基于多层次的语义网信息检索浅释

在语义信息研究的基础上,从语义网资源的本体、本体文档资源、实例数字资源、语义关联资源着手,将语义网结构分为知识结构层、语义仓库层、逻辑证明信任层、接口互动服务层4个层次,并在此基础上得到多层次语义网检索模式图。     

基于语义网的信息检索技术研究定量分析(2002～2011)

文章对我国基于语义网的信息检索技术的研究论文从发表时间、作者、刊载期刊、论文主题、合著率等方面进行了定量分析,总结出我国在该领域的研究现状,发现不足,提出建议。     

基于语义网的信息组织与智能导航研究

语义网技术可以引导人们进行语义层次上的信息分类、信息标引、信息索引、信息整合等方式的信息组织,实现一个有序的信息空间。基于语义网的智能导航是利用语义机制进行导航。图3。参考文献7。     

语义网背景下基于单元信息的知识组织框架研究

语义网是万维网智能化发展的趋势,信息存取方式的改变引发了知识组织对象向语义化、多层次、细粒度的转变。本文提出将单元信息作为知识组织的对象,并采用元数据描述、本体构建、关联数据发布等方法,进行知识组织的新尝试。表1。图3。参考文献18。     

语义网格及其在数字图书馆信息检索中的应用

在对语义网及网格技术进行简要介绍、分析的基础上,提出了语义网格环境下数字图书馆信息检索模型,并详细阐述用户获取信息的过程,就相关研究的发展方向进行展望。     

语义网表示文档内容的语义数据模型

<正>互联网改变了人们的生活。目前通过互联网可以看报纸、电视,也可以听广播。广播网、电视网和互联网的“三网合一”,已经没有技术上克服不了的困难了,人为的阻碍也只能     

语义Web及其对网络信息检索的影响

语义Web是未来web的发展方向,是信息可以被机器理解和使用的新的信息环境.语义Web的出现,彻底改变了web上信息的组织方式,对于各种网络信息应用都将产生巨大影响.本文首先对Semantic Web的概况进行了简要介绍,然后详细分析了语义Web体系的主要支持技术(XML、RDF),最后探讨了语义Web技术对网络信息检索的影响.     

国外语义搜索引擎调查与分析

收集Hakia、SenseBot、Swoogle、Kngine等13种国外典型的语义搜索引擎,以用户体验为视角,通过网站访问与实例测试,对其功能定位、检索范围和检索方法,尤其是语义搜索技术、结果呈现方式等进行深入调查与分析。研究表明,与传统搜索引擎链接清单相比,语义搜索引擎可为查询提供更加精准与直接的答案,能为用户提供更智能化、人性化、知识化的服务。最后对语义搜索引擎存在的问题、局限性和发展趋势进行讨论与展望。     

语义网技术及应用研究综述

语义网(Semantic Web)技术是最近几年研究最为广泛的信息技术之一。经过六年的发展,语义网技术无论是在语言的开发、工具的开发、标准的建立上,还是在技术应用上都取得了非常显著的进步。本文通过对国内外该领域近几年来发表的相关文献的系统跟踪,对语义网技术的发展脉络和研究现状进行了全面的总结,详细地描述了语义网体系结构Stack各层的内容及相互关系,并对语义网技术应用的状况进行总结和分析,给出了本体是当前语义网技术研究热点的结论。最后,文章结合图书情报行业的具体情况提出了研究和应用建议。     

在元数据标准框架基础上用XML构建语义网

语义网是对网上信息语义及其之间各种联系的描述，可以提高计算机对各种信息的分析和处理能力，是下一代互联网的一个发展方向。文章首先介绍了语义网的基本概念及应用，然后描述了元数据的概念并重点介绍了RDF及其应用，最后提出要综合运用XML和RDF构建语义网。     

语义网的主要功能及其在数字图书馆中的应用

语义网自诞生以来,其发展过程—直处于不断的调整变化中,新的语义网标准规范不断推出,其功能和应用也不断向深度和广度扩展。文章首先对语义网的诞生与发展过程进行了回顾与分析,然后通过对语义网应用的调研归纳总结出语义网的主要功能,最后对语义网功能在数字图书馆中的应用进行了分析与阐述。     

深网及其查找途径探析

深网资源是互联网上重要的一部分，但普通搜索引擎很难将其索引。文章首先阐述了深网的概念，然后详细分析研究深网的原因及它的四种类型，最后提出了查找深网资源的若干途径。     

国外语义网发展概述

通过查阅相关文献及调研WWW.ISWC有关语义网的国际会议,从相关标准、语义网工具、研究项目三个方面分别概述国外自2001年以来有关语义网的研究进展,揭示并简要分析目前语义网研究存在的问题及所面临的挑战,为国内语义网的开发提供一些借鉴。     

基于本体的语义搜索引擎解决方案研究新进展

通过分析基于本体的语义搜索引擎的研究与开发成果,总结语义搜索引擎的一般架构,并详细分析hakia、Qrobo、Swoogle、Zoominfo、Kango等典型语义搜索引擎的技术解决方案和功能特色,简要总结当前基于本体的语义搜索引擎开发中存在的问题与困难。     

语义维基技术及应用

语义维基系统就是将传统的维基系统和语义网技术结合起来,这样使得一方面维基系统可以利用语义网技术提供比目前的维基系统更好的用户界面、更先进的检索和导航工具,另一方面语义网也以借助维基的方便、简单性和共享性使得非技术的普通用户也能够参与到语义网建设中。本文主要介绍了语义维基的特点,及在本体工程、知识管理和教育环境的应用,并介绍了国外5个具有代表性的语义维基原型系统。     

语义网环境下数字图书馆信息资源集成模型研究

语义网环境下数字信息呈现多样性、异构性等特点,造成了大量冗余信息的产生,这些信息资源关联度低,语义异构问题严重,影响了用户获取信息的体验和效率。本文为了提高数字图书馆信息资源集成的质量,运用有关语义网的方法和技术实现语义网环境下数字信息资源的整合、集成,并提出了模型框架,在本质上改变现有整合方式的缺陷和不足。     

语义网的技术体系结构及其对图书馆的影响

在对技术和体系结构两个概念进行分析的基础上,通过对国内外不同语义网技术体系结构的介绍．指出语义网中的元数据和本体两大技术将对图书馆尤其是对数字图书馆产生影响,并得出图书馆构建语义网是大有作为的结论。     

基于语义的馆藏信息检索模型研究

研究了语义网的概念及其层次模型，提出一种新型的基于语义的图书馆馆藏信息检索模型，给出了系统的架构体系，分析了系统实现的关键技术。该系统以语义网及本体为基础，将传统的基于关键词的检索提高到基于语义检索。     

语义检索研究综述

随着语义网技术的发展,语义检索的研究已成为热点领域。本文首先分析了传统网络检索技术的局限性。然后在对若干研究与应用调研的基础上,对当前语义检索的研究进行了综述,详细分析了目前的两类语义检索研究：语义支持的检索及语义网检索,对语义网检索更进一步分析了其三种不同的研究方向：语义网文档检索、实例检索、关系检索。     

深网信息资源及其在图书馆信息服务中的应用

文章从分析深网信息资源的定义、规模、特点及分类出发,探讨深网信息资源的检索策略,并指出了其在图书馆信息服务的应用。