虚拟学习社区社会网络中的凝聚子群

针对一个复杂的社会网络,往往需要在清晰整体网络结构的基础上,进一步探究社会网络中存在的"子结构",即网络中的小群体所构成的社会网络结构.凝聚子群不仅是重要的社会网络小群体,也是测量社会网络结构的重要指标,对研究者理解网络是如何运行的,以及理解网络的结构是十分有用的.本文作者使用社会网络分析中的α-密度指标块模型分析方法,针对首师大虚拟学习社区中的WBE07_Community和WBE08_Community两个典型数据集合进行了凝聚子群分析,得出如下结论:(1)WBE07_Community和WBE08_Community的复杂社会网络结构可以被分别简化为由8个凝聚子群和5个凝聚子群所组成的简化视图;(2)高互惠性的凝聚子群中的成员,其学习成绩显著高于低互惠性的凝聚子群中成员的成绩;(3)凝聚子群的分析方法,使得我们可以获得网络中的多个行动者子集,而针对具有相似关系模式的凝聚子群的深入研究,还需要进行网络位置与网络角色的分析与研究.     

社会网络视角下的企业文化优化

企业文化是西方学术界和企业界对原有管理理论总结创新而形成的.企业文化是企业的认知性社会资本,在企业文化的建设过程中,企业的社会资本状况、社会网络关系型态、社会网络的内在结构、社会网络的结构洞因素等影响着企业文化的建设,社会网络分析是研究企业文化的一种新的范式与视角,通过发挥企业的社会资本优势、构建优势企业网络结构关系型态,重视凝聚子群分析和运用结构洞理论优化企业文化.     

一种改进的基于教师凝聚子群的远程合作学习圈方法

教师的远程专业学习与普通的远程学习相比具有更高的难度与挑战,因而,远程教师培训面临着必要的改变与创新发展以适应教师这一高度专业化群体的学习需要,提高教师网络研修的质量与效率。本文作者结合所主持的全国教育科学"十一五"规划课题"教师网络教育活动设计理论与实践",在实践与反思中提出了面向教师远程学习的基于凝聚子群的教师远程合作学习圈方法,并运用活动理论剖析了该种方法的主体、规则、工具、劳动分工及客体等不同成分。作者在教师实践社区COP中通过运用基于凝聚子群的教师远程合作学习圈的方法加强了教师正式学习与非正式学习的联结,并且帮助COP中的教师实现了学习与工作、学习与沟通的统一。     

基于块模型的大学生学习网络子群研究

当代大学生的学习依赖于学习网络的构建,利用社会网络结构解释具体学习行为是一种有意义的探索。文章从社会网络结构对等性出发,利用块模型方法对两个大学班级的学习网络子群进行量化分析,从个人属性、位置层次和整体层次三个层面对量化结果进行质性分析,发现大学生学习网络子群内部联系非常紧密,个体的性别属性和寝室属性在子群内部表现出很强的系统性,块模型可以有效地解释大学生学习网络子群的位置及其间的关系。     

成人学习者MOOC论坛中的子群分析

作为社会网络分析的重要层面,子群分析是对社会网络中观层次的分析,其目的是找出网络中蕴藏的小群体。基于此,依据Martin Everett曾提出的凝聚子群分析步骤,本文对成人学习者在MOOC论坛互动中形成的网络进行了子群分析。研究发现,该网络由8个子群组成,各子群在网络中占据不同的位置,包括发送型位置、接收型位置、核心位置和孤立位置。     

外势作用下低维玻色-爱因斯坦凝聚

讨论了系统的态密度和玻色-爱因斯坦凝聚（BEC）空间雏度性的关系,着重对幂外势和简谐外势作用下的低维BEC作了简单分析,得出无外势的低维BEC不可能产生,在外势作用下,一雏和二雏都能产生BLOC．     

身势语的社会语言学解读

身势语作为非言语交际的手段之一,在我们的社会生活中发挥着不可估量的作用。本文从社会语言学的角度,对身势语的特征和社会功能进行了探讨,并认为身势语在一定程度上与民族、性别和社会地位紧密相连。     

网络远程教育的社会意义分析

本文论述了网络远程教育的社会意义 ,主要体现在四个方面 :即为建立学习化社会提供物质基础 ;为教育平等提供条件 ;为社会培养新型人才 ;促进企业涉足教育     

社会主义核心价值观凝聚社会共识研究

社会主义核心价值观因具有最广泛的合目的性,最大程度的合规律性而具有凝聚共识的必然性。社会主义核心价值观凝聚社会共识要从传统文化中寻根溯源;社会主义核心价值观凝聚共识要在满足人民群众的现实需要中渐次推进。     

基于社会网络分析的远程教育现状与趋势研究

针对近10年5本核心期刊中远程教育研究方面的文章,通过对文章中关键词进行数据分析,采用社会网络分析软件——Gephi进行可视化处理,并进一步运用社会网络分析方法对数据进行阐释,揭示远程教育在研究过程中所产生的知识流动与知识迁移,进而分析其在将来研究中的发展趋势。     

网络协作学习中的社会网络分析个案研究

协作学习可以归结为认知和参与两种形式的学习隐喻之间的对话,而现有研究很多都集中在学习者的认知特征的分析上,对参与特征的分析较少。因此,本文利用社会网络分析(Social Network Analysis,以下简称SNA)方法,从网络交互的密度、凝聚子群、核心-边缘、中间中心度等角度对一门网络课程中学习者之间的社会交往特征进行了实证分析。文章最后对研究结果进行了分析并提出了后续的研究计划。     

虚拟实验研究领域作者合著的社会网络分析

采用文献计量法和社会网络分析法,对1999 ～2008年4个数据库系统收录的所有关于“虚拟实验”方面的648篇文章,992名作者的合著情况进行了统计分析,从合著度与合著率、合著网络的中心性、凝聚子群、社群图等方面进行了分析.研究结果表明,国内虚拟实验的研究已经形成了一些研究热点,但作者之间的合作关系还比较松散,合作的广度和深度不够;跨校合作和跨领域合作现象较少;领域核心作者群还没有出现.     

《左传》中的春秋社会网络分析

在《左传》中提取的人物、事件,使用社会网络分析软件Pajek,建立起春秋时期社会网络,定性、定量的对这一时期的历史社会网络做探索性研究.     

社会网络分析法在网络学习中的应用研究

基于Web2.0的网络学习使学习方式发生了重大变革,对网络学习的研究也朝多元化方向发展。本文借鉴当前教育技术学者应用社会网络分析方法研究网络学习的成果,并根据网络学习和社会网络分析的内涵特征提出了促进策略。     

基于社会网络中心性分析对改善团体凝聚力的研究

立足社会网络理论,结合班级个体交往过程中的情感“输入”与“输出”的支持关系,利用各种中心度和中心势测度指数,以X大学Y班级为例,分别从点度中心性、中间中心性两个方面对该团体的情感支持网络进行了相关分析,最后提出了提高团体凝聚力的一些启示和反思。     

从社会网络分析的视角看青少年的人际关系

选取社会网络分析的观点,全新阐释将青少年人际关系研究置入社会网络背景之下的深刻内涵。介绍了社会网络的研究背景,以及社会网络研究的相关概念;在研究方法上对比了常用的人际关系测量方法与最新发展的社会网络分析方法;精要介绍了目前的青少年社会网络研究概况;运用新的研究方法初步探索了青少年的人际关系整体面貌,并探讨了今后研究的新课题。     

对社交网络的初步分析与探讨

随着Web2.0时代的到来,互联网公司的竞争也越来越激烈,然而各个社交类网络公司却都能保持着相对的优势,原因是什么?基于此,通过对社交网络的起源发展以及特征分析,旨在让读者更加了解社交网络,并从技术实现角度对中国社交网络的领军公司——新浪微博进行简要分析并指出社交网络的发展前景。     

协作知识建构的社会网络分析

本文用社会网络分析方法,以K12教育论坛作为虚拟学习社区代表,分析各问题讨论式帖子间的内在交互联系,并用社群图揭示虚拟学习社区的知识建构过程,从密度、中心性、凝聚子群三大方面分析协作知识建构的特征,以探讨利用虚拟学习社区如何进行有效的协作知识建构.     

对青少年网络被害社会预防的分析

近些年来,青少年网络被害现象的普遍性及其消极影响引发了越来越多的关注。如何预防网络被害也成为亟待解决的问题。以社会预防为视角,对网络被害社会预防的性质、原则进行了分析,并提出了具体的预防对策。