AI驱动下智能化新闻战略研究——以美联社的智能化新闻实践为例

人工智能是人类历史上跨时代的认知革命.文章从人工智能的内涵界定入手,结合美联社的智能化新闻实践,梳理人工智能驱动下美联社新闻生产的现状,分析人工智能为新闻业带来的从内容采集、生产、分发到内容反馈的智能化巨变,认为人工智能对新闻传播模式带来了冲击,世界新闻生态大格局正因人工智能而改变.     

AIGC一个“特类”：再论ChatGPT应用新闻生产新模态

人工智能不但颠覆了传统新闻生产传播的方式,而且将催生全新的新闻产品和样态。人工智能从算法程序处理大数据的基础层,到多模态识别模拟人类体感知觉的感知层,到现在演进为自然语言理解自动生成的认知层,让新闻生产传播朝着智能化、人性化、个性化的方向发展。ChatGPT的出现为探索“人机对话新闻”提供了无限可能,未来在人机互嵌中共塑智能新闻业。     

智能化背景下新闻采写教学改革新要求与新探索

人工智能技术正在渗透新闻生产各环节,其中主要通过信源收集与整理、采访补位与完善、叙事模式构建与拓展三大途径对新闻采写领域实现了介入.在人工智能高速发展的背景下,新闻与信息甄别难度高,新闻价值判断原则和生产标准被再定义,以用户为中心的叙事策略及全新的视觉呈现景观正在重新构建,新闻采写教学在智能化趋势下面临着诸多挑战.但与...     

人工智能技术对新闻舆论的影响探究

信息科技时代,人工智能技术深深嵌入到每一个行业的核心,为各行各业的发展都带去了新的思维、新的模式、新的机遇。人工智能与新闻传播的融合,进一步拓宽了传统新闻媒介的发展渠道,引导新闻传播的智能化发展。本文集中阐述了利用核心技术的人工智能在现阶段对新闻舆论工作的具体影响,同时阐述人工智能所能带来新的机遇和挑战,在此基础上完成对人工智能背景下新闻舆论的工作建议。     

人工智能助力美联社新闻生产变革

美国未来今日研究所发布的《2017技术趋势报告》显示,在未来的科技发展走向中,人工智能是最具前景的,而其在新闻业领域的应用将引发重大变革,最终促使新闻生产所有环节都由当前的数字化转向智能化。美联社作为世界一流通讯社,一直紧跟人工智能技术发展前沿。2017年,在人工智能新闻实践方面有着重大探索的美联社,首次发布《人工智能工作手册》,对当前人工智能新闻涉及的主要智能技术进行了总结归纳,其中包括机器学习、机器视觉、语言技术、语音技术、机器人技术等。     

智能传播推进动态新闻内容的多元化创新

科学技术推进社会快速进入智能化应用阶段,并正在形成"互联—物联—智联"的社会新常态。网络世界逐步从互联网络进一步发展到智能化的物联网络世界,并依托数字技术向智能世界迈进。人工智能高速发展推进了智能时代,并促进新闻传播媒体+人工智能加速发展。正在逐步成型的智能传播不断地推动着新闻传播媒体在形式上的变化,这种变化创新也推动着新闻内容的动态化传播理念的变革。本文探讨了在智能生态条件下、新闻传播在创新融合实践过程中智能传播的形成所带来的"动态内容传播"及其创新的路径。     

论5G时代新闻编辑智能化

新闻编辑智能化发展是5G时代媒体智能化的重心和焦点,其基础是人工智能深度应用,关键是人机协作一体运行,根本在于以用户为中心的全链条新闻编辑流程再造。必须围绕具体应用场景和新闻编辑不同环节,聚焦智能新闻产品创新,加强技术和内容编辑的深度融合,才能真正推动新闻编辑的智能化发展。     

智能化时代传统媒介新闻理念的演进与方法创新

在新闻智能化传播的环境下,传统媒介的新闻信息资源理念发生变化,智能算法成为新闻信息资源获取和开发的重要手段。智能化传播的新闻信息价值判断,建构了新闻事实信息-社会数据信息-用户需求信息三位一体的新闻信息价值确认系统,体现了智能化新闻信息价值理念的特殊追求。新闻信息生产流程中人工智能系统与新闻传播者形成特殊的生产关系,新闻信息生产理念强调人机协作与共处,由此产生新闻报道视野和新闻产品形态的变化。智能化的新闻发布机制,促进了新闻信息的多渠道推送和分散化传播,也有力推动了传统媒介新闻信息传播理念的智能化转变。     

数智赋能新闻生产智能化的内在逻辑：流程再造、场景重塑与价值共创

随着大数据和人工智能等技术的发展,新闻生产智能化转型成为必然趋势,但如何通过数智赋能新闻生产仍是值得探讨的问题,其赋能的内在逻辑仍不清晰。本文基于数智赋能的视角,结合新闻生产的内涵,从流程再造、场景重塑和价值共创三个层面探讨新闻生产智能化的内在逻辑。数智技术主导新闻生产流程从线性转向全程一体化,用户需求主导新闻场景叙事精准、生产场景“全息化”和体验场景“超时空”,生态主导新闻生产行动者在多层次嵌套的生态系统中实现新闻价值共创。     

人工智能写稿机器人对英语新闻传播的影响探讨

在当前科技迅速发展的新时期,智能化、科技化已经成为各个领域的发展目标,人工智能写稿机器人的出现,能将传统新闻媒体的不足予以有效弥补,有助于大大提高新闻传播效率。因此,本文从人工智能写稿机器人的发展出发,分析了人工智能写稿机器的优势与不足,探究了人工智能写稿机器人对英语新闻传播的影响,及其未来发展方向。     

智媒时代机器人新闻对新闻生产的再定义

近年来,人工智能广泛渗透新闻传播领域,虽然此项技术仍处于市场化发展的初级阶段,但日益增多的计算机写作和自动生成报道,已经让新闻业进入了一个全新的阶段.人工智能介入新闻生产的全流程,不仅应用于内容写作,还可以用于新闻的选择编辑、线索收集、甄别真伪和预测结果等.本研究试图总结现阶段机器人新闻生产的机制,探究人工智能为传统新闻生产流程带来的启示以及未来的发展可能.     

人工智能技术对新闻伦理的挑战与应对

随着人工智能技术的快速发展，其在新闻报道中的应用越来越广泛，同时新闻伦理问题也逐渐凸显出来。本文从人工智能技术对新闻伦理的挑战入手，分析人工智能技术及其对新闻报道的影响，提出人工智能技术挑战下新闻伦理问题的应对策略，认为应辩证看待人工智能技术。同时为人工智能更好地应用在新闻领域、生产高质量的新闻作品和提高媒体公信力提供建设路径。     

智媒体时代的新闻产业链重构

智媒体时代,人工智能技术从三方面对新闻产业链进行了重构:物联网与传感器新闻带来的智能化新闻信息采集,以机器人写作与编辑为主要表现的智能化新闻加工,以及以个性化新闻推荐为主要特色的新闻分发.同时,人工智能技术在媒介产业的运用也带来了一系列问题,包括对用户隐私权的侵害,拟态环境与"信息茧房"效应的加剧,以及"后真相"时代的到来等.     

“大数据+人工智能”的新闻生产和分发平台——新华社“媒体大脑”的主要功能和AI时代的新闻愿景

"媒体大脑"扮演新闻生产基础设施的角色,融合大数据、AI(人工智能)、云计算、物联网等多项技术,让新闻信息生产更为智能化,综合运用各项技术,赋能媒体,促进媒体的深度融合、跨界融合,改变媒体行业的生产模式。作者详细介绍了"媒体大脑"的主要产品和功能,描绘了智能时代的新闻愿景。     

人工智能时代新闻生产方式的变革研究

人工智能时代,各种新技术被广泛使用在新闻生产的各个环节,采访、编辑和写作都渗透了人工智能技术,传统的新闻生产流程和模式被打破甚至颠覆.新闻生产方式的改变直接影响了新闻生产和传播的主体——媒介的发展.媒介融合加速、新型媒介平台层出不穷;人机协作进行新闻生产成主流;高素质、多能力的新型媒体人将受到媒介的青睐.     

建设性视角下智能化新闻生产实践及反思

人工智能与新闻业深度融合,全方位嵌入内容生产流程,不仅颠覆了传统新闻生产方式,重塑了新闻生态格局,也带来了一系列新的挑战.兴起于西方的建设性新闻理念能够弥合智能化生产带来的算法"黑箱"和数据权力等问题.秉持建设性理念提升智媒伦理价值,成为传统媒体重塑自身社会角色的一种创新策略.智媒实践与建设性新闻理念彼此契合,也为公民赋权、积极情绪、问题导向等理念落地提供了实践路径.     

从传媒到智媒:可供性视角下新闻生产的嬗变与思考

智能化技术在新闻传播领域的应用改变了传统的新闻生产方式。媒介可供性包括信息生产可供性、社交可供性、移动可供性和体验可供性等方面。本文从媒介可供性视角去分析从传媒到智媒过程中,技术在新闻生产实践中的作用。尽管新闻生产中有新的行动者入局,但人仍是重要的核心行动者。未来的“强人工智能”阶段,新闻生产不仅要追求“智”,更要追求“质”,通过人机耦合去更好地体现人的主导性和价值观。     

智媒时代机器人新闻对新闻伦理的冲击与重建

机器人新闻是人工智能技术拓展到传媒报道领域的创新实践,它的出现变革了传统的新闻生产模式和报道方式。但是作为一个还不完善的新生事物,它也不可避免地产生了一些新闻伦理方面的问题。本文从机器人新闻发展现状入手,重点分析机器人新闻生产背后的逻辑以及对新闻业造成的伦理冲击,思考在人工智能不断改变新闻生态的智媒时代,如何更好地使机器人新闻发挥自身价值。     

人工智能技术下的新闻业：嬗变、转向与应对——基于ChatGPT带来的新思考

以使用ChatGPT技术为代表的AIGC新闻成为新闻业的热点,新闻业智能化转型和业态重塑的进程将进一步提速。人工智能技术融入新闻业以来,经历了新闻写作机器人、智能算法推送、元宇宙新闻和AIGC新闻四个阶段。AIGC给新闻业带来了诸多挑战,如职业边界消解导致的行业主体性和功能指向模糊、生产主体不确定性造成的新闻真实乱局和虚假新闻传播、新闻著作权模糊归属引发的信息传播失序等。未来,在AIGC的作用下,新闻业的底层运行逻辑将发生改变,促使业态深度重塑;新闻业的生产规则将被打破,刺激产业链重构再造;全新新闻产品和样态将诞生,推动新闻消费更加人性化。     

人工智能新闻著作权归属问题及保护路径

随人工智能与传媒的深度融合,采用人工智能生产新円旦闻正往常态化发展。我们将这种依托人工智能技术生成的新闻报道称之为人工智能新闻,也叫机器人新闻、自动化新闻。①新闻的生产方式也由传统的PGC(媒体生成内容)、UGC(用户生成内容)向新型的AGC(算法生成内容)、MGC(机器生成内容)转变。这种生产方式不但极大地提升了新闻的时效性和精准度,而且将新闻从业者从纷繁复杂的基础性数据处理中解放出来。但与此同时,人工智能新闻也面临着一些新的问题。