互联网背景下突发公共危机中图书馆的舆情引导研究

文章从分析新冠肺炎疫情网络舆情的特点出发,考察疫情期间各大图书馆的舆情引导工作情况,从而提出了图书馆在互联网移动普及的背景下如何更好地发挥作用的对策。     

高校图书馆如何参与网络舆情监测工作

web2.0环境下,网络成为反映社会舆情的主要载体之一。通过分析网络舆情的定义、特点,网络舆情监测工作的需求者,网络舆情监测采用的主要方法及目前存在的问题,结合图书馆的优势,提出图书馆应如何参与到网络舆情监测工作的建议。     

重大疫情时期情报服务与舆情应对现状分析

文章从政府情报服务与舆情应对体系、医学情报与信息研究机构、医学图书馆、医疗卫生行业协会、互联网情报与舆情跟踪平台等多个角度入手,对我国重大疫情时期的情报服务工作及舆情应对工作展开了分析,认为我国现阶段情报服务与舆情应对仍处于初级阶段,暴露出了许多问题,为提升情报服务质量,情报服务体系改革势在必行。     

大数据环境下新疆突发事件网络舆情治理研究 ——以新型冠状病毒肺炎疫情为例

以新冠肺炎疫情网络舆情为例,通过大数据分析了新疆新冠肺炎疫情网络舆情发展状况,包括网民的心声、媒体观点、新疆政府对疫情期间网络舆情的管理措施和大数据环境下新疆在疫情防控和助力复工复产中采取的措施,提出了大数据时代新疆创新网络舆情管理路径。     

舆情服务——图书馆信息服务新模式

随着社会的不断发展和进步,舆情信息逐渐成为各级政府机关和企事业单位制定科学决策的重要依据。本文阐述了新时期图书馆开展舆情服务工作的意义,分析了图书馆开展舆情信息服务的可行性并介绍了国内部分图书馆舆情服务工作的开展情况。     

重大疫情中网络舆情的多属性演化分析

【目的/意义】探索重大疫情中网络舆情的多属性演化规律,为重大疫情防控中的网络舆情治理实践提供参 考。【方法/过程】基于社会学视角构建了重大疫情中网络舆情多属性演化分析模型,选取湖北红十字会事件微博舆 情数据为研究对象,采用意见领袖影响力评价、LDA主题模型和Snownlp情感分析方法对重大疫情中网络舆情意见 领袖、主题分布和情感走势进行分析,从人群、内容和情绪三种社会属性揭示重大疫情中网络舆情多属性演化规 律。【结果/结论】结果表明,重大疫情网络舆情可以分为突发期、爆发期、降温期和失焦期四个阶段,各个阶段在意 见领袖、主题讨论内容和情感倾向上均有较为明显的区别,网民的情感阶段变化与舆情的主题属性演化规律相吻 合。【创新/局限】本研究提出的模型能够有效满足重大疫情网络舆情演化特征深度挖掘的要求,为重大疫情网络舆 情的治理实践提供参考。后续研究可选取更广泛的舆情事件和数据源验证该模型。     

重大疫情中网络舆情危机演变及治理策略

【目的/意义】通过对重大疫情中的网络舆情危机进行深入分析和研究,为提升我国应对重大疫情危机、构 建清爽的网络空间、维护社会稳定找到出发点和着力点。【方法/过程】通过构建网络舆情传导链和网络舆情危机演 变结构,阐述了重大疫情应对中的网络舆情危机演变的各个阶段形成及运行机理,在梳理其特殊表征和对典型案 例回顾分析基础上,提出了治理重大疫情网络舆情危机的主要策略。【结果/结论】要从强化政府公信力度、加强网 络媒体管控、引导网民文明用网、防范危机叠加风险、消解国际舆情压力五个方面进行有效治理。     

信息生态视角下新冠肺炎疫情的网络舆情传播与演化分析研究

【目的/意义】通过构建网络舆情传播分析模型,探究新冠肺炎疫情网络舆情传播过程和演化规律,提出新 冠肺炎疫情常态化背景下相关网络舆情引导和舆情治理建议。【方法/过程】基于信息生态学理论,从信息、信息人 和信息环境三要素分析舆情事件,构建信息生态学视角下的网络舆情传播分析模型。以新冠肺炎疫情中的方舱医 院事件为例,运用主题分析、社会网络分析和情感分析等方法进行实证研究,分析舆情内容演进和情感演化规律, 总结新冠肺炎疫情网络舆情传播特征。【结果/结论】结果表明,本文所构建的舆情传播分析模型能够较为全面地刻 画公众对于舆情事件的反应,分析舆情传播规律与演化趋势,挖掘不同分析维度的内在关联。【创新/局限】从信息 生态学视角出发,基于内容、用户和情感等维度构建舆情传播分析模型。下一步将结合二模网络、知识图谱等研究 方法探索新冠肺炎疫情中舆情事件之间的关联性。     

面向决策的报纸舆情信息收集与分析——以上海图书馆的实践为例

政府部门迫切需要探索建立包括突发公共事件在内的日常舆情收集、分析机制.与目前从事舆情资料收集与分析的其他社会机构相比,图书馆有着显而易见的专业优势,图书馆参与舆情工作大有可为.结合近年来上海图书馆的实践案例,就个性化舆情剪报提供、及时更新的舆情数据库建设、大型活动和项目的舆情测评服务、突发事件的舆情内参报告四种主要舆情产品类型提供介绍.另外,根据图书馆工作实际,总结了上海图书馆舆情工作定量分析和定性分析相结合、定期分析及热点追踪分析相结合、数字化产品与传统剪报相结合的服务特点.     

网络舆情分析监测人员与技术的协同研究

随着对网络舆情的日益关注,对于分析监测技术的真实价值及分析监测技术在何种程度上满足分析监测人员需求却知之甚少。概述了分析监测技术的现状,分析了舆情分析监测人员与分析监测技术的关联及其关键点,阐述了舆情分析监测人员与分析监测技术协同的理论依据,构建了舆情分析监测人员与技术的协同理论模型,以便研究舆情分析监测人员及技术的协同价值。     

信息疫情下短视频网络舆情预警指标体系构建研究

【目的/意义】为避免预警信息疫情下短视频网络舆情危机的爆发,维护正常、有序的短视频网络环境,本文 对信息疫情下短视频网络舆情预警指标体系的构建进行了研究。【方法/过程】首先,采用文献调研与实地调研相结 合的方法,析出信息疫情下短视频网络舆情预警指标体系的一级指标与二级指标。其次,采用层次分析与专家调 查相结合的方法,计算出各级指标的权重。最后,通过实证研究检验本文所构建的信息疫情下短视频网络舆情预 警指标体系的科学性及可应用性。【结果/结论】研究结果表明：本研究所构建的信息疫情下短视频网络舆情预警指 标体系具有科学性及可应用性。【创新/局限】本研究遵循指标可度量原则、指标个数精简化原则、指标参数易获取 原则构建了信息疫情下短视频网络舆情预警指标体系,使其在现实应用中具有更强的普适性。     

基于信息熵的新媒体环境下负面网络舆情监测指标体系研究

[目的/意义]新媒体环境下网络舆情信息传播对舆情的发展趋势具有重要的导向作用,对舆情进行监测有助于相关舆情管理部门对舆情信息传播进行有效引导,促进舆情事件良性发展。[方法/过程]本文基于信息熵理论,通过层次分析法构建评估指标体系,使用模糊综合评价法建立新媒体环境下网络舆情监测模型,针对舆情指标隶属度结果对监测等级进行分类。本文以新浪微博舆情热点话题"鸿茅药酒"作为数据源获取数据进行新媒体环境下网络舆情监测指标体系分析。[结果/结论]数据结果表明,新媒体环境下网络舆情热点话题"鸿茅药酒"事件的影响力级别为Ⅳ级,需舆情管理者及时监测舆情发展和走势。通过最终监测值对照监测级别可以帮助政府及相关舆情管理者及时采取针对性措施监测和引导网络舆情的良性发展。     

突发疫情环境下网络舆情传播趋势预测及社会保障应急机制研究

【目的/意义】突发疫情环境下将形成大量网络舆情,准确把握网络舆情传播趋势可为突发疫情环境下的社 会保障应急机制提供参考依据。【方法/过程】本文从网络舆情信息交互影响要素、网络舆情信息交互机理两方面分 析突发疫情环境下网络舆情信息交互机理;并从网络舆情传播趋势特点考虑,以新冠病毒肺炎李文亮事件为例,采 用Elman 神经网络模型,选取网络信息数量以及情绪总量和主导情绪作为网络舆情传播趋势预测主要变量和辅助 变量,对突发疫情环境下的网络舆情传播趋势进行预测分析,针对预测结果制定相关社会保障应急机制。【结果/结 论】研究提出可通过完善网络舆情相关法律机制、社会参与机制、信息披露机制、社会监督机制、责任追究机制五项 社会保障应急机制,以期为突发疫情环境下维持社会稳定性提供依据。【局限/创新】未来研究中可结合更多相关实 例进行分析,从而使研究结论进一步得到丰富与深化。     

突发公共卫生事件下网络舆论演化及治理研究

"新冠"疫情作为2020年初的国内公共卫生突发事件,网络舆情复杂.在信息时代不断发展的背景下,通过对网络舆情加以引导,实际上就是对突发事件的良性预后进行推动.在线健康社区作为线上的医疗问诊服务平台,在本次疫情中发挥了重大功效,对恶意谣言的粉碎及舆情导向也产生了不可忽视的影响.本次研究采用传统方法中的聚类分析法,以2019年新型冠状病毒疫情传播事件为例,针对重大突发公共卫生事件网络舆情的传播机制进行研究,以在线健康社区评论数据为数据源进行聚类分析,讨论优化网络舆情的治理与导向工作方法,提高政府对突发公共卫生事件时网络舆情的预判和引导能力.     

基于情报感知的智慧图书馆网络舆情服务体系构建

【目的/意义】信息化时代，网络舆情肆意传播，智慧图书馆承载着信息服务和知识组织管理职责，故构建智慧图书馆的网络舆情服务体系对提升用户舆情信息素养和综合情报能力，协同政府部门舆情治理具有重要意义。【方法/过程】遵循以用户为中心的服务原则，在分析智慧图书馆舆情服务主体及其信息需求的基础上，利用情报感知理论从需求感知、数据感知、情景感知、态势感知和情报服务五个层面构建智慧图书馆网络舆情服务体系，并针对服务实施过程中可能面临的问题提出相应的保障机制。【结果/结论】所构建的智慧图书馆网络舆情服务体系能够面向不同的用户群体实现需求、数据、情景和态势层面的舆情情报感知，为用户提供智慧化、个性化和多元化的舆情知识服务。【创新/局限】该研究能够拓展和深化智慧图书馆理论与服务模式，突出智慧图书馆的舆情信息服务价值和数字普惠能力。     

基于贝叶斯网络的网络舆情态势评估分析——以“新冠肺炎疫情”事件为例

[目的/意义]重大突发事件对提高国家社会治理能力提出了新的要求,提升网络舆情态势评估能力成为创新社会治理的重要内容。[方法/过程]该文从网络舆情事件特征、关注度、传播扩散度及网民观点倾向等方面构建网络舆情态势评估指标,利用贝叶斯网络构建网络舆情态势评估模型,以“新冠肺炎疫情”事件为例,对网络舆情态势进行评估分析。[结果/结论]通过对网络舆情事件的测试,本文提出的方法具有较好的舆情态势评估效能,对“新冠肺炎疫情”相关网络舆情治理提出了建议。     

基于LDA-CNN-BiLSTM与四象限法则的突发公共事件舆情主题演化研究

[目的/意义]挖掘突发公共的舆情主题演化规律,探究大众情绪的时序趋势,提供政府相关部门决策与监测的参考模型。[方法/过程]以新冠疫情期间(2020年1月1日—2020年3月24日)的公共卫生事件为例,基于舆情分析的理论框架,综合运用LDA主题模型、TFIDF、CNN-BiLSTM、四象限法则等理论和技术,结合舆情发展的生命周期理论,动态挖掘不同阶段下的突发公共舆情主题关注度演化,分析社会公众情感演化趋势,最后基于四象限法则讨论不同阶段下的主题分布态势。[结果/结论]该模型能够追踪突发公共舆情不同阶段下社会大众的关注热点与情绪波动,并提供政府相关部门处理类似舆情时的决策参考与监测框架,具有一定的现实意义与理论价值。     

图书馆发挥舆情监测分析功能的现状及对策

＂十二五＂时期,是我国深化改革开放、加快转变经济发展方式的攻坚时期。处于经济转轨、社会转型时期的中国,各级政府决策的科学性,显得十分重要。进入资讯时代,舆情对政府决策的影响进一步显现,这种影响表现为舆情成为政府了解民意、听取民声的重要渠道,但也可能因为舆情影响而扭曲决策,或因对舆情应对失当而损害政府公信力。因此,对舆情的及时掌握、科学分析和妥善处置,考验着各级政府及其领导干部的执政能力。本文着重研究图书馆在舆情监测分析中的服务现状,进一步就发挥其作用提出对策、措施。     

突发公共卫生事件中公民隐私泄露舆情的情感演化图谱研究

[目的/意义]基于突发公共卫生事件期间由公民隐私泄露导致的舆情事件,构建公民隐私泄露舆情的情感演化图谱可以呈现突发公共卫生事件期间网民的情感演化特征,为舆情监管和舆情引导提供参考。[方法/过程]结合文本词语加权方法“词频—逆文档频率”(TF-IDF)的LDA主题挖掘、机器学习的情感分析和社会网络分析方法,基于舆情生命周期的不同阶段,构建突发公共卫生事件中公民隐私泄露的情感演化图谱分析模型。并以新型冠状病毒肺炎疫情期间“成都确诊女子隐私泄露”事件为研究样本话题,分析不同舆情阶段的主题挖掘和不同舆情阶段的情感演化图谱。[结果/结论]网络暴力、隐私泄露和疫情防疫是疫情期间隐私泄露舆情主要关注点,公众讨论具有交互式特征和不同舆情阶段内的多元化特征。     

基于知识图谱的网络舆情突发话题内容监测研究

【目的/意义】为了实现突发事件网络舆情热点话题的及时发现与捕捉,实现多角度、全方位、高精度的网络 舆情突发事件监测,精准构建特定时间区间内网络舆情突发事件的知识图谱监测模型对于舆情内容的监测和突发 话题的发现具有重要影响。【方法/过程】本文基于知识图谱理论,提出了一种新的网络舆情监测方法,以突发事件 网络舆情的时间特征为切入点,通过突发词项识别、构建突发话题图以及语义补充与完善三个步骤,在保留突发事 件特征的基础上有效过滤无关网络内容,构建包含语义关系的突发话题图,实现全方面、高精度、少噪音的突发事 件网络舆情热点话题监测。最后,本文以全标注微博数据集与在线微博数据流为基础展开实验研究。【结果/结论】 实验结果表明：基于知识图谱的网络舆情监测方法有效提升了突发事件网络舆情监测的准确性与全面性,相较于 传统的网络舆情监测算法,其突发事件监测准确率与召回率提升幅度大于6%, F1得分提升幅度大于12%,即通过筛 选突发词项、构建突发话题图、语义补充与完善三个步骤,基于知识图谱的网络舆情监测方法在理论层面上有效提 升了突发事件网络舆情监测的准确性与全面性,对于及时发现网络舆情话题、精确捕捉网络舆情发展趋势、针对性 防治网络舆情危机等具有重要的指导意义。