Hamming预测-校正法迭代形式的改进

对Hamming预测-校正法的迭代形式进行改进,研究一阶常微分方程初值问题的数值解．并将Hamming预测-校正法的迭代形式与改进后的迭代形式在数值实验中进行了比较,证明了改进后的迭代形式与原来的相比,有更精确的数值解．     

关于解线性方程组的迭代法

给出了几个上三角迭代公式，讨论了它们的收敛性，给出了选代法的一个新的一般形式和一个矩阵迭代公式，一般形式为构造快速收敛的迭代提供了方便，矩阵迭代则是一种具有较快敛速的算法．讨论了迭代法进行消元的问题，误差估计的结果表明用迭代法进行消元是稳定的、可行的．     

一类相异嵌入格式的嵌套迭代并行算法

为改善并行迭代算法SCⅡ的收敛速度和渐近收敛性质，本给出了求解一维扩散方程的一类相异嵌入格式的嵌套迭代并行算法CIS-EOI．论述了CIS-EOI算法的基本构造，并用矩阵理论证明了格式的稳定性；讨论了迭代收敛性和渐近收敛性质．CIS—EOI算法不仅加快了迭代法的收敛速度、改善了网格加密时的渐近收敛性质，还提高了精确度，比单纯采用SCⅡ算法要好．中数值例子表明相异嵌入格式的嵌套迭代并行算法CIS—EOI是有效的．     

关于函数生成的迭代数列

近年来,高考题中经常出现以函数为载体生成的迭代数列,试题实际上就是证明这样的迭代数列的性质．笔者对这类问题作了一定的研究,得到了一些结果,希望能和同行们分享．为叙述方便,我们先给出一些基本的定义和一些基本结果．     

环境样品γ能谱峰分析方法的研究

本文拟克服现有γ能谱峰分析方法中，各种拟合迭代技术存在的缺陷，提出了一种颇为简单、实用的拟合迭代方法．对拟合后的结果作了大量分析与研究，结果表明该方法是可行的，并对在该迭代方法下两种数学模型的优劣作了比较．     

迭代序列收敛阶的探讨

就一些理论与计算问题中经常考察的单点迭代序列X1=a,Xn＋1=f（xn）（n=1,2,……）,探讨在迭代序列收敛的条件下,估计其收敛的阶．通过推算得到一些较为精确的结论,并给出了一种如何讨论迭代序列收敛阶估计的方法．     

多值Ф-强伪压缩映像不动点的迭代逼近

在一致光滑的实Banach空间中,研究多值中一强伪压缩映像不动点的Ishikawa迭代逼近问题．给出了具误差的Ishikawa迭代序列逼近多值中一强伪压缩映像不动点的强收敛定理．改进了文献[2—4]的相关结论．     

Hilbert空间中严格伪非延伸和非扩张映射及平衡问题的弱收敛定理

在Hilbert空间框架下,引入了一个新的迭代序列,证明了该迭代序列弱收敛于严格伪非延伸和非扩张及平衡问题的一个公共元．推广和改进了Osilike、Iemoto和其他人的一些结果．     

Ф-强增生算子方程解的迭代逼近问题

在一般Banach空间中,使用迭代的方法,研究Ф-强增生算子方程解的逼近问题,建立了带有误差的Ishikawa迭代序列强收敛到解的条件．用Ф-强增生算子代替强增生算子,使以往的相应结果更具一般性．从而改进和推广了有关文献的相关结果．     

随机单调增算子的随机不动点

利用锥理论和非对称迭代方法,讨论了随机单调增算子的随机不动点的存在唯一性,同时给出了迭代序列收敛于解的误差估计,改进和推广了某些已知结果．     

Banach空间中用带误差的Ishikawa迭代序列逼近强增生算子方程的解

本文在实的Banach空间中证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到强伪压缩算子T的不动点。并用带误差的Ishikawa迭代序列逼近强增生算子方程的解。推广文献[5]的结果到带误差的Ishikawa迭代序列。     

Banach空间用迭代法逼近伪压缩算子的不动点和增生算子方程的解

文章在实的Banach空间中证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到Lipschitz强伪压缩算子的不动点。并用带误差的Ishikawa迭代序列逼近Lipschitz强增生算子方程的解。推广文献的结果到带误差的Ishikawa迭代序列。     

一致凸Banach空间中渐近非扩张映像不动点的迭代算法

在一致凸Banach空间中，建立了修改的Ishikawa迭代算法强收敛到渐近非扩张映像不动点的收敛定理。文章分两部分，第一部分给出了几个引理；第二部分运用迭代算法建立了强收敛定理，该定理给出了渐近非扩张映像不动点的一种逼近方法。     

一致凸Banach空间中渐近非扩张映像不动点的收敛定理

在一致凸Banach空间中,证明了修改的Ishikawa迭代强收敛到渐近非扩张映像不动点的收敛定理。文章中的结论改进并推广了文献中最近所得到的一些重要结果。     

一致伪压缩映射的不动点具随机误差Mann迭代过程的稳定性

假设X是一实Banach空间,T：T→X是一致伪压缩映射,在一定的条件下,证明了具随机误差的Mann迭代过程强收敛T的不动点,并且相对于T是几乎稳定的．同时得到相关结果,具随机误差的Mann迭代过程强收敛于一致增生映射的非线性方程的解,并且是几乎稳定的．     

广义强非线性拟变分不等式分歧值的迭代解

给出一个求广义强非线性拟变分不等式分歧值近似解的迭代算法，谊算法不同于文[1]中的算法，进一步证明近似解序列强收敛于精确解。     

φ-半压缩算子不动点的迭代逼近问题

引入带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序列，在实Banach空间中研究了φ-半压缩算子具有不动点和φ-强增生算子方程解的带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的逼近问题，使用新的分析技巧，建立了几个强收敛定理，从而统一和发展了Chidume^[1]，Zhou^[2]和Osilike^[3]等许多人^[4-14]的最新结果。     

迭代逼近Banach空间中强增生算子方程的解

引入和研究了Banach空间中具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列强收敛于强增生算子方程的解的问题,统一、改进和推广了有关文献中的相应结果。