科技创新推动下“智慧土地”发展的机遇与挑战

我国土地资源禀赋和人口经济持续快速增长的压力,导致土地资源高强度、高风险利用等不可持续发展问题,迫切需要土地科技创新,转变土地资源治理模式,提升土地资源治理能力,以及发展以土地资源数字化、精细化、智能化为核心的"智慧土地"。文章探讨了智慧土地的基本概念和内涵,分析了"智慧土地"建设存在的问题与挑战,提出了亟待突破的关键技术,为我国顺利推进"智慧土地"建设提供参考和借鉴。     

城市供水运营智慧化管理平台研究与应用

结合城市级水务集团公司的信息化发展现状,综合运用物联网、数据集成、数据共享与交换、大数据分析等技术,将水司的水源地、水库、水厂、加压泵站、管网压力、二次供水、抄表、营业收费、客服热线等各供水环节独立系统的多源异构数据进行统一集成、有机整合,在管网GIS的基础上,建设统一的城市供水运营智慧化管理平台,实现从水源地到水龙头的全过程统一综合监控,实现数据共享、资源整合与业务协同,并通过大数据挖掘为水司管理者提供决策支撑,保障城市居民用水安全。     

大数据发展及对江西的启示

大数据是信息时代的"石油",是战略资源,也是改革创新的驱动力量。本文在介绍大数据在行业领域应用现状,以及各省大数据发展战略措施的基础上,分析江西省面临的挑战,并提出解决对策。     

万物互联时代面向智慧数据的聚合型研究：内涵、途径及启示

【目的/意义】思考与探讨万物互联时代下情报学的发展阶段与方向,对情报学的学科发展和建设具有重要意义。【方法/过程】本文主要通过文献梳理、概念辨析以及归纳总结等方法,在阐明万物互联的涵义与关键要素的基础上,通过剖析智慧数据与聚合型研究的涵义及关系,提出智慧数据的三个基本特征、聚合界定的过程视角,以及两者之间的相互作用关系。【结果/结论】本文提出了情报学正在迈向基于智慧数据的聚合型研究新阶段,并提出了三条主要途径。【创新/局限】本文主要属于理论思考的成果,有待进一步分析和验证。     

基于大数据背景下的职业院校智慧校园建设的研究与实践

文章结合广西电力职业技术学院建设国家级职业院校数字校园建设示范校的目标,探索与应用大数据技术提升学校的智能应用和管理水平,在整体架构上构建了大数据平台的各类模块设计,并转化为具体行动实践,按照统一规划、重点突破的规划路径,不断使信息技术融入教育教学全过程;已完成大数据平台的搭建、数据治理、数据应用和决策支撑等基础功能建设,支撑了学校教育教学改革的发展,并显现了一定的成效。     

大数据背景下科技服务业发展策略研究

从感知世界到数据分析,大数据已成为信息时代的背景和趋势。大数据具有大容量、高速度和多智慧3个特征。大数据推动科技服务业重组,使科技服务业产生新的赢利模式、经营方式,增强风险控制。大数据平台是科技服务业发展的首要条件;数据分析人才是科技服务业发展的关键;协同创新是科技服务业发展的驱动机制;合理的隐私政策是科技服务业健康发展的保障。加强对数据和隐私信息采集、分析、处理、交易等方面的顶层设计刻不容缓。     

何为数据智能：定义与内涵

[目的/意义]在当今数据智能时代,数据智能是大数据和人工智能融合领域的新术语和重大前沿课题。何为数据智能作为数据智能的最基本理论问题,准确回答这一问题具有重大理论意义和学术价值。[方法/过程]主要运用理论思辨与逻辑推理方法,在梳理数据智能概念的现有典型认识的基础上,提取关于数据智能概念的共性认识,并给出数据智能的定义。在此基础上,提出数据智能的构成要素,并解释数据智能的多重含义。[结果/结论]研究结果表明,数据智能是指针对某一现实场景从数据中分析提取对管理有用的信息,并用于服务和支持管理的能力。构成数据智能的四大核心要素是场景、数据、分析与管理。同时,可将数据智能视为一种思维、产品、过程、能力或工具技术。     

湿地遥感制图研究现状与展望

遥感技术是现有进行湿地制图的最有效的方法之一,但是由于湿地本身类别多样且地物构成复杂,使得遥感制图任务十分具有挑战性。随着遥感大数据时代的到来,湿地遥感制图将进入高分辨率、智能化和精细化制图的新时代。论文回顾了湿地的遥感观测机理,并介绍了常用的遥感数据源,尤其是近些年发展的高分辨率和高光谱卫星数据。系统阐述了当前大数据和人工智能理论发展衍生的智能化遥感图像解译算法及其在湿地制图中的应用。分析现有的不同尺度下湿地遥感的典型应用,其总体上呈现的发展趋势如下：在数据方面,由中低分辨率发展到高分辨率遥感;在模型方面,从传统模型驱动发展到数据驱动方法;在应用方面,从单一的湿地范围制图到精细的湿地亚类及其内部地物识别。面对日益严峻的湿地保护形势,复杂多样的景观特性使湿地遥感制图的进一步发展面临困境。本文展望了遥感大数据时代下数据驱动的湿地制图研究趋势,具体包括：湿地遥感大数据融合与挖掘、湿地知识引导的新一代人工智能湿地监测、全球湿地遥感制图,以共同推动未来湿地遥感制图与监测向全球尺度、更高频次、更高分辨率、更细粒度的方向发展。     

智慧城市建设中大数据及其构建探讨

本文首先分析了智慧城市及大数据的概念,对大数据助力智慧城市的作用进行了分析了,同时分析了目前智慧城市建设中存在的困难,并提出了相应的技术应对措施。希望对智慧城市建设提供一定的有益参考和建议。     

政府数据治理的概念、应用场域及多重困境：研究综述与展望

大数据能够驱动政府治理已成为共识。大数据如何驱动政府治理需要回答三个基本问题:政府数据治理的内涵是什么,主要应用场域有哪些,是否存在数据治理困境。政府数据治理内涵有要素论、特征论和功能论的三重界定。大数据驱动了政府治理理念、治理结构、治理方式与治理过程的变革,并在城市治理、环境治理、精准扶贫等领域发挥了作用。大数据也推动了政府决策理念创新、模式转型和过程重构。但体制桎梏与科技风险,工具理性与价值迷失,社会公正、数据意识与数据能力等多重困境导致政府数据治理进程阻滞。未来需要深入研究科层体制改革推进政府数据治理转型,大数据时代政企关系重塑,数据治理推进社会公正以及基层政府数据能力提升等问题。     

大数据背景下中国与新加坡智慧城市建设比较研究

[目的/意义]对中国和新加坡智慧城市建设进行对比分析,以期推动我国在大数据背景下更加科学合理高效地进行智慧城市建设。[方法/过程]运用实地考察法、文献收集和比较分析研究方法,选取了智慧城市建设的3个方面——智慧政务、智慧交通、智慧医疗,分析中国与新加坡在这3个方面的特点及差异,针对我国适应大数据时代背景下的智慧城市建设提出建议。[结果/结论]通过比较,发现我国智慧城市建设已经取得了一定的阶段性成果,但与新加坡相比,实际的智慧成果还有待提高。在智慧政府方面,我国要力争打破部门间的合作壁垒;在智慧交通方面,我国要提高大数据挖掘与利用技巧;在智慧医疗方面,我国要加快推进数字化平台融合建设。     

大数据应用于智能医疗系统建设

对大数据实现智能医疗的背景、研究基础、核心技术进行探讨,具体阐述应用情况,包括医生临床诊断、远程监护医疗及加快药品研发入市等等方面,并对未来发展予以展望。     

中医院校智慧图书馆建设与应用探索 ——以山东中医药大学图书馆为例

以山东中医药大学智慧图书馆建设及应用实践为例,介绍了各个智慧化管理服务系统的建设及应用情况,分析了在实际应用中存在的问题,并提出了优化办法,对"十四五"期间智慧图书馆的深化建设研究进行了思考.     

关于我国物联网产业发展的思考与建议

在论述物联网概念和内涵的基础上,对我国物联网产业发展的现状进行分析,并给出我国物联网产业发展的对策和建议。我国物联网产业作为未来新兴战略产业发展的内容之一,目前尚处于起步阶段。研究认为,物联网产业发展的关键是标准和协议要先行;物联网产业应用的挑战是突破条块分割的格局;物联网产业政策环境营造要建立有利于区域协作和共享的体制机制。     

现代情报学的范式与原理变迁——《情报学:服务国家安全与发展的现代情报理论》荐读

随着移动互联网、物联网、大数据等新兴技术的快速发展,我国社会正朝着智能化、智慧化的方向前进,同时政治、科技、军事、文化等领域对数据总量、情报质量和知识层次的需求越来越高,这给现代情报学的发展创造了前所未有的机遇。     

跨模态语言大模型：进展及展望

以ChatGPT为代表的对话式语言大模型通过使用超大规模模型参数和海量训练数据,涌现出很强的上下文学习能力和思维链推理能力,在各种自然语言处理任务上取得了显著的进步,被视为颠覆性通用人工智能技术。在纯文本语言大模型突破的基础上,近期显现的重要技术发展趋势是向能够理解和生成语音、图像、图形等其他模态数据的跨模态语言大模型的转变。随着大模型技术的快速发展,跨模态语言大模型逐步拥有了较强的多模态感知以及初步的跨模态认知能力。本文将从多模态感知大模型、跨模态认知大模型、以及分布式智能体系统三种范式综述跨模态语言大模型技术体系的演进过程,并总结相关的评测基准,最后讨论跨模态语言大模型面临的技术挑战及潜在重要研究方向。     

大数据专业国内外建设现状与发展特征分析

随着数字经济的快速发展,急需大数据相关专业人才的培养,诸多高校纷纷设立大数据相关专业.本文选取了国内外具有代表性的学校,对其大数据专业的设立、课程、培养特色等方面进行了分析,进一步探究了大数据专业人才需求特征以及经管类学院大数据专业建设特征,以期为大数据专业建设和人才培养提供建议.     

大数据时代外语智慧课堂的建构与发展

智慧课堂模式是当前教育信息化研究的热点话题,大数据时代的来临在给高等教育领域带来深刻变革的同时,推动了智慧课堂模式的进一步升级。文章结合外语学科教育特点,探讨了"外语智慧课堂"的概念、特征、建构体系以及相应的教师发展要求,以期为未来相关研究提供借鉴。