动的优点,提出了为光学结构齿轮传动设计新的方法和途径。     

浅谈我国铁路机车故障诊断

本文首先对机车故障诊断问题的形成和发展进行了简单介绍,分析了现阶段机车故障诊断中存在的主要问题,然后对故障诊断的理论和方法进行研究,总结出他们的优势和劣势,然后得出故障诊断的结论。     

基于计算智能的损伤检测研究

本文将计算智能(CI)现代信号处理方法有机地结合起来进行损伤检测,提供了一种机械传动系统故障诊断方法。采用离散小波分解和小波包变换,分别对去噪后的信号进行分解,对齿轮不同状态下的信号进行了研究。重构了小波变换后的各层信号,并计算了各层信号的能量,得到了信号的能量分布特征。分别利用小波分析与神经网络相结合和小波包变换与支持向量机相结合的计算智能算法对获得的齿轮特征信号进行了分析、识别和比较。研究表明,该方法可以很好的用于设备损伤检测领域。