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根据图像型火灾探测的原理以及火灾的视觉特征,分析了火焰的静态特征、动态特征的提取及识别方法,并对图像型火灾探测技术的热点难点进行讨论,对未来的发展方向进行阐述和展望。 相似文献
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火灾是我们日常生活最常见的一种灾害。目前已经出现了许多火灾探测的技术,如测温、感烟、感光等。传统的火灾报警系统并不检测火焰本身,所以存在误报率高、检测时间较长等缺点。 相似文献
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采用BP神经网络模型,主要从视觉感官和火灾中的火焰形态学特征两点入手,在图像特征的基础上研究火灾探测和自动灭火技术,从而达到将理论变为实际,通过软件实现方案中的算法,设计出一套完整的火灾探测和自动灭火系统的目的。 相似文献
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提出一种基于最优权值探测的图像可逆信息隐藏算法。该算法改进了现有的预测方法,利用最优权值探测原理提高预测像素值的精确受,使预测误差差值直方图更加紧凑、峰值更高。实验结果表明,相比其它可逆嵌入算法.该算法在保证图像质量的同时,提高了嵌入容量。算法整体性能高。 相似文献
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固体物质燃烧特别是木棒燃烧过程中,由于木棒质材的非均匀性,导致火焰图像边缘轮廓信息模糊不均匀,产生相频误差,对火焰的状态监测和模拟效果不好。提出一种基于模糊神经差拍控制的木棒燃烧火焰图像鉴相融合方法,设计基于数学形态学的木棒燃烧火焰生成模拟方法,构建木棒燃烧的火焰像素结构数学形态学模型,计算火焰质心偏心距、火焰丰度等参量特征,有效地反映火焰燃烧状态,使用Gabor算子计算差拍控制图像的梯度边缘密度分布,找到火焰图像特征量与燃烧状态的内在联系,通过鉴相特征融合方法,判断火焰稳定性,实现火焰监测控制。实验结果表明,该方法边缘轮廓清晰完整,受背景杂质干扰小,细节较丰富,特征更明显,抗噪性能高,展示了该算法在木棒火焰图像鉴相融合中的优越性能。在火灾预防和监测、冶金锅炉安全运行和燃烧控制等领域具有重要的意义。 相似文献
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分析了传统火灾探测在高大空间建筑中所面临的问题,概述了目前空间火灾探测的研究现状:图像型火灾探测技术的蓬勃发展。针对图像型火灾探测技术的应用:双波段图像火灾探测器、光截面图像感烟探测器以及激光图像早期火灾探测报警器,重点介绍了双波段图像火灾探测技术。 相似文献
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在分析大空间建筑物在消防设计中遇到的问题的基础上,提出了各种感烟探测器设置的建议,分析了各自的原理、安装方式。尤其重点分析了风管型感烟探测器的国内外应用发展情况。 相似文献
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通过对火灾探测技术发展现状、影响火灾探测技术选择的因素和有关国家消防技术规范的研究分析,得出了大空间古建筑内实际安装的火灾探测技术的适用性和不足;并探索了新型火灾探测技术的应用效果。 相似文献
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随着医学图像和计算机科学技术的结合与发展,三维医学图像的重构技术成为研究热点。本文介绍了医学图像三维重建技术的内涵、研究现状,综述了常用算法的重构方法,比较了算法的优缺点。在此基础上,提出了医学图像三维重构技术发展所面临的相关问题及其新的研究发展方向。 相似文献
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基于红外热释电效应原理,结合火焰的特征,提出了用双通道参比来判定火情的方法。采用一个通道的传感器敏感火焰的红外辐射,另一个通道获取背景辐射的方案,通过后续的放大滤波电路,对双路信号进行放大、带通滤波,通过带有A/D的单片机对双路信号进行采集后,再对两路信号的变化值进行对比判定。相比于背景通道,如果火焰通道的增量超过一定的阀值。并且维持若干时间段,就可判定火情发生。实践中发现,该方法反应迅速,判断准确,误判率低,能及时准确地判定是否有火情产生。 相似文献
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传统火灾报警系统基于单一参数进行探测,误报和漏报的问题日益突出。为了预防和减少火灾的发生,利用信息融合技术将多传感器信号数据进行融合,让我们对环境或对象特征有全面而正确的认识。本文从火灾探测的基本原理分析入手,将多传感器信息融合技术的框架引入火灾探测的算法研究中,按照数据融合的三个层次,进行层次化的信息融合,并且采用了模块化的算法识别。 相似文献
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为了方便快捷的得到典型地物的红外图像,提出了一种利用可见光图像反演红外图像的新方法.通过研究两种典型目标的特性.运用图像处理的相关知识得出可见图光图像和红外图像的灰度分布的关系,建立红外图像的反演模型.最后,由二者的映射关系,得到仿真的红外图像.实验结果表明.此方法可有效地提高反演效果,具有较强的实用性. 相似文献
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着重介绍了将小波图像处理方法运用于微重力燃烧实验,通过对预混V形火焰的动态图像的分析处理,提取有关燃烧火焰的结构及其变化信息,实现了利用火焰连续的动态图像研究火焰结构和不稳定性的目标. 相似文献
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对图像融合的原理和方法进行了剖析,研究和分析了几种常用的多源遥感图像融合的方法:Brovey法、主成分分析和乘积法等,并以实例对这三种方法融合的图像进行了评价. 相似文献